Avaliar a Implementação Através de Auditoria e Feedback

A capacidade dos prestadores de cuidados de saúde primários (CSP) de praticarem de acordo com as diretrizes e normas baseadas em evidências é um componente crítico para melhorar a qualidade dos cuidados de saúde primários. A ciência da implementação procura promover a utilização rotineira de práticas baseadas em evidências, identificando barreiras à sua implementação e desenvolvendo estratégias, como a auditoria e feedback (AnF), para as superar. No entanto, uma vez que os efeitos do AnF apresentam uma heterogeneidade significativa entre estudos, esta investigação foca-se no desenvolvimento sistemático de uma estratégia AnF otimizada e na avaliação rigorosa da sua eficácia na melhoria da prática clínica, em comparação com a ausência de intervenção. O desenvolvimento de uma estratégia AnF otimizada envolve uma fase de preparação, que utiliza consultas a peritos e um inquérito de Escala do Melhor-Pior (BWS) para identificar componentes candidatos chave e avaliar as limitações de recursos, seguida de uma fase de otimização que utiliza um ensaio controlado randomizado (ECR) com desenho fatorial 2×2×2×2 para determinar a combinação mais eficaz dos componentes do AnF. Posteriormente, na fase de avaliação, será realizado um ECR multicêntrico de dois braços em quatro países (Nepal, Moçambique, Tanzânia e China). Os prestadores de cuidados de saúde primários (PCSP) serão aleatoriamente atribuídos numa proporção de 1:1 ao grupo de intervenção com AnF otimizado ou a um grupo de controlo sem intervenção, com base em blocos permutados aleatoriamente (tamanhos 2, 4 e 6), estratificados por país. A qualidade dos cuidados será avaliada utilizando o método padrão-ouro dos Pacientes Padronizados Não Anunciados (PPNA). O resultado primário é a proporção de itens concluídos da lista de verificação de qualidade recomendada pelas diretrizes para a consulta de casos de hipertensão e diabetes tipo II, entre todos os itens. Este resultado será expresso como uma pontuação contínua que varia de 0% a 100%. Além disso, será empregue uma estratégia de investigação de métodos mistos para extrair elementos Contexto-Mecanismo-Resultado (CMR) e construir um Diagrama de Via Causal (DVC). Este estudo fornecerá uma base empírica robusta para a utilização de uma estratégia AnF otimizada para melhorar a qualidade dos cuidados de saúde primários em países em desenvolvimento. Ao desconstruir "porquê, para quem e em que circunstâncias" a intervenção funciona através do quadro CMR e do DVC, este estudo fornecerá evidências mecanísticas vitais para a futura expansão deste modelo, contribuindo com um paradigma de investigação abrangente e universal para o campo da ciência da implementação.