SERS-basert serum molekylær spektral deteksjon av invasiv lungekreft

Kirurgi er hovedbehandlingen for tidlig lungekreft. Det er verdt å merke seg at det er betydelige forskjeller i postoperativ prognose og kirurgiske metoder mellom mikroinvasiv kreft og tidlig stadium av invasiv kreft. Mikroinvasiv lungekreft kan oppnå 100 % langtidsoverlevelse gjennom kirurgisk reseksjon, uten behov for postoperativ adjuvant strålebehandling. Det er ikke nødvendig å fjerne lungelapper under operasjonen, kun segment- eller kilereseksjon er nødvendig, og systematisk lymfeknutedisseksjon anbefales ikke. Derfor er nøyaktig prediksjon av preoperativ og intraoperativ mikroinvasiv kreft og invasiv kreft i lungeknuter avgjørende for at pasienter skal velge kirurgiske metoder, som i betydelig grad kan påvirke postoperativ lungefunksjonsretensjon og total overlevelse.

Raman-spektroskopi (RS), som en ikke-invasiv og svært spesifikk molekylær deteksjonsteknikk, kan oppnås på molekylært nivå for sensitivt å oppdage endringer i biomolekyler som består av proteiner, nukleinsyrer, lipider og sukker relatert til tumormetabolisme i biologiske prøver. Den overflateforbedrede Raman-spektroskopien (SERS) utviklet basert på denne teknologien er en av de mulige metodene for høysensitiv biomolekylanalyse.

Vi samlet serum Raman-spektroskopidata fra en kohort på 138 tidlige lungekreftpasienter i vår foreløpige forskning. Basert på en maskinlæringsmodell konstruerte vi et tidlig lunge mikroinvasivt kreft og invasivt kreft Raman intelligent diagnosesystem, som oppnådde en nøyaktighetsgrad på 89,4 %. For å oppnå det høyeste nivået av klinisk bevis og virkelig oppnå klinisk oversettelse, har denne prospektive, multisenter kliniske studien som mål å validere bruken av dette intelligente diagnosesystemet for tidlig diagnose av lungekreft og forskjellen mellom mikroinvasiv kreft og invasiv kreft.