- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT07395570
Efficacia del sistema CADe nel rilevare la neoplasia gastrica
Efficacia del Sistema di Rilevamento Assistito da Computer (CADe) nell'Individuazione della Neoplasia Gastrica - uno Studio Tandem Prospettico
Il cancro gastrico rimane il 5° tumore più comune a livello mondiale. Si classifica anche al 5° posto per mortalità legata al cancro, causando oltre 650.000 decessi all'anno. La sopravvivenza del cancro gastrico è direttamente correlata allo stadio di presentazione, con i tumori in stadio iniziale che hanno una sopravvivenza significativamente migliore. I pazienti con cancro gastrico di stadio I hanno generalmente una sopravvivenza a 5 anni superiore al 90%. In particolare, i tumori T1a limitati alla mucosa sono adatti per la resezione endoscopica, e i pazienti sottoposti a tale trattamento hanno un'ottima sopravvivenza del 97,2% a 5 anni. Questi pazienti non solo sono in grado di sopravvivere più a lungo, ma anche con una buona qualità della vita grazie alla preservazione dell'organo.
Tuttavia, la diagnosi del cancro gastrico in uno stadio precoce è sempre stata difficile. Una meta-analisi di 22 studi su popolazioni sia orientali che occidentali ha mostrato un tasso di mancata diagnosi del cancro gastrico del 9,4%. Il cancro gastrico precoce si presenta solitamente con sottili alterazioni della mucosa che sono difficili da rilevare endoscopicamente, specialmente per endoscopisti con esperienza limitata nella diagnosi precoce del cancro. L'infiammazione cronica di fondo e l'alta frequenza di lesioni non neoplastiche spesso pongono sfide diagnostiche significative per gli endoscopisti nel rilevare reali cambiamenti neoplastici. In paesi ad alta incidenza come il Giappone e la Corea, la combinazione di programmi di screening nazionali e di buoni programmi di formazione endoscopica ha facilitato un'alta proporzione di rilevamento del cancro gastrico precoce. Studi precedenti hanno mostrato una significativa differenza nei risultati di sopravvivenza tra paesi con tassi di rilevamento precoce del cancro alti e bassi.
L'intelligenza artificiale è emersa come una delle tecnologie promettenti che aiuta a migliorare le prestazioni endoscopiche. Numerosi studi randomizzati di alta qualità hanno dimostrato che i sistemi di rilevamento assistito da computer (CADe) migliorano significativamente il tasso di rilevamento degli adenomi del colon durante la colonscopia di screening. Lo sviluppo di sistemi CADe per il cancro gastrico è stato molto più lento rispetto al rilevamento dei polipi del colon. Nonostante la pubblicazione di numerosi studi retrospettivi che utilizzano immagini endoscopiche per differenziare lesioni gastriche benigne da maligne, sono disponibili pochissimi sistemi completi per l'applicazione clinica in tempo reale. Uno studio randomizzato controllato monocentrico dalla Cina ha dimostrato un miglioramento del tasso di mancata diagnosi delle neoplasie gastriche dal 27,3% al 6,1% utilizzando un nuovo sistema CADe.
È stato recentemente sviluppato un nuovo sistema prototipo CADe (OIP-Ge1, Olympus Medical Corporations, Tokyo, Giappone). Il sistema è stato sviluppato attraverso la collaborazione di più esperti nella diagnosi del cancro gastrico precoce, raccogliendo oltre 100.000 immagini endoscopiche da decine di centri ad alto volume in Giappone. Attualmente non ci sono dati clinici prospettici sulle prestazioni effettive del sistema prototipo CADe, specialmente quando applicato in regioni con una bassa proporzione di rilevamento del cancro gastrico precoce.
Lo scopo di questo studio è indagare l'utilità clinica del nuovo sistema CADe nel rilevamento delle neoplasie gastriche tra i pazienti ad alto rischio.
Se lo studio attuale conferma la differenza significativa nel tasso di mancata diagnosi delle neoplasie gastriche con il sistema CADe, è pianificato uno studio randomizzato controllato multicentrico internazionale per confrontare l'efficacia del rilevamento delle neoplasie gastriche con o senza il sistema.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Hong Kong, Hong Kong
- Department of Surgery, Faculty of Medicine, the Chinese University of Hong Kong
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Età >=18
Considerato ad alto rischio di cancro gastrico, definito come segue:
- Storia familiare di cancro allo stomaco (parente di 1° grado) per lo screening, oppure
- Atrofia gastrica nota / metaplasia intestinale che richiede sorveglianza, oppure
- Lesione sospetta per OGD diagnostica ripetuta, oppure
- Storia di displasia gastrica / cancro gastrico precoce con resezione endoscopica per sorveglianza
- Cancro gastrico precoce di nuova diagnosi, valutazione per tumori sincroni
Criteri di esclusione:
- Storia di gastrectomia (per qualsiasi motivo, inclusa malattia benigna e maligna)
- Paziente che ha rifiutato di partecipare
- Pazienti considerati non idonei al consenso, inclusi i pazienti minorenni
- Gravidanza
- Altri casi considerati dal medico esaminatore non idonei per un trattamento sicuro
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Trattamento
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Sperimentale: Gruppo Sistema CADe
Durante la procedura, lo stomaco verrebbe esaminato con l'assistenza del sistema CADe da parte dell'endoscopista.
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L'endoscopia verrebbe eseguita utilizzando un sistema di elaborazione video standardizzato (EVIS-X1 CV-1500, Olympus Medical Corporations, Tokyo, Giappone) e un gastroscopio (GIF-EZ1500, GIF-XZ1200).
Un cappuccio nero morbido (MAJ-1989) verrebbe fissato all'estremità distale dell'endoscopio.
Il sistema di elaborazione video verrebbe collegato all'OIP-Ge1 (Olympus Medical Corporations, Tokyo, Giappone), il nuovo sistema CADe, consentendo il rilevamento simultaneo di lesioni assistito dall'intelligenza artificiale, quando attivato utilizzando l'imaging a luce bianca convenzionale (WLI).
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Proporzione di pazienti con neoplasia gastrica non rilevata durante la prima endoscopia senza sistema CADe
Lasso di tempo: 1 giorno
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Numero di pazienti in cui almeno una neoplasia gastrica confermata istologicamente (Vienna III-V) non viene identificata durante la prima endoscopia senza CADe, ma viene identificata durante la seconda endoscopia con CADe, diviso per il numero totale di pazienti sottoposti a entrambi gli esami (unità: %). Tasso di mancata identificazione (%) = [Numero di pazienti con ≥1 neoplasia rilevata solo alla 2ª endoscopia con CADe] ÷ [Numero totale di pazienti sottoposti sia alla 1ª che alla 2ª endoscopia] × 100.
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1 giorno
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Tasso di rilevamento della neoplasia gastrica durante la seconda endoscopia con il sistema CADe
Lasso di tempo: 1 giorno
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La lesione(i) sospetta(e) rilevata(e) apparirebbe come un riquadro verde sul monitor video principale.
La presenza costante del riquadro verde per più di 2 secondi sulla stessa area bersaglio verrebbe considerata come una lesione rilevata positivamente dal sistema CADe.
Il tasso di rilevamento della neoplasia gastrica è definito come il tasso di rilevamento della neoplasia gastrica durante il 2° esame endoscopico con l'assistenza del sistema CADe.
(unità: %) Tasso di rilevamento (%) = [Numero di pazienti con ≥1 neoplasia rilevata al 2° esame endoscopico con CADe] ÷ [Numero totale di pazienti sottoposti al 2° esame endoscopico con CADe] × 100.
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1 giorno
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Tempo di rilevamento di ciascuna neoplasia gastrica con il sistema CADe
Lasso di tempo: 1 giorno
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Tempo in secondi dalla comparsa del riquadro verde all'identificazione stabile di una lesione neoplastica confermata istologicamente (Vienna III-V), registrato automaticamente dal sistema CADe o mediante revisione video con timestamp.
(unità: secondo)
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1 giorno
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Tasso di rilevamento di lesioni gastriche non neoplastiche con il sistema CADe
Lasso di tempo: 1 giorno
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Numero di pazienti in cui viene rilevata almeno una lesione non neoplastica identificata endoscopicamente durante l'esame assistito da CADe diviso per il numero totale di pazienti sottoposti a esame assistito da CADe (unità: %). Tasso di rilevamento (%) = [Numero di pazienti con ≥1 lesione gastrica non neoplastica rilevata] ÷ [Numero totale di pazienti esaminati] × 100. |
1 giorno
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Tasso di mancato rilevamento delle neoplasie gastriche con il Sistema CADe
Lasso di tempo: 1 giorno
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Numero di pazienti in cui almeno una neoplasia gastrica istologicamente confermata è visibile sul video registrato della seconda endoscopia (alla revisione retrospettiva dell'esperto) ma non viene rilevata dal CADe (nessuna casella stabile ≥2 secondi), diviso per il numero totale di pazienti con neoplasia gastria in quel secondo esame (unità: %). Tasso di mancato rilevamento (%) = [Numero di pazienti con ≥1 lesione neoplastica visibile sul video ma non rilevata dal CADe] ÷ [Numero totale di pazienti con neoplasia gastrica durante la seconda endoscopia] × 100. |
1 giorno
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Tempo totale della procedura per l'endoscopia di screening
Lasso di tempo: 1 giorno
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Tempo in minuti dall'inserimento dell'endoscopio al suo ritiro, compreso il primo esame senza CADe e il secondo esame con CADe, misurato utilizzando i timestamp dell'unità endoscopica.
(unità: minuto)
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1 giorno
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Numero medio di lesioni rilevate per endoscopia (neoplastiche e non neoplastiche)
Lasso di tempo: 1 giorno
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Numero totale di lesioni (neoplastiche e non neoplastiche) rilevate durante ciascun esame (primo senza CADe, secondo con CADe), diviso per il numero di procedure, riportato come media ± SD per procedura. Lesioni medie per procedura = [Numero totale di lesioni rilevate in tutte le procedure] ÷ [Numero totale di procedure]. |
1 giorno
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Registrazione video
Lasso di tempo: 1 giorno
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Sistema di acquisizione video ad alta definizione integrato con la torre endoscopica, riassunto come percentuale di procedure con registrazioni complete e analizzabili.
(unità: sì/no, %) Proporzione con registrazione completa (%) = [Numero di procedure con video completo adatto per la revisione] ÷ [Numero totale di procedure] × 100.
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1 giorno
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Yao K. The endoscopic diagnosis of early gastric cancer. Ann Gastroenterol. 2013;26(1):11-22.
- Allemani C, Matsuda T, Di Carlo V, Harewood R, Matz M, Niksic M, Bonaventure A, Valkov M, Johnson CJ, Esteve J, Ogunbiyi OJ, Azevedo E Silva G, Chen WQ, Eser S, Engholm G, Stiller CA, Monnereau A, Woods RR, Visser O, Lim GH, Aitken J, Weir HK, Coleman MP; CONCORD Working Group. Global surveillance of trends in cancer survival 2000-14 (CONCORD-3): analysis of individual records for 37 513 025 patients diagnosed with one of 18 cancers from 322 population-based registries in 71 countries. Lancet. 2018 Mar 17;391(10125):1023-1075. doi: 10.1016/S0140-6736(17)33326-3. Epub 2018 Jan 31.
- Bray F, Laversanne M, Sung H, Ferlay J, Siegel RL, Soerjomataram I, Jemal A. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2024 May-Jun;74(3):229-263. doi: 10.3322/caac.21834. Epub 2024 Apr 4.
- Hasuike N, Ono H, Boku N, Mizusawa J, Takizawa K, Fukuda H, Oda I, Doyama H, Kaneko K, Hori S, Iishi H, Kurokawa Y, Muto M; Gastrointestinal Endoscopy Group of Japan Clinical Oncology Group (JCOG-GIESG). A non-randomized confirmatory trial of an expanded indication for endoscopic submucosal dissection for intestinal-type gastric cancer (cT1a): the Japan Clinical Oncology Group study (JCOG0607). Gastric Cancer. 2018 Jan;21(1):114-123. doi: 10.1007/s10120-017-0704-y. Epub 2017 Feb 21.
- Pimenta-Melo AR, Monteiro-Soares M, Libanio D, Dinis-Ribeiro M. Missing rate for gastric cancer during upper gastrointestinal endoscopy: a systematic review and meta-analysis. Eur J Gastroenterol Hepatol. 2016 Sep;28(9):1041-9. doi: 10.1097/MEG.0000000000000657.
- Huang RJ, Koh H, Hwang JH; Summit Leaders. A Summary of the 2020 Gastric Cancer Summit at Stanford University. Gastroenterology. 2020 Oct;159(4):1221-1226. doi: 10.1053/j.gastro.2020.05.100. Epub 2020 Jul 21.
- Desai M, Ausk K, Brannan D, Chhabra R, Chan W, Chiorean M, Gross SA, Girotra M, Haber G, Hogan RB, Jacob B, Jonnalagadda S, Iles-Shih L, Kumar N, Law J, Lee L, Lin O, Mizrahi M, Pacheco P, Parasa S, Phan J, Reeves V, Sethi A, Snell D, Underwood J, Venu N, Visrodia K, Wong A, Winn J, Wright CH, Sharma P. Use of a Novel Artificial Intelligence System Leads to the Detection of Significantly Higher Number of Adenomas During Screening and Surveillance Colonoscopy: Results From a Large, Prospective, US Multicenter, Randomized Clinical Trial. Am J Gastroenterol. 2024 Jul 1;119(7):1383-1391. doi: 10.14309/ajg.0000000000002664. Epub 2024 Jan 18.
- Gong D, Wu L, Zhang J, Mu G, Shen L, Liu J, Wang Z, Zhou W, An P, Huang X, Jiang X, Li Y, Wan X, Hu S, Chen Y, Hu X, Xu Y, Zhu X, Li S, Yao L, He X, Chen D, Huang L, Wei X, Wang X, Yu H. Detection of colorectal adenomas with a real-time computer-aided system (ENDOANGEL): a randomised controlled study. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2020 Apr;5(4):352-361. doi: 10.1016/S2468-1253(19)30413-3. Epub 2020 Jan 22.
- Lau LHS, Ho JCL, Lai JCT, Ho AHY, Wu CWK, Lo VWH, Lai CMS, Scheppach MW, Sia F, Ho KHK, Xiao X, Yip TCF, Lam TYT, Kwok HYH, Chan HCH, Lui RN, Chan TT, Wong MTL, Ho MF, Ko RCW, Hon SF, Chu S, Futaba K, Ng SSM, Yip HC, Tang RSY, Wong VWS, Chan FKL, Chiu PWY; ENDOAID-TRAIN study group. Effect of Real-Time Computer-Aided Polyp Detection System (ENDO-AID) on Adenoma Detection in Endoscopists-in-Training: A Randomized Trial. Clin Gastroenterol Hepatol. 2024 Mar;22(3):630-641.e4. doi: 10.1016/j.cgh.2023.10.019. Epub 2023 Nov 2.
- Seager A, Sharp L, Neilson LJ, Brand A, Hampton JS, Lee TJW, Evans R, Vale L, Whelpton J, Bestwick N, Rees CJ; COLO-DETECT trial team. Polyp detection with colonoscopy assisted by the GI Genius artificial intelligence endoscopy module compared with standard colonoscopy in routine colonoscopy practice (COLO-DETECT): a multicentre, open-label, parallel-arm, pragmatic randomised controlled trial. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2024 Oct;9(10):911-923. doi: 10.1016/S2468-1253(24)00161-4. Epub 2024 Aug 14.
- Ochiai K, Ozawa T, Shibata J, Ishihara S, Tada T. Current Status of Artificial Intelligence-Based Computer-Assisted Diagnosis Systems for Gastric Cancer in Endoscopy. Diagnostics (Basel). 2022 Dec 13;12(12):3153. doi: 10.3390/diagnostics12123153.
- Wu L, Shang R, Sharma P, Zhou W, Liu J, Yao L, Dong Z, Yuan J, Zeng Z, Yu Y, He C, Xiong Q, Li Y, Deng Y, Cao Z, Huang C, Zhou R, Li H, Hu G, Chen Y, Wang Y, He X, Zhu Y, Yu H. Effect of a deep learning-based system on the miss rate of gastric neoplasms during upper gastrointestinal endoscopy: a single-centre, tandem, randomised controlled trial. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2021 Sep;6(9):700-708. doi: 10.1016/S2468-1253(21)00216-8. Epub 2021 Jul 21.
- Muto M, Yao K, Kaise M, Kato M, Uedo N, Yagi K, Tajiri H. Magnifying endoscopy simple diagnostic algorithm for early gastric cancer (MESDA-G). Dig Endosc. 2016 May;28(4):379-393. doi: 10.1111/den.12638. Epub 2016 Apr 22.
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- CRE-2025.465
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