Evaluering af Implementeringen Via Revision og Feedback

Primær sundhedspleje-udbyders (PHC-udbyders) evne til at praktisere i overensstemmelse med evidensbaserede retningslinjer og normer er en afgørende komponent i at forbedre kvaliteten af primær sundhedspleje. Implementeringsvidenskab søger at fremme rutinemæssig anvendelse af evidensbaserede praksisser ved at identificere barrierer for deres implementering og udvikle strategier, såsom revision og feedback (AnF), for at overvinde dem. Da virkningerne af AnF dog viser betydelig heterogenitet på tværs af studier, fokuserer denne forskning på systematisk at udvikle en optimeret AnF-strategi og strengt evaluere dens effektivitet i at forbedre klinisk praksis sammenlignet med ingen intervention. Udvikingen af en optimeret AnF-strategi involverer en forberedelsesfase, som udnytter ekspertkonsultation og en Best-Worst Scaling (BWS)-undersøgelse til at identificere nøglekandidatkomponenter og vurdere ressourcetvang, efterfulgt af en optimeringsfase, der anvender et 2×2×2×2 faktordesign randomiseret kontrolleret forsøg (RCT) til at fastslå den mest effektive kombination af AnF-komponenter. Derefter, i evalueringsfasen, vil et to-armet, multicentrisk RCT blive gennemført på tværs af fire nationer (Nepal, Mozambique, Tanzania og Kina). Primær sundhedspleje-udbydere (PHPs) vil blive 1:1 tilfældigt tildelt enten den optimerede AnF-interventionsgruppe eller en ingen-interventions kontrolgruppe baseret på tilfældigt permuterede blokke (størrelser 2, 4 og 6), stratificeret efter land. Plejekvalitet vil blive vurderet ved hjælp af gulstandardmetoden for Uanmeldte Standardiserede Patienter (USPs). Det primære resultat er andelen af fuldførte retningslinje-anbefalede kvalitetskontrolspunkter for konsultationen af hypertension og Type II-diabetes tilfælde blandt alle punkter. Dette resultat vil blive udtrykt som en kontinuerlig score, der spænder fra 0% til 100%. Desuden vil en blandet-metode forskningsstrategi blive anvendt til at uddrage Kontekst-Mekanisme-Resultat (CMO)-elementer og konstruere et Kausal Vejdiagram (CPD). Dette studie vil give et robust empirisk grundlag for at bruge en optimeret AnF-strategi til at forbedre kvaliteten af primær sundhedspleje i udviklingslande. Ved at dekonstruere "hvorfor, for hvem og under hvilke omstændigheder" interventionen virker gennem CMO-rammen og CPD, vil dette studie give afgørende mekanistiske beviser for den fremtidige opskalering af denne model, og bidrage med et omfattende og universelt forskningsparadigme til feltet for implementeringsvidenskab.