- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT07395570
Effektiviteten til CADe-systemet for å oppdage gastrisk neoplasi
Effektiviteten av datamaskinassistert deteksjon (CADe) system i deteksjon av gastrisk neoplasi - en prospektiv tandemstudie
Magekreft er fortsatt den 5. mest vanlige kreftformen i verden. Den rangerte også som den 5. i kreftrelatert dødelighet, og forårsaker mer enn 650 000 dødsfall per år. Overlevelsen av magekreft er direkte relatert til stadiet ved presentasjon, der tidlige stadier av kreft har en betydelig bedre overlevelse. Pasienter med magekreft i stadium I har generelt en 5-års overlevelse på mer enn 90 %. Spesielt er T1a-kreft begrenset til slimhinnen egnet for endoskopisk reseksjon, og pasienter som gjennomgikk slik behandling har en utmerket overlevelse på 97,2 % etter 5 år. Disse pasientene kan ikke bare overleve lenger, men også med god livskvalitet gjennom organbevaring.
Imidlertid har diagnostisering av magekreft i et tidlig stadium alltid vært vanskelig. En metaanalyse av 22 studier fra både østlige og vestlige populasjoner viste en magekreft-missrate på 9,4 %. Tidlig magekreft viser vanligvis subtile slimhinneendringer som er vanskelige å oppdage endoskopisk, spesielt for endoskopister med begrenset erfaring i tidlig kreftdiagnostikk. Bakgrunnskronisk betennelse og høy hyppighet av ikke-neoplastiske lesjoner utgjør ofte betydelige diagnostiske utfordringer for endoskopister for å oppdage ekte neoplastiske endringer. I land med høy forekomst som Japan og Korea har kombinasjonen av nasjonalt screeningsprogram samt gode endoskopitreningsprogrammer muliggjort høy andel av tidlig magekreftdeteksjon. Tidligere studier har vist en betydelig forskjell i overlevelsessresultater mellom land med høy versus lav tidlig kreftdeteksjonsrate.
Kunstig intelligens har dukket opp som en av de lovende teknologiene som bidrar til å forbedre endoskopisk ytelse. Mange høykvalitets randomiserte studier har vist at datamaskinassistert deteksjonssystem (CADe) forbedret deteksjonsraten av kolonadenomer under screeningskoloskopi betydelig. Utviklingen av magekreft-CADe-systemer har vært mye tregere enn deteksjon av kolonpolypper. Til tross for publiseringen av mange retrospektive studier som bruker endoskopiske bilder for å differensiere mellom godartede og ondartede magekreftlesjoner, var det bare svært få fullførte systemer tilgjengelige for klinisk sanntidsanvendelse. En enkelt senter randomisert kontrollert studie fra Kina viste en forbedring i missraten av magekreft fra 27,3 % til 6,1 % ved bruk av et nytt CADe-system.
Et nytt CADe-prototypesystem (OIP-Ge1, Olympus Medical Corporations, Tokyo, Japan) er nylig utviklet. Systemet ble utviklet gjennom samarbeid mellom flere eksperter i diagnostisering av tidlig magekreft, og samlet inn mer enn 100 000 endoskopiske bilder fra dusinvis av høyt volum-sentre i Japan. Det er for tiden ingen prospektive kliniske data om den faktiske ytelsen til prototypesystemet CADe, spesielt når det brukes i regioner med lav andel av tidlig magekreftdeteksjon.
Formålet med denne studien er å undersøke den kliniske nytten av det nye CADe-systemet i deteksjon av magekreft blant høyt risikopasienter.
Hvis den nåværende studien bekrefter den betydelige forskjellen i missraten av magekreft med CADe-systemet, planlegges en flersenter internasjonal randomisert kontrollert studie for å sammenligne effektiviteten av magekreftdeteksjon med eller uten systemet.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Studietype
Registrering (Antatt)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Hong Kong, Hong Kong
- Department of Surgery, Faculty of Medicine, the Chinese University of Hong Kong
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alder >=18 år
Ansett å ha høy risiko for magekreft, definert som følger:
- Familiehistorie med magekreft (førstegrads slektning) for screening, eller
- Kjent mageatrofi/intestinal metaplasi som krever overvåking, eller
- Mistenkelig lesjon for gjentatt diagnostisk gastroskopi (OGD), eller
- Historie med mage dysplasi / tidlig magekreft med endoskopisk reseksjon for overvåking
- Nydiagnostisert tidlig magekreft, utredning for synkrone kreftformer
Eksklusjonskriterier:
- Historie med gastrektomi (av enhver grunn, inkludert godartet og ondartet sykdom)
- Pasienter som nekter å delta
- Pasienter ansett som ikke i stand til å gi samtykke, inkludert mindreårige pasienter
- Svangerskap
- Andre tilfeller som undersøkende lege anser som uegnet for trygg behandling
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: N/A
- Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: CADe System-gruppen
Under prosedyren vil magen bli undersøkt med hjelp av CADe-systemet av endoskopisten.
|
Endoskopien vil bli utført ved bruk av standardisert videoprosesseringssystem (EVIS-X1 CV-1500, Olympus Medical Corporations, Tokyo, Japan) og gastroskop (GIF-EZ1500, GIF-XZ1200).
En myk svart hette (MAJ-1989) vil bli festet til endoskopets distale ende.
Videoprosesseringssystemet vil bli koblet til OIP-Ge1 (Olympus Medical Corporations, Tokyo, Japan), det nye CADe-systemet, som muliggjør samtidig kunstig intelligens-assistert lesjonsdeteksjon når det er slått på ved bruk av konvensjonelt hvitt lysbilde (WLI).
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Andel pasienter med oversett mavekreft under første endoskopi uten CADe-system
Tidsramme: 1 dag
|
Antall pasienter hvor minst én histologisk bekreftet gastrisk neoplasi (Wien III-V) ikke identifiseres under den første endoskopien uten CADe, men identifiseres under den andre endoskopien med CADe, delt på totalt antall pasienter som gjennomgår begge undersøkelsene (enhet: %). Feilrate (%) = [Antall pasienter med ≥1 neoplasi oppdaget kun på 2. endoskopi med CADe] ÷ [Totalt antall pasienter som gjennomgår både 1. og 2. endoskopi] × 100.
|
1 dag
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Deteksjonsrate for gastrisk neoplasi under andre endoskopi med CADe-system
Tidsramme: 1 dag
|
Mistenkelig(e) lesjon(er) oppdaget vil vises som en grønn boks på hovedvideomonitoren.
Konsekvent visning av den grønne boksen i mer enn 2 sekunder på samme målområde vil bli betraktet som en positivt oppdaget lesjon av CADe-systemet.
Deteksjonsrate for gastrisk neoplasi er definert som deteksjonsraten for gastrisk neoplasi under den 2. endoskopiundersøkelsen med assistanse fra CADe-systemet.
(enhet: %) Deteksjonsrate (%) = [Antall pasienter med ≥1 neoplasi oppdaget på 2. endoskopi med CADe] ÷ [Totalt antall pasienter som gjennomgår 2. endoskopi med CADe] × 100.
|
1 dag
|
|
Tid for å oppdage hver gastrisk neoplasie med CADe-systemet
Tidsramme: 1 dag
|
Tid i sekunder fra grønn boks vises til stabil identifikasjon av et histologisk bekreftet neoplastisk lesjon (Wien III-V), registrert automatisk av CADe-systemet eller gjennom tidsstemplet videogjennomgang.
(enhet: sekund)
|
1 dag
|
|
Deteksjonsrate for ikke-neoplastiske gastriske lesjoner med CADe System
Tidsramme: 1 dag
|
Antall pasienter hvor minst én endoskopisk identifisert ikke-neoplastisk lesjon oppdages under CADe-assistert undersøkelse delt på totalt antall pasienter som gjennomgår CADe-assistert undersøkelse (enhet: %). Oppdagelsesrate (%) = [Antall pasienter med ≥1 ikke-neoplastisk magesår oppdaget] ÷ [Totalt antall undersøkte pasienter] × 100. |
1 dag
|
|
Manglende oppdagelsesrate for gastrisk neoplasi med CADe-system
Tidsramme: 1 dag
|
Antall pasienter der minst én histologisk bekreftet gastrisk neoplasi er synlig på det innspilte videoopptaket av den andre endoskopien (ved retrospektiv ekspertvurdering), men som ikke blir oppdaget av CADe (ingen stabil boks ≥2 sekunder), delt på det totale antallet pasienter med gastrisk neoplasi ved den andre undersøkelsen (enhet: %). Mangelfull deteksjonsrate (%) = [Antall pasienter med ≥1 neoplastisk lesjon synlig på video, men ikke oppdaget av CADe] ÷ [Totalt antall pasienter med gastrisk neoplasi under 2. endoskopi] × 100. |
1 dag
|
|
Total prosedyretid for screeningsendoskopi
Tidsramme: 1 dag
|
Tid i minutter fra innføring av endoskop til fjerning av endoskop, inkludert den første undersøkelsen uten CADe og den andre undersøkelsen med CADe, målt ved hjelp av endoskopienhetens tidsstempler.
(enhet: minutt)
|
1 dag
|
|
Gjennomsnittlig antall lesjoner oppdaget per endoskopi (neoplastiske og ikke-neoplastiske)
Tidsramme: 1 dag
|
Total antall lesjoner (neoplastiske og ikke-neoplastiske) oppdaget under hver undersøkelse (første uten CADe, andre med CADe), delt på antall prosedyrer, rapportert som gjennomsnitt ± SD per prosedyre. Gjennomsnittlig antall lesjoner per prosedyre = [Totalt antall lesjoner oppdaget i alle prosedyrer] ÷ [Totalt antall prosedyrer]. |
1 dag
|
|
Videoopptak
Tidsramme: 1 dag
|
Digitalt høyoppløselig videoopptaksystem integrert med endoskopitårnet, oppsummert som prosentandel av prosedyrer med fullstendige, analyserbare opptak.
(enhet: ja/nei, %) Andel med fullstendig opptak (%) = [Antall prosedyrer med fullstendig video egnet for gjennomgang] ÷ [Totalt antall prosedyrer] × 100.
|
1 dag
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Yao K. The endoscopic diagnosis of early gastric cancer. Ann Gastroenterol. 2013;26(1):11-22.
- Allemani C, Matsuda T, Di Carlo V, Harewood R, Matz M, Niksic M, Bonaventure A, Valkov M, Johnson CJ, Esteve J, Ogunbiyi OJ, Azevedo E Silva G, Chen WQ, Eser S, Engholm G, Stiller CA, Monnereau A, Woods RR, Visser O, Lim GH, Aitken J, Weir HK, Coleman MP; CONCORD Working Group. Global surveillance of trends in cancer survival 2000-14 (CONCORD-3): analysis of individual records for 37 513 025 patients diagnosed with one of 18 cancers from 322 population-based registries in 71 countries. Lancet. 2018 Mar 17;391(10125):1023-1075. doi: 10.1016/S0140-6736(17)33326-3. Epub 2018 Jan 31.
- Bray F, Laversanne M, Sung H, Ferlay J, Siegel RL, Soerjomataram I, Jemal A. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2024 May-Jun;74(3):229-263. doi: 10.3322/caac.21834. Epub 2024 Apr 4.
- Hasuike N, Ono H, Boku N, Mizusawa J, Takizawa K, Fukuda H, Oda I, Doyama H, Kaneko K, Hori S, Iishi H, Kurokawa Y, Muto M; Gastrointestinal Endoscopy Group of Japan Clinical Oncology Group (JCOG-GIESG). A non-randomized confirmatory trial of an expanded indication for endoscopic submucosal dissection for intestinal-type gastric cancer (cT1a): the Japan Clinical Oncology Group study (JCOG0607). Gastric Cancer. 2018 Jan;21(1):114-123. doi: 10.1007/s10120-017-0704-y. Epub 2017 Feb 21.
- Pimenta-Melo AR, Monteiro-Soares M, Libanio D, Dinis-Ribeiro M. Missing rate for gastric cancer during upper gastrointestinal endoscopy: a systematic review and meta-analysis. Eur J Gastroenterol Hepatol. 2016 Sep;28(9):1041-9. doi: 10.1097/MEG.0000000000000657.
- Huang RJ, Koh H, Hwang JH; Summit Leaders. A Summary of the 2020 Gastric Cancer Summit at Stanford University. Gastroenterology. 2020 Oct;159(4):1221-1226. doi: 10.1053/j.gastro.2020.05.100. Epub 2020 Jul 21.
- Desai M, Ausk K, Brannan D, Chhabra R, Chan W, Chiorean M, Gross SA, Girotra M, Haber G, Hogan RB, Jacob B, Jonnalagadda S, Iles-Shih L, Kumar N, Law J, Lee L, Lin O, Mizrahi M, Pacheco P, Parasa S, Phan J, Reeves V, Sethi A, Snell D, Underwood J, Venu N, Visrodia K, Wong A, Winn J, Wright CH, Sharma P. Use of a Novel Artificial Intelligence System Leads to the Detection of Significantly Higher Number of Adenomas During Screening and Surveillance Colonoscopy: Results From a Large, Prospective, US Multicenter, Randomized Clinical Trial. Am J Gastroenterol. 2024 Jul 1;119(7):1383-1391. doi: 10.14309/ajg.0000000000002664. Epub 2024 Jan 18.
- Gong D, Wu L, Zhang J, Mu G, Shen L, Liu J, Wang Z, Zhou W, An P, Huang X, Jiang X, Li Y, Wan X, Hu S, Chen Y, Hu X, Xu Y, Zhu X, Li S, Yao L, He X, Chen D, Huang L, Wei X, Wang X, Yu H. Detection of colorectal adenomas with a real-time computer-aided system (ENDOANGEL): a randomised controlled study. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2020 Apr;5(4):352-361. doi: 10.1016/S2468-1253(19)30413-3. Epub 2020 Jan 22.
- Lau LHS, Ho JCL, Lai JCT, Ho AHY, Wu CWK, Lo VWH, Lai CMS, Scheppach MW, Sia F, Ho KHK, Xiao X, Yip TCF, Lam TYT, Kwok HYH, Chan HCH, Lui RN, Chan TT, Wong MTL, Ho MF, Ko RCW, Hon SF, Chu S, Futaba K, Ng SSM, Yip HC, Tang RSY, Wong VWS, Chan FKL, Chiu PWY; ENDOAID-TRAIN study group. Effect of Real-Time Computer-Aided Polyp Detection System (ENDO-AID) on Adenoma Detection in Endoscopists-in-Training: A Randomized Trial. Clin Gastroenterol Hepatol. 2024 Mar;22(3):630-641.e4. doi: 10.1016/j.cgh.2023.10.019. Epub 2023 Nov 2.
- Seager A, Sharp L, Neilson LJ, Brand A, Hampton JS, Lee TJW, Evans R, Vale L, Whelpton J, Bestwick N, Rees CJ; COLO-DETECT trial team. Polyp detection with colonoscopy assisted by the GI Genius artificial intelligence endoscopy module compared with standard colonoscopy in routine colonoscopy practice (COLO-DETECT): a multicentre, open-label, parallel-arm, pragmatic randomised controlled trial. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2024 Oct;9(10):911-923. doi: 10.1016/S2468-1253(24)00161-4. Epub 2024 Aug 14.
- Ochiai K, Ozawa T, Shibata J, Ishihara S, Tada T. Current Status of Artificial Intelligence-Based Computer-Assisted Diagnosis Systems for Gastric Cancer in Endoscopy. Diagnostics (Basel). 2022 Dec 13;12(12):3153. doi: 10.3390/diagnostics12123153.
- Wu L, Shang R, Sharma P, Zhou W, Liu J, Yao L, Dong Z, Yuan J, Zeng Z, Yu Y, He C, Xiong Q, Li Y, Deng Y, Cao Z, Huang C, Zhou R, Li H, Hu G, Chen Y, Wang Y, He X, Zhu Y, Yu H. Effect of a deep learning-based system on the miss rate of gastric neoplasms during upper gastrointestinal endoscopy: a single-centre, tandem, randomised controlled trial. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2021 Sep;6(9):700-708. doi: 10.1016/S2468-1253(21)00216-8. Epub 2021 Jul 21.
- Muto M, Yao K, Kaise M, Kato M, Uedo N, Yagi K, Tajiri H. Magnifying endoscopy simple diagnostic algorithm for early gastric cancer (MESDA-G). Dig Endosc. 2016 May;28(4):379-393. doi: 10.1111/den.12638. Epub 2016 Apr 22.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Andre studie-ID-numre
- CRE-2025.465
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .