SERS-baseret serum molekylær spektral detektion af invasiv lungekræft

Kirurgi er den vigtigste behandling for tidlig lungekræft. Det er værd at bemærke, at der er betydelige forskelle i postoperativ prognose og kirurgiske metoder mellem mikroinvasiv cancer og tidlig invasiv cancer. Mikroinvasiv lungekræft kan opnå 100 % langtidsoverlevelse gennem kirurgisk resektion uden behov for postoperativ adjuverende strålebehandling. Det er ikke nødvendigt at fjerne lungelapperne under operationen, kun segment- eller kileresektion er påkrævet, og systematisk lymfeknudedissektion anbefales ikke. Derfor er præcis forudsigelse af præoperativ og intraoperativ mikroinvasiv cancer og invasiv cancer i lungeknuder afgørende for, at patienter kan vælge kirurgiske metoder, som i væsentlig grad kan påvirke postoperativ lungefunktionsretention og den samlede overlevelse.

Raman-spektroskopi (RS), som en ikke-invasiv og meget specifik molekylær detektionsteknik, kan opnås på molekylært niveau for følsomt at detektere ændringer i biomolekyler sammensat af proteiner, nukleinsyrer, lipider og sukker relateret til tumormetabolisme i biologiske prøver. Den overfladeforstærkede Raman-spektroskopi (SERS) udviklet baseret på denne teknologi er en af ​​de mulige metoder til højfølsom biomolekyleanalyse.

Vi indsamlede serum Raman-spektroskopidata fra en kohorte på 138 tidlige lungekræftpatienter i vores foreløbige forskning. Baseret på en maskinlæringsmodel konstruerede vi et tidligt lunge mikroinvasiv cancer og invasiv cancer Raman intelligent diagnosesystem, som opnåede en nøjagtighed på 89,4 %. For at opnå det højeste niveau af klinisk evidens og virkelig opnå klinisk oversættelse, sigter denne prospektive, multicenter kliniske undersøgelse på at validere brugen af ​​dette intelligente diagnostiske system til tidlig diagnose af lungekræft og skelnen mellem mikroinvasiv cancer og invasiv cancer.