- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT07499622
Digital helseintervensjon for tidlig identifikasjon og forebygging av svangerskapsdiabetes
En flersenter randomisert kontrollert studie av en digital helseintervensjon for risikoidendifisering, intelligent tidlig varsling og forebygging av svangerskapsdiabetes basert på flerkildedataintegrering
Denne studien har som mål å utvikle og evaluere en tidlig risikoidenfikasjon og digital helseintervensjonsstrategi for svangerskapsdiabetes (GDM) blant gravide kvinner i Kina. Svangerskapsdiabetes er en vanlig svangerskapskomplikasjon assosiert med negative utfall for mor og nyfødt, inkludert overdreven vektøkning under svangerskapet, makrosomi (for stort foster), keisersnitt og økt langsiktig risiko for metabolske lidelser hos både mødre og avkom.
Studien inkluderer to komponenter. For det første vil retrospektive flerkildedata fra kliniske mødrehelsedata brukes til å utvikle og validere en risikoprediksjonsmodell for tidlig identifikasjon av gravide kvinner med høy risiko for GDM. For det andre vil gravide kvinner identifisert med høy risiko tidlig i svangerskapet bli inkludert i en multikenter randomisert kontrollert studie og tildelt enten en digital helseintervensjonsgruppe eller en vanlig behandlingsgruppe. Intervensjonen inkluderer nettbasert helseopplæring, individuell livsstilsveiledning, verktøy for atferdsmessig selvadministrasjon og interaktiv konsultasjon gjennom en digital plattform. Primært utfallsmål er forekomsten av GDM diagnostisert under svangerskapet. Sekundære utfallsmål inkluderer vektøkning under svangerskapet, keisersnitt, makrosomi og andre utfall for mor og nyfødt.
Denne studien forventes å bidra med bevis for å forbedre tidlig risikovurdering, intelligent varsling og forebyggingsstrategier for GDM i konteksten av mødrehelsehåndtering i Kina.
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Gestasjonsdiabetes mellitus (GDM) har blitt et økende viktig folkehelseproblem blant gravide kvinner i Kina. GDM er assosiert med korttidige uønskede svangerskapsutfall og langsiktige helserisikoer for både mødre og deres avkom. Dagens rutinemessige screening for GDM er hovedsakelig basert på oral glukosetoleransetest utført ved 24 til 28 ukers svangerskap, som kan gå glipp av det optimale tidspunktet for tidligere risikoidendifisering og forebyggende intervensjon.
Denne studien er designet for å forbedre tidlig identifisering og forebygging av GDM gjennom integrering av data fra flere kilder og digital helseintervensjon. Studien utføres i konteksten av mødrehelseforvaltning i Kina og inkluderer en retrospektiv modellutviklingsfase og en prospektiv randomisert kontrollert studiefase.
I modellutviklingsfasen vil retrospektive kliniske data fra mødrehelseinformasjonssystemer, inkludert demografiske kjennetegn, obstetrisk historie, fysiske undersøkelsesjournaler, laboratorieindikatorer og svangerskaps oppfølgingsdata, bli brukt til å identifisere prediktorer for GDM og konstruere en tidlig risikoprediksjonsmodell. Statistiske og maskinlæringsmetoder, inkludert random forest og andre prediktive modelleringsmetoder, vil bli brukt til å evaluere modellens ytelse og optimalisere diskriminering, kalibrering, robusthet og tolkbarhet.
I intervensjonsfasen vil gravide kvinner i tidlig svangerskap som identifiseres som høyt risikoutsatte for GDM bli rekruttert fra deltakende mødre- og barnehelsesykehus og tilfeldig tildelt i et 1:1-forhold til enten en digital helseintervensjonsgruppe eller en vanlig omsorgsgruppe. Deltakere i intervensjonsgruppen vil motta ekstra støtte gjennom en digital plattform, inkludert strukturert helseopplæring, individuelle anbefalinger om kosthold, fysisk aktivitet, svangerskapsvektstyring og søvn, samt online konsultasjon og selvforvaltningsverktøy. Deltakere i kontrollgruppen vil motta rutinemessig svangerskapsomsorg og standard helseopplæringsmateriell.
Oppfølging vil bli utført under svangerskapet og ved fødsel. Det primære utfallet er forekomsten av GDM diagnostisert i henhold til rutinemessige kliniske kriterier under svangerskapet. Sekundære utfall inkluderer svangerskapsvekttilvekst, keisersnitt, makrosomi og utvalgte mors- og nyfødteutfall. Sikkerhetsovervåking vil fokusere på mulige uønskede hendelser relatert til livsstilsintervensjon, som hypoglykemiske symptomer eller annen ubehag.
Funnene fra denne studien kan bidra til å optimalisere strategier for tidlig risikovurdering, intelligent advarsel og intervensjon for GDM, og kan bidra til mødre- og barnehelsepolitikk og praksis i Kina.
Studietype
Registrering (Antatt)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Jue Liu, PhD
- Telefonnummer: +86 13426455743
- E-post: jueliu@bjmu.edu.cn
Studiesteder
-
-
Beijing Municipality
-
Beijing, Beijing Municipality, Kina, 10010
- Beijing Tongzhou Maternal and Child Health Hospital
-
Ta kontakt med:
- Tao Su, PhD
- Telefonnummer: +86 18605021872
- E-post: 18605021872@163.com
-
-
Shandong
-
Weifang, Shandong, Kina, 261042
- Weifang Maternal and Child Health Hospital
-
Ta kontakt med:
- Xiansheng Ding
- Telefonnummer: +86 0536-5919002
- E-post: 2411210109@stu.pku.edu.cn
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Gravide kvinner i tidlig svangerskap (innen 13 uker og 6 dager svangerskapsvarighet)
- Planlagt fødsel på et deltakende studie sykehus
- Alder 18 år eller eldre
- Enkeltfostersvangerskap
- Identifisert som høy risiko for svangerskapsdiabetes av studiens risikovurderingsmodell
- Villig og i stand til å gi informert samtykke
Eksklusjonskriterier:
• Før-svangerskapsdiabetes eller manifest diabetes diagnostisert ved første svangerskapskontroll (fastende blodsukker større enn eller lik 7,0 mmol/L)
- Eksisterende hypertensjon, autoimmun sykdom, større infeksjon, eller alvorlig lever- eller nyresykdom
- Bruk av medikamenter som påvirker glukosemetabolismen, som kortikosteroider eller metformin
- Alvorlige psykiske lidelser
- Manglende evne eller vilje til å følge studieprosedyrer
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Forebygging
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Digitalt Helseintervensjon
Deltakere i denne gruppen vil motta en digital helseintervensjon i tillegg til rutinemessig svangerskapsomsorg.
Intervensjonen inkluderer netthelseutdanning, individuell livsstilsveiledning, selvadministrasjonsverktøy, levering av helseinformasjon og interaktiv konsultasjon gjennom en digital plattform.
Intervensjonen fokuserer på svangerskapsvektstyring, kosthold, fysisk aktivitet, søvn og forebygging av svangerskapsdiabetes.
|
Deltakerne mottar et digitalt helse- og livsstilsintervensjon i tillegg til rutinemessig svangerskapsomsorg.
Intervensjonen leveres gjennom en digital plattform og inkluderer nettbasert helseopplæring, individuell livsstilsveiledning, selvadministreringsverktøy, levering av helseinformasjon og interaktiv konsultasjon.
Intervensjonen fokuserer på svangerskapsvekstkontroll, kosthold, fysisk aktivitet, søvn og tidlig forebygging av svangerskapsdiabetes blant gravide kvinner identifisert som høyt risikoutsatte.
|
|
Ingen inngripen: Vanlig behandling
Deltakerne i denne armen vil få rutinemessig svangerskapsomsorg og standard svangerskapshelseopplæring levert av sykehuset, uten ytterligere digital helseinngripen.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Forekomsten av svangerskapsdiabetes mellitus
Tidsramme: Ved 24 til 28 svangerskapsuker
|
Gestasjonsdiabetes mellitus diagnostisert under svangerskapet i henhold til rutinemessig oral glukosetoleransetest og IADPSG/WHO-diagnostiske kriterier brukt på deltakende sykehus.
|
Ved 24 til 28 svangerskapsuker
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Vektøkning under svangerskapet
Tidsramme: Fra opptak til levering
|
Total vektøkning under svangerskapet basert på rutinemessige svangerskapskontroller.
|
Fra opptak til levering
|
|
Keisersnitt
Tidsramme: Ved levering
|
Fremgangsmåte for fødsel registrert fra sykehusets medisinske journaler.
|
Ved levering
|
|
Makrosomi
Tidsramme: Ved levering
|
Forekomst av makrosomi registrert i fødselsprotokoller.
|
Ved levering
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Artzi NS, Shilo S, Hadar E, Rossman H, Barbash-Hazan S, Ben-Haroush A, Balicer RD, Feldman B, Wiznitzer A, Segal E. Prediction of gestational diabetes based on nationwide electronic health records. Nat Med. 2020 Jan;26(1):71-76. doi: 10.1038/s41591-019-0724-8. Epub 2020 Jan 13.
- Allotey J, Coomar D, Ensor J, Ruiz-Calvo G, Boath A, Ogwulu CO, Monahan M, Kabeya V, Zheng M, McNeill R, Meacham H, Mahmoud G, Simpson SA, Hitman GA, Nirantharakumar K, Heslehurst N, Pelaez M, Tonstad S, Yeo S, Cecatti JG, Facchinetti F, Motahari-Tabari NS, Renault KM, Guelfi KJ, Jensen DM, Harrison C, Khomami MB, Calle-Pascual AL, McAuliffe FM, Hauner H, Barakat R, Geiker NRW, Vinter CA, Phelan S, Kinnunen TI, Kothari A, Teede H, Poston L, Betran AP, Moss N, Iliodromiti S, Austin F, Roberts T, Zamora J, Riley RD, Thangaratinam S; i-WIP Collaborative Group. Effects of lifestyle interventions in pregnancy on gestational diabetes: individual participant data and network meta-analysis. BMJ. 2026 Jan 6;392:e084159. doi: 10.1136/bmj-2025-084159.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Antatt)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- PKUGDM-2026
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .