- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT07223853
AI-drivet kliniskt beslutsstöd för perioperativa blodbeställningar (SPATH)
Intelligent klinisk beslutsstöd för preoperativ blodhantering: En klusterrandomiserad klinisk studie
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Sunny S Lou, MD, PhD
- Telefonnummer: 314-362-5000
- E-post: slou@wustl.edu
Studieorter
-
-
Missouri
-
St Louis, Missouri, Förenta staterna, 63110
- Rekrytering
- Washington University / Barnes Jewish Hospital
-
Kontakt:
- Sunny S Lou, MD, PhD
- Telefonnummer: 314-362-5000
- E-post: slou@wustl.edu
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Kliniker nivå exkluderingskriterier:
- Kliniker (underläkare eller avancerad praktikutövare) som arbetar på en preoperativ bedömningsklinik
Kliniker nivå exkluderingskriterier:
- Inga
Patientinklusionskriterier:
- Schemalagd för kirurgi i ett av huvudoperationssalarna (icke-avsides) på Barnes Jewish Hospital
- Utvärderad personligen på en av de preoperativa bedömningsklinikerna anslutna till BJC Healthcare
- Har en giltig S-PATH-modellprediktion före sitt besök på preoperativ bedömningsklinik
Patientexkluderingskriterier:
- Gravid
- Närvaro eller historia av erytrocytalloantikroppar
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Undersökning
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Crossover tilldelning
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: Vanlig vård
Vanlig vård för bestämning av preoperativa blodbeställningar, inklusive användning av den institutionella Maximala kirurgiska blodbeställningsschemat (MSBOS)
|
Inklusive användning av den konventionella Maximum Surgical Blood Ordering Schedule (MSBOS)
|
|
Experimentell: S-PATH
Tillgång till S-PATH kliniska beslutsstödssystem
|
Tillgång till det EHR-integrerade kliniska beslutsstödsystemet S-PATH
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Frekvens av patienter med en typ- och screen-beställning gjord under det preoperativa klinikbesöket
Tidsram: Beslut fattat under besöket på preoperativ bedömningsmottagning
|
Detta är ett binärt utfall på patient-/kirurgifallsnivå, som kommer att aggregeras över alla patienter i studien för att producera en övergripande frekvens.
Placering av en typ- och screen-beställning under det preoperativa klinikbedömningsbesöket kommer att utvärderas på patient-/kirurgifallsnivå.
Detta inkluderar beställningar som lagts in och samlats in under det preoperativa klinikbedömningsbesöket, samt beställningar som signerats under det preoperativa klinikbedömningsbesöket eller efterföljande uppföljningsvård och som förvaras för att tas ut på operationsdagen.
|
Beslut fattat under besöket på preoperativ bedömningsmottagning
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Frekvensen av en giltig typ- och screen-beställning vid operationens början
Tidsram: Kirurgins start (1 timme efter anestesins start)
|
Detta är ett binärt utfall på patient- / operationsfallsnivå, som kommer att aggregeras över alla patienter i studien för att producera en övergripande frekvens.
Giltig typ- och screen-beställning vid operationsstart (definierad som resultat innan 1 timme efter anestesistart).
Den 1 timmes bufferten används för att ta hänsyn till beställningar som togs före operationen men som kanske inte har gett resultat när patienten kommer in i operationssalen.
Detta kommer att inkludera beställningar gjorda av kliniker som arbetar på preoperativ bedömningsklinik och eventuella beställningar som kan göras av anestesi- eller operationslaget på operationsdagen.
Detta kommer inte att inkludera typ- och screen-beställningar som har gått ut vid operationsstart.
Detta är ett sekundärt effektutfall som återspeglar typ- och screen-beställningsbeslut av alla medlemmar i patientens vårdteam.
|
Kirurgins start (1 timme efter anestesins start)
|
|
Frekvens av erytrocyttransfusion under operation
Tidsram: Under operationen
|
Detta är ett binärt utfall på patient- / operationsfallsnivå, som kommer att aggregeras över alla patienter i studien för att producera en total frekvens.
Administrering av allogena packade röda blodkroppar under operationen kommer att hämtas från den elektroniska patientjournalen.
Dokumentation av transfusion är obligatorisk och elektronisk journalgenomsökning används för att bekräfta rätt patient.
Detta är ett sekundärt effektutfall, eftersom avsaknad av typ- och screen-analys kan förhindra diskretionär intraoperativ transfusion.
|
Under operationen
|
|
Frekvens av akututlämnad blodanvändning under kirurgi
Tidsram: Under operation
|
Detta är ett binärt utfall på patient- / kirurgifallnivå, som kommer att aggregeras över alla patienter i studien för att producera en total frekvens.
Administrering av akututlämnad allogena erytrocytkoncentrat kommer att hämtas från den elektroniska patientjournalen.
Dessa är antingen dokumenterade som volymer under fliken MTP eller individuellt skannade som okorsmatchade erytrocyter.
Detta är studiens primära säkerhetsutfall eftersom akututlämnat blod kan administreras om erytrocyttransfusion är akut indikerad men en typ- och screen-analys inte är tillgänglig.
Frekvensen för detta utfall kommer att rapporteras totalt över båda grupperna, och stratifieras efter om patienten hade en aktiv typ- och screen-analys vid operationsstart.
|
Under operation
|
|
Frekvensen av erytrocyttransfusion under operation utan aktiv typ- och skärmning vid operationsstart
Tidsram: Under operation
|
Detta är ett binärt utfall på patient- / operationsfallsnivå, som kommer att aggregeras över alla patienter i studien för att producera en total frekvens.
Detta är det sekundära säkerhetsutfall som är avsett att fånga falskt negativa resultat, dvs. patienter som krävde transfusion under operationen men inte hade ett preoperativt typ- och screen-test.
Detta utfall kommer att samlas in elektroniskt från journalen och kommer att fånga patienter för vilka typ- och screen-testet kom till efter operationens start (dvs. efter 1 timme efter anestesins start), vilket tyder på att det samlades in efter att patienten kommit in i operationssalen.
|
Under operation
|
|
Frekvens av transfusionsreaktion
Tidsram: Från tidpunkten för operation till utskrivning från sjukhuset eller 30 dagar efter operation
|
Detta är ett binärt utfall på patient- / kirurgifallnivå, som kommer att aggregeras över alla patienter i studien för att producera en övergripande frekvens.
Transfusionsreaktioner rapporteras av kliniska team till blodbanken, och transfusionsmedicintjänsten utreder och klassificerar varje transfusionsreaktion.
Dessa utredningsrapporter kommer att överföras till studieteamet för rapportering av biverkningar och insamling av utfall.
Detta är också ett sekundärt säkerhetsutfall för studien.
Transfusionsreaktioner kommer att rapporteras stratifierade efter kategori, eftersom hemolytiska transfusionsreaktioner är de mest relevanta för försöket.
|
Från tidpunkten för operation till utskrivning från sjukhuset eller 30 dagar efter operation
|
|
Red cell transfusion during surgery where the preoperative clinic clinician did not order the type and screen but a subsequent clinician did
Tidsram: Day of surgery
|
This is a secondary safety outcome intended to capture "near-miss" events, where a type and screen was not ordered by the preoperative clinic clinician or would not have been available based on the preoperative clinic clinician's orders, but subsequently another clinician (e.g., day of surgery anesthesia team or surgery team) ordered a type and screen so it was active at the start of surgery, defined with the same 1h after anesthesia start grace period as the main safety outcome.
This secondary safety outcome was added at the request of the Data Safety Monitoring Board meeting on July 20, 2026.
|
Day of surgery
|
Andra resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Visning av S-PATH-förutsägelser (Implementeringsresultat)
Tidsram: Genom studieavslutning, i genomsnitt 1 år
|
Klinikerbaserad mätning av frekvensen för att visa S-PATH-prognoser, hämtad från EHR-granskningsloggdata
|
Genom studieavslutning, i genomsnitt 1 år
|
|
Accepterande av S-PATH-rekommendation (Implementeringsutfall)
Tidsram: Genom studieavslut, i genomsnitt 1 år
|
Klinikerbaserad mätning av frekvensen för klinikerns blodbeställning under det preoperativa klinikbesöket (1' utfall) som överensstämmer med S-PATH:s rekommendation
|
Genom studieavslut, i genomsnitt 1 år
|
|
Kostnadsbedömning
Tidsram: Genom studiens slutförande, i genomsnitt 1 år
|
Uppskattning av kostnadsbesparingar i samband med S-PATH-användning
|
Genom studiens slutförande, i genomsnitt 1 år
|
Samarbetspartners och utredare
Samarbetspartners
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Yang P, Zijlstra EP, Hall BL, Gregory SH, Jackups R Jr, Li J, Abraham J, Lou SS. Challenges in reliable preoperative blood ordering: A qualitative interview study. Transfusion. 2024 Oct;64(10):1889-1898. doi: 10.1111/trf.18012. Epub 2024 Sep 16.
- Lou SS, Liu H, Lu C, Wildes TS, Hall BL, Kannampallil T. Personalized Surgical Transfusion Risk Prediction Using Machine Learning to Guide Preoperative Type and Screen Orders. Anesthesiology. 2022 Jul 1;137(1):55-66. doi: 10.1097/ALN.0000000000004139.
- Lou SS, Liu Y, Cohen ME, Ko CY, Hall BL, Kannampallil T. National Multi-Institutional Validation of a Surgical Transfusion Risk Prediction Model. J Am Coll Surg. 2024 Jan 1;238(1):99-105. doi: 10.1097/XCS.0000000000000874. Epub 2023 Sep 22.
- Lou SS, Kumar S, Goss CW, Avidan MS, Kheterpal S, Kannampallil T; Multicenter Perioperative Outcomes Group. Multicenter Validation of a Machine Learning Model for Surgical Transfusion Risk at 45 US Hospitals. JAMA Netw Open. 2025 Jun 2;8(6):e2517760. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2025.17760.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Andra studie-ID-nummer
- 202506199
- K23HL166880 (U.S.S. NIH-anslag/kontrakt)
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
För varje kliniker kommer den slutliga datamängden att innehålla självrapporterad demografisk information, transkript från avslutande intervjuer samt beteende- och implementeringsresultat relaterade till användningen av det föreslagna kliniska beslutsstödet (CDS).
För varje patient kommer den slutliga datamängden att innehålla kliniska och säkerhetsrelaterade utfall för studien.
Studiematerial, inklusive samtyckesformulär, protokoll och kodbok för kvalitativ analys kommer också att delas.
För att anonymisera data kommer alla kliniker och patienter att tilldelas slumpmässiga identifierare för att ersätta klinikernas namn och patienters journalnummer. Inga datum för kirurgiska möten kommer att behållas. Alla andra tillfälliga identifierare (såsom omnämnanden av vårdteammedlemmars namn, mötesnummer eller sjukhusavdelningar) kommer att tas bort.
Tidsram för IPD-delning
Kriterier för IPD Sharing Access
IPD-delning som stöder informationstyp
- STUDY_PROTOCOL
- SAV
- ICF
- ANALYTIC_CODE
- CSR
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .