Evaluering av implementeringen gjennom revisjon og tilbakemelding

Evnen til primærhelsetjenesteytere (PHC) til å praktisere i samsvar med evidensbaserte retningslinjer og normer er en kritisk komponent for å forbedre kvaliteten på primærhelsetjenesten. Implementeringsvitenskap søker å fremme rutinemessig bruk av evidensbaserte praksiser ved å identifisere barrierer for implementeringen og utvikle strategier, som revisjon og tilbakemelding (AnF), for å overvinne dem. Men siden effektene av AnF viser betydelig heterogenitet på tvers av studier, fokuserer denne forskningen på å systematisk utvikle en optimalisert AnF-strategi og strengt evaluere dens effektivitet i å forbedre klinisk praksis sammenlignet med ingen intervensjon. Utviklingen av en optimalisert AnF-strategi innebærer en forberedelsesfase, som bruker ekspertkonsultasjon og en Best-Worst Scaling (BWS)-undersøkelse for å identifisere nøkkelkandidatkomponenter og vurdere ressursbegrensninger, etterfulgt av en optimaliseringsfase som bruker en 2×2×2×2 faktoriell design randomisert kontrollert studie (RCT) for å bestemme den mest effektive kombinasjonen av AnF-komponenter. Deretter, i evalueringsfasen, vil en to-arm, multikenter RCT bli gjennomført i fire nasjoner (Nepal, Mozambique, Tanzania og Kina). Primærhelsetjenesteytere (PHPs) vil bli 1:1 tilfeldig tildelt enten den optimaliserte AnF-intervensjonsgruppen eller en ingen intervensjon kontrollgruppe basert på tilfeldig permuterte blokker (størrelser 2, 4 og 6), stratifisert etter land. Omsorgskvalitet vil bli vurdert ved hjelp av gullstandardmetoden for Uanmeldte Standardiserte Pasienter (USPs). Primært resultat er andelen fullførte retningslinjeanbefalte kvalitetssjekklistepunkter for konsultasjonen av hypertensjon og type II diabetes tilfeller blant alle punkter. Dette resultatet vil bli uttrykt som en kontinuerlig poengsum som spenner fra 0% til 100%. Videre vil en blandet-metode forskningsstrategi bli brukt for å trekke ut Kontekst-Mekanisme-Resultat (CMO)-elementer og konstruere et Kausal Veidiagram (CPD). Denne studien vil gi et robust empirisk grunnlag for å bruke en optimalisert AnF-strategi for å forbedre kvaliteten på primærhelsetjenesten i utviklingsland. Ved å dekonstruere "hvorfor, for hvem, og under hvilke omstendigheter" intervensjonen fungerer gjennom CMO-rammeverket og CPD, vil denne studien gi vital mekanistisk evidens for fremtidig oppskalering av denne modellen, og bidra med et omfattende og universelt forskningsparadigme til feltet for implementeringsvitenskap.