- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06640673
Elektrofysiologisk signatur av mild kognitiv svikt og dens forhold til Parkinsons sykdom: en EEG-undersøkelse med høy tetthet (MMCI)
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Parkinsons sykdom (PD) er en nevrodegenerativ lidelse, karakterisert ved en degenerasjon av dopaminerge nevroner på nivået av pars compacta av substantia nigra, noe som resulterer i svekket kontroll av den nigrostriatale banen. Denne degenerasjonen manifesteres av både motoriske og ikke-motoriske symptomer som bradykinesi, tremor, rigiditet og kognitive forstyrrelser. Spesielt kan pasienter med PD bli påvirket av mild kognitiv svikt (MCI), demens og relaterte atferdsforstyrrelser, inkludert apati og depressive syndromer. Mens motoriske forstyrrelser er mer tydelige, er det imidlertid vanskelig å evaluere begynnelsen av kognitive symptomer, spesielt i de prodromale fasene av sykdommen. Faktisk ser det ut til at utbruddet av kognitive underskudd i PD forekommer i en høy prevalens i de tidligere stadiene av sykdommen. PD-pasienter kan ofte være assosiert med MCI, en preklinisk tilstand preget av tilstedeværelsen av mangler i hukommelse og eksekutive funksjoner samt, i mindre grad, i språk- og visuospatiale funksjoner.
Dual-syndrom hypotese antyder eksistensen av to undertyper av MCI en fronto-striatal, preget av eksekutive og oppmerksomhetsmessige underskudd, og en bakre kortikal, preget av mangler i hukommelse visuo-spatiale og språkdefekter. Nyere studier beskrev endringer i hjernerytme, målt med EEG med høy tetthet (HDEEG) når det gjelder frekvensdomeneanalyse, på nivå med fronto-striatale regioner kun hos pasienter med fronto-striatal subtype. Videre har fMRI-studier vist at tilstedeværelsen av MCI i PD forårsaker en reduksjon i aktivitet på nivået av den kognitive kortiko-striatale løkken, som inkluderer caudate nucleus (CN) og prefrontal cortex (PFC).
Selv om bruken av nevrofysiologiske og nevroavbildningsteknikker har vokst betydelig, fremhever tilgjengelige data mangelen på detaljerte beskrivelser av funksjonell tilkobling i forhold til begynnelsen og omfanget av selve kognitive underskuddet. Derfor er målet med denne studien å karakterisere MCI i PD fra et nevrofysiologisk og klinisk synspunkt. Først gjennomgår alle pasienter en nevropsykologisk vurdering for å identifisere PD-pasienter med MCI (PD-MCI) og de uten MCI (PD-nMCI). Deretter, for å undersøke den funksjonelle tilkoblingen til kortikale områder som ligger til grunn for kognitiv nedgang, vil HDEEG bli registrert, både under hviletilstand og kognitive oppgaver. Videre vil for hver deltaker samle MR (magnetisk resonansavbildning), for å kombinere strukturelle data med elektrodeposisjon over hodebunnen. Dette vil tillate å oppnå en realistisk modell av hodet for kildeanalyse.
Identifisering av endringer i funksjonell tilkobling mellom spesifikke kortikale områder hos MCI-PD-pasienter, og en mulig direkte sammenheng mellom disse og klinisk svekkelse, kan føre til bedre terapeutiske intervensjoner og forebygge kognitive forstyrrelser hos PD-pasienter.
Studietype
Registrering (Antatt)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Francesca Burgio, PhD
- Telefonnummer: +390412207536
- E-post: francesca.burgio@hsancamillo.it
Studer Kontakt Backup
- Navn: Giovanni Lazzaro, MSc
- Telefonnummer: +3904122079598
- E-post: giovanni.lazzaro@hsancamillo.it
Studiesteder
-
-
-
Lido Di Venezia, Italia
- Rekruttering
- IRCCS San Camillo S.R.L
-
Ta kontakt med:
- Francesca Burgio
- Telefonnummer: +39 +39 0412207536
- E-post: francesca.burgio@hsancamillo.it
-
Ta kontakt med:
- Giovanni Lazzaro
- Telefonnummer: 04122079598
- E-post: giovanni.lazzaro@hsancamillo.it
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Parkinsonpasienter vil bli rekruttert i IRCCS San Camillo Hospital eller gjennom samarbeidspartnere til de ansvarlige forskerne.
Helsekontroller vil bli påmeldt frivillig.
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Øvre poengsum >24 MMSE eller >15,5 Moca
- Hvis du tar medisiner, tar stabile doser i minst 4 uker før inklusjonsbesøket - av antikolinesterasemedisiner (donepezil, memantin, rivastigmin, ...) eller antidepressiva (SSRI, trisykliske, SNARI, ...) eller Levodopa.
- Etter å ha signert det informerte samtykket
Ekskluderingskriterier:
- Personer med alvorlig demens (MMSE < 24)
- Lavere poengsum <15,5 Moca
- Personer på antipsykotisk behandling i mindre enn 3 måneder
- Personer med ukontrollerte komorbiditeter
- Forsøkspersoner med metallproteser eller proteser og i generelle tilstander hvor MR-undersøkelser er forhindret.
- Personer med manglende evne til å gå selvstendig.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
PD-MCI
Parkinsons sykdom med mild kognitiv svikt
|
Forsøkspersonene gjennomgår en klinisk og nevropsykologisk vurdering, deretter en Hd-EEG både under hviletilstand og gjennomføring av oppgaver, og strukturell magnetisk resonansavbildning
Andre navn:
|
|
PD-nMCI
Parkinsons sykdom uten mild kognitiv svikt
|
Forsøkspersonene gjennomgår en klinisk og nevropsykologisk vurdering, deretter en Hd-EEG både under hviletilstand og gjennomføring av oppgaver, og strukturell magnetisk resonansavbildning
Andre navn:
|
|
Sunn kontroll
Friske deltakere matchet for alder og kjønn med forsøksgruppene
|
Forsøkspersonene gjennomgår en klinisk og nevropsykologisk vurdering, deretter en Hd-EEG både under hviletilstand og gjennomføring av oppgaver, og strukturell magnetisk resonansavbildning
Andre navn:
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Power Spectrum Density Analysis-profil for hdEEG hviletilstandsdata
Tidsramme: ved baseline
|
For alle gruppene, med utgangspunkt i hdEEG-dataene, vil hjerneoscillasjon bli studert ved å utføre Power Spectral Analysis (PSD).
PSD tar sikte på å undersøke spektralegenskapene i delta (1-4 Hz), theta (4-8 Hz), alfa (8-13 Hz), beta (13-30 Hz) og gamma (>30 Hz) frekvensbånd .
PSD vil bli utført for hver elektrode, for hvert emne, og deretter beregnes gjennomsnittet på tvers av emner, og oppnå en verdi av PSD for hver elektrode, separat for hver gruppe (PD-ctrl vs PD-MCI).
Deretter vil PSD-verdien vises over hodebunnen med en topologisk representasjon.
|
ved baseline
|
|
Power Spectrum Density Analysis-profil for hdEEG under kognitive oppgavedata
Tidsramme: ved baseline
|
For alle gruppene, med utgangspunkt i hdEEG-dataene, vil hjerneoscillasjon bli studert ved å utføre Power Spectral Analysis (PSD).
PSD tar sikte på å undersøke spektralegenskapene i delta (1-4 Hz), theta (4-8 Hz), alfa (8-13 Hz), beta (13-30 Hz) og gamma (>30 Hz) frekvenser band.
PSD vil bli utført for hver elektrode, for hvert emne, og deretter beregnes gjennomsnittet over emnet for å oppnå verdi av PSD for hver elektrode, separat for hver gruppe (PD-ctrl vs PD-MCI).
Deretter vil PSD-verdien vises over hodebunnen med en topologisk representasjon.
|
ved baseline
|
|
Funksjonell tilkobling - frøbasert analyse for hdEEG hviletilstandsdata
Tidsramme: ved baseline
|
For å studere den tidsmessige korrelasjonen av kortikale signaler generert i romlig distribuerte regioner av interesse (ROI), vil de innsamlede hdEEG-dataene bli analysert ved bruk av frøbasert funksjonell tilkoblingsanalyse (FC-SBA).
FC-SBA vil måle tidsforløpsaktiveringen av spesifikke hviletilstandsnettverk (RSN).
Nærmere bestemt DMN (default mode network), SN (Salience Network), FPN1 og FNP2 (Frontoparietal Network).
Denne tilnærmingen gjør det mulig å oppnå de funksjonelle tilkoblingsmatrisene som vil vise aktiveringsmønsteret til forskjellige RSN-er og frekvensbånd (delta 1-4Hz; theta 4-8Hz; alfa 8-13 Hz, beta 13-30Hz; gamma >30Hz).
|
ved baseline
|
|
Funksjonell tilkobling - frøbasert analyse for hdEEG under kognitive oppgavedata
Tidsramme: ved baseline
|
For å studere den tidsmessige korrelasjonen av kortikale signaler generert i romlig distribuerte regioner av interesse (ROI), vil de innsamlede hdEEG-dataene bli analysert ved bruk av frøbasert funksjonell tilkoblingsanalyse (FC-SBA).
FC-SBA vil måle tidsforløpsaktiveringen av spesifikke hviletilstandsnettverk (RSN).
Nærmere bestemt DMN (default mode network), SN (Salience Network), FPN1 og FNP2 (Frontoparietal Network).
Denne tilnærmingen gjør det mulig å oppnå de funksjonelle tilkoblingsmatrisene som vil vise aktiveringsmønsteret til forskjellige RSN-er og frekvensbånd (delta 1-4Hz; theta 4-8Hz; alfa 8-13 Hz, beta 13-30Hz; gamma >30Hz).
|
ved baseline
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Forestillinger ved nevropsykologisk evaluering
Tidsramme: ved baseline
|
Kognitive prestasjoner vil bli vurdert før hdEEG av et nevropsykologisk batteri som omfatter de viktigste kognitive domenene. Spesifikke nevropsykologiske tester vil bli administrert i henhold til den spesifikke retningslinjen for kognitiv evaluering ved Parkinsons sykdom, definert av MDS Task Force. Rå poengsum ved hver test vil bli konvertert til z-poeng basert på normative data for hver test. Z-score vil bli gjennomsnittet for å beregne sammensatte poengsummer for hvert kognitivt domene. De sammensatte skårene vil være følgende: generell kognitiv funksjon, oppmerksomhet, eksekutiv funksjon, korttidshukommelse, langtidshukommelse, visuospatiale evner, språk. |
ved baseline
|
|
Skrøpelighetsvurdering
Tidsramme: ved baseline
|
FRIED PHENOTYPE (PASE) analyserer 5 dimensjoner: tilstedeværelse av tretthet, grepsstyrke, ganghastighet, utilsiktet vekttap og aktivitetsnivå.
Hvis minst 3 av disse dimensjonene er mangelfulle, blir pasienten klassifisert som skrøpelig; hvis 2 er mangelfulle, er pasienten pre-skjør; hvis ingen er mangelfull, er pasienten robust.
|
ved baseline
|
|
Nøyaktighet under kognitiv oppgave
Tidsramme: ved baseline
|
Nøyaktighet under kognitiv oppgave vil bli trukket ut fra adferdsresponsene til hver deltaker som prosentandel av de riktige svarene.
Nøyaktigheten ved oppgaven vil bli brukt som en tilleggsparameter for analyse av primærresultatene.
|
ved baseline
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: francesca burgio, phd, San Camillo IRCCS
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Litvan I, Goldman JG, Troster AI, Schmand BA, Weintraub D, Petersen RC, Mollenhauer B, Adler CH, Marder K, Williams-Gray CH, Aarsland D, Kulisevsky J, Rodriguez-Oroz MC, Burn DJ, Barker RA, Emre M. Diagnostic criteria for mild cognitive impairment in Parkinson's disease: Movement Disorder Society Task Force guidelines. Mov Disord. 2012 Mar;27(3):349-56. doi: 10.1002/mds.24893. Epub 2012 Jan 24.
- Nagano-Saito A, Habak C, Mejia-Constain B, Degroot C, Monetta L, Jubault T, Bedetti C, Lafontaine AL, Chouinard S, Soland V, Ptito A, Strafella AP, Monchi O. Effect of mild cognitive impairment on the patterns of neural activity in early Parkinson's disease. Neurobiol Aging. 2014 Jan;35(1):223-31. doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2013.06.025. Epub 2013 Aug 7.
- Betrouni N, Devignes Q, Bayot M, Derambure P, Defebvre L, Leentjens AF, Delval A, Dujardin K. The frontostriatal subtype of mild cognitive impairment in Parkinson's disease, but not the posterior cortical one, is associated with specific EEG alterations. Cortex. 2022 Aug;153:166-177. doi: 10.1016/j.cortex.2022.04.015. Epub 2022 May 11.
- Monchi O, Petrides M, Doyon J, Postuma RB, Worsley K, Dagher A. Neural bases of set-shifting deficits in Parkinson's disease. J Neurosci. 2004 Jan 21;24(3):702-10. doi: 10.1523/JNEUROSCI.4860-03.2004.
- Samogin J, Marino M, Porcaro C, Wenderoth N, Dupont P, Swinnen SP, Mantini D. Frequency-dependent functional connectivity in resting state networks. Hum Brain Mapp. 2020 Dec 15;41(18):5187-5198. doi: 10.1002/hbm.25184. Epub 2020 Aug 25.
- Cai M, Dang G, Su X, Zhu L, Shi X, Che S, Lan X, Luo X, Guo Y. Identifying Mild Cognitive Impairment in Parkinson's Disease With Electroencephalogram Functional Connectivity. Front Aging Neurosci. 2021 Jul 1;13:701499. doi: 10.3389/fnagi.2021.701499. eCollection 2021.
- Cera N, Esposito R, Cieri F, Tartaro A. Altered Cingulate Cortex Functional Connectivity in Normal Aging and Mild Cognitive Impairment. Front Neurosci. 2019 Sep 13;13:857. doi: 10.3389/fnins.2019.00857. eCollection 2019.
- Gorges M, Muller HP, Lule D; LANDSCAPE Consortium; Pinkhardt EH, Ludolph AC, Kassubek J. To rise and to fall: functional connectivity in cognitively normal and cognitively impaired patients with Parkinson's disease. Neurobiol Aging. 2015 Apr;36(4):1727-1735. doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2014.12.026. Epub 2014 Dec 31.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 2023.06
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .