Charakterystyka mikrobiomu jelitowego w progresji wczesnej POChP
Charakterystyka mikrobiomu jelitowego w progresji wczesnej przewlekłej obturacyjnej choroby płuc
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Szczegółowy opis
- Zaproś uczestników zgodnie z kryteriami włączenia i wykluczenia i podziel ich na 4 grupy, w tym zdrową grupę kontrolną (HC), grupę wysokiego ryzyka POChP (HG), grupę wczesnej POChP (EG), grupę z łagodną i umiarkowaną POChP (MG). Treść badania zostanie szczegółowo wyjaśniona uczestnikom, a zdrowi uczestnicy i pacjenci z POChP, którzy zgłoszą się na ochotnika do udziału w tym badaniu, podpiszą formularz świadomej zgody (ICF) pod warunkiem odpowiedniego zrozumienia.
- Zbierz dane kliniczne uczestników i oceń nasilenie objawów oraz ryzyko ostrego zaostrzenia chorych na POChP. Dane kliniczne obejmują stan ogólny, historię chorób przebytych w przeszłości, historię chorób obecnych, wywiad osobisty, wywiad rodzinny oraz wyniki rutynowych badań krwi, czynności płuc i kompatybilnej tomografii komputerowej. Pomiar duszności przyjmuje zmodyfikowaną British Medical Reseach Council (mMRC); pomiar objawów przyjąć test oceny POChP (CAT); pomiar jakości życia przyjęcie kwestionariusza oddechowego św. Jerzego (SGRQ); Do pomiaru ryzyka ostrego zaostrzenia przyjmuje się system oceny duszności, stopnia obturacji dróg oddechowych, palenia tytoniu i liczby zaostrzeń (DAWKA).
- Pobrać próbki kału od uczestników rano tego samego dnia. W ciągu pierwszych trzech dni poboru należy zachować dotychczasowe nawyki żywieniowe i unikać nagłych zmian nawyków żywieniowych. Uwagi: najpierw usuń mocz, ekskrementy do czystego, suchego pojemnika, nie mieszaj z moczem i innymi rozmaitościami; część kału, która nie ma kontaktu z powietrzem i pojemnikiem, jest pobierana z próbki; nie można pobierać próbek od kobiet w okresie menstruacji. Każdy uczestnik zbiera 3 próbki kału sterylną łyżką w sterylnej probówce do kriokonserwacji bez enzymów, oznacza nazwę próbki i datę, szybko umieszcza w lodówce -20 ℃ i transportuje do szpitala w ciągu 2 godzin, gdzie były przechowywane w - 80℃. Mikrobiom kałowy wykrywa się za pomocą sekwencjonowania genu 16S rRNA, a metabolity krótkołańcuchowych kwasów tłuszczowych (SCFA) wykrywa się za pomocą chromatografii gazowej (GC).
- Surowice uczestników są pobierane w laboratorium klinicznym i wykrywane są wskaźniki związane z funkcją immunologiczną za pomocą testu immunoenzymatycznego (ELISA).
- Zbadanie charakterystyki mikrobiomu jelitowego podczas wczesnej progresji POChP, korelacji między zmianami mikrobiomu jelitowego a ciężkością i ryzykiem ostrego zaostrzenia POChP, korelacji między metabolitami mikroorganizmów SCFA a funkcją immunologiczną POChP.
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Yun Liu, MD
- Numer telefonu: 0086-13572887605
- E-mail: 27556828@qq.com
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Yangfan Hou
- Numer telefonu: 0086-18534899825
- E-mail: 1016429390@qq.com
Lokalizacje studiów
-
-
Shaanxi
-
Xi'an, Shaanxi, Chiny, 710000
- Second Affiliated Hospital of Xi'an JiaoTong University
-
Kontakt:
- Yun Liu, MD
- Numer telefonu: 0086-13572887605
- E-mail: 27556828@qq.com
-
Kontakt:
- Yangfan Hou
- Numer telefonu: 0086-18534899825
- E-mail: 1016429390@qq.com
-
Główny śledczy:
- Yun Liu, MD
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- ≥10 paczkolat historii palenia;
- Badanie czynności płuc i kompatybilna tomografia komputerowa spełniające wymagania grupy (jak pokazano w grupach i interwencjach).
Kryteria wyłączenia:
- Przyjmuj antybiotyki, probiotyki, prebiotyki, synbiotyki i inne leki, które w oczywisty sposób zaburzają mikrobiom jelitowy w ciągu 2 miesięcy;
- Cierpią na inne przewlekłe choroby układu oddechowego inne niż POChP (takie jak astma oskrzelowa, alergiczny nieżyt nosa, zwłóknienie śródmiąższowe płuc, rozstrzenie oskrzeli, rak płuc itp.);
- Cierpią na ciężkie choroby jelit (takie jak nieswoiste zapalenie jelit, infekcje jelitowe, rak jelita grubego itp.);
- Cierpią na poważne choroby układu krwiotwórczego, a mózg, serce, wątroba, nerki i inne ważne narządy są uszkodzone;
- Cierpią na ciężkie nadciśnienie tętnicze, chorobę niedokrwienną serca, cukrzycę i inne choroby przewlekłe oraz przyjmują leki na długotrwałe utrzymanie;
- Cierpią na czynne choroby zakaźne (wirusowe zapalenie wątroby typu B, gruźlica itp.);
- Kobiety w ciąży lub karmiące piersią;
- Pacjenci z wyraźnym lękiem, depresją i innymi objawami psychiatrycznymi oraz pacjenci ze schizofrenią.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Liczba grup / kohort
Kohorty i interwencje
Grupa / KohortaGrupa / Kohorta |
|---|
|
HC, zdrowa kontrola
Wiek 18-65 lat, osoba niepaląca, prawidłowa czynność płuc, prawidłowa zgodna tomografia komputerowa.
|
|
HG, grupa wysokiego ryzyka POChP
Wiek 18-60 lat, historia palenia ≥10 paczkolat, prawidłowa czynność płuc, prawidłowa kompatybilna tomografia komputerowa.
|
|
EG, grupa wczesna POChP
Wiek 18-60 lat, palenie tytoniu ≥10 paczkolat oraz jakiekolwiek z poniższych nieprawidłowości:
|
|
MG, łagodna i umiarkowana grupa POChP
18-65 lat, FEV1/FVC <70%, FEV1% przewidywane ≥50%.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Pomiar bezdechu
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
zmodyfikowana British Medical Reseach Council (mMRC): wynik wzrasta od 0 do 4, a wyższe wyniki oznaczają cięższy objaw.
|
1 miesiąc
|
|
Pomiar objawów
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
Test oceny POChP (CAT): wynik wzrasta od 0 do 40, a wyższy wynik oznacza cięższy objaw.
|
1 miesiąc
|
|
Pomiar jakości życia
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
Kwestionariusz oddechowy św. Jerzego (SGRQ): wynik wzrasta od 0 do 100, a wyższe wyniki oznaczają cięższy objaw.
|
1 miesiąc
|
|
Ryzyko ostrego zaostrzenia uczestników
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
duszność, stopień obturacji dróg oddechowych, palenie tytoniu, liczba zaostrzeń (DAWKA): wynik wzrasta od 0 do 9, a wyższy wynik oznacza większe ryzyko ostrego zaostrzenia.
|
1 miesiąc
|
|
Funkcja płuc
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
Natężona objętość wydechowa w ciągu 1 s (FEV1)/natężona pojemność życiowa (FVC), FEV1%przewidywane, MMEF25-75%: zakres od 0% do 100%, a wyższe wartości procentowe oznaczają cięższe objawy.
|
1 miesiąc
|
|
Kompatybilna tomografia komputerowa
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
średnia gęstość płuc
|
1 miesiąc
|
|
Charakterystyka mikrobiomu jelitowego
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
Różnorodność alfa, różnorodność beta, różnice gatunkowe między grupami na różnych poziomach taksonomicznych.
|
1 miesiąc
|
|
Zawartość krótkołańcuchowych kwasów tłuszczowych w próbkach kału
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
kwas octowy, kwas propionowy, kwas masłowy
|
1 miesiąc
|
|
Rutyna krwi
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
procent granulocytów obojętnochłonnych, procent granulocytów eozynofilowych: wyższe wartości procentowe oznaczają cięższy objaw.
|
1 miesiąc
|
|
Stężenie białka w surowicy
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
fibrynogen, białko C-reaktywne, białko powierzchniowo czynne-D(SP-D)
|
1 miesiąc
|
|
Stężenie enzymu w surowicy
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
elastaza neutrofilowa, alfa1-antytrypsyna
|
1 miesiąc
|
|
Stężenie czynnika zapalnego w surowicy
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
TNF-α, IFN-γ, IL-6, IL-8, IL-17
|
1 miesiąc
|
|
Stężenie chemokiny w surowicy
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
CCL-16, CCL-18
|
1 miesiąc
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Współpracownicy
Współpracownicy
Śledczy
Śledczy
- Krzesło do nauki: Yun Liu, MD, Second Affiliated Hospital of Xi'an JiaoTong University
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Wang C, Xu J, Yang L, Xu Y, Zhang X, Bai C, Kang J, Ran P, Shen H, Wen F, Huang K, Yao W, Sun T, Shan G, Yang T, Lin Y, Wu S, Zhu J, Wang R, Shi Z, Zhao J, Ye X, Song Y, Wang Q, Zhou Y, Ding L, Yang T, Chen Y, Guo Y, Xiao F, Lu Y, Peng X, Zhang B, Xiao D, Chen CS, Wang Z, Zhang H, Bu X, Zhang X, An L, Zhang S, Cao Z, Zhan Q, Yang Y, Cao B, Dai H, Liang L, He J; China Pulmonary Health Study Group. Prevalence and risk factors of chronic obstructive pulmonary disease in China (the China Pulmonary Health [CPH] study): a national cross-sectional study. Lancet. 2018 Apr 28;391(10131):1706-1717. doi: 10.1016/S0140-6736(18)30841-9. Epub 2018 Apr 9.
- Tsay JJ, Segal LN. Could the Sputum Microbiota Be a Biomarker That Predicts Mortality after Acute Exacerbations of Chronic Obstructive Pulmonary Disease? Am J Respir Crit Care Med. 2019 May 15;199(10):1175-1176. doi: 10.1164/rccm.201811-2138ED. No abstract available.
- Stockley RA, Halpin DMG, Celli BR, Singh D. Chronic Obstructive Pulmonary Disease Biomarkers and Their Interpretation. Am J Respir Crit Care Med. 2019 May 15;199(10):1195-1204. doi: 10.1164/rccm.201810-1860SO.
- Budden KF, Gellatly SL, Wood DL, Cooper MA, Morrison M, Hugenholtz P, Hansbro PM. Emerging pathogenic links between microbiota and the gut-lung axis. Nat Rev Microbiol. 2017 Jan;15(1):55-63. doi: 10.1038/nrmicro.2016.142. Epub 2016 Oct 3.
- GBD 2015 Chronic Respiratory Disease Collaborators. Global, regional, and national deaths, prevalence, disability-adjusted life years, and years lived with disability for chronic obstructive pulmonary disease and asthma, 1990-2015: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2015. Lancet Respir Med. 2017 Sep;5(9):691-706. doi: 10.1016/S2213-2600(17)30293-X. Epub 2017 Aug 16. Erratum In: Lancet Respir Med. 2017 Oct;5(10 ):e30.
- Colak Y, Afzal S, Nordestgaard BG, Vestbo J, Lange P. Prevalence, Characteristics, and Prognosis of Early Chronic Obstructive Pulmonary Disease. The Copenhagen General Population Study. Am J Respir Crit Care Med. 2020 Mar 15;201(6):671-680. doi: 10.1164/rccm.201908-1644OC.
- Bowerman KL, Rehman SF, Vaughan A, Lachner N, Budden KF, Kim RY, Wood DLA, Gellatly SL, Shukla SD, Wood LG, Yang IA, Wark PA, Hugenholtz P, Hansbro PM. Disease-associated gut microbiome and metabolome changes in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Nat Commun. 2020 Nov 18;11(1):5886. doi: 10.1038/s41467-020-19701-0.
- Jang YO, Lee SH, Choi JJ, Kim DH, Choi JM, Kang MJ, Oh YM, Park YJ, Shin Y, Lee SW. Fecal microbial transplantation and a high fiber diet attenuates emphysema development by suppressing inflammation and apoptosis. Exp Mol Med. 2020 Jul;52(7):1128-1139. doi: 10.1038/s12276-020-0469-y. Epub 2020 Jul 17.
- Sprooten RTM, Lenaerts K, Braeken DCW, Grimbergen I, Rutten EP, Wouters EFM, Rohde GGU. Increased Small Intestinal Permeability during Severe Acute Exacerbations of COPD. Respiration. 2018;95(5):334-342. doi: 10.1159/000485935. Epub 2018 Jan 25.
- Keely S, Talley NJ, Hansbro PM. Pulmonary-intestinal cross-talk in mucosal inflammatory disease. Mucosal Immunol. 2012 Jan;5(1):7-18. doi: 10.1038/mi.2011.55. Epub 2011 Nov 16.
- Wypych TP, Wickramasinghe LC, Marsland BJ. The influence of the microbiome on respiratory health. Nat Immunol. 2019 Oct;20(10):1279-1290. doi: 10.1038/s41590-019-0451-9. Epub 2019 Sep 9.
- Mortaz E, Adcock IM, Ricciardolo FL, Varahram M, Jamaati H, Velayati AA, Folkerts G, Garssen J. Anti-Inflammatory Effects of Lactobacillus Rahmnosus and Bifidobacterium Breve on Cigarette Smoke Activated Human Macrophages. PLoS One. 2015 Aug 28;10(8):e0136455. doi: 10.1371/journal.pone.0136455. eCollection 2015.
- Reale M, Boscolo P, Bellante V, Tarantelli C, Di Nicola M, Forcella L, Li Q, Morimoto K, Muraro R. Daily intake of Lactobacillus casei Shirota increases natural killer cell activity in smokers. Br J Nutr. 2012 Jul;108(2):308-14. doi: 10.1017/S0007114511005630. Epub 2011 Dec 6.
- Tomoda K, Kubo K, Dairiki K, Yamaji T, Yamamoto Y, Nishii Y, Nakamura A, Yoshikawa M, Hamada K, Kimura H. Whey peptide-based enteral diet attenuated elastase-induced emphysema with increase in short chain fatty acids in mice. BMC Pulm Med. 2015 Jun 10;15:64. doi: 10.1186/s12890-015-0059-2.
- Lee SH, Yun Y, Kim SJ, Lee EJ, Chang Y, Ryu S, Shin H, Kim HL, Kim HN, Lee JH. Association between Cigarette Smoking Status and Composition of Gut Microbiota: Population-Based Cross-Sectional Study. J Clin Med. 2018 Sep 14;7(9):282. doi: 10.3390/jcm7090282.
- Li N, Yang Z, Liao B, Pan T, Pu J, Hao B, Fu Z, Cao W, Zhou Y, He F, Li B, Ran P. Chronic exposure to ambient particulate matter induces gut microbial dysbiosis in a rat COPD model. Respir Res. 2020 Oct 19;21(1):271. doi: 10.1186/s12931-020-01529-3.
Przydatne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (OCZEKIWANY)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (OCZEKIWANY)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (OCZEKIWANY)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- MR-61-21-012951
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
- SOK ROŚLINNY
- ICF
- ANALITYCZNY_KOD
- CSR
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .