Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Effektiviteten til CADe-systemet for å oppdage gastrisk neoplasi

5. februar 2026 oppdatert av: Hon Chi Yip, Chinese University of Hong Kong

Effektiviteten av datamaskinassistert deteksjon (CADe) system i deteksjon av gastrisk neoplasi - en prospektiv tandemstudie

Magekreft er fortsatt den 5. mest vanlige kreftformen i verden. Den rangerte også som den 5. i kreftrelatert dødelighet, og forårsaker mer enn 650 000 dødsfall per år. Overlevelsen av magekreft er direkte relatert til stadiet ved presentasjon, der tidlige stadier av kreft har en betydelig bedre overlevelse. Pasienter med magekreft i stadium I har generelt en 5-års overlevelse på mer enn 90 %. Spesielt er T1a-kreft begrenset til slimhinnen egnet for endoskopisk reseksjon, og pasienter som gjennomgikk slik behandling har en utmerket overlevelse på 97,2 % etter 5 år. Disse pasientene kan ikke bare overleve lenger, men også med god livskvalitet gjennom organbevaring.

Imidlertid har diagnostisering av magekreft i et tidlig stadium alltid vært vanskelig. En metaanalyse av 22 studier fra både østlige og vestlige populasjoner viste en magekreft-missrate på 9,4 %. Tidlig magekreft viser vanligvis subtile slimhinneendringer som er vanskelige å oppdage endoskopisk, spesielt for endoskopister med begrenset erfaring i tidlig kreftdiagnostikk. Bakgrunnskronisk betennelse og høy hyppighet av ikke-neoplastiske lesjoner utgjør ofte betydelige diagnostiske utfordringer for endoskopister for å oppdage ekte neoplastiske endringer. I land med høy forekomst som Japan og Korea har kombinasjonen av nasjonalt screeningsprogram samt gode endoskopitreningsprogrammer muliggjort høy andel av tidlig magekreftdeteksjon. Tidligere studier har vist en betydelig forskjell i overlevelsessresultater mellom land med høy versus lav tidlig kreftdeteksjonsrate.

Kunstig intelligens har dukket opp som en av de lovende teknologiene som bidrar til å forbedre endoskopisk ytelse. Mange høykvalitets randomiserte studier har vist at datamaskinassistert deteksjonssystem (CADe) forbedret deteksjonsraten av kolonadenomer under screeningskoloskopi betydelig. Utviklingen av magekreft-CADe-systemer har vært mye tregere enn deteksjon av kolonpolypper. Til tross for publiseringen av mange retrospektive studier som bruker endoskopiske bilder for å differensiere mellom godartede og ondartede magekreftlesjoner, var det bare svært få fullførte systemer tilgjengelige for klinisk sanntidsanvendelse. En enkelt senter randomisert kontrollert studie fra Kina viste en forbedring i missraten av magekreft fra 27,3 % til 6,1 % ved bruk av et nytt CADe-system.

Et nytt CADe-prototypesystem (OIP-Ge1, Olympus Medical Corporations, Tokyo, Japan) er nylig utviklet. Systemet ble utviklet gjennom samarbeid mellom flere eksperter i diagnostisering av tidlig magekreft, og samlet inn mer enn 100 000 endoskopiske bilder fra dusinvis av høyt volum-sentre i Japan. Det er for tiden ingen prospektive kliniske data om den faktiske ytelsen til prototypesystemet CADe, spesielt når det brukes i regioner med lav andel av tidlig magekreftdeteksjon.

Formålet med denne studien er å undersøke den kliniske nytten av det nye CADe-systemet i deteksjon av magekreft blant høyt risikopasienter.

Hvis den nåværende studien bekrefter den betydelige forskjellen i missraten av magekreft med CADe-systemet, planlegges en flersenter internasjonal randomisert kontrollert studie for å sammenligne effektiviteten av magekreftdeteksjon med eller uten systemet.

Studieoversikt

Status

Aktiv, ikke rekrutterende

Intervensjon / Behandling

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

260

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Hong Kong, Hong Kong
        • Department of Surgery, Faculty of Medicine, the Chinese University of Hong Kong

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Alder >=18 år
  • Ansett å ha høy risiko for magekreft, definert som følger:

    1. Familiehistorie med magekreft (førstegrads slektning) for screening, eller
    2. Kjent mageatrofi/intestinal metaplasi som krever overvåking, eller
    3. Mistenkelig lesjon for gjentatt diagnostisk gastroskopi (OGD), eller
    4. Historie med mage dysplasi / tidlig magekreft med endoskopisk reseksjon for overvåking
    5. Nydiagnostisert tidlig magekreft, utredning for synkrone kreftformer

Eksklusjonskriterier:

  • Historie med gastrektomi (av enhver grunn, inkludert godartet og ondartet sykdom)
  • Pasienter som nekter å delta
  • Pasienter ansett som ikke i stand til å gi samtykke, inkludert mindreårige pasienter
  • Svangerskap
  • Andre tilfeller som undersøkende lege anser som uegnet for trygg behandling

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Behandling
  • Tildeling: N/A
  • Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: CADe System-gruppen
Under prosedyren vil magen bli undersøkt med hjelp av CADe-systemet av endoskopisten.
Endoskopien vil bli utført ved bruk av standardisert videoprosesseringssystem (EVIS-X1 CV-1500, Olympus Medical Corporations, Tokyo, Japan) og gastroskop (GIF-EZ1500, GIF-XZ1200). En myk svart hette (MAJ-1989) vil bli festet til endoskopets distale ende. Videoprosesseringssystemet vil bli koblet til OIP-Ge1 (Olympus Medical Corporations, Tokyo, Japan), det nye CADe-systemet, som muliggjør samtidig kunstig intelligens-assistert lesjonsdeteksjon når det er slått på ved bruk av konvensjonelt hvitt lysbilde (WLI).

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Andel pasienter med oversett mavekreft under første endoskopi uten CADe-system
Tidsramme: 1 dag
Antall pasienter hvor minst én histologisk bekreftet gastrisk neoplasi (Wien III-V) ikke identifiseres under den første endoskopien uten CADe, men identifiseres under den andre endoskopien med CADe, delt på totalt antall pasienter som gjennomgår begge undersøkelsene (enhet: %). Feilrate (%) = [Antall pasienter med ≥1 neoplasi oppdaget kun på 2. endoskopi med CADe] ÷ [Totalt antall pasienter som gjennomgår både 1. og 2. endoskopi] × 100.
1 dag

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Deteksjonsrate for gastrisk neoplasi under andre endoskopi med CADe-system
Tidsramme: 1 dag
Mistenkelig(e) lesjon(er) oppdaget vil vises som en grønn boks på hovedvideomonitoren. Konsekvent visning av den grønne boksen i mer enn 2 sekunder på samme målområde vil bli betraktet som en positivt oppdaget lesjon av CADe-systemet. Deteksjonsrate for gastrisk neoplasi er definert som deteksjonsraten for gastrisk neoplasi under den 2. endoskopiundersøkelsen med assistanse fra CADe-systemet. (enhet: %) Deteksjonsrate (%) = [Antall pasienter med ≥1 neoplasi oppdaget på 2. endoskopi med CADe] ÷ [Totalt antall pasienter som gjennomgår 2. endoskopi med CADe] × 100.
1 dag
Tid for å oppdage hver gastrisk neoplasie med CADe-systemet
Tidsramme: 1 dag
Tid i sekunder fra grønn boks vises til stabil identifikasjon av et histologisk bekreftet neoplastisk lesjon (Wien III-V), registrert automatisk av CADe-systemet eller gjennom tidsstemplet videogjennomgang. (enhet: sekund)
1 dag
Deteksjonsrate for ikke-neoplastiske gastriske lesjoner med CADe System
Tidsramme: 1 dag

Antall pasienter hvor minst én endoskopisk identifisert ikke-neoplastisk lesjon oppdages under CADe-assistert undersøkelse delt på totalt antall pasienter som gjennomgår CADe-assistert undersøkelse (enhet: %).

Oppdagelsesrate (%) = [Antall pasienter med ≥1 ikke-neoplastisk magesår oppdaget] ÷ [Totalt antall undersøkte pasienter] × 100.

1 dag
Manglende oppdagelsesrate for gastrisk neoplasi med CADe-system
Tidsramme: 1 dag

Antall pasienter der minst én histologisk bekreftet gastrisk neoplasi er synlig på det innspilte videoopptaket av den andre endoskopien (ved retrospektiv ekspertvurdering), men som ikke blir oppdaget av CADe (ingen stabil boks ≥2 sekunder), delt på det totale antallet pasienter med gastrisk neoplasi ved den andre undersøkelsen (enhet: %).

Mangelfull deteksjonsrate (%) = [Antall pasienter med ≥1 neoplastisk lesjon synlig på video, men ikke oppdaget av CADe] ÷ [Totalt antall pasienter med gastrisk neoplasi under 2. endoskopi] × 100.

1 dag
Total prosedyretid for screeningsendoskopi
Tidsramme: 1 dag
Tid i minutter fra innføring av endoskop til fjerning av endoskop, inkludert den første undersøkelsen uten CADe og den andre undersøkelsen med CADe, målt ved hjelp av endoskopienhetens tidsstempler. (enhet: minutt)
1 dag
Gjennomsnittlig antall lesjoner oppdaget per endoskopi (neoplastiske og ikke-neoplastiske)
Tidsramme: 1 dag

Total antall lesjoner (neoplastiske og ikke-neoplastiske) oppdaget under hver undersøkelse (første uten CADe, andre med CADe), delt på antall prosedyrer, rapportert som gjennomsnitt ± SD per prosedyre.

Gjennomsnittlig antall lesjoner per prosedyre = [Totalt antall lesjoner oppdaget i alle prosedyrer] ÷ [Totalt antall prosedyrer].

1 dag
Videoopptak
Tidsramme: 1 dag
Digitalt høyoppløselig videoopptaksystem integrert med endoskopitårnet, oppsummert som prosentandel av prosedyrer med fullstendige, analyserbare opptak. (enhet: ja/nei, %) Andel med fullstendig opptak (%) = [Antall prosedyrer med fullstendig video egnet for gjennomgang] ÷ [Totalt antall prosedyrer] × 100.
1 dag

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. desember 2025

Primær fullføring (Antatt)

31. januar 2028

Studiet fullført (Antatt)

31. juli 2028

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

30. januar 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

5. februar 2026

Først lagt ut (Faktiske)

9. februar 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

9. februar 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

5. februar 2026

Sist bekreftet

1. februar 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • CRE-2025.465

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere