Rilevazione spettrale molecolare sierica basata su SERS del cancro polmonare invasivo

La chirurgia è il trattamento principale per il cancro polmonare in fase iniziale. Vale la pena notare che esistono differenze significative nella prognosi postoperatoria e nei metodi chirurgici tra il cancro microinvasivo e il cancro invasivo in stadio iniziale. Il cancro polmonare microinvasivo può raggiungere una sopravvivenza a lungo termine del 100% attraverso la resezione chirurgica, senza la necessità di radioterapia adiuvante postoperatoria. Non è necessario rimuovere i lobi polmonari durante l'intervento chirurgico, è necessaria solo la resezione segmentale o a cuneo e la dissezione sistematica dei linfonodi non è raccomandata. Pertanto, una previsione accurata del cancro microinvasivo preoperatorio e intraoperatorio e del cancro invasivo nei noduli polmonari è fondamentale affinché i pazienti possano scegliere i metodi chirurgici, che possono influenzare significativamente il mantenimento della funzione polmonare postoperatoria e la sopravvivenza globale.

La spettroscopia Raman (RS), come tecnica di rilevamento molecolare non invasiva e altamente specifica, può essere ottenuta a livello molecolare per rilevare in modo sensibile i cambiamenti nelle biomolecole composte da proteine, acidi nucleici, lipidi e zuccheri correlati al metabolismo tumorale nei campioni biologici. La spettroscopia Raman potenziata dalla superficie (SERS) sviluppata sulla base di questa tecnologia è uno dei metodi fattibili per l'analisi di biomolecole ad alta sensibilità.

Nella nostra ricerca preliminare abbiamo raccolto dati di spettroscopia Raman sul siero da una coorte di 138 pazienti con cancro polmonare in fase iniziale. Sulla base di un modello di apprendimento automatico, abbiamo costruito un sistema di diagnosi intelligente Raman microinvasivo del cancro polmonare precoce e del cancro invasivo, che ha raggiunto un tasso di precisione dell'89,4%. Per ottenere il più alto livello di evidenza clinica e raggiungere realmente la traduzione clinica, questo studio clinico prospettico e multicentrico mira a convalidare l’uso di questo sistema diagnostico intelligente per la diagnosi precoce del cancro del polmone e la discriminazione tra cancro microinvasivo e cancro invasivo.