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Ensaio virtual padronizado de pacientes pediátricos baseado em inteligência artificial

15 de dezembro de 2024 atualizado por: Dr. Huanyuan Luo, Southern Medical University, China

Utilizando pacientes pediátricos padronizados virtuais orientados por inteligência artificial para aumentar as capacidades dos médicos de cuidados de saúde primários na China no tratamento de doenças pediátricas comuns: um ensaio clínico randomizado

Antecedentes: O sistema de saúde infantil da China enfrenta desafios significativos, especialmente devido à capacidade limitada de serviços pediátricos das instituições de cuidados de saúde primários. A escassez de ferramentas de formação eficazes e acessíveis para médicos de cuidados primários dificulta ainda mais o progresso na colmatação desta lacuna. Os avanços tecnológicos, especialmente na inteligência artificial, oferecem uma solução potencial para melhorar os cuidados pediátricos. Pacientes virtuais padronizados (VSPs) orientados por inteligência artificial, aproveitando tecnologias de internet e simulação virtual, simulam casos clínicos com características específicas de doenças, fornecendo um método de treinamento inovador, eficiente e flexível. Os VSPs são cada vez mais utilizados na educação médica, raciocínio clínico e exames de licenciamento. Este estudo centra-se na utilização de VSPs para melhorar a gestão de condições pediátricas comuns, que são grandes preocupações de saúde para as crianças e impõem encargos psicológicos e financeiros significativos às famílias.

Métodos: Este estudo envolverá um ensaio clínico randomizado de três braços para avaliar a eficácia de uma plataforma virtual padronizada para pacientes pediátricos na melhoria do manejo de doenças pediátricas comuns pelos médicos de atenção primária. Pelo menos 459 participantes, incluindo clínicos gerais, profissionais de medicina interna, cirurgiões e pediatras de mais de 10 províncias da China, serão atribuídos aleatoriamente a um de três grupos: o grupo da plataforma virtual do paciente, o grupo do manual de ensino de caso ou o grupo de caso grupo de vídeo didático. Serão desenvolvidos cinco casos virtuais de pacientes cobrindo pneumonia pneumocócica, enterite por rotavírus com choque hipovolêmico, febre aftosa, apendicite aguda e insuficiência respiratória, juntamente com materiais didáticos de caso correspondentes. Após um período de aprendizagem de duas semanas, as habilidades de gerenciamento de doenças dos participantes serão avaliadas por meio de vinhetas clínicas. O resultado primário é a adesão às melhores diretrizes de prática clínica, categorizadas em adesão total, adesão parcial e não adesão.

Discussão: Este estudo visa aproveitar a inteligência artificial para o aumento da capacidade, visando as deficiências da pediatria nos cuidados primários e utilizando o VSP para ajudar a melhorar a capacidade da pediatria nos cuidados primários. É um ensaio clínico randomizado que envolve mais de 300 instituições de cuidados de saúde primários em mais de 10 províncias da China, garantindo uma participação ampla e representativa de regiões desenvolvidas e subdesenvolvidas.

Visão geral do estudo

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Estimado)

459

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Locais de estudo

    • Guizhou
      • Guiyang, Guizhou, China, 550081
        • Recrutamento
        • Yuntan Street Community Health Center
    • Jiangxi
      • Fuzhou, Jiangxi, China, 344899
        • Recrutamento
        • Jinxi County People's Hospital
    • Yunnan
      • Honghe, Yunnan, China, 654499
        • Recrutamento
        • Honghe County People's Hospital

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Filho
  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Descrição

  1. Critérios de inclusão e exclusão para instituições de pesquisa

    Critérios de inclusão:

    • Hospitais primários e secundários
    • Centros de saúde comunitários (estações) e clínicas, bem como centros de saúde municipais e clínicas de saúde de aldeias

    Critérios de exclusão:

    • Instituições médicas especializadas (como hospitais especializados e clínicas odontológicas)
    • Instituições de prevenção e tratamento de saúde pública (como centros de prevenção da tuberculose)
    • Instituições de medicina étnica (como hospitais mongóis e tibetanos)
    • Hospitais acima do nível secundário
    • Hospitais que ainda não foram classificados (devido ao curto tempo de estabelecimento e operações potencialmente instáveis)
  2. Critérios de inclusão e exclusão dos sujeitos da pesquisa

Critérios de inclusão:

  • Médicos praticantes (assistentes) e médicos rurais que trabalham em instituições médicas que atendam às condições acima
  • Com um escopo de prática que inclui apenas clínica geral, medicina interna, cirurgia e pediatria

Critérios de exclusão:

-Nenhum

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Pesquisa de serviços de saúde
  • Alocação: Randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Solteiro

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: Treinamento de pacientes virtuais padronizados (VSPs)
Pacientes virtuais padronizados (VSPs), utilizando internet e tecnologia de simulação virtual, emulam pacientes com características específicas de doenças e manifestações clínicas. Com vantagens em segurança, flexibilidade, conveniência e eficiência, os VSPs são usados ​​na educação médica, treinamento de raciocínio clínico e exames de licenciamento. Os médicos interagirão com os VSPs para realizar simulações clínicas e treinamento, incluindo consultas, exames físicos, exames auxiliares e tomada de decisões sobre tratamentos, para aprimorar suas capacidades no gerenciamento de doenças pediátricas comuns.
Pacientes virtuais padronizados (VSPs), utilizando internet e tecnologia de simulação virtual, emulam pacientes com características específicas de doenças e manifestações clínicas. Com vantagens em segurança, flexibilidade, conveniência e eficiência, os VSPs são usados ​​na educação médica, treinamento de raciocínio clínico e exames de licenciamento. Os médicos interagirão com os VSPs para realizar simulações clínicas e treinamento, incluindo consultas, exames físicos, exames auxiliares e tomada de decisões sobre tratamentos, para aprimorar suas capacidades no gerenciamento de doenças pediátricas comuns.
Experimental: Manuais de ensino de casos
Os médicos usarão manuais de ensino de casos para aprimorar suas capacidades no manejo de doenças pediátricas comuns
Os médicos usarão manuais de ensino de casos para aprimorar suas capacidades no manejo de doenças pediátricas comuns
Experimental: Vídeos de ensino de casos
Os médicos usarão vídeos de ensino de casos para aprimorar suas capacidades no manejo de doenças pediátricas comuns
Os médicos usarão vídeos de ensino de casos para aprimorar suas capacidades no manejo de doenças pediátricas comuns

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Adesão do médico às melhores diretrizes de prática clínica
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 6 meses
Adesão do médico às melhores diretrizes de prática clínica, ou seja, até que ponto os médicos consistentemente fazem julgamentos e tratamentos com base nas melhores diretrizes de prática clínica e na progressão da doença. Variável categórica ordenada, composta por três graus: adesão total, adesão parcial e não adesão. Será medido usando o método de vinheta clínica.
Até a conclusão do estudo, uma média de 6 meses

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Variável dicotômica da adesão dos médicos às melhores diretrizes de prática clínica
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 6 meses
Variável dicotômica da adesão do médico às melhores diretrizes de prática clínica. Variável dicotômica, composta por duas categorias: adesão total, adesão parcial ou não adesão. Será medido usando o método de vinheta clínica.
Até a conclusão do estudo, uma média de 6 meses
O grau de precisão do diagnóstico de um médico de acordo com as melhores diretrizes de prática clínica
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 6 meses
O grau de precisão do diagnóstico de um médico de acordo com as melhores diretrizes de prática clínica. Variável categórica ordenada, composta por três categorias: totalmente correta, parcialmente correta, incorreta. Será medido usando o método de vinheta clínica.
Até a conclusão do estudo, uma média de 6 meses
Pontuação médica do exame que está diretamente relacionado ao manejo da doença
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 6 meses
Pontuação médica do exame que está diretamente relacionado ao manejo da doença. É uma variável contínua. Será medido usando uma folha de exame chamada Escala de Capacidade de Manejo de Doenças. A pontuação mais baixa é 0, a pontuação mais alta é 5 e pontuações mais altas significam um resultado melhor.
Até a conclusão do estudo, uma média de 6 meses
Pontuação médica do exame relacionado à expansão das habilidades de manejo da doença
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 6 meses
Pontuação médica do exame que está relacionada à expansão das habilidades de manejo da doença. É uma variável contínua. Será medido usando uma folha de exame chamada Escala Expandida de Capacidade de Manejo de Doenças. A pontuação mais baixa é 0, a pontuação mais alta é 5 e pontuações mais altas significam um resultado melhor.
Até a conclusão do estudo, uma média de 6 meses
O nível em que o médico se concentra em atender às necessidades reais do paciente e dá a devida consideração aos sentimentos do paciente
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 6 meses
O nível em que o médico se concentra em atender às necessidades reais do paciente e dá a devida consideração aos sentimentos do paciente. É uma variável contínua. Será medido usando o método de papel de teste de perguntas situacionais centrado no paciente desenvolvido pela equipe.
Até a conclusão do estudo, uma média de 6 meses
Adoção de treinamento por médicos
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 6 meses
Resultado da implementação: Adoção de treinamento por médicos. Variável dicotômica, composta por duas categorias: adotada, não adotada. Será medido por meio de questionário desenvolvido pela equipe (autorrelatado pelos médicos).
Até a conclusão do estudo, uma média de 6 meses
Custos para investigadores no desenvolvimento e implementação de três tipos de formação
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 6 meses
Resultado da implementação: Custos para os investigadores no desenvolvimento e implementação de três tipos de formação. É uma variável contínua. Será medido através da conta final de despesas do projecto.
Até a conclusão do estudo, uma média de 6 meses
Pontuação médica de aceitabilidade de três tipos de treinamento
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 6 meses
Resultado da implementação: Pontuação médica de aceitabilidade de três tipos de treinamento. É uma variável contínua. Será medido usando um questionário genérico baseado no Quadro Teórico de Aceitabilidade (TFA) auto-relatado por médicos.
Até a conclusão do estudo, uma média de 6 meses

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Investigadores

  • Investigador principal: Yao Zhao, Doctor, National Clinical Research Center for Child Health and Disorders, Chongqing, China

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Estimado)

1 de dezembro de 2024

Conclusão Primária (Estimado)

1 de dezembro de 2024

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de janeiro de 2025

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

1 de novembro de 2024

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

18 de novembro de 2024

Primeira postagem (Real)

21 de novembro de 2024

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

25 de março de 2025

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

15 de dezembro de 2024

Última verificação

1 de dezembro de 2024

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

SIM

Descrição do plano IPD

Todas as IPD coletadas, todas as IPD que fundamentam os resultados de uma publicação, devem ser compartilhadas.

Prazo de Compartilhamento de IPD

A partir de 6 meses após a publicação

Critérios de acesso de compartilhamento IPD

Todos os IPDs coletados serão fornecidos em tempo hábil a qualquer pessoa que tenha um motivo válido para solicitar dados ao autor correspondente.

Tipo de informação de suporte de compartilhamento de IPD

  • PROTOCOLO DE ESTUDO
  • SEIVA

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

produto fabricado e exportado dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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