Effektiviteten av AI-drevet avføringsidentifikasjon for tarmforberedelse før koloskopi

Tarmforberedelse er prosessen med å fjerne all avføring fra tykktarmen for å gjennomgå en medisinsk eller kirurgisk prosedyre som en koloskopi. Det er viktig å rense tykktarmen for all avføring, matpartikler og annet som kan være tilstede av flere grunner. Hvis du skal opereres på eller nær tykktarmen, utgjør tilstedeværelse av avføring en risiko for infeksjon og kan forstyrre noen prosedyrer. Det er tider hvor tarmforberedelse utføres utelukkende for å forebygge potensielle komplikasjoner fra kirurgi. For eksempel, hvis tarmen din ble skadet under operasjonen, ville infeksjonsrisikoen bli dramatisk redusert hvis tarmen var tom. Ved en koloskopi kan avføring i tykktarmen hindre kirurgen i å se vevet som inspiseres og ville gjøre det svært vanskelig å føre det opplyste scopet inn i endetarmen og tykktarmen.

Koloskopier har vist seg å bidra til å redusere forekomsten av tykktarmskreft og dødsfall knyttet til sykdommen. I løpet av det siste tiåret har folkehelseinitiativer bidratt til å øke andelen av screening, men dagens rater når fortsatt ikke folkehelsemålene som er satt. Samtidig har andelen tilstrekkelig forberedelse til screening, som er knyttet til koloskopiens effektivitet, endret seg lite de siste 10 årene.

Med raske fremskritt innen kunstig intelligens (AI) har bildegjenkjenningsmetoder vist seg som spesielt verdifulle verktøy i medisinske applikasjoner. Dyp læringsalgoritmer, et underfelt av AI, har demonstrert imponerende ytelse i å analysere og kategorisere komplekse medisinske bilde-data, noe som muliggjør effektiv sanntids beslutningsstøtte i kliniske settinger. Nylige studier har fremhevet den lovende anvendelsen av AI-drevet bildegjenkjennelse i vurdering av avføringsutseende og tarmrens, og gir umiddelbar tilbakemelding og personlige instruksjoner til pasienter som gjennomgår tarmforberedelse. Innføring av slike AI-systemer har potensial til å betydelig forbedre pasientoverholdelse, øke tarmforberedelsens effektivitet, og dermed øke diagnostisk nøyaktighet og den overordnede kliniske verdien av koloskopiprosedyrer. Denne studien er en prospektiv, randomisert, evalueringsblind, parallellgruppeklinisk studie designet for å vurdere effektiviteten av et AI-SIS i å forbedre tarmforberedelse før koloskopi. Deltakere vil bli tilfeldig tildelt i et 1:1-forhold til to grupper, med omtrent 170 deltakere per gruppe, totalt 340 deltakere.

Gruppe A (Intervensjonsgruppe): Deltakere vil bruke AI-SIS, designet for å gi sanntids tilbakemelding på tarmrens gjennom bildeklassifisering av avføring i tre kategorier (Grad A: tilstrekkelig rens; Grad B eller C: utilstrekkelig rens som krever videre tarmforberedelse). I tillegg til standard sykehusgitte utdanningsinstruksjoner, vil denne gruppen bruke AI-SIS.

Gruppe B (Kontrollgruppe): Deltakere vil gjennomgå standard tarmforberedelse og kun motta standard sykehusgitte utdanningsinstruksjoner uten assistanse fra AI-SIS.

Alle deltakere vil bruke Bowklean® under tarmforberedelsesprosessen og følge kostholdskontroll ved hjelp av en ferdigpakket lavfiberdiett (PLD). Begge grupper vil motta identiske standard sykehusinterne utdanningsinstruksjoner angående tarmforberedelsesprosedyrer. I tillegg kan deltakere fra begge grupper ringe en gratis 0800-telefonlinje for konsultasjon hvis de opplever problemer under forberedelsen.

Evaluatorblindhet vil opprettholdes, med tarmrens vurdert ved bruk av Boston Bowel Preparation Scale (BBPS). Koloskopiprosedyrer og påfølgende evalueringer vil bli utført av uavhengige, blindede koloskopister for å sikre objektive og upartiske resultater.