- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT06701461
Medición del dolor del paciente osteoartrítico mediante señales de actividad electrodérmica
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
El dolor crónico, una enfermedad en sí misma, afecta a uno de cada tres adultos en Estados Unidos y plantea una enorme carga económica (entre 560 y 635 mil millones de dólares al año), más que las enfermedades cardíacas, el cáncer y la diabetes. Para tratar el dolor, los médicos suelen recetar opioides a los pacientes que lo sufren. Paradójicamente, el abuso de opioides recetados se ha convertido en una epidemia nacional, que cuesta 500 mil millones de dólares al año en ramificaciones médicas, económicas, sociales y criminales. Sin embargo, el desarrollo de un tratamiento eficaz para el dolor crónico se ve obstaculizado por la falta de un biomarcador fiable que pueda cuantificar el nivel de dolor y detectar cualquier atenuación después del tratamiento. Esto se refleja en la falta de significación estadística en muchos ensayos clínicos de medicamentos para el tratamiento del dolor crónico (p. ej., ONO-2952 e Ibodutant) o en la necesidad de un gran número de inscripciones para revelar efectos significativos pero pequeños (p. ej., 1.798 inscripciones para el ensayo sobre Renzapride ).
La disfunción del sistema nervioso autónomo (SNA) se ha relacionado con muchas afecciones de dolor crónico. El ANS es la vía principal en la comunicación cerebro-intestino y manifiesta los estados emocionales y psicológicos del cuerpo. Esto lo hace particularmente relevante para el dolor, que tiene un fuerte componente emocional. El SNA incluye los sistemas nerviosos simpático (SNS) y parasimpático (SNP), y se informa que las condiciones de dolor crónico se correlacionan con un predominio incontrolado de la actividad del SNS y del SNP desensibilizado. Por tanto, el PNS y el SNS son objetivos prometedores para desarrollar biomarcadores sensibles y sólidos para el dolor crónico.
Los investigadores aprovecharán el reloj inteligente EmbracePlus para la cuantificación no invasiva de las actividades SNS y PNS con análisis de EDA en el dominio del tiempo y la frecuencia. En este estudio piloto propuesto, los investigadores pretenden establecer si este biomarcador para cuantificar los niveles de dolor es prometedor para los pacientes con osteoartritis cuando se detecta a través de un reloj inteligente. Este pretende ser un trabajo preliminar para respaldar una solicitud de subvención para un estudio más extenso. En este trabajo, los investigadores recopilarán mediciones de EDA en hasta 15 sujetos (2/3 con osteoartritis sintomática (grado Kellgren-Lawrence>= 3) y 1/3 control). La respuesta inicial de cada participante se medirá primero utilizando una parrilla térmica (un dispositivo de investigación comúnmente utilizado para inducir un estímulo doloroso sin lesiones). Los participantes también informarán sus resultados utilizando un VAS. Luego, los participantes se someterán a tres pruebas funcionales estandarizadas de OARSI: la prueba de silla de 30 segundos, la caminata rápida de 40 m y la prueba de subir escaleras. Durante estas pruebas, los sujetos recibirán un clicker portátil para marcar los momentos de su dolor más agudo. Luego, los resultados de cada prueba se analizarán mediante un conjunto de análisis en el dominio del tiempo y la frecuencia de las bioseñales registradas para extraer parámetros clave y medir qué tan bien la detección de señales EDA capturó el dolor agudo y sordo en los sujetos.
Si es eficaz, este método puede resultar especialmente útil. Los sensores portátiles comerciales existentes pueden recopilar datos de pacientes durante una semana a la vez. Esto permitiría la recopilación de datos continuos y in vivo sobre el dolor del paciente, lo que podría mejorar en gran medida la comprensión del dolor del paciente tanto antes como después del tratamiento.
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Jon M Coordinator, MS
- Número de teléfono: 603-650-3306
- Correo electrónico: jon.mikael.anderson@hitchcock.org
Ubicaciones de estudio
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New Hampshire
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Lebanon, New Hampshire, Estados Unidos, 03756
- Dartmouth-Hitchcock Medical Center
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Contacto:
- Jon M Coordinator, MD, MS
- Número de teléfono: 603-653-3306
- Correo electrónico: jon.mikael.anderson@hitchcock.org
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Investigador principal:
- Peter L Schilling, MD, MS
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Sub-Investigador:
- Brandon G Hill, MS
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Temas de estudio
Criterios de inclusión:
- Grado Kellgren-Lawrence >= 3
Criterios de exclusión:
- Artropatía inflamatoria (p. ej., artritis reumatoide), IMC >=35
Sujetos de control:
Criterios de exclusión:
- Quejas de dolor en las articulaciones de las extremidades inferiores.
- Diagnóstico conocido de osteoartropatía de rodilla.
- Historia previa de cirugía de rodilla, inyecciones en la rodilla o lesión en las articulaciones de la rodilla (p. ej., desgarros de menisco, lesiones de ligamentos), IMC >=35
Ambos grupos, exclusión:
- Sujetos con problemas cardíacos crónicos, incluidos, entre otros, hipertensión crónica, palpitaciones cardíacas, latidos cardíacos débiles o irregulares o un ataque cardíaco previo,
Sujetos que toman las siguientes drogas dentro de las 12 horas posteriores al experimento o durante el experimento: cafeína, alcohol, drogas psicoactivas, nicotina o marihuana, otras drogas recreativas y medicamentos de cualquier tipo que normalmente no se toman a diario. Dichos medicamentos incluyen;
- AINE
- Paracetamol
- Agentes antiinflamatorios esteroides
- Broncodilatadores
- Supresores del apetito
- Inhibidores de lipasa
- Mujeres que actualmente están embarazadas.
- Sujetos con síndrome de Raynaud
- Sujetos con cualquiera de las siguientes condiciones: lesiones cutáneas activas donde están los sensores EDA, vértigo o mareos, y cualquier persona con síndrome de taquicardia ortostática postural (POTS), neuropatía periférica, trastornos convulsivos, estafilococo aureus resistente a meticilina (SARM), circulación alterada, atención médica. implantes, lesiones cutáneas abiertas, eccema crónico en las manos donde se colocan electrodos de EDA y estimuladores eléctricos, diabetes y epilepsia.
- Participantes que tienen sensibilidad cutánea a los metales, tienen un marcapasos o desfibrilador, o han tenido un traumatismo craneoencefálico reciente en las últimas dos semanas (incluso sin pérdida del conocimiento)
- Participantes que no pueden sentir dolor físico o tienen antecedentes de autolesión.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Diagnóstico
- Asignación: N / A
- Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Experimental: Sujetos de medición de actividad electrodérmica
A los participantes se les medirá su respuesta inicial de actividad electrodérmica (EDA) al dolor, así como su respuesta de EDA mientras participan en un conjunto de pruebas funcionales estandarizadas.
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Determinar si las señales de actividad electrodérmica, medidas por el reloj inteligente Embrace Plus, se pueden utilizar para medir los niveles de dolor de pacientes con osteoartritis.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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: Diferencia en las mediciones del dolor informadas por el participante a través de una escala analógica visual versus sensores de actividad electrodérmica informados por relojes inteligentes
Periodo de tiempo: 40 minutos de prueba, todo en un día.
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Como estudio piloto, el objetivo no es probar hipótesis sino examinar la viabilidad de este enfoque para medir el dolor de los pacientes con osteoartritis.
Por tanto, el análisis estadístico será principalmente descriptivo.
El experimento de referencia se está realizando para ver si las mediciones del reloj inteligente son comparables con experimentos similares anteriores que utilizaron la parrilla térmica (Posada-Quintero 2016; Posada-Quintero 2021).
Por esta razón, aunque no es típico de un estudio piloto, las respuestas de los participantes a la prueba de referencia utilizarán análisis similares a estudios previos de parrilla térmica basados en actividad electrodérmica (EDA) para ver si el reloj inteligente representa una fuente viable de recolección de señales EDA.
Esto consiste principalmente en un análisis de varianza de medidas repetidas (ANOVA) que compara las puntuaciones de la escala analógica visual (VAS) informadas por el paciente con la salida de EDA.
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40 minutos de prueba, todo en un día.
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Dolor informado por el paciente durante la prueba de silla de 30 segundos estandarizada de la Sociedad Internacional de Investigación de Osteoartritis (OARSI)
Periodo de tiempo: 5 minutos
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Se pedirá a los pacientes que participen en la prueba de silla estandarizada OARSI de 30 segundos.
Durante las pruebas funcionales OARSI, el experimentador registrará las marcas de tiempo de los informes de dolor de los pacientes.
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5 minutos
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Señales de actividad electrodérmica (EDA) durante la prueba de silla de 30 segundos estandarizada de la Sociedad Internacional de Investigación de Osteoartritis (OARSI)
Periodo de tiempo: 0 minutos. Simultáneamente con la medición del dolor informado por el paciente.
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Un reloj inteligente capturará las señales EDA del paciente durante la prueba de silla de 30 segundos
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0 minutos. Simultáneamente con la medición del dolor informado por el paciente.
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Dolor informado por el paciente durante la prueba de caminata rápida de 40 m estandarizada de la Sociedad Internacional de Investigación de la Osteoartritis (OARSI)
Periodo de tiempo: 10 minutos
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Se pedirá a los pacientes que participen en la prueba estandarizada de caminata rápida de 40 m OARSI.
Durante las pruebas funcionales OARSI, el experimentador registrará las marcas de tiempo de los informes de dolor de los pacientes.
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10 minutos
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Señales de actividad electrodérmica (EDA) durante la prueba de caminata rápida de 40 m estandarizada de la Sociedad Internacional de Investigación de Osteoartritis (OARSI)
Periodo de tiempo: 0 minutos. Simultáneamente con la medición del dolor informado por el paciente.
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Un reloj inteligente captará las señales EDA del paciente durante la prueba de marcha rápida de 40 metros
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0 minutos. Simultáneamente con la medición del dolor informado por el paciente.
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Dolor informado por el paciente durante la prueba estandarizada de subir escaleras de la Sociedad Internacional de Investigación de Osteoartritis (OARSI)
Periodo de tiempo: 10 minutos
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Se pedirá a los pacientes que participen en la prueba estandarizada de subir escaleras OARSI.
Durante las pruebas funcionales OARSI, el experimentador registrará las marcas de tiempo de los informes de dolor de los pacientes.
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10 minutos
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Señales de actividad electrodérmica (EDA) durante la prueba estandarizada de subir escaleras de la Sociedad Internacional de Investigación de Osteoartritis (OARSI)
Periodo de tiempo: 0 minutos. Simultáneamente con la medición del dolor informado por el paciente.
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Un reloj inteligente captará las señales EDA del paciente durante la prueba de subir escaleras
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0 minutos. Simultáneamente con la medición del dolor informado por el paciente.
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Precisión en la predicción del dolor del paciente a partir de la señal de actividad electrodérmica (EDA) durante las pruebas funcionales estandarizadas de la Sociedad Internacional de Investigación de Osteoartritis (OARSI)
Periodo de tiempo: 0 minutos. Hecho después de que se hayan recopilado todos los datos.
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Trataremos la señal EDA procesada como un clasificador binario (es decir, predicción de dolor o ausencia de dolor en un momento dado).
La precisión de estas predicciones se calculará en función del dolor real informado por el paciente.
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0 minutos. Hecho después de que se hayan recopilado todos los datos.
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Porcentaje de eventos de dolor correctamente identificados (Sensibilidad) medidos por el reloj inteligente (Eventos verdaderos positivos)
Periodo de tiempo: 0 minutos. Hecho después de que se hayan recopilado todos los datos.
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En estas pruebas, trataremos la señal EDA procesada como un clasificador binario (es decir, predicción de dolor o ausencia de dolor en un momento dado).
La sensibilidad de estas predicciones se calculará en función del dolor real informado por el paciente.
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0 minutos. Hecho después de que se hayan recopilado todos los datos.
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Porcentaje de eventos no dolorosos identificados correctamente (especificidad) medidos por el reloj inteligente (no eventos negativos verdaderos)
Periodo de tiempo: 0 minutos. Hecho después de que se hayan recopilado todos los datos.
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En estas pruebas, trataremos la señal EDA procesada como un clasificador binario (es decir, predicción de dolor o ausencia de dolor en un momento dado).
La especificidad de estas predicciones se calculará en función del dolor real informado por el paciente.
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0 minutos. Hecho después de que se hayan recopilado todos los datos.
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Peter L Schilling, MD, MS, Dartmouth-Hitchcock Medical Center
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Posada-Quintero HF, Florian JP, Orjuela-Canon AD, Chon KH. Highly sensitive index of sympathetic activity based on time-frequency spectral analysis of electrodermal activity. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol. 2016 Sep 1;311(3):R582-91. doi: 10.1152/ajpregu.00180.2016. Epub 2016 Jul 20.
- Posada-Quintero HF, Kong Y, Chon KH. Objective pain stimulation intensity and pain sensation assessment using machine learning classification and regression based on electrodermal activity. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol. 2021 Aug 1;321(2):R186-R196. doi: 10.1152/ajpregu.00094.2021. Epub 2021 Jun 16.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Estimado)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
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- STUDY02002493
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
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Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
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