Artificiell intelligens-driven virtuell standardiserad prövning av pediatriska patienter

Bakgrund: Kinas hälsovårdssystem för barn står inför betydande utmaningar, särskilt på grund av den begränsade kapaciteten för pediatrisk service hos primärvårdsinstitutionerna. En brist på effektiva och tillgängliga utbildningsverktyg för primärvårdsläkare hindrar ytterligare framsteg när det gäller att åtgärda denna klyfta. Tekniska framsteg, särskilt inom artificiell intelligens, erbjuder en potentiell lösning för att förbättra den pediatriska vården. Artificiell intelligens-drivna virtuella standardiserade patienter (VSPs), som utnyttjar internet och virtuell simuleringsteknik, simulerar kliniska fall med specifika sjukdomsegenskaper, vilket ger en innovativ, effektiv och flexibel träningsmetod. VSP:er används i allt högre grad i medicinsk utbildning, kliniska resonemang och licensexamen. Den här studien fokuserar på att använda VSP:er för att förbättra hanteringen av vanliga pediatriska tillstånd, som är ett stort hälsoproblem för barn och lägger betydande psykologiska och ekonomiska bördor på familjer.

Metoder: Denna studie kommer att involvera en trearmad randomiserad kontrollerad studie för att utvärdera effektiviteten av en virtuell pediatrisk standardiserad patientplattform för att förbättra primärvårdsläkares hantering av vanliga pediatriska sjukdomar. Minst 459 deltagare, inklusive allmänläkare, internmedicinare, kirurger och barnläkare från mer än 10 provinser över hela Kina, kommer att slumpmässigt tilldelas en av tre grupper: den virtuella patientplattformsgruppen, gruppen för handledning för ärendet eller ärendet. undervisningsvideogrupp. Fem virtuella patientfall som täcker pneumokocklunginflammation, rotavirus enterit med hypovolemisk chock, hand-mul- och klövsjuka, akut blindtarmsinflammation och andningssvikt kommer att utvecklas, tillsammans med motsvarande undervisningsmaterial. Efter en två veckor lång inlärningsperiod kommer deltagarnas förmåga att hantera sjukdomar att bedömas med hjälp av kliniska vinjetter. Det primära resultatet är efterlevnad av riktlinjer för bästa kliniska praxis, kategoriserade i fullständig efterlevnad, partiell efterlevnad och icke-efterlevnad.

Diskussion: Den här studien syftar till att utnyttja artificiell intelligens för kapacitetsförbättring, rikta in sig på bristerna i primärvårdspediatrik och använda VSP för att hjälpa till att förbättra primärvårdens pediatrikkapacitet. Det är en randomiserad kontrollerad studie som involverar över 300 primärvårdsinstitutioner i mer än 10 provinser i Kina, vilket säkerställer ett brett och representativt deltagande från både utvecklade och underutvecklade regioner.