Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Nøyaktighet for overvåkning av blodtrykk hos pasienter som gjennomgår lungekirurgi med en-lungeventilasjon ved bruk av en arm mansjett og arteriell linje

30. juli 2025 oppdatert av: Kamil Darcin, Koç University

Nøyaktighet av ikke-invasiv overvåking av blodtrykk under videoassistert thorakoskopisk kirurgi med en-lunge ventilasjon: en prospektiv feilnettanalyse

Denne studien vil teste hvor nøyaktig en blodtrykksmansjett er under en bestemt type brystkirurgi.

I noen lungekirurger bruker leger en metode som kalles videoassistert thorakoskopisk kirurgi (VATS), der små verktøy og et kamera settes inn gjennom brystveggen. Under disse prosedyrene har pasienter ofte bare en lunge ventilert for å gi kirurgen mer plass til å jobbe. Dette oppsettet kan påvirke hvor godt en blodtrykksmansjett på armen reflekterer det sanne blodtrykket inne i kroppen.

Denne studien vil sammenligne avlesninger fra armmansjetten (ikke-invasiv) med de fra et tynt rør plassert inne i en arterie (invasiv), som er mer nøyaktig, men også mer ubehagelig og har noen risikoer.

Forskere vil bruke en metode som kalles feilnettanalyse for å se hvor tett mansjettlesingene samsvarer med de invasive. De vil finne ut om mansjetten er nøyaktig nok til å brukes trygt i disse operasjonene. Hvis det er, trenger pasienter kanskje ikke en invasiv linje så ofte i fremtiden.

Personer 18 år eller eldre som allerede vil ha invasiv overvåkning av blodtrykk under planlagt thoraxkirurgi med en-lunge ventilasjon, kan være i stand til å bli med i studien. Forskerteamet vil samle inn blodtrykksmålinger omtrent hvert 20. minutt under operasjonen, samt grunnleggende informasjon som alder, vekt og hvilke medisiner som blir gitt.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Dette er en prospektiv observasjonsstudie designet for å evaluere den kliniske nøyaktigheten og påliteligheten av ikke-invasivt blodtrykk (NIBP) overvåking hos voksne pasienter som gjennomgår videoassistert thorakoskopisk kirurgi (VATS) med en-lunge ventilasjon (OLV). Nøyaktigheten av NIBP vil bli vurdert ved å sammenligne den med invasiv arterielt blodtrykk (IABP), som regnes som referansestandarden. Sammenligningen vil bli utført ved bruk av feilnettanalyse, en metode som ikke bare kvantifiserer måleforskjeller, men også kategoriserer den kliniske risikoen for disse avvikene.

Under VATS -prosedyrer tømmes en lunge med vilje for å forbedre kirurgisk tilgang, noe som endrer thoraxtrykk, ventilasjonsdynamikk og kardiovaskulær fysiologi. Disse endringene kan påvirke nøyaktigheten av perifere blodtrykksmålinger oppnådd ved bruk av en ARM -mansjett. Tidligere evalueringer av NIBP hos kirurgiske pasienter har først og fremst avhengig av Bland-Altman-analyse, som måler statistisk avtale, men ikke vurderer de kliniske konsekvensene av uenighet mellom metodene.

Feilnettanalyse overvinner denne begrensningen ved å kartlegge sammenkoblede NIBP- og IABP-verdier i forhåndsdefinerte kliniske risikosoner (A-E), basert på potensialet deres til å påvirke behandlingsbeslutninger. Sone A representerer målinger uten risiko for å forårsake upassende behandling, mens soner B gjennom E indikerer økende nivåer av klinisk risiko på grunn av målefeil.

I denne studien vil NIBP- og IABP -målinger bli registrert samtidig omtrent hvert 20. minutt under operasjonen. Prosentandelen av målinger som faller innenfor hver feilsone vil bli beregnet. Hvis færre enn 90% av de sammenkoblede målingene faller innenfor sone A, vil NIBP bli ansett som utilstrekkelig pålitelig for bruk uten samtidig invasiv overvåking i denne kliniske konteksten.

En pilotstudie av fem pasienter ble brukt for å estimere intracluster korrelasjonskoeffisienten og designeffekten, som informerte den endelige prøvestørrelsesberegningen. Basert på disse foreløpige dataene, anslås en total prøvestørrelse på 90 pasienter å gi tilstrekkelig statistisk kraft til å evaluere det primære utfallet med 95% tillit og en 5% feilmargin.

Studien vil også samle inn intraoperative data som kan påvirke nøyaktigheten av blodtrykksmåling, for eksempel bruk av vasoaktive infusjoner. Disse dataene kan bidra til å identifisere undergrupper der NIBP er mer eller mindre pålitelige under en-lungeventilasjon.

Resultatene fra denne studien kan bidra til å avgrense intraoperative overvåkningsstrategier og potensielt redusere unødvendig bruk av invasive blodtrykkslinjer hos utvalgte thoraxkirurgiske pasienter, og forbedre både sikkerhet og komfort og samtidig opprettholde klinisk pålitelighet.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

90

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Deltakerne vil bli valgt fra voksne pasienter som er planlagt for videoassistert thorakoskopisk kirurgi med en-lunge-ventilasjon ved Koç University Hospital, et tertiæromsorg Academic Medical Center i Istanbul, Tyrkia.

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Alder 18 år eller eldre
  • Planlagt å gjennomgå videoassistert thorakoskopisk kirurgi med en-lunge ventilasjon
  • Vil motta invasiv arteriell blodtrykksovervåking som en del av rutinemessig klinisk pleie

Eksklusjonskriterier:

  • Har perifer arteriesykdom
  • Har kongestiv hjertesvikt

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Kirurgisk årskull
Voksne (18 år og eldre) gjennomgikk videoassistert thorakoskopisk kirurgi (VATS) med en-lungeventilasjon som allerede er planlagt å få invasiv arteriell blodtrykksovervåking som en del av rutinemessig klinisk pleie. Deltakerne vil ha sammenkoblede invasive og ikke-invasive blodtrykksmålinger registrert under operasjonen for sammenligning ved bruk av feilnettanalyse.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Andel av sammenkoblede systoliske blodtrykksmålinger i sone A i feilnettet
Tidsramme: Intraoperativ periode (målinger tatt hvert 20. minutt under operasjonen)

Prosentandelen av systolisk ikke-invasivt blodtrykk (NIBP) målinger som faller innenfor sone A i konsensusfeilnettet med kalibrerte risikosoner, som beskrevet av Saugel et al. [1]. Sone A representerer målepar uten risiko for å føre til upassende kliniske beslutninger, basert på sammenligning med samtidig registrert systolisk invasive arterielle blodtrykksverdier. Systoliske NIBP -målinger vil bli ansett som akuasjoner hvis 90% eller mer av de sammenkoblede verdiene faller i sone A.

1. Saugel B, Grothe O, Nicklas JY. Feilnettanalyse for sammenligning av arteriell trykkmetode. Anesth Analg. 2018 Apr; 126 (4): 1177-1185

Intraoperativ periode (målinger tatt hvert 20. minutt under operasjonen)
Andel av sammenkoblet gjennomsnittlig arterielt trykk (MAP) målinger i sone A i feilnettet
Tidsramme: Intraoperativ periode (målinger tatt hvert 20. minutt under operasjonen)

Prosentandelen av ikke-invasive gjennomsnittlige arterielle trykk (MAP) målinger som faller innenfor sone A i konsensusfeilnettet med kalibrerte risikosoner, som beskrevet av Saugel et al. [1]. Sone A representerer målepar uten risiko for å føre til upassende kliniske beslutninger, basert på sammenligning med samtidig registrerte invasive kartverdier. Ikke-invasive kartmålinger vil bli ansett som nøyaktige hvis 90% eller mer av de sammenkoblede verdiene faller i sone A.

1. Saugel B, Grothe O, Nicklas JY. Feilnettanalyse for sammenligning av arteriell trykkmetode. Anesth Analg. 2018 Apr; 126 (4): 1177-1185

Intraoperativ periode (målinger tatt hvert 20. minutt under operasjonen)

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Distribusjon av sammenkoblede systoliske blodtrykksmålinger over alle feilnettsoner (A-E)
Tidsramme: Intraoperativ periode (målinger tatt hvert 20. minutt under operasjonen)
Andelen sammenkoblede systoliske blodtrykksmålinger som faller inn i hver sone (A, B, C, D, E) av konsensusfeilnettet. Feilnettsoner gjenspeiler den kliniske risikoen for å handle på den ikke-invasive måling: Sone A: Ingen risikosone B: Lav risikosone C: Moderat risikosone D: Betydelig risiko for underbehandlingssone E: Betydelig risiko for overbehandling Distribusjonen vil bli rapportert som prosentandelen av alle sammenkoblede målinger som faller i hver sone.
Intraoperativ periode (målinger tatt hvert 20. minutt under operasjonen)
Distribusjon av sammenkoblet gjennomsnittlig arterielt trykk (MAP) målinger på tvers av alle feilnettsoner (A-E)
Tidsramme: Intraoperativ periode (målinger tatt hvert 20. minutt under operasjonen)
Prosentandelen av sammenkoblede gjennomsnittlige arterielle trykk (MAP) målinger som faller inn i hver sone (A til E) av konsensusfeilnettet. Feilnettsoner gjenspeiler den kliniske risikoen for å handle på den ikke-invasive måling: Sone A: Ingen risikosone B: Lav risikosone C: Moderat risikosone D: Betydelig risiko for underbehandlingssone E: Betydelig risiko for overbehandling Distribusjonen vil bli rapportert som prosentandelen av alle sammenkoblede målinger som faller i hver sone.
Intraoperativ periode (målinger tatt hvert 20. minutt under operasjonen)
Effekt av antihypertensiv medisiner bruk på nøyaktigheten av systoliske NIBP -målinger
Tidsramme: Intraoperativ periode (målinger tatt hvert 20. minutt under operasjonen)
Dette utfallet sammenligner sannsynligheten for at individuelle målinger av systolisk ikke-invasivt blodtrykk (NIBP) faller innenfor sone A i konsensusfeilnettet mellom deltakere som bruker antihypertensive medisiner og de som ikke gjør det. Sone A indikerer verdier som ikke vil føre til upassende kliniske beslutninger. For å redegjøre for det faktum at flere blodtrykksmålinger blir samlet inn fra hver deltaker, vil analysen bruke logistisk regresjon med blandede effekter. Denne modellen inkluderer en tilfeldig effekt for hver deltaker å redegjøre for korrelasjonen mellom gjentatte målinger innen samme individ.
Intraoperativ periode (målinger tatt hvert 20. minutt under operasjonen)
Effekt av antihypertensiv medisiner bruk på nøyaktigheten av gjennomsnittlig arteriell trykk (MAP) NIBP -målinger
Tidsramme: Intraoperativ periode (målinger tatt hvert 20. minutt under operasjonen)
Dette utfallet sammenligner sannsynligheten for at individuelle ikke-invasive gjennomsnittlige arterielle trykk (MAP) målinger faller innenfor sone A i konsensusfeilnettet mellom deltakere med og uten antihypertensiv medisinering. Sone A representerer målepar som er klinisk akseptable. For å redegjøre for det faktum at flere blodtrykksmålinger blir samlet inn fra hver deltaker, vil analysen bruke logistisk regresjon med blandede effekter. Denne modellen inkluderer en tilfeldig effekt for hver deltaker å redegjøre for korrelasjonen mellom gjentatte målinger innen samme individ.
Intraoperativ periode (målinger tatt hvert 20. minutt under operasjonen)

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Etterforskere

  • Studieleder: Kamil Darcin, Associate professor, Koç University School of Medicine

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

1. september 2025

Primær fullføring (Antatt)

1. november 2025

Studiet fullført (Antatt)

15. november 2025

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

30. juli 2025

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

30. juli 2025

Først lagt ut (Faktiske)

6. august 2025

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

6. august 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

30. juli 2025

Sist bekreftet

1. juli 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Anonymiserte individuelle deltakerdata (IPD) som ligger til grunn for resultatene av studien vil bli delt. Disse dataene vil bli gjort offentlig tilgjengelige gjennom Zenodo -depotet etter fullføring og publisering av studien.

IPD-delingstidsramme

Fra og med på tidspunktet for den første publiseringen av studieresultater, uten sluttdato.

Tilgangskriterier for IPD-deling

De anonymiserte individuelle deltakerdataene (IPD) og støttende dokumentasjon vil være åpent tilgjengelig for publikum via Zenodo Data Repository. Ingen forslag, forespørsel eller databruksavtale er påkrevd. Forskere kan laste ned datasettet direkte fra Zenodo etter publisering. Dataene er beregnet på sekundær analyse, validering av funn eller metaforskning. Det blir bedt om en sitering til den opprinnelige studiepublikasjonen og datasettet DOI når du bruker dataene.

IPD-deling Støtteinformasjonstype

  • STUDY_PROTOCOL

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere