- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT07430358
Obstetrisk Risikovurdering & Kejsersnitsfødsel i Fødselsestimat ved Brug af Kunstig Intelligens (ORACLE-AI)
20. maj 2026 opdateret af: Yishai Sompolinsky, Hadassah Medical Organization
Obstetrisk Risikovurdering & Kejsersnitsfødsel i Fødsel Estimering ved Brug af Kunstig Intelligens Studie (ORACLE-AI)
ORACLE-AI er et enkeltcenter, åbent, randomiseret klinisk forsøg, der sammenligner førstegangsfødende kvinder, der behandles med en real-time maskinlærings-dashboard, mod en samtidig kontrolgruppe, der modtager standard fødselshjælp.
Deltagerne randomiseres 1:1 ved fødslens start.
Interventionsgruppen har AI-dashboardet synligt i deres elektroniske patientjournal, mens kontrolgruppen ikke har.
Den primære hypotese er, at brugen af kontinuerlige AI-baserede risikovurderinger vil være ikke-underlegen i forhold til standardbehandling med hensyn til uplanlagte kejsersnitsrater (uCD), med potentielle sekundære fordele for moder- og neonataludfald.
Deltagerne randomiseres 1:1 ved fødslens start.
Interventionsgruppen har AI-dashboardet synligt i deres elektroniske patientjournal, mens kontrolgruppen ikke har.
Den primære hypotese er, at brugen af kontinuerlige AI-baserede risikovurderinger vil være ikke-underlegen i forhold til standardbehandling med hensyn til uplanlagte kejsersnitsrater (uCD), med potentielle sekundære fordele for moder- og neonataludfald.
Studieoversigt
Status
Rekruttering
Betingelser
Undersøgelsestype
Interventionel
Tilmelding (Anslået)
400
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiesteder
-
-
Israel
-
Jerusalem, Israel, Israel, 9308810
- Rekruttering
- Hadassah Mt. Scopus Hebrew University Medical Center
-
Kontakt:
- Yishai Sompolinsky, MD MPH
- Telefonnummer: 0546288294
- E-mail: ysompo@hadassah.org.il
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Ja
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Alder ≥ 18 år på tidspunktet for samtykke
- I stand til og villig til at give skriftligt informeret samtykke
- Nullipar (ingen tidligere fødsel ≥ 24 ugers graviditet)
- Enkelt levende graviditet
- Cefalisk (vertex) fosterpræsentation
- Svangerskabsalder ≥ 37+0 uger
- Indlagt på fødselsafdelingen i fødsel (cervix dilation ≥ 3 cm med regelmæssige sammentrækninger) eller undergår induktion eller augmentation af fødsel med henblik på vaginal fødsel
- Planlagt fødsel (ingen planlagt eller elektiv kejsersnit)
- Modtager intrapartum pleje på Hadassah-Hebrew University Medical Center, Mount Scopus campus
Eksklusionskriterier:
- Planlagt eller elektiv kejsersnit før indlæggelse i fødsel
- Multipel graviditet
- Ikke-cefalisk fosterpræsentation
- Svangerskabsalder < 37+0 uger
- Større fosteranomali forventet at påvirke fødsel eller neonatal behandling
- Kontraindikation mod vaginal fødsel (f.eks. placenta previa, invasiv placentation, tidligere livmoderoperation der forhindrer fødsel)
- Kategori III fosterhjertespor ved indlæggelse der kræver øjeblikkelig fødsel
- Maternelle hemodynamiske ustabilitet eller anden livstruende tilstand der nødvendiggør akut kirurgisk eller intensiv indgriben
- Manglende evne til at give informeret samtykke på grund af kognitiv nedsættelse, beruselse eller anden handlingsuførhed
- Samtidig deltagelse i et andet interventionelt obstetrisk studie der kunne forvirre resultater eller øge risikoen
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Støttende pleje
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Dobbelt
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Dashboard Grupp
Deltagere, der er randomiseret til interventionsarmen, vil modtage standard fødselshjælp med tilføjelsen af ORACLE-AI's dashboard til realtids klinisk beslutningsstøtte.
|
Interventionen er et softwarebaseret, realtids klinisk beslutningsstøtte-dashboard (ORACLE-AI) integreret i den elektroniske sundhedsjournal og anvendt under fødselshjælp.
Systemet analyserer løbende indlæggelseskarakteristika og dynamiske fødselsdata, herunder serielle cervixundersøgelser, livmoderaktivitet og kardiotokografi (CTG)-annotationer, for at generere individualiserede estimater af sandsynligheden for uplanlagt kejsersnit.
Risikoestimater opdateres automatisk hvert 5.-7. minut og vises som en kontinuerlig numerisk procentdel med en grafisk tidsudvikling og 95% konfidensintervaller.
Dashboardet er kun synligt for det kliniske behandlingshold og er af rådgivende karakter; det giver ikke foreskrivende anbefalinger eller automatiserede advarsler, og det erstatter ikke klinisk dømmekraft.
Alle obstetriske behandlingsbeslutninger, medicinering og procedurer følger standard institutionelle protokoller efter behandlende klinikeres skøn.
Ingen lægemidler, implantater eller yderligere procedurer
|
|
Ingen indgriben: Kontrolgruppe
Deltagere randomiseret til kontrolarmen vil modtage standard obstetrisk intrapartum pleje
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Primær slutpunkt: uplanlagte kejsersnitsrater.
Tidsramme: Fra randomisering ved indlæggelse på fødeafdeling til fødsel (fødselstidspunkt), op til 7 dage.
|
Uplanlagt kejsersnit defineres som ethvert kejsersnit udført efter indsættelsen af fødsel eller under igangsættelse af fødsel hos deltagere randomiseret til studiet, med undtagelse af planlagte eller valgfrie kejsersnit.
Resultatet vurderes fra tidspunktet for randomisering ved fødselstilmelding gennem fødsel og registreres som en binær variabel (ja/nej) pr. deltager baseret på elektronisk sundhedsjournaldokumentation. |
Fra randomisering ved indlæggelse på fødeafdeling til fødsel (fødselstidspunkt), op til 7 dage.
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Postpartum Blødning
Tidsramme: Fra fødsel (fødselstidspunkt) gennem moderens hospitalsudskrivelse, op til 30 dage.
|
Forekomst af postpartumblødning som dokumenteret i den elektroniske patientjournal, defineret ved >500 ml ved vaginal fødsel og >1000 ml ved kejsersnit og/eller hemodynamisk ustabilitet, der kræver klinisk intervention, og/eller behov for blodtransfusion.
|
Fra fødsel (fødselstidspunkt) gennem moderens hospitalsudskrivelse, op til 30 dage.
|
|
Moders intensivafdelingstilskrivning
Tidsramme: Fra fødselstidspunktet gennem moders hospitaludskrivelse, op til 30 dage.
|
Indlæggelse på en moderintensivafdeling efter fødslen.
|
Fra fødselstidspunktet gennem moders hospitaludskrivelse, op til 30 dage.
|
|
Chorioamnionitis
Tidsramme: Fra randomisering ved indlæggelse i fødselsafdelingen gennem moders hospitaludskrivelse, op til 30 dage.
|
Klinisk eller histologisk diagnose af korioamnionitis dokumenteret i den elektroniske patientjournal.
|
Fra randomisering ved indlæggelse i fødselsafdelingen gennem moders hospitaludskrivelse, op til 30 dage.
|
|
Avanceret perineal rift
Tidsramme: Ved fødslen (tidspunktet for fødslen), inden for 7 dage efter randomisering.
|
Tredje- eller fjerdegrads perineal laceration dokumenteret ved fødsel.
|
Ved fødslen (tidspunktet for fødslen), inden for 7 dage efter randomisering.
|
|
Længden af moders indlæggelse
Tidsramme: Fra fødslen (fødselstidspunktet) gennem moderens hospitalsophold, op til 30 dage.
|
Total længde af moderens hospitalsophold i dage, beregnet fra fødsel (fødselstidspunktet) til moderens udskrivelse fra hospitalet.
|
Fra fødslen (fødselstidspunktet) gennem moderens hospitalsophold, op til 30 dage.
|
|
Mødredødelighed
Tidsramme: Fra fødslen (fødselstidspunktet) til moderen udskrives fra hospitalet, op til 30 dage.
|
Mødrens død inden hospitalsudskrivelse.
|
Fra fødslen (fødselstidspunktet) til moderen udskrives fra hospitalet, op til 30 dage.
|
|
Neonatal dødelighed
Tidsramme: Fra fødslen gennem neonatal hospitalsudskrivelse, op til 30 dage.
|
Døden af nyfødte før udskrivelse fra hospitalet.
|
Fra fødslen gennem neonatal hospitalsudskrivelse, op til 30 dage.
|
|
Lav Apgar-score
Tidsramme: 1 minut og 5 minutter efter fødslen.
|
Apgar-score vurderet 1 minut og 5 minutter efter fødsel.
Apgar-scoren spænder fra 0 til 10, hvor højere score indikerer bedre neonatal tilstand.
Andelen af nyfødte med Apgar-score ≤7 vil blive rapporteret.
|
1 minut og 5 minutter efter fødslen.
|
|
Navlestrenge-arteriel pH < 7.10
Tidsramme: Ved fødslen.
|
Navlearterieblod pH mindre end 7,10 målt ved fødslen.
|
Ved fødslen.
|
|
Indlæggelse på Neonatal Intensiv Afdeling
Tidsramme: Fra fødsel til udskrivelse fra neonatalafdelingen, op til 30 dage.
|
Indlæggelse af den nyfødte på en neonatal intensiv afdeling.
|
Fra fødsel til udskrivelse fra neonatalafdelingen, op til 30 dage.
|
|
Neonatal mekanisk ventilation
Tidsramme: Fra fødsel til udskrivning fra neonatalafdelingen, op til 30 dage.
|
Krav om invasiv mekanisk ventilation under neonatal indlæggelsen.
|
Fra fødsel til udskrivning fra neonatalafdelingen, op til 30 dage.
|
|
Længden af neonatal indlæggelse
Tidsramme: Fra fødsel til udskrivning fra neonatalafdelingen, op til 30 dage.
|
Samlet længde af neonatal hospitalsophold i dage, beregnet fra fødsel til udskrivelse fra neonatalafdelingen.
|
Fra fødsel til udskrivning fra neonatalafdelingen, op til 30 dage.
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Beslutningsforsinkelse til uplanlagt kejsersnit
Tidsramme: Fra den første dokumenterede intrapartum-udløsende hændelse under fødsel til det kirurgiske hudsnit for uplanlagt kejsersnit, som forekommer under den aktuelle indlæggelse (op til 7 dage efter randomisering).
|
Tidsinterval, i minutter, fra den første dokumenterede intrapartum udløsende begivenhed (f.eks. vaginal blødning eller ikke-tillidsvækkende kardiotokografi) til hudincision for uplanlagt kejsersnit, afledt fra elektroniske sundhedsjournalers tidsstempler.
|
Fra den første dokumenterede intrapartum-udløsende hændelse under fødsel til det kirurgiske hudsnit for uplanlagt kejsersnit, som forekommer under den aktuelle indlæggelse (op til 7 dage efter randomisering).
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Samarbejdspartnere
Publikationer og nyttige links
Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.
Generelle publikationer
- Hollins Martin CJ, Martin CR. Development and psychometric properties of the Birth Satisfaction Scale-Revised (BSS-R). Midwifery. 2014 Jun;30(6):610-9. doi: 10.1016/j.midw.2013.10.006. Epub 2013 Oct 24.
- Alfirevic Z, Devane D, Gyte GM, Cuthbert A. Continuous cardiotocography (CTG) as a form of electronic fetal monitoring (EFM) for fetal assessment during labour. Cochrane Database Syst Rev. 2017 Feb 3;2(2):CD006066. doi: 10.1002/14651858.CD006066.pub3.
- Schepman A, Rodway P. Initial validation of the general attitudes towards Artificial Intelligence Scale. Comput Hum Behav Rep. 2020 Jan-Jul;1:100014. doi: 10.1016/j.chbr.2020.100014. Epub 2020 May 18.
- Huurnink JME, Blix E, Hals E, Kaasen A, Bernitz S, Lavender T, Ahlberg M, Oian P, Hoifodt AI, Miltenburg AS, Pay ASD. Labor curves based on cervical dilatation over time and their accuracy and effectiveness: A systematic scoping review. PLoS One. 2024 Mar 22;19(3):e0298046. doi: 10.1371/journal.pone.0298046. eCollection 2024.
- Guedalia J, Lipschuetz M, Novoselsky-Persky M, Cohen SM, Rottenstreich A, Levin G, Yagel S, Unger R, Sompolinsky Y. Real-time data analysis using a machine learning model significantly improves prediction of successful vaginal deliveries. Am J Obstet Gynecol. 2020 Sep;223(3):437.e1-437.e15. doi: 10.1016/j.ajog.2020.05.025. Epub 2020 May 17.
- Wong MS, Wells M, Zamanzadeh D, Akre S, Pevnick JM, Bui AAT, Gregory KD. Applying Automated Machine Learning to Predict Mode of Delivery Using Ongoing Intrapartum Data in Laboring Patients. Am J Perinatol. 2024 May;41(S 01):e412-e419. doi: 10.1055/a-1885-1697. Epub 2022 Jun 25.
- Burke N, Burke G, Breathnach F, McAuliffe F, Morrison JJ, Turner M, Dornan S, Higgins JR, Cotter A, Geary M, McParland P, Daly S, Cody F, Dicker P, Tully E, Malone FD; Perinatal Ireland Research Consortium. Prediction of cesarean delivery in the term nulliparous woman: results from the prospective, multicenter Genesis study. Am J Obstet Gynecol. 2017 Jun;216(6):598.e1-598.e11. doi: 10.1016/j.ajog.2017.02.017. Epub 2017 Feb 16.
- Wakefield BM, Zapf MA, Ende HB. Artificial intelligence in prediction of postpartum hemorrhage: a primer and review. Int J Obstet Anesth. 2025 Aug;63:104694. doi: 10.1016/j.ijoa.2025.104694. Epub 2025 Jun 2.
- Tsur A, Batsry L, Toussia-Cohen S, Rosenstein MG, Barak O, Brezinov Y, Yoeli-Ullman R, Sivan E, Sirota M, Druzin ML, Stevenson DK, Blumenfeld YJ, Aran D. Development and validation of a machine-learning model for prediction of shoulder dystocia. Ultrasound Obstet Gynecol. 2020 Oct;56(4):588-596. doi: 10.1002/uog.21878.
- Guedalia J, Sompolinsky Y, Novoselsky Persky M, Cohen SM, Kabiri D, Yagel S, Unger R, Lipschuetz M. Prediction of severe adverse neonatal outcomes at the second stage of labour using machine learning: a retrospective cohort study. BJOG. 2021 Oct;128(11):1824-1832. doi: 10.1111/1471-0528.16700. Epub 2021 Apr 15.
- Hamilton EF, Romero R, Tarca AL, Warrick PA. The evolution of the labor curve and its implications for clinical practice: the relationship between cervical dilation, station, and time during labor. Am J Obstet Gynecol. 2023 May;228(5S):S1050-S1062. doi: 10.1016/j.ajog.2022.12.005. Epub 2023 Mar 16.
- Skvirsky V, Taubman-Ben-Ari O, Hollins Martin CJ, Martin CR. Validation of the Hebrew Birth Satisfaction Scale - Revised (BSS-R) and its relationship to perceived traumatic labour. J Reprod Infant Psychol. 2020 Apr;38(2):214-220. doi: 10.1080/02646838.2019.1600666. Epub 2019 Apr 13.
Hjælpsomme links
- link to pubmed abstract for this pmid 38517902
- link to pubmed abstract for this pmid 28157275
- link to pubmed abstract for this pmid 32434000
- link to pubmed abstract for this pmid 35752169
- link to pubmed abstract for this pmid 28213060
- link to pubmed abstract for this pmid 40527278
- link to pubmed abstract for this pmid 31587401
- link to pubmed abstract for this pmid 33713380
- link to pubmed abstract for this pmid 37164488
- link to pubmed abstract for this pmid 34235291
- link to pubmed abstract for this pmid 24252712
- link to pubmed abstract for this pmid 30983383
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
19. maj 2026
Primær færdiggørelse (Anslået)
30. december 2026
Studieafslutning (Anslået)
30. april 2027
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
16. december 2025
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
22. februar 2026
Først opslået (Faktiske)
24. februar 2026
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
22. maj 2026
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
20. maj 2026
Sidst verificeret
1. maj 2026
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
- 0335-25- HMO-CTIL
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Graviditet
-
King's College Hospital NHS TrustEuropean Association for the Study of the LiverRekrutteringCirrhose, lever | HELLP syndrom | Intrahepatisk kolestase af graviditet | Graviditetssygdom | AFLP - Acute Fatty Lever of PregnancyDet Forenede Kongerige