Digitale Gesundheitsintervention zur frühzeitigen Identifizierung und Prävention von Gestationsdiabetes mellitus

Gestationsdiabetes mellitus (GDM) hat sich zu einem zunehmend wichtigen Problem der öffentlichen Gesundheit bei schwangeren Frauen in China entwickelt. GDM ist mit kurzzeitigen negativen Schwangerschaftsergebnissen und langfristigen Gesundheitsrisiken für Mütter und ihre Nachkommen verbunden. Das derzeitige Routine-Screening für GDM basiert hauptsächlich auf oralen Glukosetoleranztests, die in der 24. bis 28. Schwangerschaftswoche durchgeführt werden, wodurch das optimale Fenster für eine frühere Risikoerkennung und präventive Intervention verpasst werden kann.

Diese Studie zielt darauf ab, die frühzeitige Identifizierung und Prävention von GDM durch die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und digitale Gesundheitsinterventionen zu verbessern. Die Studie wird im Kontext des mütterlichen Gesundheitsmanagements in China durchgeführt und umfasst eine retrospektive Modellentwicklungsphase und eine prospektive randomisierte kontrollierte Studienphase.

In der Modellentwicklungsphase werden retrospektive klinische Daten aus mütterlichen Gesundheitsinformationssystemen verwendet, einschließlich demografischer Merkmale, geburtshilflicher Anamnese, körperlicher Untersuchungsaufzeichnungen, Laborindikatoren und Schwangerschaftsverlaufsdaten, um Prädiktoren für GDM zu identifizieren und ein frühes Risikovorhersagemodell zu erstellen. Statistische und maschinelle Lernmethoden, einschließlich Random Forest und anderen prädiktiven Modellierungsansätzen, werden verwendet, um die Modellleistung zu bewerten und Diskriminierung, Kalibrierung, Robustheit und Interpretierbarkeit zu optimieren.

In der Interventionsphase werden schwangere Frauen im frühen Schwangerschaftsstadium, die als hochgradig gefährdet für GDM identifiziert wurden, aus teilnehmenden Mutter-Kind-Gesundheitskliniken rekrutiert und im Verhältnis 1:1 entweder einer digitalen Gesundheitsinterventionsgruppe oder einer Standardversorgungsgruppe zufällig zugeteilt. Teilnehmerinnen in der Interventionsgruppe erhalten zusätzliche Unterstützung durch eine digitale Plattform, einschließlich strukturierter Gesundheitsaufklärung, individueller Empfehlungen zu Ernährung, körperlicher Aktivität, Schwangerschaftsgewichtsmanagement und Schlaf sowie Online-Beratung und Selbstmanagement-Werkzeugen. Teilnehmerinnen in der Kontrollgruppe erhalten routinemäßige Schwangerschaftsvorsorge und Standard-Gesundheitsaufklärungsmaterialien.

Die Nachverfolgung erfolgt während der Schwangerschaft und bei der Entbindung. Das primäre Ergebnis ist die Inzidenz von GDM, die gemäß den routinemäßigen klinischen Kriterien während der Schwangerschaft diagnostiziert wird. Sekundäre Ergebnisse umfassen Schwangerschaftsgewichtszunahme, Kaiserschnittentbindung, Makrosomie und ausgewählte mütterliche und neonatale Ergebnisse. Die Sicherheitsüberwachung konzentriert sich auf mögliche unerwünschte Ereignisse im Zusammenhang mit der Lebensstilintervention, wie hypoglykämische Symptome oder andere Beschwerden.

Die Ergebnisse dieser Studie könnten dazu beitragen, Strategien für die frühe Risikobewertung, intelligente Warnung und Intervention für GDM zu optimieren und könnten zur Mutter-Kind-Gesundheitspolitik und -praxis in China beitragen.