Respiratorisk overvåkning ved supraglottisk anestesi

Denne prospektive observasjonsstudien evaluerer gjennomførbarheten og den kliniske nytten av AI-forbedret kontinuerlig pustelydovervåking under intravenøs anestesi med supraglottisk luftveiplassering. Med den økende mengden kirurgiske prosedyrer som krever anestesi, har kontinuerlig respirasjonsovervåking blitt avgjørende. Mens standardmonitorer sporer anestesidybde, endetidal CO₂, oksygenmetning og respirasjonsfrekvens, tilbyr sanntidsanalyse av pustelyder ekstra klinisk verdi. Denne studien har som mål å verifisere om kontinuerlig pustelydovervåking ved bruk av Airmod elektronisk stetoskop kan oppdage respirasjonsdepresjon og luftveisobstruksjon før hypoksemi utvikler seg, og dermed forbedre sikkerheten ved supraglottisk luftveisanestesi. Protokollen innebærer innsamling av 60 pasienter som gjennomgår elektiv brystkirurgi med supraglottisk luftveisanestesi (inklusionskriterier: alder ≥18 år, BMI <35; eksklusionskriterier: akutte tilfeller, forventet vanskelige luftveier, alder <18, BMI >35). Under kirurgi gir en elektronisk stetoskoplapp kontinuerlig opptak av pustelyder, konvertert til spektraldata og analysert av kunstig intelligens, mens standard anestesiovervåking inkluderer blodtrykk, hjertefrekvens, bispektral indeks (BIS), SpO₂ og EtCO₂. Forskere dokumenterer spesifikke intraoperative hendelser inkludert luftveiplassering, oksygenstrømtilpasninger, endringer i ventilasjonsparametre, episoder med oksygenavmetning og abnormaliteter oppdaget via auskultasjon. Anestesiprotokoller, kirurgiske notater og oppvåkningsprotokoller samles i Excel-format integrert med elektroniske pasientjournaler, med statistisk analyse utført ved bruk av SigmaPlot-programvare. Denne forskningen bygger på Airmod elektronisk stetoskop godkjent for markedsføring i februar 2025, med mål om å etablere apparatspesifikke pustemonitoringsprotokoller samtidig som pasientsikkerheten forbedres under ikke-intuberte anestesiprosedyrer.