PASTRAMI : Pasientspesifikke statistikk for mikrostruktur-forbedret konnektomikk (PASTRAMI)

Traumatisk hjerneskade (TBI) representerer et stort folkehelseproblem, med omtrent 1,5 millioner sykehusinnleggelser årlig i hele Den europeiske union og 160 000 tilfeller i Frankrike. De er en betydelig årsak til dødelighet og funksjonshemming, med alvorlige konsekvenser for pasienter og deres familier. Å forutsi funksjonelle utfall forblir komplekst på grunn av heterogeniteten av hjerneskader, enten primære eller sekundære, samt de involverte mekanismene, spesielt nevroinflammasjon. Denne vanskeligheten er spesielt uttalt for moderate til alvorlige TBI, for hvilke nåværende prediktive verktøy fortsatt er begrenset.

PASTRAMI-prosjektet foreslår å bruke diffusjons magnetisk resonansavbildning (MRI) for å identifisere biomarkører assosiert med aksonale lesjoner i hvit substans. Denne teknikken muliggjør analysen av hjernens mikrostruktur og rekonstruksjonen av nevrale forbindelser (connectom), og tilbyr dermed innovative perspektiver for å forbedre prediksjonen av funksjonell bedring.

Dette er en prospektiv, multisentrisk, intervensjonsstudie som involverer 100 pasienter i alderen 18 til 60 år med moderat til alvorlig traumatisk hjerneskade. Det primære målet er å vurdere den prognostiske verdien av hjernens mikrostrukturelle mål ved baseline, ved å korrelere dem med den funksjonelle GOSE-skåren etter 1 år. Sekundære mål inkluderer analysen av dødelighet, funksjonelt utfall, livskvalitet og tidlige fysiologiske faktorer som påvirker progresjon.

Pasienter vil gjennomgå en standard MRI-skanning supplert med ytterligere sekvenser for prognostiske formål, uten noen endring i deres terapeutiske behandling. De tilknyttede risikoene er minimale og relaterer seg primært til MRI-skanningen. Ingen umiddelbar individuell fordel forventes, men resultatene kan forbedre vår forståelse av hjernelesjoner og optimalisere fremtidig behandling.

Den totale varigheten av studien er 48 måneder. De forventede resultatene inkluderer bedre karakterisering av lesjoner og forbedrede prediktive verktøy, som bidrar til mer hensiktsmessige kliniske beslutninger.