- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT07512271
Generativ AI Patientutbildningsmodul för Bröstonkologi
Noggrannhet och effekt av förskrivet generativt AI-patientutbildningsmodul inom bröstonkologivård
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
PRIMÄRA MÅL:
I. Led-in-period: Att utvärdera säkerheten hos OpenEvidence CareConnect, ett Retrieval-Augmented Generation (RAG) Large Language Model (LLM)-verktyg, under den inledande led-in-fasen hos patienter med metastaserad bröstcancer.
II. Att utvärdera den kliniska noggrannheten och lämpligheten hos OpenEvidence CareConnect RAG LLM-verktyget för att leverera allmän hälsa- och bröstcancerspecifik information.
SEKUNDÄRA MÅL:
I. Att bedöma patienternas uppfattning om AI-verktygets användbarhet, överensstämmelse med andra informationskällor och dess inverkan på kommunikationen med deras onkologiska vårdteam.
II. Att utvärdera vårdgivarnas uppfattning om verktygets användbarhet och inverkan på kommunikation och kvaliteten på patientundervisningen.
III. Att jämföra patienternas erfarenheter och uppfattningar mellan omedelbar tillgång och fördröjd tillgång till AI-utbildningsverktyget.
EXPLORATIVA MÅL:
I. Att utvärdera förändringar i kommunikationen mellan patient och vårdteam mellan besöken med och utan tillgång till AI-verktyget.
II. Att förstå patienternas oro och utbildningsbehov relaterade till bröstcancerdiagnos och behandling.
UTFÖRANDE: De första 5 deltagarna kommer att tilldelas Led-in-fasen. Efter detta kommer de nästa 30 deltagarna att randomiseras till antingen en interventionsarm eller en vänteliste-kontrollarm. Deltagare på vänteliste-kontrollarmen kommer att korsa över efter 3 månader till interventionsarmen. Enkäter och vårdgivarbedömningar genomförs under hela studien, och följsamhet och säkerhet övervakas under led-in-fasen. Varje deltagare kommer att delta i studien i cirka 6 månader.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Ivy Ow
- Telefonnummer: 877-827-3222
- E-post: Ivy.Wong@ucsf.edu
Studieorter
-
-
California
-
San Francisco, California, Förenta staterna, 94143
- Rekrytering
- University of California, San Francisco
-
Kontakt:
- E-post: cancertrials@ucsf.edu
-
Kontakt:
- Ivy Ow
- Telefonnummer: 877-827-3222
- E-post: Ivy.Wong@ucsf.edu
-
Huvudutredare:
- Michelle Melisko, MD
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Kvinnor eller män i åldern 18 år och över.
Patienter måste ha antingen:
- Bröstcancer i stadium IV som står inför en behandlingsförändring och förväntas ha uppföljningsbesök minst en gång var tredje månad, eller
- Bröstcancer i stadium I–III som diagnostiserats inom de senaste 6 månaderna.
- Grundläggande datorkunskap och regelbunden internetåtkomst hemma.
- Förmåga att förstå studiens procedurer och att följa dem under hela studiens längd.
- Förmåga hos individen eller dennes juridiska förmyndare/representant att förstå ett skriftligt informerat samtyckesdokument, och viljan att underteckna det.
Exklusionskriterier:
- Kontraindikation mot någon studie-relaterad procedur eller bedömning.
- Kognitiv nedsättning som skulle störa användningen av verktyget eller genomförandet av enkäten.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Hälsovårdsforskning
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Crossover tilldelning
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Säkerhetsinledande fas
Deltagarna kommer att få tillgång till OpenEvidence CareConnect, ett Retrieval-Augmented Generation (RAG) Large Language Model (LLM)-verktyg som tillhandahåller allmän hälsa- och bröstcancerspecifik information i 3 månader.
|
Deltagarna kommer att fylla i enkäter för att utvärdera deras upplevelse av att använda OpenEvidence CareConnect RAG LLM-verktyget.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) Large Language Model (LLM)-verktyg
Leverantören kommer att fylla i en enkät för att bedöma OpenEvidence CareConnect RAG LLM-verktygets användbarhet och kvaliteten på dess patientundervisningskommunikation.
|
|
Experimentell: Interventionell (Omedelbar Tillgång)
Deltagarna får omedelbar åtkomst till OpenEvidence CareConnect i upp till 3 månader och fyller i enkäter om användningen av verktyget. Deltagarna följs sedan upp under ytterligare 3 månader.
|
Deltagarna kommer att fylla i enkäter för att utvärdera deras upplevelse av att använda OpenEvidence CareConnect RAG LLM-verktyget.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) Large Language Model (LLM)-verktyg
Leverantören kommer att fylla i en enkät för att bedöma OpenEvidence CareConnect RAG LLM-verktygets användbarhet och kvaliteten på dess patientundervisningskommunikation.
|
|
Experimentell: Kontroll (Fördröjd åtkomst)
Deltagarna får tillgång till OpenEvidence CareConnect i 3 månader 90 dagar efter registrering
|
Deltagarna kommer att fylla i enkäter för att utvärdera deras upplevelse av att använda OpenEvidence CareConnect RAG LLM-verktyget.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) Large Language Model (LLM)-verktyg
Leverantören kommer att fylla i en enkät för att bedöma OpenEvidence CareConnect RAG LLM-verktygets användbarhet och kvaliteten på dess patientundervisningskommunikation.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Medelvärde för Säkerhets- och Riskbedömning (Inlednings- och Leverantörsfas)
Tidsram: Upp till 90 månader
|
Säkerhets- och riskbedömning utvärderar säkerhetsfrågor baserat på leverantörssvar med hjälp av en 5-gradig Likert-skala.
|
Upp till 90 månader
|
|
Medelvärde av Utvärdering av AI-baserat patientutbildningsverktyg – enkät för vårdpersonal (Vårdpersonal)
Tidsram: Upp till 180 dagar
|
AI patient Education Tool Survey utvärderar klinisk noggrannhet och lämplighet för OpenEvidence CareConnect-verktyget baserat på vårdgivares svar med hjälp av en 5-gradig Likert-skala som sträcker sig från 1 (Instämmer helt inte) till 5 (Instämmer helt).
|
Upp till 180 dagar
|
|
Medelvärde för bedömning av svarsnoggrannhet och innehållslämplighet (Leverantör)
Tidsram: Upp till 180 dagar
|
Providern kommer att utvärdera deltagarnas frågor, svarsnoggrannhet och innehåll som tillhandahålls inom OpenEvidence med hjälp av 3-gradiga skattningsskalor.
|
Upp till 180 dagar
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Medelvärde av AI-verktygets erfarenhetsenkät (Deltagare)
Tidsram: Upp till 180 dagar
|
AI-verktygets upplevelseundersökning är ett instrument med 40 frågor för att bedöma deltagarnas uppfattning om användbarhet, nytta, klinisk integration och stöd för delat beslutsfattande.
Varje fråga bedöms på en 5-gradig Likert-skala från 1 (Instämmer helt inte) till 5 (Instämmer helt).
|
Upp till 180 dagar
|
|
Medelvärde av Medical Information Experience Survey (Deltagare)
Tidsram: upp till 180 dagar
|
Medical Information Experience Survey är ett 13-frågeinstrument för att utvärdera hur deltagare får tillgång till och engagerar sig i medicinsk information.
Frågorna mäts med en 5-gradig Likert-skala.
|
upp till 180 dagar
|
|
Genomsnittlig förändring av poäng från Patient AI-verktygsupplevelseundersökning (Deltagare)
Tidsram: upp till 180 dagar
|
AI-verktygets användarupplevelseundersökning är ett 40-frågeinstrument för att utvärdera deltagarnas uppfattningar om användbarhet, nytta, klinisk integration och stöd för delat beslutsfattande.
Varje fråga bedöms på en 5-gradig Likertskala från 1 (Instämmer helt inte) till 5 (Instämmer helt).
Jämförelser av undersökningssvar mellan de omedelbara och fördröjda åtkomstgrupperna kommer att rapporteras.
|
upp till 180 dagar
|
|
Medelvärdet för förändringen av poäng i Medical Information Experience Survey (Deltagare)
Tidsram: Upp till 180 dagar
|
Medicinsk informationsupplevelseundersökning är ett 13-frågeinstrument som utvärderar hur deltagare får tillgång till och engagerar sig i medicinsk information.
Frågorna mäts med en 5-gradig Likertskala.
Jämförelser av enkätsvar mellan omedelbar och fördröjd åtkomstgrupp kommer att rapporteras.
|
Upp till 180 dagar
|
Samarbetspartners och utredare
Utredare
- Huvudutredare: Michelle Melisko, MD, University of California, San Francisco
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
- Neoplasmer efter plats
- Neoplasmer
- Hudsjukdomar
- Bröstsjukdomar
- Hud- och bindvävssjukdomar
- Bröstneoplasmer
- Sjukvårdskvalitet, tillgång och utvärdering
- Undersökningstekniker
- Epidemiologiska metoder
- Datainsamling
- Hälsovårdsutvärderingsmekanismer
- Hälsovårdskvalitet
- Folkhälsa
- Miljö och folkhälsa
- Undersökningar och frågeformulär
Andra studie-ID-nummer
- 257517
- NCI-2026-02050 (Registeridentifierare: NCI Trial ID)
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .