Respiratorisk övervakning vid supraglottisk luftvägsanestesi

Denna prospektiva observationsstudie utvärderar genomförbarheten och den kliniska nyttan av AI-förbättrad kontinuerlig övervakning av andningsljud under intravenös anestesi med supraglottisk luftvägsläggning. Med den ökande volymen av kirurgiska ingrepp som kräver anestesi har kontinuerlig andningsövervakning blivit avgörande. Medan standardövervakare följer anestesidjup, slut-tidal CO₂, syremättnad och andningsfrekvens, erbjuder realtidsanalys av andningsljud ytterligare kliniskt värde. Denna studie syftar till att verifiera om kontinuerlig övervakning av andningsljud med hjälp av Airmod elektronstetoskop kan upptäcka andningsdepression och luftvägshinder innan hypoxemi utvecklas, och därigenom förbättra säkerheten vid supraglottisk luftvägsanestesi. Protokollet innefattar insamling av 60 patienter som genomgår elektiv bröstkirurgi med supraglottisk luftvägsanestesi (inklusionskriterier: ålder ≥18 år, BMI <35; exklusionskriterier: akutfall, förväntade svåra luftvägar, ålder <18, BMI >35). Under operationen tillhandahåller en elektronstetoskoplast en kontinuerlig inspelning av andningsljud, som omvandlas till spektraldata och analyseras av artificiell intelligens, medan standard anestesiövervakning inkluderar blodtryck, hjärtfrekvens, bispektralt index (BIS), SpO₂ och EtCO₂. Forskarna dokumenterar specifika intraoperativa händelser inklusive luftvägspositionering, syreflödesjusteringar, förändringar i ventilationsparametrar, syredesaturationsepisofer och avvikelser upptäckta via auskultation. Anestesiprotokoll, kirurgiska anteckningar och uppvakningsprotokoll sammanställs i Excel-format integrerat med elektroniska journaler, med statistisk analys utförd med SigmaPlot-programvara. Denna forskning bygger på Airmod elektronstetoskop som godkänts för marknadsföring i februari 2025, med syftet att etablera enhetsspecifika andningsövervakningsprotokoll samtidigt som patientsäkerheten förbättras under icke-intuberade anestesiprocedurer.