Forbedre vanskelig laryngoskopi prediksjon gjennom et blandet scoringssystem

Evnen til å forutsi en vanskelig luftvei er hjørnesteinen i å unngå den fryktede komplikasjonen. For å standardisere oppgaven med luftveisvurdering, er flere score utviklet og deretter validert, for eksempel Wilson Risk Sum Score, El-Ghanzouri Risk Index, Arne Risk Index ... Til tross for at de bruker disse verktøyene, er det situasjoner der fag klassifisert som enkle luftveier Overraskende til stede med utfordrende luftveier. Dette har økt behovet for å utvikle og validere nyere luftveisvurderingspoeng, som inkluderer kvantitative ultralydmålinger. Denne studien tar sikte på å utvikle en omfattende luftveisvurderingsscore inkludert tradisjonelle kliniske tester ved sengen og ultralydmålinger med høy nøyaktighet i å forutsi vanskelig luftvei, og å validere den gjennom å teste den på en stor populasjonsprøve. Etter å ha fått samtykke fra pasienter til å delta i studien, vil dagen før operasjonen i PAU eller pasientenes rom, medlem av forskerteamet med erfaring i ultralyd, samle inn de nødvendige dataene enten i den preoperative enheten eller i pasienten rommet dagen før operasjonen (for innlagte pasienter). De tradisjonelle beregningene som samles inn er: modifisert Mallampati-poengsum, inter-incisor-avstand, overleppebitttest, det maksimale området for hode- og nakkebevegelse, nakkeomkrets, tyromentalavstand, tilbaketrekning av mandible, bukk tenner, edentulousness, tilstedeværelse av skjegg og stertal avstand og ultralydmålingene samlet er en avstand fra hud til epiglottis (DSE), hyomental avstand (HMD), forholdet mellom hyomental avstand i maksimal hodeforlengelse og hyomental avstand i nøytral posisjon (HMDR), tunge tykkelse (TT), forholdet til Pre-epiglottisk avstand til den epiglottiske avstanden midt på VC (pre-E/E-VC), avstand fra hud til hyoidbenet (DSHB) og avstand fra hud til stemmebånd (DSVC). Etter induksjon vil vanskelighetsgraden med laryngoskopi bli samlet inn av et medlem av forskerteamet. For kliniske og sonografiske kriterier med statistisk betydning, vil etterforskerne beregne deres følsomhet, spesifisitet og positive og negative prediktive verdier. For å bestemme den kvantitative variable avskjæringen, vil etterforskerne etablere ROC (mottakerens driftskarakteristikker). Etter å ha sjekket at området under kurven (AUC) er betydelig> 0,7, vil etterforskerne velge som avskjæring, verdien av variabelen som tilsvarer det beste "følsomhetsspesifikke" -paret. Til slutt, for å identifisere uavhengige kriterier assosiert med vanskelig laryngoskopi, vil etterforskerne utføre multivariabel analyse ved logistisk regresjon. Disse uavhengige prediktive kriteriene er poengparametrene definert av verdier som tilsvarer deres respektive rare forhold. Deretter etablerer etterforskerne avskjæringsverdien av poengsummen fra ROC -kurven. Siden pasientene i denne studien er nesten alle libanesiske eller arabiske, må potensielle skjevheter og påvirkningsfaktorer vurderes når modellene brukes til pasienter i andre land. Dette er også en enkelt institusjonsstudie, en multisenter og multiracial studie er nødvendig for å utvikle en poengsum som kan brukes mye internasjonalt.