- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT07376785
Kan smarttelefoner lytte til hjertet ditt? En prestasjonsstudie om å oppdage medfødte hjertesykdommer i hjertelydene dine (AUSC-CHD)
Smarttelefonbasert bruk av fonokardiografi for påvisning av medfødt hjertesykdom: Diagnostisk ytelsesstudie
Denne observasjonsstudien har som mål å vurdere ytelsen til programvaren kalt ausculto™. ausculto™ er en samling av datamaskinalgoritmer som har til hensikt å analysere hjertelyder registrert fra den innebygde mikrofonen på en smarttelefon for unormale lyder.
Deltakere vil få hjertelydene sine registrert under deres vanlige oppmøte på sykehusene etter å ha samtykket til å delta i denne studien.
Forskere vil manuelt annotere de registrerte hjertelydene for å opprette en database til bruk i fremtidig opplæring og testing av kunstig intelligens (AI) beregnet for medisinsk bruk.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Studietype
Registrering (Antatt)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Hong Kong, Hong Kong
- Queen Mary Hospital
-
Kowloon Bay, Hong Kong
- Hong Kong Children's Hospital
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alder: ≥ 6 år
- Har gjennomgått ekkokardiografi innen 3 år ved vanlig ikke-forskningsrelatert sykehusoppmøte
Eksklusjonskriterier:
- Implanterte aktive medisinske enheter i overkroppen, som pacemakere og defibrillatorer
- Har utelukkende ikke-medfødt hjerteklaffesykdom
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Unormal ekkokardiografidiagnose
Deltakere med unormal ekkokardiografidiagnose innen tre år.
|
Samling av lette datamaskinalgoritmer kalt ausculto™ som er designet for å utføre sanntids hjertelydanalyse for å oppdage hjertebilyd.
Andre navn:
|
|
Normal ekkokardiografi diagnose
Deltakere med normal ekkokardiografi diagnose innen tre år.
|
Samling av lette datamaskinalgoritmer kalt ausculto™ som er designet for å utføre sanntids hjertelydanalyse for å oppdage hjertebilyd.
Andre navn:
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Differensiering av hjertebilyder assosiert med medfødt hjertefeil fra normale hjertelyder og uskadelige bilyder i lydopptak av hjertelyder
Tidsramme: Dag 0
|
Identifisering av brumm forbundet med medfødt hjertefeil fra normale hjerteblyder og uskyldige brumm i innspilte hjerteblyder (fonokardiogram [PCG]), målt i form av sensitivitet og spesifisitet.
|
Dag 0
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Differensiering av hjerteblyst forbundet med medfødt hjertesykdom fra normale hjerteblyst og uskyldige hjerteblyst i opptak av hjerteblyst
Tidsramme: Dag 0
|
Identifisering av hviskelyder assosiert med medfødt hjertesykdom fra normale hjerte-lyder og uskadelige hviskelyder i innspilte hjerte-lyder (fonokardiogram [PCG]), målt i form av positiv og negativ prediktiv verdi og nøyaktighet.
|
Dag 0
|
|
Antall bivirkninger rapportert av deltakere eller foreldre/juridisk verge for barnedeltakere under og ved slutten av hjerte-lydopptak som vurderes å være forårsaket av denne studien
Tidsramme: Dag 0
|
Dag 0
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- AUSC-CHD
- UW 25-328 (Annen identifikator: Institutional Review Board of The University of Hong Kong/Hospital Authority Hong Kong West Cluster)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .