- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT07512271
Generativ AI Pasientopplæringsmodul for Brystonkologi
Nøyaktighet og effekt av foreskrevet generativ AI pasientopplæringsmodul innen brystonkologibehandling
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
PRIMÆRE MÅL:
I. Innledningsperiode: Å evaluere sikkerheten til OpenEvidence CareConnect, et Retrieval-Augmented Generation (RAG) Large Language Model (LLM)-verktøy, under den innledende innledningsfasen hos pasienter med metastatisk brystkreft.
II. Å evaluere den kliniske nøyaktigheten og hensiktsmessigheten til OpenEvidence CareConnect RAG LLM-verktøyet i å levere generell helseinformasjon og brystkreftspesifikk informasjon.
SEKUNDÆRE MÅL:
I. Å vurdere pasienters oppfatninger av AI-verktøyets nyttighet, samsvar med andre informasjonskilder og dets innvirkning på kommunikasjonen med deres onkologibehandlingsteam.
II. Å evaluere behandlernes oppfatninger av verktøyets nytteverdi og innvirkning på kommunikasjon og kvaliteten på pasientopplæring.
III. Å sammenligne pasienters erfaringer og oppfatninger mellom umiddelbar tilgang og forsinket tilgang til AI-opplæringsverktøyet.
UTFORSKENDE MÅL:
I. Å evaluere endringer i kommunikasjonen mellom pasient og behandlingsteam mellom konsultasjonene med og uten tilgang til AI-verktøyet.
II. Å forstå pasienters bekymringer og opplæringsbehov knyttet til brystkreftdiagnose og behandling.
OPPSETT: De første 5 deltakerne vil bli tildelt innledningsfasen. Deretter vil de neste 30 deltakerne bli randomisert til enten en intervensjonsarm eller en ventelistekontrollarm. Deltakere på ventelistekontrollarmen vil bytte over til intervensjonsarmen etter 3 måneder. Spørreundersøkelser og behandlervurderinger foregår gjennom hele studien, og overholdelse og sikkerhet overvåkes under innledningsfasen. Hver deltaker vil være med i studien i omtrent 6 måneder.
Studietype
Registrering (Antatt)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Ivy Ow
- Telefonnummer: 877-827-3222
- E-post: Ivy.Wong@ucsf.edu
Studiesteder
-
-
California
-
San Francisco, California, Forente stater, 94143
- Rekruttering
- University of California, San Francisco
-
Ta kontakt med:
- E-post: cancertrials@ucsf.edu
-
Ta kontakt med:
- Ivy Ow
- Telefonnummer: 877-827-3222
- E-post: Ivy.Wong@ucsf.edu
-
Hovedetterforsker:
- Michelle Melisko, MD
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Kvinner eller menn i alderen 18 år og over.
Pasientene må ha enten:
- Brystkreft i stadium IV som står overfor en behandlingsendring og som forventes å ha oppfølgingsbesøk minst en gang hver tredje måned, eller
- Brystkreft i stadium I-III diagnostisert innen de siste 6 månedene.
- Grunnleggende datakunnskaper og regelmessig internettilgang hjemme.
- I stand til å forstå studiens prosedyrer og følge dem gjennom hele studiens varighet.
- Evne til individet eller verge/representant til å forstå et skriftlig informert samtykkedokument, og vilje til å signere det.
Eksklusjonskriterier:
- Kontraindikasjon mot enhver studie-relatert prosedyre eller vurdering.
- Kognitiv svikt som kan forstyrre bruk av verktøy eller fullføring av spørreskjema
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Helsetjenesteforskning
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Crossover-oppdrag
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Sikkerhetsinnledningsfase
Deltakere vil få tilgang til OpenEvidence CareConnect et Retrieval-Augmented Generation (RAG) Large Language Model (LLM) verktøy som gir generell helseinformasjon og spesifikk informasjon om brystkreft i 3 måneder.
|
Deltakerne vil fylle ut spørreskjemaer for å evaluere deres opplevelse med OpenEvidence CareConnect RAG LLM-verktøyet.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) Large Language Model (LLM)-verktøy
Tilbyderen vil fullføre en undersøkelse for å vurdere OpenEvidence CareConnect RAG LLM-verktøyets nytte og kvaliteten på dets pasientopplæringskommunikasjon.
|
|
Eksperimentell: Intervensjonell (Umiddelbar tilgang)
Deltakerne vil få umiddelbar tilgang til OpenEvidence CareConnect i opptil 3 måneder og fullføre spørreskjemaer angående bruk av verktøyet.
Deltakerne blir deretter fulgt opp i ytterligere 3 måneder.
|
Deltakerne vil fylle ut spørreskjemaer for å evaluere deres opplevelse med OpenEvidence CareConnect RAG LLM-verktøyet.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) Large Language Model (LLM)-verktøy
Tilbyderen vil fullføre en undersøkelse for å vurdere OpenEvidence CareConnect RAG LLM-verktøyets nytte og kvaliteten på dets pasientopplæringskommunikasjon.
|
|
Eksperimentell: Kontroll (Forsinket tilgang)
Deltakerne får tilgang til OpenEvidence CareConnect i 3 måneder 90 dager etter påmelding
|
Deltakerne vil fylle ut spørreskjemaer for å evaluere deres opplevelse med OpenEvidence CareConnect RAG LLM-verktøyet.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) Large Language Model (LLM)-verktøy
Tilbyderen vil fullføre en undersøkelse for å vurdere OpenEvidence CareConnect RAG LLM-verktøyets nytte og kvaliteten på dets pasientopplæringskommunikasjon.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Gjennomsnittlig poengsum for Sikkerhets- og Risikovurdering (Innføring og Leverandør)
Tidsramme: Opptil 90 måneder
|
Sikkerhets- og risikovurdering vurderer sikkerhetshensyn basert på tilbyderresponser ved bruk av en 5-punkts Likert-skala.
|
Opptil 90 måneder
|
|
Gjennomsnittlig poengsum fra Leverandørvurdering av AI pasientopplæringsverktøyundersøkelse (Leverandør)
Tidsramme: Opptil 180 dager
|
Undersøkelsen av AI pasientopplæringsverktøy evaluerer klinisk nøyaktighet og passendehet for OpenEvidence CareConnect-verktøyet basert på behandlersvar ved bruk av en 5-punkts Likert-skala fra 1 (Svært uenig) til 5 (Svært enig).
|
Opptil 180 dager
|
|
Gjennomsnittlig poengsum for Vurdering av svarnøyaktighet og innholdsrelevans (Tilbyder)
Tidsramme: Opptil 180 dager
|
Tilbyder vil vurdere deltakerspørsmål, svarnøyaktighet og innhold levert i OpenEvidence ved bruk av 3-punkts skalaer.
|
Opptil 180 dager
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Gjennomsnittlig score for AI-verktøyopplevelsesundersøkelse (Deltaker)
Tidsramme: Opptil 180 dager
|
AI-verktøyet Erfaringsundersøkelsen er et 40-spørsmåls instrument for å vurdere deltakernes oppfatninger av brukervennlighet, nytteverdi, klinisk integrering og støtte for felles beslutningstaking.
Hvert element blir vurdert på en 5-punkts Likert-skala som går fra 1 (Sterkt uenig) til 5 (Sterkt enig).
|
Opptil 180 dager
|
|
Gjennomsnittlig poengsum for Medical Information Experience Survey (Deltaker)
Tidsramme: opptil 180 dager
|
Medisinsk informasjonserfaringsundersøkelsen er et 13-spørsmåls instrument for å evaluere hvordan deltakere får tilgang til og engasjerer seg i medisinsk informasjon.
Spørsmålene måles ved hjelp av en 5-punkts Likert-skala.
|
opptil 180 dager
|
|
Gjennomsnittlig endring i skår for pasientundersøkelse om AI-verktøyopplevelse (Deltaker)
Tidsramme: opptil 180 dager
|
AI-verktøyets opplevelsesundersøkelse er et 40-spørsmåls instrument for å vurdere deltakernes oppfatninger av brukervennlighet, nytteverdi, klinisk integrering og støtte til felles beslutningstaking.
Hvert element vurderes på en 5-punkts Likert-skala fra 1 (Sterkt uenig) til 5 (Sterkt enig).
Sammenligninger av undersøkelsessvar mellom de umiddelbare og forsinkede tilgangsgruppene vil bli rapportert.
|
opptil 180 dager
|
|
Gjennomsnittlig endring i poengsum for Medical Information Experience Survey (Deltaker)
Tidsramme: Opptil 180 dager
|
Medisinsk informasjonserfaringsundersøkelsen er et 13-spørsmåls instrument som vurderer hvordan deltakerne får tilgang til og engasjerer seg med medisinsk informasjon.
Spørsmålene måles ved hjelp av en 5-punkts Likert-skala.
Sammenligninger av undersøkelsessvar mellom umiddelbar og forsinket tilgangsgrupper vil bli rapportert.
|
Opptil 180 dager
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Michelle Melisko, MD, University of California, San Francisco
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
- Neoplasmer etter nettsted
- Neoplasmer
- Hudsykdommer
- Bryst sykdommer
- Hud- og bindevevssykdommer
- Brystneoplasmer
- Helsevesenets kvalitet, tilgang og evaluering
- Undersøkelsesteknikker
- Epidemiologiske metoder
- Datainnsamling
- Helsevesenets evalueringsmekanismer
- Kvalitet på helsehjelpen
- Folkehelse
- Miljø og folkehelse
- Undersøkelser og spørreskjemaer
Andre studie-ID-numre
- 257517
- NCI-2026-02050 (Registeridentifikator: NCI Trial ID)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .