Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

AI-system for deteksjon og karakterisering av kroniske enteropatier

28. januar 2026 oppdatert av: Istituti Clinici Scientifici Maugeri SpA

Utvikling og validering av et kunstig intelligenssystem for deteksjon og karakterisering av atrofi i tynntarmens slimhinne ved cøliaki og ikke-cøliaki enteropatier: En multisentrisk observasjonsstudie

Cøliaki (CD) er en immunmediert enteropati som fører til atrofi av slimhinnen i tynntarmen. Diagnosen baserer seg på serologi og duodenumbiopsier, men kan være komplisert på grunn av flekkete lesjoner og differensialdiagnose med ikke-cøliaki enteropatier (NCEs). Denne multisentriske observasjonsstudien har som mål å utvikle og validere et kunstig intelligens (AI)-system for å oppdage og karakterisere atrofi av slimhinnen i tynntarmen og andre patologiske funn ved bruk av endoskopisk bildebehandling. Studien innebærer en retrospektiv fase for å trene AI-modellen og en prospektiv fase for å validere dens diagnostiske nøyaktighet sammenlignet med standard menneskelig vurdering.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Studien er en multikenter observasjonsstudie uten profittformål med en forventet total varighet på 36 måneder. Den tar sikte på å adressere utfordringene med å diagnostisere CD og NCE, spesielt den subjektive naturen ved endoskopisk evaluering og variasjon mellom observatører.

Studien gjennomføres i to faser:

  1. Modellutvikling (Retrospektiv): Trening av Deep Learning-algoritmer på anonymiserte endoskopiske bilder/videoer for å identifisere slimhinnetilbakedannelse og andre lesjoner (f.eks. angiodysplasi, sår, polypper).
  2. Validering (Prospektiv): Inkludering av pasienter som gjennomgår tynntarmsendoskopi for å validere AI-systemets ytelse.

Systemet tar sikte på å tilby analyse for å assistere endoskopister, redusere oversette lesjoner og forbedre diagnostisk nøyaktighet.

Validering av AI-systemet vil bli utført offline på innspilte anonymiserte endoskopivideoer som samles inn prospektivt under valideringsfasen.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

380

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

    • PV
      • Pavia, PV, Italia, 27100
        • Rekruttering
        • ICS Maugeri IRCCS
        • Ta kontakt med:
        • Hovedetterforsker:
          • Federico Biagi, MD

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pasienter som gjennomgår endoskopisk undersøkelse av tynntarmen (endoskopi eller kapselendoskopi) for mistenkt eller kjent cøliaki, ikke-cøliaki enteropatier eller andre tynntarmtilstander

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Voksne pasienter (alder ≥18 år).
  • Pasienter som gjennomgår endoskopisk undersøkelse av tynntarmen (endoskopi eller kapselendoskopi)

Eksklusjonskriterier:

  • Manglende evne til å gi informert samtykke.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Enteropatikohort (CD/NCE)
Voksne pasienter (≥18 år) med mistenkt eller bekreftet cøliaki eller ikke-cøliaki enteropatier som gjennomgår tynntarmendoskopi.
Kontrollkohort
Voksne pasienter (≥18 år) som gjennomgår tynntarmsendoskopi og som ikke har enteropati eller andre patologiske lesjoner i tynntarmen (negative kontroller).
Annen Korttarmlesjon Kohort
Voksne pasienter (≥18 år) som gjennomgår endoskopi av tynntarmen og som ikke har cøliaki eller ikke-cøliaki-enteropatier, men har andre patologiske lesjoner i tynntarmen.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Diagnostisk ytelse av AI-systemet
Tidsramme: Gjennom studieavslutning (36 måneder)
Evaluering av nøyaktighet, følsomhet og spesifisitet til AI-systemet i deteksjon av intestinal mukosal atrofi og andre store patologiske funn sammenlignet med gullstandarden (histologi/ekspertkonsensus).
Gjennom studieavslutning (36 måneder)

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Sammenligning av diagnostisk ytelse (Uten AI-støtte vs. med AI-støtte)
Tidsramme: Gjennom studiens varighet (36 måneder)
Sammenligning av nøyaktighet, følsomhet og spesifisitet for gastroenterologer som utfører vurderinger med og uten hjelp fra AI-systemet.
Gjennom studiens varighet (36 måneder)
Inter-observer Agreement
Tidsramme: Gjennom studiens varighet (36 måneder)
Måling av samsvar mellom AI-systemet og ekspert-gastroenterologer i vurderingen av omfanget av slimhinneatrofi.
Gjennom studiens varighet (36 måneder)

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

20. februar 2025

Primær fullføring (Antatt)

1. mars 2028

Studiet fullført (Antatt)

1. mars 2028

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

28. januar 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

28. januar 2026

Først lagt ut (Faktiske)

4. februar 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

4. februar 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

28. januar 2026

Sist bekreftet

1. januar 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

UBESLUTTE

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere