- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT07430358
Ocena Ryzyka Położniczego i Szacowanie Porodu Ciężarnego z Wykorzystaniem Sztucznej Inteligencji (ORACLE-AI)
20 maja 2026 zaktualizowane przez: Yishai Sompolinsky, Hadassah Medical Organization
Badanie Oceny Ryzyka Położniczego i Estymacji Cięcia Cesarskiego w Czasie Porodu z Wykorzystaniem Sztucznej Inteligencji (ORACLE-AI)
ORACLE-AI to jednoośrodkowe, otwarte, randomizowane badanie kliniczne porównujące pierworódki prowadzone przy użyciu panelu sterowania opartego na uczeniu maszynowym w czasie rzeczywistym z równoległą grupą kontrolną otrzymującą standardową opiekę śródporodową.
Uczestniczki są randomizowane w stosunku 1:1 na początku porodu.
Grupa interwencyjna ma panel AI widoczny w swoim elektronicznym rejestrze zdrowia, podczas gdy grupa kontrolna nie.
Główna hipoteza zakłada, że zastosowanie ciągłych ocen ryzyka opartych na AI będzie niegorsze od standardowej opieki pod względem wskaźników nieplanowanych cięć cesarskich (uCD), z potencjalnymi dodatkowymi korzyściami dla wyników matczynych i noworodkowych.
Przegląd badań
Status
Rekrutacyjny
Typ studiów
Interwencyjne
Zapisy (Szacowany)
400
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
Israel
-
Jerusalem, Israel, Izrael, 9308810
- Rekrutacyjny
- Hadassah Mt. Scopus Hebrew University Medical Center
-
Kontakt:
- Yishai Sompolinsky, MD MPH
- Numer telefonu: 0546288294
- E-mail: ysompo@hadassah.org.il
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Tak
Opis
Kryteria włączenia:
- Wiek ≥ 18 lat w momencie wyrażenia zgody
- Zdolność i gotowość do udzielenia pisemnej świadomej zgody
- Nieródka (brak wcześniejszych porodów ≥ 24 tygodnia ciąży)
- Pojedyncza ciąża żywa
- Położenie główkowe płodu
- Wiek ciążowy ≥ 37+0 tygodni
- Przyjęta na oddział porodowy w trakcie porodu (rozwarcie szyjki macicy ≥ 3 cm z regularnymi skurczami) lub poddana indukcji lub stymulacji porodu z zamiarem przeprowadzenia porodu drogami natury
- Planowana próba porodu drogami natury (brak zaplanowanego lub elektywnego cięcia cesarskiego)
- Otrzymująca opiekę śródporodową w Centrum Medycznym Hadassah-Hebrew University, kampus Mount Scopus
Kryteria wyłączenia:
- Zaplanowane lub elektywne cięcie cesarskie przed przyjęciem na poród
- Ciaża mnoga
- Niegłówkowe położenie płodu
- Wiek ciążowy < 37+0 tygodni
- Duża wada płodu mogąca wpłynąć na przebieg porodu lub postępowanie neonatologiczne
- Przeciwwskazanie do porodu drogami natury (np. łożysko przodujące, łożysko wrastające, wcześniejsze operacje macicy uniemożliwiające poród)
- Kategoria III zapisu tętna płodu przy przyjęciu wymagająca natychmiastowego porodu
- Niestabilność hemodynamiczna matki lub inny stan zagrażający życiu wymagający pilnej interwencji chirurgicznej lub intensywnej terapii
- Niezdolność do udzielenia świadomej zgody z powodu zaburzeń poznawczych, zatrucia lub innych niezdolności
- Równoczesny udział w innym interwencyjnym badaniu położniczym, który mógłby zakłócić wyniki lub zwiększyć ryzyko
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie podtrzymujące
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Podwójnie
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Grupa Pulpitu
Uczestnicy losowo przydzieleni do ramienia interwencyjnego otrzymają standardową opiekę położniczą podczas porodu z dodatkiem pulpitu wspomagania decyzji klinicznych ORACLE-AI w czasie rzeczywistym.
|
Interwencja to oprogramowanie w formie pulpitu wspomagania decyzji klinicznych w czasie rzeczywistym (ORACLE-AI), zintegrowane z elektroniczną dokumentacją medyczną i stosowane podczas opieki śródporodowej.
System nieprzerwanie analizuje cechy przyjęcia i dynamiczne dane porodowe, w tym kolejne badania szyjki macicy, czynność skurczową macicy oraz adnotacje kardiotokografii (KTG), aby generować spersonalizowane szacunki prawdopodobieństwa nieplanowanego cięcia cesarskiego.
Oszacowania ryzyka są automatycznie aktualizowane co 5-7 minut i wyświetlane jako ciągły procent liczbowy z graficznym trendem czasowym i 95% przedziałami ufności.
Pulpit jest widoczny tylko dla zespołu opieki klinicznej i ma charakter doradczy; nie dostarcza zaleceń preskrypcyjnych ani automatycznych alertów i nie zastępuje oceny klinicznej.
Wszystkie decyzje dotyczące postępowania położniczego, leki i procedury są zgodne ze standardowymi protokołami instytucji według uznania leczących klinicystów.
Bez leków, implantów ani dodatkowych procedur
|
|
Brak interwencji: Grupa kontrolna
Uczestnicy przydzieleni losowo do ramienia kontrolnego otrzymają standardową opiekę położniczą śródporodową
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Główny punkt końcowy: wskaźniki nieplanowanych cięć cesarskich.
Ramy czasowe: Od randomizacji przy przyjęciu do porodu do porodu (czas urodzenia), do 7 dni.
|
Niezamierzony poród przez cesarskie cięcie definiuje się jako każde cesarskie cięcie przeprowadzone po rozpoczęciu porodu lub podczas indukcji porodu, u uczestniczek losowo przydzielonych do badania, z wyłączeniem planowanych lub elektywnych porodów przez cesarskie cięcie.
Wynik jest oceniany od momentu randomizacji przy przyjęciu na porodówkę aż do porodu i rejestrowany jako zmienna binarna (tak/nie) dla każdej uczestniczki, na podstawie dokumentacji elektronicznej historii zdrowia.
|
Od randomizacji przy przyjęciu do porodu do porodu (czas urodzenia), do 7 dni.
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Krwotok poporodowy
Ramy czasowe: Od porodu (czasu narodzin) do wypisu matki ze szpitala, do 30 dni.
|
Występowanie krwotoku poporodowego zgodnie z dokumentacją w elektronicznej historii zdrowia, zdefiniowanego jako utrata >500 ml przy porodzie siłami natury i >1000 ml przy cesarskim cięciu i/lub niestabilność hemodynamiczna wymagająca interwencji klinicznej, i/lub konieczność transfuzji krwi.
|
Od porodu (czasu narodzin) do wypisu matki ze szpitala, do 30 dni.
|
|
Przyjęcie matki na oddział intensywnej terapii
Ramy czasowe: Od porodu (czasu urodzenia) do wypisu matki ze szpitala, do 30 dni.
|
Przyjęcie na oddział intensywnej opieki medycznej dla matek po porodzie.
|
Od porodu (czasu urodzenia) do wypisu matki ze szpitala, do 30 dni.
|
|
Zapalenie kosmówki i owodni
Ramy czasowe: Od randomizacji przy przyjęciu do porodu do wypisu matki ze szpitala, do 30 dni.
|
Kliniczne lub histologiczne rozpoznanie zapalenia błon płodowych udokumentowane w elektronicznej dokumentacji medycznej.
|
Od randomizacji przy przyjęciu do porodu do wypisu matki ze szpitala, do 30 dni.
|
|
Zaawansowane Pęknięcie Krocza
Ramy czasowe: Przy porodzie (w chwili urodzenia), w ciągu 7 dni od randomizacji.
|
Trzeci- lub czwartostopniowe pęknięcie krocza udokumentowane podczas porodu.
|
Przy porodzie (w chwili urodzenia), w ciągu 7 dni od randomizacji.
|
|
Długość hospitalizacji matki
Ramy czasowe: Od porodu (czas urodzenia) do wypisu matki ze szpitala, do 30 dni.
|
Całkowity czas pobytu matki w szpitalu w dniach, liczony od porodu (czasu urodzenia) do wypisu matki ze szpitala.
|
Od porodu (czas urodzenia) do wypisu matki ze szpitala, do 30 dni.
|
|
Śmiertelność matek
Ramy czasowe: Od porodu (czas urodzenia) do wypisu matki ze szpitala, do 30 dni.
|
Śmierć matki przed wypisem ze szpitala.
|
Od porodu (czas urodzenia) do wypisu matki ze szpitala, do 30 dni.
|
|
Śmiertelność noworodków
Ramy czasowe: Od urodzenia przez pobyt w szpitalu noworodkowym, do 30 dni.
|
Zgon noworodka przed wypisem ze szpitala.
|
Od urodzenia przez pobyt w szpitalu noworodkowym, do 30 dni.
|
|
Niska punktacja w skali Apgar
Ramy czasowe: Po 1 minucie i 5 minutach po urodzeniu.
|
Ocena w skali Apgar przeprowadzona 1 minutę i 5 minut po urodzeniu.
Ocena w skali Apgar mieści się w przedziale od 0 do 10, przy czym wyższe wyniki wskazują na lepszy stan noworodka.
Zostanie podany odsetek noworodków z wynikiem w skali Apgar ≤7.
|
Po 1 minucie i 5 minutach po urodzeniu.
|
|
pH tętnicy pępowinowej < 7.10
Ramy czasowe: Przy urodzeniu.
|
pH krwi tętniczej pępowinowej mniejsze niż 7,10 zmierzone przy urodzeniu.
|
Przy urodzeniu.
|
|
Przyjęcie na Oddział Intensywnej Terapii Noworodka
Ramy czasowe: Od urodzenia do wypisu ze szpitala noworodkowego, do 30 dni.
|
Przyjęcie noworodka na oddział intensywnej terapii noworodkowej.
|
Od urodzenia do wypisu ze szpitala noworodkowego, do 30 dni.
|
|
Wentylacja mechaniczna noworodków
Ramy czasowe: Od urodzenia do wypisu ze szpitala po okresie noworodkowym, do 30 dni.
|
Wymóg zastosowania inwazyjnej wentylacji mechanicznej podczas hospitalizacji noworodka.
|
Od urodzenia do wypisu ze szpitala po okresie noworodkowym, do 30 dni.
|
|
Długość hospitalizacji noworodka
Ramy czasowe: Od urodzenia do wypisu ze szpitala noworodkowego, do 30 dni.
|
Całkowita długość pobytu noworodka w szpitalu w dniach, obliczana od urodzenia do wypisu ze szpitala noworodkowego.
|
Od urodzenia do wypisu ze szpitala noworodkowego, do 30 dni.
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Opóźnienie decyzji dotyczącej nieplanowanego cięcia cesarskiego
Ramy czasowe: Od pierwszego udokumentowanego zdarzenia wyzwalającego w okresie okołoporodowym podczas porodu do nacięcia skóry w celu wykonania nieplanowanego cięcia cesarskiego, które ma miejsce podczas hospitalizacji wskaźnikowej (do 7 dni po randomizacji).
|
Przedział czasowy, w minutach, od pierwszego udokumentowanego wewnątrzporodowego zdarzenia wywołującego (np. krwawienia z pochwy lub nieuspokajającej kardiotokografii) do nacięcia skóry w przypadku niezplanowanego porodu cesarskiego, wyliczony na podstawie znaczników czasu z elektronicznej dokumentacji medycznej.
|
Od pierwszego udokumentowanego zdarzenia wyzwalającego w okresie okołoporodowym podczas porodu do nacięcia skóry w celu wykonania nieplanowanego cięcia cesarskiego, które ma miejsce podczas hospitalizacji wskaźnikowej (do 7 dni po randomizacji).
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Współpracownicy
Publikacje i pomocne linki
Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.
Publikacje ogólne
- Hollins Martin CJ, Martin CR. Development and psychometric properties of the Birth Satisfaction Scale-Revised (BSS-R). Midwifery. 2014 Jun;30(6):610-9. doi: 10.1016/j.midw.2013.10.006. Epub 2013 Oct 24.
- Alfirevic Z, Devane D, Gyte GM, Cuthbert A. Continuous cardiotocography (CTG) as a form of electronic fetal monitoring (EFM) for fetal assessment during labour. Cochrane Database Syst Rev. 2017 Feb 3;2(2):CD006066. doi: 10.1002/14651858.CD006066.pub3.
- Schepman A, Rodway P. Initial validation of the general attitudes towards Artificial Intelligence Scale. Comput Hum Behav Rep. 2020 Jan-Jul;1:100014. doi: 10.1016/j.chbr.2020.100014. Epub 2020 May 18.
- Huurnink JME, Blix E, Hals E, Kaasen A, Bernitz S, Lavender T, Ahlberg M, Oian P, Hoifodt AI, Miltenburg AS, Pay ASD. Labor curves based on cervical dilatation over time and their accuracy and effectiveness: A systematic scoping review. PLoS One. 2024 Mar 22;19(3):e0298046. doi: 10.1371/journal.pone.0298046. eCollection 2024.
- Guedalia J, Lipschuetz M, Novoselsky-Persky M, Cohen SM, Rottenstreich A, Levin G, Yagel S, Unger R, Sompolinsky Y. Real-time data analysis using a machine learning model significantly improves prediction of successful vaginal deliveries. Am J Obstet Gynecol. 2020 Sep;223(3):437.e1-437.e15. doi: 10.1016/j.ajog.2020.05.025. Epub 2020 May 17.
- Wong MS, Wells M, Zamanzadeh D, Akre S, Pevnick JM, Bui AAT, Gregory KD. Applying Automated Machine Learning to Predict Mode of Delivery Using Ongoing Intrapartum Data in Laboring Patients. Am J Perinatol. 2024 May;41(S 01):e412-e419. doi: 10.1055/a-1885-1697. Epub 2022 Jun 25.
- Burke N, Burke G, Breathnach F, McAuliffe F, Morrison JJ, Turner M, Dornan S, Higgins JR, Cotter A, Geary M, McParland P, Daly S, Cody F, Dicker P, Tully E, Malone FD; Perinatal Ireland Research Consortium. Prediction of cesarean delivery in the term nulliparous woman: results from the prospective, multicenter Genesis study. Am J Obstet Gynecol. 2017 Jun;216(6):598.e1-598.e11. doi: 10.1016/j.ajog.2017.02.017. Epub 2017 Feb 16.
- Wakefield BM, Zapf MA, Ende HB. Artificial intelligence in prediction of postpartum hemorrhage: a primer and review. Int J Obstet Anesth. 2025 Aug;63:104694. doi: 10.1016/j.ijoa.2025.104694. Epub 2025 Jun 2.
- Tsur A, Batsry L, Toussia-Cohen S, Rosenstein MG, Barak O, Brezinov Y, Yoeli-Ullman R, Sivan E, Sirota M, Druzin ML, Stevenson DK, Blumenfeld YJ, Aran D. Development and validation of a machine-learning model for prediction of shoulder dystocia. Ultrasound Obstet Gynecol. 2020 Oct;56(4):588-596. doi: 10.1002/uog.21878.
- Guedalia J, Sompolinsky Y, Novoselsky Persky M, Cohen SM, Kabiri D, Yagel S, Unger R, Lipschuetz M. Prediction of severe adverse neonatal outcomes at the second stage of labour using machine learning: a retrospective cohort study. BJOG. 2021 Oct;128(11):1824-1832. doi: 10.1111/1471-0528.16700. Epub 2021 Apr 15.
- Hamilton EF, Romero R, Tarca AL, Warrick PA. The evolution of the labor curve and its implications for clinical practice: the relationship between cervical dilation, station, and time during labor. Am J Obstet Gynecol. 2023 May;228(5S):S1050-S1062. doi: 10.1016/j.ajog.2022.12.005. Epub 2023 Mar 16.
- Skvirsky V, Taubman-Ben-Ari O, Hollins Martin CJ, Martin CR. Validation of the Hebrew Birth Satisfaction Scale - Revised (BSS-R) and its relationship to perceived traumatic labour. J Reprod Infant Psychol. 2020 Apr;38(2):214-220. doi: 10.1080/02646838.2019.1600666. Epub 2019 Apr 13.
Przydatne linki
- link to pubmed abstract for this pmid 38517902
- link to pubmed abstract for this pmid 28157275
- link to pubmed abstract for this pmid 32434000
- link to pubmed abstract for this pmid 35752169
- link to pubmed abstract for this pmid 28213060
- link to pubmed abstract for this pmid 40527278
- link to pubmed abstract for this pmid 31587401
- link to pubmed abstract for this pmid 33713380
- link to pubmed abstract for this pmid 37164488
- link to pubmed abstract for this pmid 34235291
- link to pubmed abstract for this pmid 24252712
- link to pubmed abstract for this pmid 30983383
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
19 maja 2026
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
30 grudnia 2026
Ukończenie studiów (Szacowany)
30 kwietnia 2027
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
16 grudnia 2025
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
22 lutego 2026
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
24 lutego 2026
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
22 maja 2026
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
20 maja 2026
Ostatnia weryfikacja
1 maja 2026
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Inne numery identyfikacyjne badania
- 0335-25- HMO-CTIL
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .