Valutazione dell'Implementazione tramite Audit e Feedback

La capacità dei fornitori di assistenza sanitaria primaria (PHC) di praticare in conformità con linee guida e norme basate su evidenze è una componente fondamentale per migliorare la qualità dell'assistenza sanitaria primaria. La scienza dell'implementazione mira a promuovere l'uso routinario di pratiche basate su evidenze identificando le barriere alla loro implementazione e sviluppando strategie, come l'audit e feedback (AnF), per superarle. Tuttavia, poiché gli effetti dell'AnF mostrano un'eterogeneità significativa tra gli studi, questa ricerca si concentra sullo sviluppo sistematico di una strategia AnF ottimizzata e sulla valutazione rigorosa della sua efficacia nel migliorare la pratica clinica rispetto a nessun intervento. Lo sviluppo di una strategia AnF ottimizzata coinvolge una fase preparatoria, che utilizza la consultazione di esperti e un'indagine Best-Worst Scaling (BWS) per identificare i componenti candidati chiave e valutare i vincoli di risorse, seguita da una fase di ottimizzazione che utilizza uno studio controllato randomizzato (RCT) a disegno fattoriale 2×2×2×2 per determinare la combinazione più efficace dei componenti AnF. Successivamente, nella fase di valutazione, verrà condotto uno studio RCT a due bracci e multicentrico in quattro nazioni (Nepal, Mozambico, Tanzania e Cina). I fornitori di assistenza sanitaria primaria (PHPs) verranno assegnati in modo casuale 1:1 al gruppo di intervento AnF ottimizzato o a un gruppo di controllo senza intervento sulla base di blocchi permutati casualmente (dimensioni 2, 4 e 6), stratificati per paese. La qualità dell'assistenza verrà valutata utilizzando il metodo gold standard dei Pazienti Standardizzati Non Annunciati (USPs). L'esito primario è la proporzione di voci completate della lista di controllo della qualità raccomandata dalle linee guida per la consultazione dei casi di ipertensione e diabete di tipo II tra tutti gli elementi. Questo esito sarà espresso come punteggio continuo compreso tra 0% e 100%. Inoltre, verrà impiegata una strategia di ricerca a metodi misti per estrarre gli elementi Contesto-Meccanismo-Esito (CMO) e costruire un Diagramma del Percorso Causale (CPD). Questo studio fornirà una solida base empirica per l'uso di una strategia AnF ottimizzata per migliorare la qualità dell'assistenza sanitaria primaria nei paesi in via di sviluppo. Scomponendo "perché, per chi e in quali circostanze" l'intervento funziona attraverso il quadro CMO e il CPD, questo studio fornirà prove meccanicistiche vitali per la futura espansione di questo modello, contribuendo con un paradigma di ricerca completo e universale al campo della scienza dell'implementazione.