Monitorización Respiratoria en Anestesia con Dispositivo Supraglótico

Este estudio observacional prospectivo evalúa la viabilidad y utilidad clínica de la monitorización continua de sonidos respiratorios potenciada por inteligencia artificial durante la anestesia intravenosa con colocación de vía aérea supraglótica. Con el creciente volumen de procedimientos quirúrgicos que requieren anestesia, la monitorización respiratoria continua se ha vuelto esencial. Mientras que los monitores estándar rastrean la profundidad anestésica, el CO₂ al final de la espiración, la saturación de oxígeno y la frecuencia respiratoria, el análisis en tiempo real de los sonidos respiratorios ofrece un valor clínico adicional. Este estudio tiene como objetivo verificar si la monitorización continua de sonidos respiratorios utilizando el estetoscopio electrónico Airmod puede detectar la depresión respiratoria y la obstrucción de las vías aéreas antes de que se desarrolle hipoxemia, mejorando así la seguridad de la anestesia con vía aérea supraglótica. El protocolo implica la recopilación de 60 pacientes sometidos a cirugía electiva de mama con anestesia de vía aérea supraglótica (criterios de inclusión: edad ≥18 años, IMC <35; criterios de exclusión: casos de emergencia, vías aéreas difíciles anticipadas, edad <18, IMC >35). Durante la cirugía, un parche de estetoscopio electrónico proporciona una grabación continua de sonidos respiratorios, convertida en datos espectrales y analizada por inteligencia artificial, mientras que la monitorización anestésica estándar incluye presión arterial, frecuencia cardíaca, índice biespectral (BIS), SpO₂ y EtCO₂. Los investigadores documentan eventos intraoperatorios específicos, incluida la colocación de la vía aérea, ajustes del flujo de oxígeno, cambios en los parámetros de ventilación, episodios de desaturación de oxígeno y anomalías detectadas mediante auscultación. Los registros anestésicos, las notas quirúrgicas y los registros de recuperación se compilan en formato Excel integrados con registros médicos electrónicos, y el análisis estadístico se realiza utilizando el software SigmaPlot. Esta investigación se basa en el estetoscopio electrónico Airmod aprobado para su comercialización en febrero de 2025, con el objetivo de establecer protocolos de monitorización respiratoria específicos del dispositivo mientras se mejora la seguridad del paciente durante los procedimientos de anestesia sin intubación.