Kunstig intelligens-drevet virtuell standardisert pediatrisk pasientforsøk

Bakgrunn: Kinas helsevesen for barn står overfor betydelige utfordringer, spesielt på grunn av den begrensede kapasiteten til pediatrisk tjeneste hos primærhelseinstitusjoner. Mangel på effektive og tilgjengelige opplæringsverktøy for leger i primærhelsetjenesten hindrer ytterligere fremgang i å løse dette gapet. Teknologiske fremskritt, spesielt innen kunstig intelligens, tilbyr en potensiell løsning for å forbedre pediatrisk omsorg. Kunstig intelligens-drevne virtuelle standardiserte pasienter (VSPer), som utnytter internett og virtuelle simuleringsteknologier, simulerer kliniske tilfeller med spesifikke sykdomskarakteristikker, og gir en innovativ, effektiv og fleksibel treningsmetode. VSP-er brukes i økende grad i medisinsk utdanning, klinisk resonnement og lisenseksamener. Denne studien fokuserer på bruk av VSPer for å forbedre håndteringen av vanlige pediatriske tilstander, som er store helseproblemer for barn og pålegger familier betydelige psykologiske og økonomiske byrder.

Metoder: Denne studien vil involvere en tre-arms randomisert kontrollert studie for å evaluere effektiviteten til en virtuell pediatrisk standardisert pasientplattform for å forbedre primærlegers behandling av vanlige pediatriske sykdommer. Minst 459 deltakere, inkludert allmennleger, indremedisinere, kirurger og barneleger fra mer enn 10 provinser over hele Kina, vil bli tilfeldig tilordnet en av tre grupper: den virtuelle pasientplattformgruppen, gruppen for caseundervisningsmanualer eller casen. undervisningsvideogruppe. Fem virtuelle pasienttilfeller som dekker pneumokokklungebetennelse, rotavirus enteritt med hypovolemisk sjokk, hånd-fot- og klovsykdom, akutt blindtarmbetennelse og respirasjonssvikt vil bli utviklet, sammen med tilsvarende case undervisningsmateriell. Etter en to ukers læringsperiode vil deltakernes evne til å håndtere sykdommen bli vurdert ved hjelp av kliniske vignetter. Det primære resultatet er overholdelse av retningslinjer for beste klinisk praksis, kategorisert i full overholdelse, delvis overholdelse og ikke-overholdelse.

Diskusjon: Denne studien tar sikte på å utnytte kunstig intelligens for kapasitetsforbedring, målrettet mot manglene ved primærhelsetjenesten pediatri og bruke VSP for å bidra til å forbedre primærhelsetjenestens pediatrikapasitet. Det er en randomisert kontrollert studie som involverer over 300 primærhelseinstitusjoner i mer enn 10 provinser i Kina, og sikrer bred og representativ deltakelse fra både utviklede og underutviklede regioner.