Evaluering og validering av en algoritme for prediksjon av forsinkede ledningsforstyrrelser etter TAVR: en multisentrisk observasjonsstudie (LATETAVI)

Elektrokardiogram (EKG)-baserte algoritmer har blitt foreslått for å veilede ledningsforstyrrelseshåndtering etter TAVI; imidlertid forblir deres evne til å forutsi klinisk relevante forsinkede ledningsforstyrrelser begrenset. Vi formodet at en rasjonalisert strategi som kombinerer EKG-funn med enkle preprosedyrale datatommografi (DT)-avledede kriterier og implantasjonsdybde av enheten, kunne forbedre risikostratifisering, redusere unødvendig pacemakerimplantasjon (PPI) og bevare pasientsikkerhet.

Vi gjennomførte en retrospektiv, multikenterstudie som inkluderte 210 påfølgende pasienter som gjennomgikk TAVR mellom februar 2023 og september 2024 som var fri for permanent pacemakerimplantasjon ved utskrivning. Vi evaluerte ytelsen til en EKG-basert risikostratifiseringsalgoritme tidligere beskrevet assosiert med preprosedyrale DT-parametere, inkludert (membranøs septumlengde, omfang av valvulær og subvalvulær forkalkning) og implantasjonsdybde. Det primære endepunktet var forekomsten av alvorlige forsinkede ledningsforstyrrelser (inkludert høygradig eller komplett atrioventrikulær blokk, alvorlig eller symptomatisk bradykardi som krever permanent pacemakerimplantasjon (PPI)) som oppstod ved 3 måneder hos pasienter i henhold til tilstedeværelse eller fravær av risikokriterier definert av algoritmen. Sekundære endepunkter inkluderte algoritmens positive og negative prediktive verdier, vurdering av ikke-synkopale ledningsforstyrrelser, innvirkning på postprosedural intensivavdelingsinnleggelse, tidspunkt for forsinkede ledningsforstyrrelser, forsinkede elektive pacemakerindikasjoner, all-cause og kardiovaskulær dødelighet, og hjerterelaterte reinnleggelser.