De effectiviteit van AI-gestuurde fecesidentificatie voor darmvoorbereiding vóór colonoscopie

Darmvoorbereiding is het proces waarbij alle ontlasting uit de dikke darm wordt verwijderd om een medische of chirurgische ingreep zoals een colonoscopie te kunnen ondergaan. Het is belangrijk om de dikke darm te reinigen van alle ontlasting, voedseldeeltjes en andere aanwezige stoffen om verschillende redenen. Als u een operatie aan of nabij de dikke darm ondergaat, vormt aanwezige ontlasting een infectierisico en kan het sommige procedures belemmeren. Soms wordt darmvoorbereiding puur uitgevoerd om mogelijke complicaties van een operatie te voorkomen. Als bijvoorbeeld uw darm tijdens een operatie wordt geraakt, zou het infectierisico aanzienlijk afnemen als de darm leeg was. Bij een colonoscopie kan ontlasting in de dikke darm verhinderen dat de chirurg het te onderzoeken weefsel ziet, en zou het erg moeilijk maken om de verlichte scoop in het rectum en de dikke darm in te brengen.

Van colonoscopieën is aangetoond dat ze helpen de incidentie van darmkanker en sterfgevallen door de ziekte te verminderen. In het afgelopen decennium hebben volksgezondheidsinitiatieven geholpen het screeningspercentage te verhogen, maar de huidige percentages blijven achter bij de gestelde volksgezondheidsdoelen. Tegelijkertijd is het percentage adequate voorbereiding voor screening, dat verband houdt met de effectiviteit van colonoscopie, de afgelopen 10 jaar weinig veranderd.

Met de snelle vooruitgang in kunstmatige intelligentie (AI) zijn beeldherkennings-technieken naar voren gekomen als bijzonder waardevolle hulpmiddelen in medische toepassingen. Deep learning-algoritmen, een subveld van AI, hebben indrukwekkende prestaties getoond bij het analyseren en categoriseren van complexe medische beeldgegevens, waardoor efficiënte real-time beslissingsondersteuning in klinische omgevingen mogelijk wordt. Recente studies hebben de veelbelovende toepassing van AI-gestuurde beeldherkenning benadrukt bij het evalueren van ontlastingsverschijning en darmreinheid, waarbij directe feedback en gepersonaliseerde instructies worden gegeven aan patiënten die darmvoorbereiding ondergaan. Het integreren van dergelijke AI-systemen heeft het potentieel om de patiëntnaleving aanzienlijk te verbeteren, de effectiviteit van darmvoorbereiding te verhogen en daardoor de diagnostische nauwkeurigheid en de algehele klinische waarde van colonoscopieprocedures te vergroten. Deze studie is een prospectieve, gerandomiseerde, beoordelaar-gebinde, parallelgroep klinische studie die is ontworpen om de effectiviteit van een AI-SIS te evalueren bij het verbeteren van darmvoorbereiding vóór colonoscopie. Deelnemers worden willekeurig in een 1:1-verhouding toegewezen aan twee groepen, met ongeveer 170 deelnemers per groep, in totaal 340 deelnemers.

Groep A (Interventiegroep): Deelnemers zullen de AI-SIS gebruiken, die is ontworpen om real-time feedback te geven over darmreinheid door beeldclassificatie van ontlasting in drie categorieën (Graad A: adequate reiniging; Graad B of C: onvoldoende reiniging die verdere darmvoorbereiding vereist). Naast de standaard ziekenhuisverstrekte educatieve instructies zal deze groep de AI-SIS gebruiken.

Groep B (Controlegroep): Deelnemers zullen standaard darmvoorbereiding ondergaan en alleen de standaard ziekenhuisverstrekte educatieve instructies ontvangen zonder de hulp van de AI-SIS.

Alle deelnemers zullen Bowklean® gebruiken tijdens het darmvoorbereidingsproces en zich houden aan dieetcontrole met behulp van een Voorverpakte Laag-Residu Dieet (PLD). Beide groepen ontvangen identieke standaard educatieve instructies in het ziekenhuis met betrekking tot darmvoorbereidingsprocedures. Daarnaast kunnen deelnemers uit beide groepen een gratis 0800-hotline bellen voor consultatie als ze problemen ondervinden tijdens de voorbereiding.

Beoordelaarsgebinding wordt gehandhaafd, waarbij darmreinheid wordt beoordeeld met behulp van de Boston Bowel Preparation Scale (BBPS). Colonoscopieprocedures en daaropvolgende evaluaties worden uitgevoerd door onafhankelijke, gebinde colonoscopisten om objectieve en onbevooroordeelde resultaten te waarborgen.