Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Kunnen smartphones naar je hart luisteren? Een prestatiestudie over het detecteren van aangeboren hartziekten in je hartgeluiden (AUSC-CHD)

22 juni 2026 bijgewerkt door: Wong Chun Ka, The University of Hong Kong

Smartphone-gebaseerd gebruik van fonocardiografie voor detectie van aangeboren hartziekten: diagnostische prestatiestudie

Deze observationele studie heeft als doel de prestaties te beoordelen van de software genaamd ausculto™. ausculto™ is een verzameling computer algoritmen die bedoeld zijn om hartgeluiden, opgenomen via de ingebouwde microfoon van een smartphone, te analyseren op abnormale geluiden.

Deelnemers zullen hun hartgeluiden laten opnemen tijdens hun normale bezoek aan het ziekenhuis nadat ze hebben ingestemd met deelname aan deze studie.

Onderzoekers zullen de opgenomen hartgeluiden handmatig annoteren om een database te creëren voor gebruik in toekomstige training en testen van kunstmatige intelligentie (AI) bedoeld voor medisch gebruik.

Studie Overzicht

Toestand

Aanmelden op uitnodiging

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

220

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Hong Kong, Hongkong
        • Queen Mary Hospital
      • Kowloon Bay, Hongkong
        • Hong Kong Children's Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Pediatrische en volwassen ziekenhuispatiënten die binnen 3 jaar echocardiografie hebben ondergaan.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Leeftijd: ≥ 6 jaar
  • Echocardiografie hebben ondergaan binnen 3 jaar tijdens hun reguliere ziekenhuisbezoeken buiten onderzoeksverband

Exclusiecriteria:

  • Geïmplanteerde actieve medische apparaten in de romp, zoals pacemakers en defibrillatoren
  • Uitsluitend niet-aangeboren klepafwijkingen hebben

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Abnormale echocardiografie-diagnose
Deelnemers met een afwijkende echocardiografische diagnose binnen drie jaar.
Verzameling van lichtgewicht computeralgoritmen, ausculto™ genaamd, die zijn ontworpen om real-time hartgeluidanalyse uit te voeren om hartgeruis te detecteren.
Andere namen:
  • ausculto™
  • Vitogram™
Normale echocardiografische diagnose
Deelnemers met een normale echocardiografische diagnose binnen drie jaar.
Verzameling van lichtgewicht computeralgoritmen, ausculto™ genaamd, die zijn ontworpen om real-time hartgeluidanalyse uit te voeren om hartgeruis te detecteren.
Andere namen:
  • ausculto™
  • Vitogram™

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Differentiatie van geruis geassocieerd met aangeboren hartafwijkingen van normale hartgeluiden en onschuldige hartgeruisen in hartgeluidopnamen
Tijdsspanne: Dag 0
Identificatie van geruis geassocieerd met aangeboren hartziekte uit normale hartgeluiden en onschuldig geruis in opgenomen hartgeluiden (fonocardiogram [PCG]), gemeten in de vorm van sensitiviteit en specificiteit.
Dag 0

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Differentiatie van geruis geassocieerd met aangeboren hartafwijkingen van normale hartgeluiden en onschuldige hartgeruisen in hartgeluidsopnamen
Tijdsspanne: Dag 0
Identificatie van geruisen geassocieerd met aangeboren hartafwijkingen uit normale hartgeluiden en onschuldige geruisen in opgenomen hartgeluiden (fonocardiogram [PCG]), gemeten in de vorm van positieve en negatieve voorspellende waarde en nauwkeurigheid.
Dag 0
Aantal bijwerkingen gemeld door deelnemers of door de ouder/wettelijke voogd van kinddeelnemers tijdens en aan het einde van de hartgeluidsopname die worden vastgesteld als veroorzaakt door deze studie
Tijdsspanne: Dag 0
Dag 0

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

26 mei 2026

Primaire voltooiing (Geschat)

1 september 2026

Studie voltooiing (Geschat)

1 november 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

21 januari 2026

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

21 januari 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

29 januari 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

23 juni 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

22 juni 2026

Laatst geverifieerd

1 juni 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

De gegevens worden als eigendom beschouwd.

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren