- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT07376785
¿Pueden los teléfonos inteligentes escuchar tu corazón? Un estudio de rendimiento sobre la detección de cardiopatías congénitas en tus sonidos cardíacos (AUSC-CHD)
Uso Basado en Smartphone de la Fonocardiografía para la Detección de Enfermedad Cardíaca Congénita: Estudio de Rendimiento Diagnóstico
Este estudio observacional tiene como objetivo evaluar el rendimiento del software llamado ausculto™. ausculto™ es una colección de algoritmos informáticos que pretenden analizar los sonidos cardíacos grabados desde el micrófono integrado de un teléfono inteligente en busca de sonidos anormales.
Los participantes tendrán sus sonidos cardíacos grabados durante su asistencia normal a los hospitales después de consentir participar en este estudio.
Los investigadores anotarán manualmente los sonidos cardíacos grabados para crear una base de datos para su uso en el futuro entrenamiento y prueba de inteligencia artificial (IA) destinada a usos médicos.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Hong Kong, Hong Kong
- Queen Mary Hospital
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Kowloon Bay, Hong Kong
- Hong Kong Children's Hospital
-
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Niño
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Edad: ≥ 6 años
- Haber sido sometido a ecocardiografía dentro de los 3 años en su asistencia hospitalaria habitual no relacionada con investigación
Criterios de exclusión:
- Dispositivos médicos activos implantados en el torso, como marcapasos y desfibriladores
- Tener enfermedad cardíaca valvular puramente no congénita
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
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Diagnóstico anormal de la ecocardiografía
Participantes con diagnóstico ecocardiográfico anormal dentro de los tres años.
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Colección de algoritmos informáticos livianos llamado ausculto™ que está diseñado para realizar análisis del sonido cardíaco en tiempo real para detectar soplos cardíacos.
Otros nombres:
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Diagnóstico ecocardiográfico normal
Participantes con diagnóstico ecocardiográfico normal dentro de los tres años.
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Colección de algoritmos informáticos livianos llamado ausculto™ que está diseñado para realizar análisis del sonido cardíaco en tiempo real para detectar soplos cardíacos.
Otros nombres:
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Diferenciación de los soplos asociados a la cardiopatía congénita de los ruidos cardíacos normales y los soplos inocentes en las grabaciones de sonidos cardíacos
Periodo de tiempo: Día 0
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Identificación de soplos asociados con cardiopatías congénitas a partir de sonidos cardíacos normales y soplos inocentes en sonidos cardíacos registrados (fonocardiograma [PCG]), medidos en forma de sensibilidad y especificidad.
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Día 0
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Diferenciación de los soplos asociados a la cardiopatía congénita de los sonidos cardíacos normales y los soplos inocentes en las grabaciones de sonidos cardíacos
Periodo de tiempo: Día 0
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Identificación de soplos asociados con cardiopatía congénita a partir de sonidos cardíacos normales y soplos inocentes en sonidos cardíacos registrados (fonocardiograma [PCG]), medidos en forma de valor predictivo positivo y negativo y precisión.
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Día 0
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Número de eventos adversos notificados por los participantes o por el padre/tutor legal de los participantes infantiles durante y al final de la grabación de sonidos cardíacos que se determinan estar causados por este estudio
Periodo de tiempo: Día 0
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Día 0
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- AUSC-CHD
- UW 25-328 (Otro identificador: Institutional Review Board of The University of Hong Kong/Hospital Authority Hong Kong West Cluster)
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Descripción del plan IPD
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