Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Utvikling av en prediksjonsmodell for flere områder for immunterapi-respons i trippelnegative brystkreftundertyper

Konstruksjon og validering av en prediksjonsmodell for flere områder for å vurdere immunterapiffektivitet hos pasienter med trippelnegative brystkreftundertyper basert på genomiske, transkriptomiske, proteomiske og immunprofileringsdata

Denne studien tar sikte på å samle kliniske prøver fra brystkreftpasienter som har gjennomgått eller forventes å gjennomgå immunterapi på institusjonen vår. Prøvene, inkludert friskt vev fra diagnostiske punkteringer, gjenværende tumorvev etter operasjonen, blodprøver og avbildningsdata, vil bli brukt til å bygge en prediktiv modell for immunterapiffektivitet. Forskningen vil benytte proteomikk, transkriptomikk, metabolomics sekvensering, avbildningsmassecytometri (IMC) og romlig transkriptomikk for å konstruere en multi-OMICS, flerdimensjonal (tidsmessig og romlig) modell for å forutsi effektiviteten av immunoterapi.

Studieoversikt

Status

Aktiv, ikke rekrutterende

Forhold

Detaljert beskrivelse

Denne forskningen vil bruke en omfattende tilnærming ved å analysere forskjellige typer kliniske prøver fra brystkreftpasienter behandlet med immunterapi. Integrasjonen av proteomiske, transkriptomiske og metabolomiske data, sammen med avanserte avbildningsteknikker som IMC og romlig transkriptomikk, vil gi mulighet for en detaljert forståelse av tumormikro -miljøet og dens respons på immunterapi. Denne flerdimensjonale analysen har som mål å øke nøyaktigheten av å forutsi immunterapi-utfall, og dermed hjelpe til med personaliserte behandlingsstrategier for brystkreftpasienter. Studien holder seg strengt til etiske retningslinjer, og sikrer at pasientens konfidensialitet og velferd opprettholdes gjennom hele forskningsprosessen.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

1000

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, Kina
        • Zhejiang Cancer Hospital

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Studiepopulasjonsbeskrivelse:

Studiepopulasjonen består av kvinnelige brystkreftpasienter som fikk eller forventes å få immunterapi/neoadjuvant immunterapi ved vår institusjon. Studien er delt inn i to årskull:

Retrospektiv kohort (2015-2023): inkluderer pasienter som fikk immunterapi/neoadjuvant immunterapi mellom 1. januar 2015 og 30. september 2023.

Prospektiv kohort (2023-nåtid): inkluderer pasienter som kan få immunterapi/neoadjuvant immunterapi fra 1. oktober 2023.

Alle deltakerne er kvinnelige, i alderen ≥ 18 år, og kan gi tilstrekkelige tumorvevsprøver, blodprøver og avbildningsdata.

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

- Kvinne, i alderen ≥ 18 år.

Patologisk bekreftet diagnose av brystkreft.

Pasienter som fikk immunterapi/neoadjuvans immunterapi ved vår institusjon mellom 1. januar 2015 og 30. september 2023 (retrospektiv kohort), eller pasienter som kan få immunoterapi/neoadjuvant immunoterapi fra 1. oktober 2023 (prospektiv kohort).

Tilgjengeligheten av tilstrekkelige tumorvevsprøver (f.eks. Friskt biopsipev, gjenværende tumorvev etter operasjonen).

Tilgjengeligheten av blodprøver og avbildningsdata.

Signert informert samtykke (for den potensielle kohorten).

Eksklusjonskriterier:

  • Mannlige brystkreftpasienter.

Manglende evne til å gi tilstrekkelige tumorvevsprøver eller andre kliniske data.

Tilstedeværelse av alvorlige komorbiditeter (f.eks. Aktive infeksjoner, alvorlig hjerte-, lever- eller nyrefunksjon) som kan påvirke sikkerhetsvurderingen av immunterapi.

Mangel på signert informert samtykke (for den potensielle kohorten).

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Cohort (2015-2023)
Denne gruppen inkluderer brystkreftpasienter som ble behandlet ved institusjonen vår fra 1. januar 2015, til 30. september 2023, og fikk immunterapi eller neoadjuvant immunterapi. Kliniske prøver (f.eks. Friskt vev fra diagnostiske punkteringer, gjenværende tumorvev etter operasjon, blodprøver og avbildningsdata) fra disse pasientene vil bli samlet i rethrospektivt og analysert. Dataene vil bli brukt til å bygge og validere den prediktive modellen for immunterapiffektivitet.
Dette er en retrospektiv studie som involverer innsamling og analyse av eksisterende kliniske data fra brystkreftpasienter som fikk immunterapi eller neoadjuvant immunterapi mellom 1. januar 2015 og 30. september 2023. Ingen nye inngrep administreres som en del av denne studien. Dataene inkluderer diagnostisk punkteringsvev, gjenværende tumorvev etter operasjonen, blodprøver og avbildningsdata. Disse prøvene blir analysert ved bruk av multi-OMICS-tilnærminger (proteomikk, transkriptomikk, metabolomics) og avanserte avbildningsteknikker (avbildningsmassecytometri og romlig transkriptomikk) for å bygge en prediktiv modell for immunterapiffektivitet.
Kohort (2023-nåtid)
Denne gruppen inkluderer brystkreftpasienter behandlet ved institusjonen vår fra 1. oktober 2023, som er potensielle kandidater for immunterapi eller neoadjuvant immunterapi. Kliniske prøver (f.eks. Friskt vev fra diagnostiske punkteringer, gjenværende tumorvev etter kirurgi, blodprøver og avbildningsdata) vil bli samlet prospektivt. Disse prøvene vil gjennomgå multi-OMICS-analyse (proteomikk, transkriptomikk, metabolomics) og avanserte avbildningsteknikker (avbildning av massecytometri og romlig transkriptomikk) for ytterligere å avgrense og validere den prediktive modellen for immunoterapiffektivitet.
Dette er en retrospektiv studie som involverer innsamling og analyse av eksisterende kliniske data fra brystkreftpasienter som fikk immunterapi eller neoadjuvant immunterapi mellom 1. januar 2015 og 30. september 2023. Ingen nye inngrep administreres som en del av denne studien. Dataene inkluderer diagnostisk punkteringsvev, gjenværende tumorvev etter operasjonen, blodprøver og avbildningsdata. Disse prøvene blir analysert ved bruk av multi-OMICS-tilnærminger (proteomikk, transkriptomikk, metabolomics) og avanserte avbildningsteknikker (avbildningsmassecytometri og romlig transkriptomikk) for å bygge en prediktiv modell for immunterapiffektivitet.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Forutsigbar nøyaktighet av immunterapiffektivitetsmodellen
Tidsramme: Fra datoen for eksempler på innsamling (retrospektiv kohort: 2015-2023; Prospective Cohort: 2023-Present) til slutten av oppfølgingen (opptil 5 år etter behandling).
Det primære utfallet er den prediktive nøyaktigheten til multi-OMICs og flerdimensjonale modellen for å bestemme effekten av immunterapi hos brystkreftpasienter. Modellen vil bli evaluert basert på dens evne til å klassifisere pasienter som responderere eller ikke-responderte på riktig måte ved bruk av kliniske utfall (f.eks. Progresjonsfri overlevelse, total overlevelse) som gullstandard.
Fra datoen for eksempler på innsamling (retrospektiv kohort: 2015-2023; Prospective Cohort: 2023-Present) til slutten av oppfølgingen (opptil 5 år etter behandling).

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Korrelasjon mellom multi-OMICS-profiler og immunterapirespons
Tidsramme: Fra datoen for eksemplet til innsamling til slutten av oppfølgingen (opptil 5 år etter behandling).
For å vurdere forholdet mellom proteomiske, transkriptomiske og metabolomiske profiler av tumorvev og den kliniske responsen på immunterapi.
Fra datoen for eksemplet til innsamling til slutten av oppfølgingen (opptil 5 år etter behandling).

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Qin Wu, Hangzhou Institute of Medicine (HIM), Chinese Academy

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

17. april 2025

Primær fullføring (Faktiske)

17. desember 2025

Studiet fullført (Antatt)

17. november 2027

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

13. februar 2025

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

13. februar 2025

Først lagt ut (Faktiske)

19. februar 2025

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

15. januar 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

14. januar 2026

Sist bekreftet

1. januar 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • HIM-1

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

IPD-planbeskrivelse

På grunn av etiske og personvernhensyn vil ikke de enkelte deltakerdata bli delt utenfor forskerteamet.

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere