- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT07430358
Obstetrisk risikovurdering & keisersnitt ved fødsel estimering ved bruk av kunstig intelligens (ORACLE-AI)
20. mai 2026 oppdatert av: Yishai Sompolinsky, Hadassah Medical Organization
Obstetrisk Risikovurdering & Keisersnitt-ved-fødsel Estimering ved Bruk av Kunstig Intelligens Studie (ORACLE-AI)
ORACLE-AI er en enkelt-senter, åpen-etikett, randomisert klinisk studie som sammenligner førstegangsfødende kvinner som følges opp med et sanntids maskinlæringsdashboard mot en samtidig kontrollgruppe som mottar standard fødselshjelp.
Deltakerne randomiseres 1:1 ved fødselens start.
Intervensjonsgruppen har AI-dashboardet synlig i sin elektroniske helseregistrering, mens kontrollgruppen ikke har det.
Den primære hypotesen er at bruken av kontinuerlige AI-baserte risikovurderinger vil være ikke-underlegen standardbehandling når det gjelder uplanlagte keisersnittsratene (uCD), med potensielle sekundære fordeler i mors og nyfødte utfall.
Studieoversikt
Status
Rekruttering
Studietype
Intervensjonell
Registrering (Antatt)
400
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
Israel
-
Jerusalem, Israel, Israel, 9308810
- Rekruttering
- Hadassah Mt. Scopus Hebrew University Medical Center
-
Ta kontakt med:
- Yishai Sompolinsky, MD MPH
- Telefonnummer: 0546288294
- E-post: ysompo@hadassah.org.il
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Ja
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alder ≥ 18 år på samtykketidspunktet
- I stand til og villig til å gi skriftlig informert samtykke
- Nullipar (ingen tidligere fødsel ≥ 24 ukers svangerskapsvarighet)
- Enkeltsvangerskap med levende foster
- Kefalisk (vertex) fosterstilling
- Svangerskapsvarighet ≥ 37+0 uker
- Innlagt på fødeavdelingen i fødsel (cervixdilatasjon ≥ 3 cm med regelmessige sammentrekninger) eller gjennomgår induksjon eller forsterkning av fødsel med intensjon om å fortsette til vaginal fødsel
- Planlagt fødselprøve (ingen planlagt eller elektiv keisersnitt)
- Mottar intrapartal pleie på Hadassah-Hebrew University Medical Center, Mount Scopus campus
Eksklusjonskriterier:
- Planlagt eller elektiv keisersnitt før innleggelse i fødsel
- Flersvangerskap
- Ikke-kefalisk fosterstilling
- Svangerskapsvarighet < 37+0 uker
- Større fosteranomali som forventes å påvirke fødsel eller nyfødtbehandling
- Kontraindikasjon for vaginal fødsel (f.eks. placenta previa, invasiv placentasjon, tidligere livmoroperasjon som utelukker fødsel)
- Kategori III fosterhjertefrekvensspor ved innleggelse som krever umiddelbar fødsel
- Maternell hemodynamisk ustabilitet eller annen livstruende tilstand som krever akutt kirurgisk eller intensivbehandling
- Manglende evne til å gi informert samtykke på grunn av kognitiv svikt, beruselse eller annen manglende kapasitet
- Samtidig deltakelse i en annen intervensjonell obstetrisk studie som kan forvirre resultater eller øke risiko
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Støttende omsorg
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Dobbelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Dashboard-gruppe
Deltakere som randomiseres til intervensjonsgruppen vil motta standard fødselshjelp med tillegg av ORACLE-AI sanntids klinisk beslutningsstøttedashboard.
|
Intervensjonen er en programvarebasert, sanntids klinisk beslutningsstøtte-dashboard (ORACLE-AI) integrert i elektronisk helseregister og brukt under fødselsoppfølging.
Systemet analyserer kontinuerlig innleggelsesegenskaper og dynamiske fødselsdata, inkludert serielle livmoråpningsundersøkelser, livmoraktivitet og kardiotokografi (CTG)-annotasjoner, for å generere individuelle estimater av sannsynligheten for uplanlagt keisersnitt.
Risikoestimater oppdateres automatisk hvert 5.-7. minutt og vises som en kontinuerlig numerisk prosentandel med en grafisk tidstrend og 95% konfidensintervaller.
Dashboardet er kun synlig for det kliniske behandlingsteamet og er rådgivende av natur; det gir ikke foreskrivende anbefalinger eller automatiserte varsler, og det erstatter ikke klinisk skjønn.
Alle fødselsledelsesbeslutninger, medisiner og prosedyrer følger standard institusjonelle protokoller etter behandlende klinikeres skjønn.
Ingen medisiner, implantater eller tilleggsprosedyrer
|
|
Ingen inngripen: Kontrollgruppe
Deltakere randomisert til kontrollarmen vil motta standard obstetrisk omsorg under fødselen
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Primær endepunkt: uplanlagte keisersnittrater.
Tidsramme: Fra randomisering ved innleggelse i fødeavdeling til fødsel (fødselstidspunkt), opptil 7 dager.
|
Uplanlagt keisersnitt defineres som ethvert keisersnitt utført etter start av fødsel eller under igangsetting av fødsel, hos deltakere som er randomisert til studien, med unntak av planlagte eller elektive keisersnitt.
Utfallet vurderes fra randomiseringstidspunktet ved fødselinnleggelse gjennom fødsel og registreres som en binær variabel (ja/nei) per deltaker, basert på dokumentasjon i elektronisk helseregister.
|
Fra randomisering ved innleggelse i fødeavdeling til fødsel (fødselstidspunkt), opptil 7 dager.
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Postpartum blødning
Tidsramme: Fra fødselstidspunktet gjennom mors utskrivelse fra sykehuset, opptil 30 dager.
|
Forekomst av postpartum blødning som dokumentert i elektronisk helseregister, definert som >500 ml ved vaginal fødsel og >1000 ml ved keisersnitt og/eller hemodynamisk ustabilitet som krever klinisk intervensjon, og/eller behov for blodoverføring.
|
Fra fødselstidspunktet gjennom mors utskrivelse fra sykehuset, opptil 30 dager.
|
|
Mors intensivavdelingsinnleggelse
Tidsramme: Fra fødselstidspunktet gjennom mors utskrivelse fra sykehuset, opp til 30 dager.
|
Innleggelse på en morsintensivavdeling etter fødsel.
|
Fra fødselstidspunktet gjennom mors utskrivelse fra sykehuset, opp til 30 dager.
|
|
Korioamnionitt
Tidsramme: Fra randomisering ved innleggelse på fødeavdeling til mors utskrivelse fra sykehuset, opptil 30 dager.
|
Klinisk eller histologisk diagnose av korioamnionitt dokumentert i den elektroniske helseregisteren.
|
Fra randomisering ved innleggelse på fødeavdeling til mors utskrivelse fra sykehuset, opptil 30 dager.
|
|
Avansert perineal rift
Tidsramme: Ved fødsel (tidspunktet for fødsel), innen 7 dager etter randomisering.
|
Tredje- eller fjerdegrads perineallakasjon dokumentert ved fødsel.
|
Ved fødsel (tidspunktet for fødsel), innen 7 dager etter randomisering.
|
|
Lengde på mors sykehusinnleggelse
Tidsramme: Fra fødselen (fødselstidspunkt) gjennom mors utskrivelse fra sykehuset, opptil 30 dager.
|
Total lengde på mors sykehusopphold i dager, beregnet fra fødsel (fødselstidspunkt) til mors utskrivelse fra sykehuset.
|
Fra fødselen (fødselstidspunkt) gjennom mors utskrivelse fra sykehuset, opptil 30 dager.
|
|
Mødredødelighet
Tidsramme: Fra fødsel (tidspunktet for fødselen) gjennom mors utskrivelse fra sykehuset, opp til 30 dager.
|
Død av moren før utskrivelse fra sykehus.
|
Fra fødsel (tidspunktet for fødselen) gjennom mors utskrivelse fra sykehuset, opp til 30 dager.
|
|
Spedbarnsdødelighet
Tidsramme: Fra fødsel gjennom neonatal sykehusutskrivelse, opp til 30 dager.
|
Dødsfall av nyfødt før utskrivelse fra sykehus.
|
Fra fødsel gjennom neonatal sykehusutskrivelse, opp til 30 dager.
|
|
Lav Apgar-poengsum
Tidsramme: Etter 1 minutt og 5 minutter etter fødselen.
|
Apgar-scoring vurdert ved 1 minutt og 5 minutter etter fødselen.
Apgar-scoringen spenner fra 0 til 10, hvor høyere poengsummer indikerer bedre nyfødttilstand.
Andelen nyfødte med Apgar-score ≤7 vil bli rapportert.
|
Etter 1 minutt og 5 minutter etter fødselen.
|
|
Navlestumpartæriell pH < 7.10
Tidsramme: Ved fødselen.
|
Navelarterieblod pH mindre enn 7,10 målt ved fødsel.
|
Ved fødselen.
|
|
Innleggelse på nyfødtintensivavdeling
Tidsramme: Fra fødselen og gjennom sykehusoppholdet i neonatalperioden, opp til 30 dager.
|
Innleggelse av nyfødt på en neonatal intensivavdeling.
|
Fra fødselen og gjennom sykehusoppholdet i neonatalperioden, opp til 30 dager.
|
|
Mekanisk ventilasjon av nyfødte
Tidsramme: Fra fødsel gjennom neonatal sykehusutskrivelse, opp til 30 dager.
|
Krav om invasiv mekanisk ventilasjon under neonatal innleggelse.
|
Fra fødsel gjennom neonatal sykehusutskrivelse, opp til 30 dager.
|
|
Lengde på neonatal sykehusinnleggelse
Tidsramme: Fra fødsel gjennom neonatal sykehusutskrivelse, opptil 30 dager.
|
Total lengde på neonatalt sykehusopphold i dager, beregnet fra fødsel til utskrivelse fra neonatalavdelingen.
|
Fra fødsel gjennom neonatal sykehusutskrivelse, opptil 30 dager.
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Beslutningsforsinkelse ved uplanlagt keisersnitt
Tidsramme: Fra den første dokumenterte utløsende hendelsen under fødselen til kirurgisk hudsnitt for uplanlagt keisersnitt, som skjer under den aktuelle innleggelsen (opptil 7 dager etter randomisering).
|
Tidsintervall, i minutter, fra den første dokumenterte intrapartum-utløsende hendelsen (f.eks. vaginal blødning eller ikke-beroligende kardiotokografi) til hudincisjon for uplanlagt keisersnitt, hentet fra elektroniske helseregistertidsstempler.
|
Fra den første dokumenterte utløsende hendelsen under fødselen til kirurgisk hudsnitt for uplanlagt keisersnitt, som skjer under den aktuelle innleggelsen (opptil 7 dager etter randomisering).
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Samarbeidspartnere
Publikasjoner og nyttige lenker
Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.
Generelle publikasjoner
- Hollins Martin CJ, Martin CR. Development and psychometric properties of the Birth Satisfaction Scale-Revised (BSS-R). Midwifery. 2014 Jun;30(6):610-9. doi: 10.1016/j.midw.2013.10.006. Epub 2013 Oct 24.
- Alfirevic Z, Devane D, Gyte GM, Cuthbert A. Continuous cardiotocography (CTG) as a form of electronic fetal monitoring (EFM) for fetal assessment during labour. Cochrane Database Syst Rev. 2017 Feb 3;2(2):CD006066. doi: 10.1002/14651858.CD006066.pub3.
- Schepman A, Rodway P. Initial validation of the general attitudes towards Artificial Intelligence Scale. Comput Hum Behav Rep. 2020 Jan-Jul;1:100014. doi: 10.1016/j.chbr.2020.100014. Epub 2020 May 18.
- Huurnink JME, Blix E, Hals E, Kaasen A, Bernitz S, Lavender T, Ahlberg M, Oian P, Hoifodt AI, Miltenburg AS, Pay ASD. Labor curves based on cervical dilatation over time and their accuracy and effectiveness: A systematic scoping review. PLoS One. 2024 Mar 22;19(3):e0298046. doi: 10.1371/journal.pone.0298046. eCollection 2024.
- Guedalia J, Lipschuetz M, Novoselsky-Persky M, Cohen SM, Rottenstreich A, Levin G, Yagel S, Unger R, Sompolinsky Y. Real-time data analysis using a machine learning model significantly improves prediction of successful vaginal deliveries. Am J Obstet Gynecol. 2020 Sep;223(3):437.e1-437.e15. doi: 10.1016/j.ajog.2020.05.025. Epub 2020 May 17.
- Wong MS, Wells M, Zamanzadeh D, Akre S, Pevnick JM, Bui AAT, Gregory KD. Applying Automated Machine Learning to Predict Mode of Delivery Using Ongoing Intrapartum Data in Laboring Patients. Am J Perinatol. 2024 May;41(S 01):e412-e419. doi: 10.1055/a-1885-1697. Epub 2022 Jun 25.
- Burke N, Burke G, Breathnach F, McAuliffe F, Morrison JJ, Turner M, Dornan S, Higgins JR, Cotter A, Geary M, McParland P, Daly S, Cody F, Dicker P, Tully E, Malone FD; Perinatal Ireland Research Consortium. Prediction of cesarean delivery in the term nulliparous woman: results from the prospective, multicenter Genesis study. Am J Obstet Gynecol. 2017 Jun;216(6):598.e1-598.e11. doi: 10.1016/j.ajog.2017.02.017. Epub 2017 Feb 16.
- Wakefield BM, Zapf MA, Ende HB. Artificial intelligence in prediction of postpartum hemorrhage: a primer and review. Int J Obstet Anesth. 2025 Aug;63:104694. doi: 10.1016/j.ijoa.2025.104694. Epub 2025 Jun 2.
- Tsur A, Batsry L, Toussia-Cohen S, Rosenstein MG, Barak O, Brezinov Y, Yoeli-Ullman R, Sivan E, Sirota M, Druzin ML, Stevenson DK, Blumenfeld YJ, Aran D. Development and validation of a machine-learning model for prediction of shoulder dystocia. Ultrasound Obstet Gynecol. 2020 Oct;56(4):588-596. doi: 10.1002/uog.21878.
- Guedalia J, Sompolinsky Y, Novoselsky Persky M, Cohen SM, Kabiri D, Yagel S, Unger R, Lipschuetz M. Prediction of severe adverse neonatal outcomes at the second stage of labour using machine learning: a retrospective cohort study. BJOG. 2021 Oct;128(11):1824-1832. doi: 10.1111/1471-0528.16700. Epub 2021 Apr 15.
- Hamilton EF, Romero R, Tarca AL, Warrick PA. The evolution of the labor curve and its implications for clinical practice: the relationship between cervical dilation, station, and time during labor. Am J Obstet Gynecol. 2023 May;228(5S):S1050-S1062. doi: 10.1016/j.ajog.2022.12.005. Epub 2023 Mar 16.
- Skvirsky V, Taubman-Ben-Ari O, Hollins Martin CJ, Martin CR. Validation of the Hebrew Birth Satisfaction Scale - Revised (BSS-R) and its relationship to perceived traumatic labour. J Reprod Infant Psychol. 2020 Apr;38(2):214-220. doi: 10.1080/02646838.2019.1600666. Epub 2019 Apr 13.
Hjelpsomme linker
- link to pubmed abstract for this pmid 38517902
- link to pubmed abstract for this pmid 28157275
- link to pubmed abstract for this pmid 32434000
- link to pubmed abstract for this pmid 35752169
- link to pubmed abstract for this pmid 28213060
- link to pubmed abstract for this pmid 40527278
- link to pubmed abstract for this pmid 31587401
- link to pubmed abstract for this pmid 33713380
- link to pubmed abstract for this pmid 37164488
- link to pubmed abstract for this pmid 34235291
- link to pubmed abstract for this pmid 24252712
- link to pubmed abstract for this pmid 30983383
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Antatt)
19. mai 2026
Primær fullføring (Antatt)
30. desember 2026
Studiet fullført (Antatt)
30. april 2027
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
16. desember 2025
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
22. februar 2026
Først lagt ut (Faktiske)
24. februar 2026
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
22. mai 2026
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
20. mai 2026
Sist bekreftet
1. mai 2026
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- 0335-25- HMO-CTIL
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .