- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT06701461
Mätning av osteoartritpatientsmärta genom elektrodermal aktivitetssignaler
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Kronisk smärta, en sjukdom i sig, drabbar en av tre vuxna i USA och utgör en enorm ekonomisk börda ($560-$635 miljarder årligen), mer än hjärtsjukdomar, cancer och diabetes. För att behandla smärta ordinerar läkare ofta opioider till lidande patienter. Paradoxalt nog har missbruk av receptbelagda opioider blivit en nationell epidemi som kostar 500 miljarder dollar årligen i medicinska, ekonomiska, sociala och kriminella konsekvenser. Utvecklingen av effektiv behandling för kronisk smärta hämmas dock av avsaknaden av en pålitlig biomarkör som kan kvantifiera smärtnivån och upptäcka eventuell försvagning efter behandling. Detta återspeglas i den misslyckade statistiska signifikansen i många kliniska prövningar av läkemedel för att hantera kronisk smärta (t.ex. ONO-2952 och Ibodutant) eller ett stort antal anmälningar som krävs för att avslöja signifikanta men små effekter (t.ex. 1 798 anmälningar till prövningen på Renzapride ).
Dysfunktion i det autonoma nervsystemet (ANS) har kopplats till många kroniska smärttillstånd. ANS är den primära vägen för kommunikation mellan hjärna och tarm och manifesterar kroppens känslomässiga och psykologiska tillstånd. Detta gör det särskilt relevant för smärta, som har en stark känslomässig komponent. ANS inkluderar de sympatiska (SNS) och parasympatiska nervsystemen (PNS), och kroniska smärttillstånd korrelerar enligt uppgift med en okontrollerad dominans av SNS-aktivitet och desensibiliserad PNS. Således är PNS och SNS lovande mål för att utveckla känsliga och robusta biomarkörer för kronisk smärta.
Utredarna kommer att utnyttja EmbracePlus smartwatch för icke-invasiv kvantifiering av både SNS- och PNS-aktiviteter med tids- och frekvensdomänanalys av EDA. I denna föreslagna pilotstudie syftar utredarna till att fastställa om denna biomarkör för att kvantifiera smärtnivåer visar lovande för artrospatienter när den upptäcks genom en smartwatch. Detta är tänkt att vara ett förarbete för att stödja en bidragsansökan för en mer omfattande studie. I detta arbete kommer utredarna att samla in EDA-mätningar över upp till 15 försökspersoner (2/3 med symptomatisk artros (Kellgren-Lawrence grad >= 3) och 1/3 kontroll). Varje deltagares baslinjesvar kommer först att mätas med en termisk grill (en forskningsenhet som vanligtvis används för att framkalla en smärtsam stimulans utan skada). Deltagarna kommer också att rapportera sina resultat med hjälp av ett VAS. Därefter kommer deltagarna att genomgå tre OARSI-standardiserade funktionstester: 30-sekunders stoltestet, 40m snabbgången och trappklättringstestet. Under dessa tester kommer försökspersonerna att få en handhållen klicker för att markera ögonblick av deras skarpaste smärta. Resultaten av varje test kommer sedan att analyseras genom en uppsättning tids- och frekvensdomänanalyser av de registrerade biosignalerna för att extrahera nyckelparametrar och mäta hur väl EDA-signaldetektering fångade både skarp och dov smärta hos försökspersoner.
Om den är effektiv kan den här metoden vara särskilt användbar. Befintliga kommersiella bärbara sensorer kan samla in patientdata för en vecka i taget. Detta skulle möjliggöra insamling av smärtdata in vivo och kontinuerligt, vilket avsevärt skulle kunna förbättra förståelsen av patientens smärta både före och efter behandling.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Jon M Coordinator, MS
- Telefonnummer: 603-650-3306
- E-post: jon.mikael.anderson@hitchcock.org
Studieorter
-
-
New Hampshire
-
Lebanon, New Hampshire, Förenta staterna, 03756
- Dartmouth-Hitchcock Medical Center
-
Kontakt:
- Jon M Coordinator, MD, MS
- Telefonnummer: 603-653-3306
- E-post: jon.mikael.anderson@hitchcock.org
-
Huvudutredare:
- Peter L Schilling, MD, MS
-
Underutredare:
- Brandon G Hill, MS
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Studera ämnen
Inklusionskriterier:
- Kellgren-Lawrence Betyg >= 3
Uteslutningskriterier:
- Inflammatorisk artropati (t.ex. reumatoid artrit), BMI >=35
Kontrollämnen:
Uteslutningskriterier:
- Klagomål på ledvärk i nedre extremiteter
- Känd diagnos av knäartopati
- Tidigare anamnes på knäoperationer, knäinjektioner eller skada på knäleder (t.ex. meniskrevor, ligamentskador), BMI >=35
Båda grupperna, uteslutning:
- Patienter med kroniska hjärtproblem, inklusive, men inte begränsat till, kronisk hypertoni, hjärtklappning, svag eller oregelbunden hjärtrytm eller en tidigare hjärtinfarkt,
Försökspersoner som tar följande droger inom 12 timmar efter experimentet eller under experimentet: koffein, alkohol, psykoaktiva droger, nikotin eller marijuana, andra rekreationsdroger och medicin av något slag som normalt inte tas dagligen. Sådana mediciner inkluderar;
- NSAID
- Paracetamol
- Steroidala antiinflammatoriska medel
- Bronkdilaterare
- Aptitdämpande medel
- Lipashämmare
- Kvinnor som för närvarande är gravida
- Patienter med Raynauds syndrom
- Försökspersoner med något av följande tillstånd: aktiva hudskador där EDA-sensorer är, yrsel eller yrsel, och alla med posturalt ortostatiskt takykardisyndrom (POTS), perifer neuropati, krampanfall, meticillinresistenta stafylokocker aureus (MRSA), nedsatt cirkulation, medicinsk implantat, öppna hudskador, kroniska eksem på händer där EDA och elektriska stimulatorns elektroder är fästa, diabetes och epilepsi.
- Deltagare som har en hudkänslighet för metaller, har en pacemaker eller defibrillator, eller som nyligen har haft huvudtrauma under de senaste två veckorna (även utan att ha förlorat medvetandet)
- Deltagare som inte kan känna fysisk smärta eller har en historia av självskada
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Diagnostisk
- Tilldelning: N/A
- Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Mätning av elektrodermal aktivitet
Deltagarna kommer att mäta sin baslinjeelektrodermala aktivitet (EDA)-svar på smärta samt deras EDA-svar mätas medan de deltar i en uppsättning standardiserade funktionstester.
|
Att avgöra om de elektrodermala aktivitetssignalerna, mätt med Embrace Plus smartwatch) kan användas för att mäta patientens smärtnivåer med artros.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
:Skillnad i smärtmätningar som rapporterats av deltagaren via en visuell analog skala jämfört med smartwatch-rapporterade elektrodermala aktivitetssensorer
Tidsram: 40 minuters testtid, allt på en dag.
|
Som en pilotstudie är målet inte hypotestestning utan snarare att undersöka genomförbarheten av denna metod för att mäta patientens smärta hos artrospatienter.
Den statistiska analysen kommer alltså i första hand att vara beskrivande.
Baslinjeexperimentet görs för att se om mätningarna på smartklockan överhuvudtaget är jämförbara med tidigare liknande experiment med termisk grill (Posada-Quintero 2016; Posada-Quintero 2021).
Av denna anledning, även om det inte är typiskt för en pilotstudie, kommer deltagarnas svar på baslinjetestet att använda liknande analys som tidigare elektrodermal aktivitet (EDA) baserade termisk grillstudier för att se om smartklockan utgör en livskraftig EDA-signaluppsamlingskälla.
Detta består i första hand av variansanalys med upprepade mått (ANOVA) som jämför patientrapporterade visuella analoga skalor (VAS) med EDA-utdata.
|
40 minuters testtid, allt på en dag.
|
|
Patientrapporterad smärta under standardiserat Osteoarthritis Research Society International (OARSI) 30-sekunders stolstest
Tidsram: 5 minuter
|
Patienterna kommer att uppmanas att delta i det standardiserade OARSI 30-sekunders stoltestet.
Under OARSI-funktionstesterna kommer tidsstämplarna för patientrapporter om smärta att registreras av försöksledaren.
|
5 minuter
|
|
Elektrodermal aktivitet (EDA)-signaler under standardiserat Osteoarthritis Research Society International (OARSI) 30-sekunders stolstest
Tidsram: 0 minuter. Samtidigt med mätning av patientrapporterad smärta.
|
En smartklocka kommer att fånga patientens EDA-signaler under det 30 sekunder långa stoltestet
|
0 minuter. Samtidigt med mätning av patientrapporterad smärta.
|
|
Patientrapporterad smärta under standardiserat Osteoarthritis Research Society International (OARSI) 40 m snabbt gångtest
Tidsram: 10 minuter
|
Patienterna kommer att uppmanas att delta i det standardiserade OARSI 40m snabba gångtestet.
Under OARSI-funktionstesterna kommer tidsstämplarna för patientrapporter om smärta att registreras av försöksledaren.
|
10 minuter
|
|
Elektrodermal aktivitet (EDA)-signaler under standardiserat Osteoarthritis Research Society International (OARSI) 40 m snabbt gångtest
Tidsram: 0 minuter. Samtidigt med mätning av patientrapporterad smärta.
|
En smartklocka kommer att fånga patientens EDA-signaler under det 40 m snabba gångtestet
|
0 minuter. Samtidigt med mätning av patientrapporterad smärta.
|
|
Patientrapporterad smärta under standardiserat Osteoarthritis Research Society International (OARSI) trappklättringstest
Tidsram: 10 minuter
|
Patienterna kommer att uppmanas att delta i det standardiserade OARSI-trappklättringstestet.
Under OARSI-funktionstesterna kommer tidsstämplarna för patientrapporter om smärta att registreras av försöksledaren.
|
10 minuter
|
|
Elektrodermal aktivitet (EDA)-signaler under standardiserat Osteoarthritis Research Society International (OARSI) trappklättringstest
Tidsram: 0 minuter. Samtidigt med mätning av patientrapporterad smärta.
|
En smartklocka kommer att fånga patientens EDA-signaler under trappklättringstestet
|
0 minuter. Samtidigt med mätning av patientrapporterad smärta.
|
|
Noggrannhet för att förutsäga patientens smärta från elektrodermal aktivitetssignal (EDA) under standardiserade funktionstester för Osteoarthritis Research Society International (OARSI)
Tidsram: 0 minuter. Görs efter att all data har samlats in.
|
Vi kommer att behandla den bearbetade EDA-signalen som en binär klassificerare (dvs förutsägelse av smärta eller ingen smärta vid varje givet ögonblick).
Noggrannheten av dessa förutsägelser kommer att beräknas mot den faktiska patientrapporterade smärtan.
|
0 minuter. Görs efter att all data har samlats in.
|
|
Andel av korrekt identifierade smärthändelser (känslighet) mätt av smartklockan (True positive events)
Tidsram: 0 minuter. Görs efter att all data har samlats in.
|
I dessa tester kommer vi att behandla den bearbetade EDA-signalen som en binär klassificerare (dvs förutsägelse av smärta eller ingen smärta vid varje givet ögonblick).
Känsligheten för dessa förutsägelser kommer att beräknas mot den faktiska patientrapporterade smärtan.
|
0 minuter. Görs efter att all data har samlats in.
|
|
Andel av korrekt identifierade icke-smärthändelser (Specificitet) mätt av smartklockan (Santa negativa icke-händelser)
Tidsram: 0 minuter. Görs efter att all data har samlats in.
|
I dessa tester kommer vi att behandla den bearbetade EDA-signalen som en binär klassificerare (dvs förutsägelse av smärta eller ingen smärta vid varje givet ögonblick).
Specificiteten av dessa förutsägelser kommer att beräknas mot den faktiska patientrapporterade smärtan.
|
0 minuter. Görs efter att all data har samlats in.
|
Samarbetspartners och utredare
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: Peter L Schilling, MD, MS, Dartmouth-Hitchcock Medical Center
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Posada-Quintero HF, Florian JP, Orjuela-Canon AD, Chon KH. Highly sensitive index of sympathetic activity based on time-frequency spectral analysis of electrodermal activity. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol. 2016 Sep 1;311(3):R582-91. doi: 10.1152/ajpregu.00180.2016. Epub 2016 Jul 20.
- Posada-Quintero HF, Kong Y, Chon KH. Objective pain stimulation intensity and pain sensation assessment using machine learning classification and regression based on electrodermal activity. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol. 2021 Aug 1;321(2):R186-R196. doi: 10.1152/ajpregu.00094.2021. Epub 2021 Jun 16.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Beräknad)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- STUDY02002493
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .