Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Effektiviteten av CADe-systemet vid detektering av gastrisk neoplasi

5 februari 2026 uppdaterad av: Hon Chi Yip, Chinese University of Hong Kong

Effektiviteten hos ett datorstött detektionssystem (CADe) för att upptäcka gastrisk neoplasi – en prospektiv tandemstudie

Magsäckscancer förblir den 5:e vanligaste cancern världen över. Den rankas också som den 5:e vanligaste orsaken till cancerrelaterad dödlighet, med mer än 650 000 dödsfall per år. Överlevnaden vid magsäckscancer är direkt relaterad till sjukdomens stadium vid diagnos, där tidiga stadier har en betydligt bättre överlevnad. Patienter med magsäckscancer i stadium I har vanligtvis en 5-årsöverlevnad på mer än 90 %. Särskilt T1a-cancer som är begränsad till slemhinnan är lämpad för endoskopisk resektion, och patienter som genomgått sådan behandling har en utmärkt 5-årsöverlevnad på 97,2 %. Dessa patienter kan inte bara överleva längre utan också upprätthålla en god livskvalitet genom organsparande behandling.

Diagnos av magsäckscancer i ett tidigt stadium har dock alltid varit svårt. En metaanalys av 22 studier från både östliga och västerländska populationer visade en missad magsäckscancer-frekvens på 9,4 %. Tidig magsäckscancer presenterar sig vanligtvis med subtila förändringar i slemhinnan som är svåra att upptäcka endoskopiskt, särskilt för endoskopister med begränsad erfarenhet av tidig cancerdiagnostik. Bakgrundschronisk inflammation och hög frekvens av icke-neoplastiska förändringar utgör ofta betydande diagnostiska utmaningar för endoskopister att identifiera verkliga neoplastiska förändringar. I högincidensländer som Japan och Sydkorea har kombinationen av nationella screeningprogram och välutbildade endoskopister möjliggjort en hög andel tidig magsäckscancerupptäckt. Tidigare studier har visat en betydande skillnad i överlevnadsutfall mellan länder med hög respektive låg tidig cancerupptäckt.

Artificiell intelligens har framträtt som en av de lovande teknologierna som hjälper till att förbättra endoskopisk prestanda. Många högkvalitativa randomiserade studier har visat att datorassisterade detektionssystem (CADe) signifikant förbättrar detektionsfrekvensen av kolonadenom under screeningkolonoskopi. Utvecklingen av CADe-system för magsäckscancer har gått betydligt långsammare än för kolonpolypdetektion. Trots publiceringen av många retrospektiva studier som använder endoskopiska bilder för att skilja godartade från elakartade magsäcksförändringar, finns det bara mycket få färdiga system tillgängliga för klinisk realtidsapplikation. En randomiserad kontrollerad studie från en enda klinik i Kina visade en förbättring av missfrekvensen för magsäcksneoplasi från 27,3 % till 6,1 % vid användning av ett nytt CADe-system.

Ett nytt CADe-prototypsystem (OIP-Ge1, Olympus Medical Corporations, Tokyo, Japan) har nyligen utvecklats. Systemet utvecklades genom samarbete mellan flera experter på diagnos av tidig magsäckscancer, med insamling av mer än 100 000 endoskopiska bilder från dussintals högvolymskliniker i Japan. Det finns för närvarande inga prospektiva kliniska data om prototypsystemets faktiska prestanda, särskilt när det tillämpas i regioner med låg andel tidig magsäckscancerupptäckt.

Syftet med denna studie är att undersöka den kliniska nyttan av det nya CADe-systemet för detektion av magsäcksneoplasi hos högriskpatienter.

Om den aktuella studien bekräftar en signifikant skillnad i missfrekvens för magsäcksneoplasi med CADe-systemet, planeras en internationell randomiserad kontrollerad multicenterstudie för att jämföra effektiviteten av magsäcksneoplasi-detektion med och utan systemet.

Studieöversikt

Status

Aktiv, inte rekryterande

Betingelser

Intervention / Behandling

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

260

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

      • Hong Kong, Hong Kong
        • Department of Surgery, Faculty of Medicine, the Chinese University of Hong Kong

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Ålder >=18 år
  • Bedöms ha hög risk för magcancer, definierad enligt nedan:

    1. Familjehistoria av magcancer (förstagradssläkting) för screening, eller
    2. Känd magsårkatrofi/intestinal metaplasi som kräver övervakning, eller
    3. Misstänkt lesion för upprepad diagnostisk gastroskopi, eller
    4. Historia av gastrisk dysplasi / tidig magcancer med endoskopisk resektion för övervakning
    5. Nydiagnostiserad tidig magcancer, utredning för synkrona cancrar

Exklusionskriterier:

  • Historia av gastrektomi (av vilken anledning som helst, inklusive godartad och elakartad sjukdom)
  • Patient som vägrar delta
  • Patienter som bedöms inte vara lämpliga för samtycke, inklusive minderåriga patienter
  • Graviditet
  • Andra fall som bedöms av undersökande läkare som olämpliga för säker behandling

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Behandling
  • Tilldelning: N/A
  • Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: CADe-systemgruppen
Under ingreppet undersöks magen med hjälp av CADe-systemet av endoskopisten.
Endoskopin skulle utföras med ett standardiserat videoprocessingssystem (EVIS-X1 CV-1500, Olympus Medical Corporations, Tokyo, Japan) och en gastroskop (GIF-EZ1500, GIF-XZ1200). En mjuk svart huva (MAJ-1989) skulle fästas på endoskopets distala ände. Videoprocessingssystemet skulle kopplas till OIP-Ge1 (Olympus Medical Corporations, Tokyo, Japan), det nya CADe-systemet, vilket möjliggör samtidig artificiell intelligens-assisterad läkionsdetektion när det är påslaget med konventionell vit ljusavbildning (WLI).

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Andel patienter med förbisedd gastrisk neoplasi under första endoskopi utan CADe-system
Tidsram: 1 dag
Antal patienter där minst en histologiskt bekräftad gastrisk neoplasi (Vienna III-V) inte identifieras under den första endoskopin utan CADe, men identifieras under den andra endoskopin med CADe, dividerat med det totala antalet patienter som genomgår båda undersökningarna (enhet: %). Missfrekvens (%) = [Antal patienter med ≥1 neoplasi som endast detekteras på den 2:a endoskopin med CADe] ÷ [Totalt antal patienter som genomgår både 1:a och 2:a endoskopierna] × 100.
1 dag

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Upptäckningsfrekvens av gastrisk neoplasi under andra endoskopin med CADe-system
Tidsram: 1 dag
Misstänkta lesion(er) som detekteras skulle visas som en grön ruta på huvudvideomonitorn. Konsekvent visning av den gröna rutan i mer än 2 sekunder på samma målområde skulle betraktas som en positivt detekterad lesion av CADe-systemet. Detekteringsgrad för gastrisk neoplasi definieras som detekteringsgraden för gastrisk neoplasi under den andra endoskopiundersökningen med hjälp av CADe-systemet. (enhet: %) Detekteringsgrad (%) = [Antal patienter med ≥1 neoplasi detekterad vid 2:a endoskopin med CADe] ÷ [Totalt antal patienter som genomgår 2:a endoskopin med CADe] × 100.
1 dag
Tid för att upptäcka varje gastrisk neoplasia med CADe-systemet
Tidsram: 1 dag
Tid i sekunder från att den gröna rutan visas till den stabila identifieringen av en histologiskt bekräftad neoplastisk läsion (Vienna III-V), registrerad automatiskt av CADe-systemet eller genom tidsstämplad videogranskning. (enhet: sekund)
1 dag
Upptäcktsfrekvens av icke-neoplastiska gastriska lesioner med CADe System
Tidsram: 1 dag

Antal patienter hos vilka minst en endoskopiskt identifierad icke-neoplastisk läsion upptäcks under CADe-assisterad undersökning dividerat med totalt antal patienter som genomgår CADe-assisterad undersökning (enhet: %).

Upptäcktsfrekvens (%) = [Antal patienter med ≥1 icke-neoplastisk magläsion upptäckt] ÷ [Totalt antal undersökta patienter] × 100.

1 dag
Missfrekvens vid detektion av gastrisk neoplasia med CADe-system
Tidsram: 1 dag

Antal patienter där minst en histologiskt bekräftad gastrisk neoplasi är synlig på den inspelade videon av den andra endoskopin (vid retrospektiv expertgranskning) men inte detekteras av CADe (ingen stabil ruta ≥2 sekunder), dividerat med det totala antalet patienter med gastrisk neoplasi vid den andra undersökningen (enhet: %).

Missfrekvens (%) = [Antal patienter med ≥1 neoplastisk lesion synlig på video men inte detekterad av CADe] ÷ [Totalt antal patienter med gastrisk neoplasi under den andra endoskopin] × 100.

1 dag
Total procedurtid för screeningendoskopi
Tidsram: 1 dag
Tid i minuter från insättning av endoskop till utdragning av endoskop, inklusive den första undersökningen utan CADe och den andra undersökningen med CADe, mätt med endoskopienhetens tidsstämplar. (enhet: minut)
1 dag
Genomsnittligt antal lesioner upptäckta per endoskopi (neoplastiska och icke-neoplastiska)
Tidsram: 1 dag

Totalt antal läsioner (neoplastiska och icke-neoplastiska) som upptäcktes under varje undersökning (först utan CADe, sedan med CADe), dividerat med antalet procedurer, rapporterat som medelvärde ± SD per procedur.

Genomsnittligt antal läsioner per procedur = [Totalt antal upptäckta läsioner i alla procedurer] ÷ [Totalt antal procedurer].

1 dag
Videoinspelning
Tidsram: 1 dag
Digitalt högupplöst videoupptagning system integrerat med endoskopitornet, sammanfattat som procentandel av procedurer med kompletta, analyserbara inspelningar. (enhet: ja/nej, %) Andel med komplett inspelning (%) = [Antal procedurer med komplett video lämplig för granskning] ÷ [Totalt antal procedurer] × 100.
1 dag

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Allmänna publikationer

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 december 2025

Primärt slutförande (Beräknad)

31 januari 2028

Avslutad studie (Beräknad)

31 juli 2028

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

30 januari 2026

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

5 februari 2026

Första postat (Faktisk)

9 februari 2026

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

9 februari 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

5 februari 2026

Senast verifierad

1 februari 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • CRE-2025.465

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera