- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT07223853
AI-drevet klinisk beslutningsstøtte for perioperative blodbestillinger (SPATH)
Intelligent klinisk beslutningsstøtte for preoperativ blodbehandling: En klynge-randomisert klinisk studie
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Studietype
Registrering (Antatt)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Sunny S Lou, MD, PhD
- Telefonnummer: 314-362-5000
- E-post: slou@wustl.edu
Studiesteder
-
-
Missouri
-
St Louis, Missouri, Forente stater, 63110
- Rekruttering
- Washington University / Barnes Jewish Hospital
-
Ta kontakt med:
- Sunny S Lou, MD, PhD
- Telefonnummer: 314-362-5000
- E-post: slou@wustl.edu
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Kliniker nivå utelukkelseskriterier:
- Kliniker (turnuslege eller avansert praksisutøver) som arbeider på en preoperativ vurderingsklinikk
Kliniker nivå utelukkelseskriterier:
- Ingen
Pasient inklusjonskriterier:
- Planlagt for kirurgi i et av hovedoperasjonsromområdene (ikke-fjern) ved Barnes Jewish Hospital
- Vurdert personlig på en av preoperativ vurderingsklinikkene tilknyttet BJC Healthcare
- Har en gyldig S-PATH modellprediksjon før deres preoperativ vurderingsklinikkbesøk
Pasient utelukkelseskriterier:
- Gravid
- Tilstedeværelse eller historie med erytrocyttalloantistoffer
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Screening
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Crossover-oppdrag
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: Vanlig behandling
Vanlig praksis for å bestemme prekirurgiske blodbestillinger, inkludert bruk av institusjonelle Maximum Surgical Blood Ordering Schedule (MSBOS)
|
Inkludert bruk av den konvensjonelle maksimale kirurgiske blodbestillingsplanen (MSBOS)
|
|
Eksperimentell: S-PATH
Tilgang til S-PATH klinisk beslutningsstøttesystem
|
Tilgang til S-PATH elektronisk pasientjournal (EHR)-integrert klinisk beslutningsstøttesystem
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Hvor ofte pasienter får en type- og screen-bestilling lagt inn under preoperativ klinisk vurderingsbesøk
Tidsramme: Beslutning truffet under poliklinisk preoperativ vurdering
|
Dette er en binær utfall på pasient- / kirurgisk sak-nivå, som vil bli aggregert på tvers av alle pasienter i studien for å produsere en totalfrekvens.
Plassering av en type- og screen-bestilling under preoperativ klinisk vurderingsbesøk vil bli evaluert på pasient- / kirurgisk sak-nivå.
Dette inkluderer bestillinger plassert og innsamlet under preoperativ klinisk vurderingsbesøk, samt bestillinger signert under preoperativ klinisk vurderingsbesøk eller påfølgende oppfølgingsopphold og holdt til å bli tatt på operasjonsdagen.
|
Beslutning truffet under poliklinisk preoperativ vurdering
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Frekvensen av en gyldig type- og skjermordre ved operasjonens start
Tidsramme: Start av operasjon (1 time etter anestesi start)
|
Dette er en binær utfall på pasient- / kirurgisk saknivå, som vil bli aggregert over alle pasientene i studien for å produsere en total frekvens.
Gyldig type- og screen-bestilling ved operasjonsstart (definert som resultat før 1t etter anestesistart).
Den 1 timers bufferen brukes for å ta hensyn til bestillinger som ble tatt før operasjonen, men som kanskje ikke har gitt resultat før pasienten kommer inn på operasjonsstuen.
Dette vil inkludere bestillinger plassert av klinikere som jobber i preoperativ vurderingsklinikk og eventuelle bestillinger som kan plasseres av anestesi- eller kirurgiteamet på operasjonsdagen.
Dette vil ikke inkludere type- og screen-bestillinger som har utløpt ved operasjonsstart.
Dette er et sekundært effektutfall som reflekterer type- og screen-bestillingsbeslutninger tatt av alle medlemmer av pasientens behandlingsteam.
|
Start av operasjon (1 time etter anestesi start)
|
|
Frekvens av røde blodcelle-transfusjoner under operasjon
Tidsramme: Under kirurgi
|
Dette er et binært utfall på pasient- / kirurgitilfellet-nivå, som vil bli aggregert på tvers av alle pasienter i studien for å produsere en samlet frekvens.
Administrasjon av allogene pakkede røde blodceller under kirurgi vil bli hentet fra den elektroniske helseregisteren.
Dokumentasjon av transfusjon er obligatorisk og elektronisk helseregisterskanning brukes for å bekrefte riktig pasient.
Dette er et sekundært effektutfall, ettersom mangel på en type- og screen-test kan forhindre diskresjonær intraoperativ transfusjon.
|
Under kirurgi
|
|
Hvor ofte blod frigjøres i nødstilfeller under kirurgi
Tidsramme: Under kirurgi
|
Dette er et binært utfall på pasient- / kirurgisk sak-nivå, som vil bli aggregert på tvers av alle pasienter i studien for å produsere en totalfrekvens.
Administrasjon av nødutleverte allogene pakkede røde blodceller vil bli hentet fra elektronisk helseregister.
Disse er enten dokumentert som volumer under MTP-fanen eller individuelt skannet som ukryssmatchede røde blodceller.
Dette er studiens primære sikkerhetsutfall, ettersom nødutlevert blod kan administreres hvis røde blodcelle-transfusjon er hastende indikert, men en type- og screen-test ikke er tilgjengelig.
Frekvensen av dette utfallet vil bli rapportert totalt på tvers av begge grupper, og lagdelt etter om pasienten hadde en aktiv type- og screen-test ved operasjonsstart.
|
Under kirurgi
|
|
Frekvens av rød blodcelle-transfusjon under kirurgi uten en aktiv type og screen ved operasjonens start
Tidsramme: Under kirurgi
|
Dette er et binært utfall på pasient- / operasjonsfallsnivå, som vil bli aggregert på tvers av alle pasientene i studien for å produsere en samlet frekvens.
Dette er det sekundære sikkerhetsutfallet som er ment å fange opp falske negative resultater, dvs. pasienter som trengte transfusjon under operasjonen, men som ikke hadde en preoperativ type og screen.
Dette utfallet vil bli innsamlet elektronisk fra EHR og vil fange opp pasienter hos hvilken type og screen ble registrert etter operasjonens start (dvs. etter 1 time etter anestesi-start), noe som tyder på at den ble samlet inn etter at pasienten kom inn i operasjonssalen
|
Under kirurgi
|
|
Hyllighet av transfusionsreaksjon
Tidsramme: Fra tidspunktet for operasjon til utskrivelse fra sykehus eller 30 dager etter operasjon
|
Dette er et binært utfall på pasient- / kirurgisaksnivå, som vil bli aggregert på tvers av alle pasientene i studien for å produsere en samlet frekvens.
Transfusjonsreaksjoner rapporteres av kliniske team til blodbanken, og transfusjonsmedisinsk tjeneste undersøker og klassifiserer hver transfusjonsreaksjon.
Disse undersøkelsesrapportene vil bli overført til studieteamet for rapportering av bivirkninger og innsamling av utfall.
Dette er også et sekundært sikkerhetsutfall for studien.
Transfusjonsreaksjoner vil bli rapportert stratifisert etter kategori, ettersom hemolytiske transfusjonsreaksjoner er de mest relevante for forsøket.
|
Fra tidspunktet for operasjon til utskrivelse fra sykehus eller 30 dager etter operasjon
|
|
Red cell transfusion during surgery where the preoperative clinic clinician did not order the type and screen but a subsequent clinician did
Tidsramme: Day of surgery
|
This is a secondary safety outcome intended to capture "near-miss" events, where a type and screen was not ordered by the preoperative clinic clinician or would not have been available based on the preoperative clinic clinician's orders, but subsequently another clinician (e.g., day of surgery anesthesia team or surgery team) ordered a type and screen so it was active at the start of surgery, defined with the same 1h after anesthesia start grace period as the main safety outcome.
This secondary safety outcome was added at the request of the Data Safety Monitoring Board meeting on July 20, 2026.
|
Day of surgery
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Visning av S-PATH prediksjoner (Implementeringsresultat)
Tidsramme: Gjennom studieavslutning, i gjennomsnitt 1 år
|
Klinikerbasert måling av hyppigheten av visning av S-PATH-spådommer, hentet fra EHR-revisjonsloggdata
|
Gjennom studieavslutning, i gjennomsnitt 1 år
|
|
Aksept av S-PATH-anbefaling (Implementeringsresultat)
Tidsramme: Gjennom studieavslutning, i gjennomsnitt 1 år
|
Klinikerbasert måling av hyppigheten av klinikerens blodbestilling under preoperativ klinikkbesøk (1' utfall) som samsvarer med S-PATHs anbefaling
|
Gjennom studieavslutning, i gjennomsnitt 1 år
|
|
Kostnadsvurdering
Tidsramme: Gjennom studieavslutning, i gjennomsnitt 1 år
|
Estimering av kostnadsbesparelser knyttet til S-PATH-bruk
|
Gjennom studieavslutning, i gjennomsnitt 1 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Samarbeidspartnere
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Yang P, Zijlstra EP, Hall BL, Gregory SH, Jackups R Jr, Li J, Abraham J, Lou SS. Challenges in reliable preoperative blood ordering: A qualitative interview study. Transfusion. 2024 Oct;64(10):1889-1898. doi: 10.1111/trf.18012. Epub 2024 Sep 16.
- Lou SS, Liu H, Lu C, Wildes TS, Hall BL, Kannampallil T. Personalized Surgical Transfusion Risk Prediction Using Machine Learning to Guide Preoperative Type and Screen Orders. Anesthesiology. 2022 Jul 1;137(1):55-66. doi: 10.1097/ALN.0000000000004139.
- Lou SS, Liu Y, Cohen ME, Ko CY, Hall BL, Kannampallil T. National Multi-Institutional Validation of a Surgical Transfusion Risk Prediction Model. J Am Coll Surg. 2024 Jan 1;238(1):99-105. doi: 10.1097/XCS.0000000000000874. Epub 2023 Sep 22.
- Lou SS, Kumar S, Goss CW, Avidan MS, Kheterpal S, Kannampallil T; Multicenter Perioperative Outcomes Group. Multicenter Validation of a Machine Learning Model for Surgical Transfusion Risk at 45 US Hospitals. JAMA Netw Open. 2025 Jun 2;8(6):e2517760. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2025.17760.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Andre studie-ID-numre
- 202506199
- K23HL166880 (U.S. NIH-stipend/kontrakt)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
For hver kliniker vil den endelige datasettet inkludere selvrapportert demografisk informasjon, transkripsjoner fra avsluttende intervjuer, og atferds- og implementeringsutfall relatert til bruken av den foreslåtte kliniske beslutningsstøtteintervensjonen.
For hver pasient vil den endelige datasettet inkludere kliniske og sikkerhetsutfall for studien.
Studiemateriell, inkludert samtykkeskjemaer, protokoller og kodebok for kvalitativ analyse, vil også bli delt.
For å anonymisere dataene vil alle klinikere og pasienter bli tildelt tilfeldige identifikatorer for å erstatte klinikernavn og pasientjournalnummer. Ingen datoer for kirurgiske møter vil bli beholdt. Alle andre tilfeldige identifikatorer (som omtaler av navn på medlemmer av omsorgsteamet, møtenumre eller sykehusavdelinger) vil bli fjernet.
IPD-delingstidsramme
Tilgangskriterier for IPD-deling
IPD-deling Støtteinformasjonstype
- STUDY_PROTOCOL
- SEVJE
- ICF
- ANALYTIC_CODE
- CSR
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .