Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Måling av osteoartritt pasientsmerte gjennom elektrodermale aktivitetssignaler

4. mars 2026 oppdatert av: Peter L. Schilling, Dartmouth-Hitchcock Medical Center
Denne pilotstudien tar sikte på å undersøke levedyktigheten av å bruke en smartklokke-basert elektrodermal aktivitet (EDA) sensor for å fange opp nok EDA-signal til å kvantitativt vurdere smerte hos artrosepasienter og teste gjennomførbarheten av metodene og prosedyrene for senere bruk i påfølgende større studier .

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Kronisk smerte, en sykdom i seg selv, rammer én av tre voksne i USA og utgjør en enorm økonomisk byrde ($560-$635 milliarder årlig), mer enn hjertesykdom, kreft og diabetes. For å behandle smerte foreskriver leger ofte opioider til lidende pasienter. Paradoksalt nok har reseptbelagte opioidmisbruk blitt en nasjonal epidemi, som koster 500 milliarder dollar årlig i medisinske, økonomiske, sosiale og kriminelle konsekvenser. Utviklingen av effektiv behandling for kronisk smerte hemmes imidlertid av mangelen på en pålitelig biomarkør som kan kvantifisere smertenivået og oppdage eventuell dempning etter behandling. Dette gjenspeiles i den mislykkede statistiske signifikansen i mange kliniske studier av legemidler for å håndtere kroniske smerter (f.eks. ONO-2952 og Ibodutant) eller et stort antall påmeldinger som kreves for å avsløre signifikante, men små effekter (f.eks. 1 798 påmeldinger til studien på Renzapride ).

Dysfunksjon av det autonome nervesystemet (ANS) har vært knyttet til mange kroniske smertetilstander. ANS er den primære veien i hjerne-tarm kommunikasjon og manifesterer kroppens emosjonelle og psykologiske tilstander. Dette gjør det spesielt relevant for smerte, som har en sterk følelsesmessig komponent. ANS inkluderer det sympatiske (SNS) og det parasympatiske nervesystemet (PNS), og kroniske smertetilstander korrelerer angivelig med en ukontrollert overvekt av SNS-aktivitet og desensibilisert PNS. Dermed er PNS og SNS lovende mål for utvikling av sensitive og robuste biomarkører for kronisk smerte.

Etterforskerne vil utnytte EmbracePlus smartklokke for ikke-invasiv kvantifisering av både SNS- og PNS-aktiviteter med tids- og frekvensdomeneanalyse av EDA. I denne foreslåtte pilotstudien tar etterforskerne sikte på å fastslå om denne biomarkøren for å kvantifisere smertenivåer viser lovende for slitasjegiktpasienter når de oppdages gjennom en smartklokke. Dette er ment å være et forarbeid for å støtte en stipendsøknad til et mer omfattende studium. I dette arbeidet vil etterforskerne samle EDA-målinger over opptil 15 forsøkspersoner (2/3 med symptomatisk slitasjegikt (Kellgren-Lawrence grad >= 3) og 1/3 kontroll). Hver deltakers baseline-respons vil først bli målt ved hjelp av en termisk grill (en forskningsenhet som vanligvis brukes til å indusere en smertefull stimulus uten skade). Deltakerne vil også rapportere resultatene sine ved hjelp av en VAS. Deretter vil deltakerne bli satt gjennom tre OARSI-standardiserte funksjonstester: 30-sekunders stoltesten, 40m rask gange og trappeklatretesten. Under disse testene vil forsøkspersonene motta en håndholdt klikker for å markere øyeblikk av deres skarpeste smerte. Resultatene av hver test vil deretter bli analysert gjennom et sett med tids- og frekvensdomeneanalyser av de registrerte biosignalene for å trekke ut nøkkelparametere og måle hvor godt EDA-signaldeteksjon fanget opp både skarp og kjedelig smerte hos forsøkspersoner.

Hvis den er effektiv, kan denne metoden være spesielt nyttig. Eksisterende kommersielle bærbare sensorer kan samle pasientdata for en uke av gangen. Dette vil muliggjøre innsamling av smertedata in vivo og kontinuerlig pasientsmerte, noe som i stor grad kan forbedre forståelsen av pasientsmerte både før og etter behandling.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

15

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

    • New Hampshire
      • Lebanon, New Hampshire, Forente stater, 03756
        • Dartmouth-Hitchcock Medical Center
        • Ta kontakt med:
        • Hovedetterforsker:
          • Peter L Schilling, MD, MS
        • Underetterforsker:
          • Brandon G Hill, MS

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Studer emner

Inkluderingskriterier:

  • Kellgren-Lawrence karakter >= 3

Ekskluderingskriterier:

  • Inflammatorisk artropati (f.eks. revmatoid artritt), BMI >=35

Kontrollemner:

Ekskluderingskriterier:

  • Klager på leddsmerter i nedre ekstremiteter
  • Kjent diagnose av kneartopati
  • Tidligere knekirurgi, kneinjeksjoner eller skade i kneledd (f.eks. meniskrifter, ligamentøse skader), BMI >=35

Begge grupper, ekskludering:

  • Personer med kroniske hjerteproblemer, inkludert, men ikke begrenset til, kronisk hypertensjon, hjertebank, svak eller uregelmessig hjerterytme eller tidligere hjerteinfarkt,
  • Personer som tar følgende stoffer innen 12 timer etter eksperimentet eller under eksperimentet: koffein, alkohol, psykoaktive stoffer, nikotin eller marihuana, andre rekreasjonsmedisiner og medisiner av noe slag som normalt ikke tas daglig. Slike medisiner inkluderer;

    • NSAIDs
    • Paracetamol
    • Steroide anti-inflammatoriske midler
    • Bronkodilatatorer
    • Appetittdempende midler
    • Lipasehemmere
  • Kvinner som for tiden er gravide
  • Personer med Raynauds syndrom
  • Personer med en av følgende tilstander: aktive hudlesjoner der EDA-sensorer er, svimmelhet eller svimmelhet, og alle med posturalt ortostatisk takykardisyndrom (POTS), perifer nevropati, anfallsforstyrrelser, meticillin-resistente stafylokokker (MRSA), nedsatt sirkulasjon, medisinsk implantater, åpne hudlesjoner, kronisk eksem på hender hvor EDA og elektrisk stimulatorens elektroder er festet, diabetes og epilepsi.
  • Deltakere som har en hudfølsomhet for metaller, har en pacemaker eller defibrillator, eller har nylig hatt hodetraumer i løpet av de siste to ukene (selv uten tap av bevissthet)
  • Deltakere som ikke kan føle fysisk smerte eller har en historie med selvskading

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Diagnostisk
  • Tildeling: N/A
  • Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Emner for måling av elektrodermal aktivitet
Deltakerne vil få målt sin baseline elektrodermal aktivitet (EDA)-respons på smerte, så vel som deres EDA-respons målt mens de deltar i et sett med standardiserte funksjonstester.
Bestemme om de elektrodermale aktivitetssignalene, som målt av Embrace Plus-smartklokken) kan brukes til å måle smertenivåer for slitasjegikt hos pasienter.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
: Forskjellen i smertemålinger rapportert av deltakeren via en visuell analog skala versus rapporterte elektrodermale aktivitetssensorer fra smartklokke
Tidsramme: 40 minutter med testtid, alt på én dag.
Som en pilotstudie er ikke målet hypotesetesting, men snarere å undersøke gjennomførbarheten av denne tilnærmingen for å måle pasientsmerte hos slitasjegiktpasienter. Dermed vil den statistiske analysen primært være beskrivende. Grunnlinjeeksperimentet blir gjort for å se om målingene av smartklokker i det hele tatt er sammenlignbare med tidligere lignende eksperimenter med termisk grill (Posada-Quintero 2016; Posada-Quintero 2021). Av denne grunn, selv om det ikke er typisk for en pilotstudie, vil deltakersvar på baseline-testen bruke lignende analyse som tidligere elektrodermal aktivitet (EDA)-baserte termisk grillstudier for å se om smartklokken utgjør en levedyktig EDA-signalinnsamlingskilde. Dette består primært av gjentatte mål variansanalyse (ANOVA) som sammenligner pasientrapporterte visuelle analoge skala (VAS)-skårer med EDA-utdata.
40 minutter med testtid, alt på én dag.
Pasientrapportert smerte under standardisert Osteoarthritis Research Society International (OARSI) 30-sekunders stoltest
Tidsramme: 5 minutter
Pasienter vil bli bedt om å delta i den standardiserte OARSI 30-sekunders stoltesten. Under OARSI-funksjonstestene vil tidsstemplene for pasientrapporter om smerte bli registrert av eksperimentatoren.
5 minutter
Elektrodermal aktivitet (EDA)-signaler under standardisert Osteoarthritis Research Society International (OARSI) 30-sekunders stoltest
Tidsramme: 0 minutter. Samtidig med måling av pasientrapportert smerte.
En smartklokke vil fange opp pasientens EDA-signaler under stoltesten på 30 sekunder
0 minutter. Samtidig med måling av pasientrapportert smerte.
Pasientrapportert smerte under standardisert Osteoarthritis Research Society International (OARSI) 40m rask gangetest
Tidsramme: 10 minutter
Pasienter vil bli bedt om å delta i den standardiserte OARSI 40m raske gangtesten. Under OARSI-funksjonstestene vil tidsstemplene for pasientrapporter om smerte bli registrert av eksperimentatoren.
10 minutter
Elektrodermal aktivitet (EDA)-signaler under standardisert Osteoarthritis Research Society International (OARSI) 40m rask gangtest
Tidsramme: 0 minutter. Samtidig med måling av pasientrapportert smerte.
En smartklokke vil fange opp pasientens EDA-signaler under den 40 meter raske gangtesten
0 minutter. Samtidig med måling av pasientrapportert smerte.
Pasientrapportert smerte under standardisert Osteoarthritis Research Society International (OARSI) trappeklatretest
Tidsramme: 10 minutter
Pasienter vil bli bedt om å delta i den standardiserte OARSI trappeklatretesten. Under OARSI-funksjonstestene vil tidsstemplene for pasientrapporter om smerte bli registrert av eksperimentatoren.
10 minutter
Elektrodermal aktivitet (EDA)-signaler under standardisert Osteoarthritis Research Society International (OARSI) trappeklatretest
Tidsramme: 0 minutter. Samtidig med måling av pasientrapportert smerte.
En smartklokke vil fange opp pasientens EDA-signaler under trappetesten
0 minutter. Samtidig med måling av pasientrapportert smerte.
Nøyaktighet for å forutsi pasientsmerte fra elektrodermalt aktivitetssignal (EDA) under standardiserte funksjonstester for Osteoarthritis Research Society International (OARSI)
Tidsramme: 0 minutter. Utført etter at alle data er samlet inn.
Vi vil behandle det behandlede EDA-signalet som en binær klassifikator (dvs. prediksjon av smerte eller ingen smerte til enhver tid). Nøyaktigheten av disse spådommene vil bli beregnet mot den faktiske pasientrapporterte smerten.
0 minutter. Utført etter at alle data er samlet inn.
Prosentandel av korrekt identifiserte smertehendelser (Sensitivitet) målt av smartklokken (Ekte positive hendelser)
Tidsramme: 0 minutter. Utført etter at alle data er samlet inn.
I disse testene vil vi behandle det behandlede EDA-signalet som en binær klassifikator (dvs. prediksjon av smerte eller ingen smerte til enhver tid). Sensitiviteten til disse spådommene vil bli beregnet mot den faktiske pasientrapporterte smerten.
0 minutter. Utført etter at alle data er samlet inn.
Prosentandel av korrekt identifiserte ikke-smertehendelser (spesifisitet) målt av smartklokken (Sanne negative ikke-hendelser)
Tidsramme: 0 minutter. Utført etter at alle data er samlet inn.
I disse testene vil vi behandle det behandlede EDA-signalet som en binær klassifikator (dvs. prediksjon av smerte eller ingen smerte til enhver tid). Spesifisiteten til disse spådommene vil bli beregnet mot den faktiske pasientrapporterte smerten.
0 minutter. Utført etter at alle data er samlet inn.

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Samarbeidspartnere

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Peter L Schilling, MD, MS, Dartmouth-Hitchcock Medical Center

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

1. august 2026

Primær fullføring (Antatt)

1. september 2026

Studiet fullført (Antatt)

1. oktober 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

15. november 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

19. november 2024

Først lagt ut (Faktiske)

22. november 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

6. mars 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

4. mars 2026

Sist bekreftet

1. april 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Ja

produkt produsert i og eksportert fra USA

Ja

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere