Intervención de Salud Digital para la Identificación Temprana y Prevención de la Diabetes Mellitus Gestacional

La diabetes mellitus gestacional (DMG) se ha convertido en un problema de salud pública cada vez más importante entre las mujeres embarazadas en China. La DMG está asociada con resultados adversos a corto plazo del embarazo y riesgos de salud a largo plazo tanto para las madres como para sus descendientes. El cribado rutinario actual de la DMG se basa principalmente en la prueba de tolerancia oral a la glucosa realizada entre las 24 y 28 semanas de gestación, lo que puede hacer que se pierda la ventana óptima para una identificación temprana del riesgo y una intervención preventiva.

Este estudio está diseñado para mejorar la identificación temprana y la prevención de la DMG mediante la integración de datos de múltiples fuentes y la intervención en salud digital. El estudio se lleva a cabo en el contexto de la gestión de la salud materna en China e incluye una fase retrospectiva de desarrollo de modelos y una fase prospectiva de ensayo controlado aleatorizado.

En la fase de desarrollo del modelo, se utilizarán datos clínicos retrospectivos de los sistemas de información de salud materna, incluidas características demográficas, antecedentes obstétricos, registros de exámenes físicos, indicadores de laboratorio y datos de seguimiento del embarazo, para identificar predictores de DMG y construir un modelo de predicción de riesgo temprano. Se utilizarán métodos estadísticos y de aprendizaje automático, incluidos bosques aleatorios y otros enfoques de modelado predictivo, para evaluar el rendimiento del modelo y optimizar la discriminación, calibración, robustez e interpretabilidad.

En la fase de intervención, se reclutarán mujeres embarazadas en el primer trimestre identificadas como de alto riesgo de DMG en hospitales materno-infantiles participantes y se asignarán aleatoriamente en una proporción 1:1 a un grupo de intervención de salud digital o a un grupo de atención habitual. Las participantes del grupo de intervención recibirán apoyo adicional a través de una plataforma digital, que incluye educación sanitaria estructurada, recomendaciones individualizadas sobre dieta, actividad física, gestión del peso gestacional y sueño, así como herramientas de consulta en línea y autogestión. Las participantes del grupo de control recibirán atención prenatal rutinaria y materiales estándar de educación sanitaria.

El seguimiento se llevará a cabo durante el embarazo y en el parto. El resultado principal es la incidencia de DMG diagnosticada según los criterios clínicos de rutina durante el embarazo. Los resultados secundarios incluyen la ganancia de peso gestacional, el parto por cesárea, la macrosomía y resultados maternos y neonatales seleccionados. La monitorización de seguridad se centrará en posibles eventos adversos relacionados con la intervención en el estilo de vida, como síntomas hipoglucémicos u otras molestias.

Los hallazgos de este estudio pueden ayudar a optimizar las estrategias para la evaluación temprana del riesgo, la alerta inteligente y la intervención para la DMG, y pueden contribuir a la política y práctica de salud materno-infantil en China.