Evaluering og validering af en algoritme til at forudsige forsinkede ledningsforstyrrelser efter TAVR: en multikenter observationsstudie (LATETAVI)

Elektrokardiogram (EKG)-baserede algoritmer er blevet foreslået til at guide ledningsstyring efter TAVI; deres evne til at forudsige klinisk relevante forsinkede ledningsforstyrrelser forbliver dog begrænset. Vi formodede, at en rationaliseret strategi, der kombinerer EKG-fund med enkle præprocedurelle computertomografi (CT)-afledte kriterier og implantationsdybden af enheden, kunne forbedre risikostratificering, reducere unødvendig pacemakerimplantation (PPI) og bevare patientsikkerheden.

Vi gennemførte et retrospektivt, multicenters studie, der inkluderede 210 konsekutive patienter, der gennemgik TAVR mellem februar 2023 og september 2024, og som var fri for permanent pacemakerimplantation ved udskrivelse. Vi evaluerede ydeevnen af en EKG-baseret risikostratificeringsalgoritme, som tidligere er beskrevet, associeret med præprocedurelle CT-parametre, herunder (membranøs septumlængde, omfang af valvulære og subvalvulære forkalkninger) og implantationsdybden. Det primære endepunkt var forekomsten af alvorlige forsinkede ledningsforstyrrelser (herunder højgradigt eller komplet atrioventrikulært blok, alvorlig eller symptomatisk bradykardi, der kræver permanent pacemakerimplantation (PPI)) efter 3 måneder hos patienter i henhold til tilstedeværelsen eller fraværet af risikokriterier defineret af algoritmen. Sekundære endepunkter omfattede algoritmens positive og negative prædiktive værdier, vurdering af ikke-synkopale ledningsforstyrrelser, indvirkning på postprocedurel intensivafdelingsindlæggelse, timing af forsinkede ledningsforstyrrelser, forsinkede elektive pacemakerindikationer, dødelighed af alle årsager og kardiovaskulær dødelighed samt hjerterelaterede genindlæggelser.