Mikrobiota jelitowa, funkcja mitochondriów i zdrowie metaboliczne w otyłości
Wpływ diety bardzo niskokalorycznej na mikroflorę, stres oksydacyjny, stan zapalny i profil metaboliczny u osób otyłych metabolicznie zdrowych i niezdrowych
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Faza
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Valencia, Hiszpania, 46020
- FISABIO
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjenci z BMI ≥30kg/m2, u których od co najmniej 5 lat zdiagnozowano ewolucję otyłości.
- W ciągu 3 miesięcy poprzedzających badanie masa ciała pacjentów była stabilna (±2 kg).
Kryteria wyłączenia:
- Wszyscy pacjenci z ostrymi lub przewlekłymi chorobami zapalnymi, chorobą nowotworową, wtórnymi przyczynami otyłości (niekontrolowana niedoczynność tarczycy, zespół Cushinga) oraz stwierdzoną niewydolnością wątroby i nerek (wg poziomu transaminaz ±2 SD średniego i szacowanego współczynnika filtracji kłębuszkowej metodą CKD- Formuła EPI >60) zostanie wykluczona.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Nie dotyczy
- Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Interwencja diety bardzo niskokalorycznej
|
Pacjenci przeszli dwa cykle diety bardzo niskokalorycznej (VLCD) po 6 tygodni każdy, na przemian z dietą hipokaloryczną (12 tygodni).
Interwencja dietetyczna składa się z VLCD o płynnej formule (Optisource Plus, Nestlé S.A., Vevey, Szwajcaria), dostarczającego 52,8 g białka, 75,0 g węglowodanów, 13,5 g tłuszczu, 11,4 g błonnika oraz niezbędnych witamin i minerałów w oparciu o zalecane dzienne spożycie (RDA).
Formuła ta dostarcza 2738 kJ/dzień (654 kcal/dzień), zastępując trzy codzienne posiłki uczestników.
Po tym, a przed drugim cyklem VLCD dietetyk dokonuje indywidualnej oceny odżywienia w celu wyliczenia spoczynkowego wydatku energetycznego i przygotowano spersonalizowane diety hipokaloryczne, redukujące dla każdej osoby o 500 kcal dzienny wydatek kaloryczny, przy zachowaniu zalecanego spożycia każdego z makroelementy (55% węglowodanów, 30% tłuszczów i 15% białek) przez 12 tygodni.
Inne nazwy:
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Analiza zmian w różnorodności mikroflory jelitowej po interwencji dietetycznej.
Ramy czasowe: 5 lat
|
Do oceny różnorodności alfa mikroflory jelitowej, definiowanej jako średnia różnorodność gatunków w ekosystemie, zostanie wykorzystany wskaźnik Shannona.
Wyniki interpretuje się w następujący sposób: wartości mniejsze niż 2 uważa się za niskie pod względem różnorodności, a wartości większe niż 3 oznaczają wysoką różnorodność gatunkową.
|
5 lat
|
|
Ocenić różnice w różnorodności mikroflory jelitowej w zależności od tego, czy u pacjentów występuje otyłość metabolicznie zdrowa (MHO), czy otyłość metabolicznie niezdrowa (MUHO).
Ramy czasowe: 5 lat
|
Aby ocenić różnice w różnorodności alfa mikroflory jelitowej w obu grupach, zostanie ocenione, czy istnieją znaczące różnice między wskaźnikami Shannona w obu grupach.
Klasyfikacja pacjentów pomiędzy MHO i MUHO zostanie przeprowadzona na podstawie następujących kryteriów: MUHO będzie brane pod uwagę, gdy u pacjentów z otyłością występują ≥2 zaburzenia metaboliczne, a MHO z ≤1 zaburzeniami metabolicznymi; za zaburzenia metaboliczne uważa się następujące czynniki ryzyka sercowo-naczyniowego: podwyższone ciśnienie krwi (definiowane jako SBP ≥130 mm Hg, DBP ≥85 mm Hg lub leczenie lekami hipotensyjnymi), podwyższone stężenie triglicerydów (jako stężenie triglicerydów na czczo ≥1,7 mmol/l), niskie stężenie HDL-C (określane jako HDL-C <1,04 mmol/l u mężczyzn, <1,29 mmol/l/l u kobiet lub leczenie lekami hipolipemizującymi), dysglikemia (glikemia na czczo od 5,6 do 6,9 mmol/l i/lub insulinooporność jako HOMA-IR >3,8).
|
5 lat
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Ocenić istotne zmiany w procentowej zawartości tkanki tłuszczowej po interwencji dietetycznej.
Ramy czasowe: 2 lata
|
Procent masy tkanki tłuszczowej będzie mierzony za pomocą impedancji bioelektrycznej.
Uważa się, że jest wysoki, gdy wynosi ≥25% u mężczyzn i ≥30% u kobiet.
Znacząca poprawa zostanie rozważona, jeśli zaobserwowane zostaną zauważalne różnice w średnich wartościach między grupami, mierzone na podstawie wartości p (<0,05) z 95% przedziałem ufności.
|
2 lata
|
|
Ocenić istotne zmiany w stężeniu białka C-reaktywnego o wysokiej czułości (hs-CRP) jako parametru stanu zapalnego po interwencji dietetycznej.
Ramy czasowe: 2 lata
|
Uznaje się, że uczestnicy osiągnęli poprawę w zakresie poziomów białka C-reaktywnego o wysokiej czułości, jeśli znormalizują jego wartość (wartości normalności określone pomiędzy 0 a 1,69 mg/dl).
|
2 lata
|
|
Ocenić istotne zmiany w białku C3 jako parametr zapalny po interwencji dietetycznej.
Ramy czasowe: 2 lata
|
Uznaje się, że uczestnicy osiągnęli poprawę w zakresie białka C3, jeśli znormalizują jego wartość (wartości normalności określone pomiędzy 81 a 157 mg/dl).
|
2 lata
|
|
Ocenić istotne zmiany w stężeniu homocysteiny w osoczu jako parametru stanu zapalnego po interwencji dietetycznej.
Ramy czasowe: 2 lata
|
Uznaje się, że uczestnicy osiągnęli poprawę poziomu homocysteiny w osoczu, jeśli znormalizują jej wartość (wartości normalności określone pomiędzy 5 a 15 µmol/l).
|
2 lata
|
|
Ocenić znaczące zmiany w poziomach interleukiny 1-beta (IL-1B) jako cząsteczki prozapalnej po interwencji dietetycznej.
Ramy czasowe: 2 lata
|
Poziomy IL-1B będą mierzone przy użyciu systemu analizatora Luminex® 200.
Znacząca poprawa zostanie rozważona, jeśli zaobserwowane zostaną zauważalne różnice w średnich wartościach między grupami, mierzone na podstawie wartości p (<0,05) z 95% przedziałem ufności.
|
2 lata
|
|
Ocenić istotne zmiany w poziomach interleukiny 6 (IL-6) jako cząsteczki prozapalnej po interwencji dietetycznej.
Ramy czasowe: 2 lata
|
Poziomy IL-6 będą mierzone przy użyciu systemu analizatora Luminex® 200.
Znacząca poprawa zostanie rozważona, jeśli zaobserwowane zostaną zauważalne różnice w średnich wartościach między grupami, mierzone na podstawie wartości p (<0,05) z 95% przedziałem ufności.
|
2 lata
|
|
Ocenić znaczące zmiany w poziomach czynnika martwicy nowotworu alfa (TNF-alfa) jako cząsteczki prozapalnej po interwencji dietetycznej.
Ramy czasowe: 2 lata
|
Poziomy TNF-alfa będą mierzone przy użyciu systemu analizatora Luminex® 200.
Znacząca poprawa zostanie rozważona, jeśli zaobserwowane zostaną zauważalne różnice w średnich wartościach między grupami, mierzone na podstawie wartości p (<0,05) z 95% przedziałem ufności.
|
2 lata
|
|
Ocenić istotne zmiany w poziomie dysmutazy ponadtlenkowej (SOD) po interwencji dietetycznej.
Ramy czasowe: 2 lata
|
Poziomy dysmutazy ponadtlenkowej będą mierzone przy użyciu systemu analizatora Luminex® 200.
Znacząca poprawa zostanie rozważona, jeśli zaobserwowane zostaną zauważalne różnice w średnich wartościach między grupami, mierzone na podstawie wartości p (<0,05) z 95% przedziałem ufności.
|
2 lata
|
|
Przeanalizuj istotne różnice pomiędzy profilem metabolomicznym przed i po interwencji dietetycznej.
Ramy czasowe: 2 lata
|
Widma NMR zostaną wykorzystane do uzyskania widm z próbek surowicy z kohorty.
Aby ocenić, czy po interwencji dietetycznej wystąpią znaczące różnice, zostanie przeprowadzony model PLS-DA umożliwiający rozróżnienie poziomu podstawowego i po interwencji.
Wykresy wyników zostaną obliczone z 95% przedziałem ufności.
|
2 lata
|
|
Oceń, czy po interwencji dietetycznej nastąpiła znacząca redukcja całkowitego poziomu ROS.
Ramy czasowe: 2 lata
|
Całkowity poziom ROS będzie oceniany za pomocą testu cytometrii przepływowej.
Znacząca poprawa zostanie rozważona, jeśli zaobserwowane zostaną zauważalne różnice w średnich wartościach między grupami, mierzone na podstawie wartości p (<0,05) z 95% przedziałem ufności.
|
2 lata
|
|
Oceń, czy po interwencji dietetycznej nastąpiła znacząca redukcja poziomu glutationu.
Ramy czasowe: 2 lata
|
Całkowity poziom glutationu będzie oceniany za pomocą testu cytometrii przepływowej.
Znacząca poprawa zostanie rozważona, jeśli zaobserwowane zostaną zauważalne różnice w średnich wartościach między grupami, mierzone na podstawie wartości p (<0,05) z 95% przedziałem ufności.
|
2 lata
|
|
Przeanalizuj, czy po interwencji dietetycznej nastąpiła znacząca zmiana w całkowitym poziomie wolnych rodników i ponadtlenku.
Ramy czasowe: 2 lata
|
Całkowita zawartość wolnych rodników i ponadtlenków będzie oceniana za pomocą testu cytometrii przepływowej.
Znacząca poprawa zostanie rozważona, jeśli zaobserwowane zostaną zauważalne różnice w średnich wartościach między grupami, mierzone na podstawie wartości p (<0,05) z 95% przedziałem ufności.
|
2 lata
|
|
Przeanalizuj, czy po interwencji dietetycznej nastąpiła znacząca redukcja produkcji mitochondrialnych ROS.
Ramy czasowe: 2 lata
|
Wytwarzanie mitochondrialnych ROS będzie oceniane za pomocą testu cytometrii przepływowej.
Znacząca poprawa zostanie rozważona, jeśli zaobserwowane zostaną zauważalne różnice w średnich wartościach między grupami, mierzone na podstawie wartości p (<0,05) z 95% przedziałem ufności.
|
2 lata
|
|
Oceń, czy po interwencji dietetycznej nastąpiła znacząca poprawa w zakresie potencjału błony mitochondrialnej.
Ramy czasowe: 2 lata
|
Potencjał błony mitochondrialnej będzie oceniany za pomocą testu cytometrii przepływowej.
Znacząca poprawa zostanie rozważona, jeśli zaobserwowane zostaną zauważalne różnice w średnich wartościach między grupami, mierzone na podstawie wartości p (<0,05) z 95% przedziałem ufności.
|
2 lata
|
|
Przeanalizować odsetek pacjentów, którzy osiągnęli co najmniej 10% redukcję masy ciała w porównaniu z wartością wyjściową.
Ramy czasowe: 5 lat
|
Odsetek osób, które osiągnęły co najmniej 10% redukcję masy ciała po interwencji dietetycznej (6 miesięcy).
|
5 lat
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Współpracownicy
Współpracownicy
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Suhre K, Meisinger C, Doring A, Altmaier E, Belcredi P, Gieger C, Chang D, Milburn MV, Gall WE, Weinberger KM, Mewes HW, Hrabe de Angelis M, Wichmann HE, Kronenberg F, Adamski J, Illig T. Metabolic footprint of diabetes: a multiplatform metabolomics study in an epidemiological setting. PLoS One. 2010 Nov 11;5(11):e13953. doi: 10.1371/journal.pone.0013953.
- Fiehn O, Garvey WT, Newman JW, Lok KH, Hoppel CL, Adams SH. Plasma metabolomic profiles reflective of glucose homeostasis in non-diabetic and type 2 diabetic obese African-American women. PLoS One. 2010 Dec 10;5(12):e15234. doi: 10.1371/journal.pone.0015234.
- Olefsky JM, Glass CK. Macrophages, inflammation, and insulin resistance. Annu Rev Physiol. 2010;72:219-46. doi: 10.1146/annurev-physiol-021909-135846.
- Tchernof A, Despres JP. Pathophysiology of human visceral obesity: an update. Physiol Rev. 2013 Jan;93(1):359-404. doi: 10.1152/physrev.00033.2011.
- Mangge H, Zelzer S, Puerstner P, Schnedl WJ, Reeves G, Postolache TT, Weghuber D. Uric acid best predicts metabolically unhealthy obesity with increased cardiovascular risk in youth and adults. Obesity (Silver Spring). 2013 Jan;21(1):E71-7. doi: 10.1002/oby.20061. Epub 2013 Jan 29.
- Stefan N, Haring HU, Hu FB, Schulze MB. Metabolically healthy obesity: epidemiology, mechanisms, and clinical implications. Lancet Diabetes Endocrinol. 2013 Oct;1(2):152-62. doi: 10.1016/S2213-8587(13)70062-7. Epub 2013 Aug 30.
- Newgard CB, An J, Bain JR, Muehlbauer MJ, Stevens RD, Lien LF, Haqq AM, Shah SH, Arlotto M, Slentz CA, Rochon J, Gallup D, Ilkayeva O, Wenner BR, Yancy WS Jr, Eisenson H, Musante G, Surwit RS, Millington DS, Butler MD, Svetkey LP. A branched-chain amino acid-related metabolic signature that differentiates obese and lean humans and contributes to insulin resistance. Cell Metab. 2009 Apr;9(4):311-26. doi: 10.1016/j.cmet.2009.02.002. Erratum In: Cell Metab. 2009 Jun;9(6):565-6.
- Smith KB, Smith MS. Obesity Statistics. Prim Care. 2016 Mar;43(1):121-35, ix. doi: 10.1016/j.pop.2015.10.001. Epub 2016 Jan 12.
- Lagerros YT, Rossner S. Obesity management: what brings success? Therap Adv Gastroenterol. 2013 Jan;6(1):77-88. doi: 10.1177/1756283X12459413.
- Gomez-Ambrosi J, Silva C, Galofre JC, Escalada J, Santos S, Millan D, Vila N, Ibanez P, Gil MJ, Valenti V, Rotellar F, Ramirez B, Salvador J, Fruhbeck G. Body mass index classification misses subjects with increased cardiometabolic risk factors related to elevated adiposity. Int J Obes (Lond). 2012 Feb;36(2):286-94. doi: 10.1038/ijo.2011.100. Epub 2011 May 17.
- Phillips CM. Metabolically healthy obesity across the life course: epidemiology, determinants, and implications. Ann N Y Acad Sci. 2017 Mar;1391(1):85-100. doi: 10.1111/nyas.13230. Epub 2016 Oct 10.
- Primeau V, Coderre L, Karelis AD, Brochu M, Lavoie ME, Messier V, Sladek R, Rabasa-Lhoret R. Characterizing the profile of obese patients who are metabolically healthy. Int J Obes (Lond). 2011 Jul;35(7):971-81. doi: 10.1038/ijo.2010.216. Epub 2010 Oct 26.
- Naukkarinen J, Heinonen S, Hakkarainen A, Lundbom J, Vuolteenaho K, Saarinen L, Hautaniemi S, Rodriguez A, Fruhbeck G, Pajunen P, Hyotylainen T, Oresic M, Moilanen E, Suomalainen A, Lundbom N, Kaprio J, Rissanen A, Pietilainen KH. Characterising metabolically healthy obesity in weight-discordant monozygotic twins. Diabetologia. 2014 Jan;57(1):167-76. doi: 10.1007/s00125-013-3066-y. Epub 2013 Oct 8.
- Plourde G, Karelis AD. Current issues in the identification and treatment of metabolically healthy but obese individuals. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2014 May;24(5):455-9. doi: 10.1016/j.numecd.2013.12.002. Epub 2014 Jan 12.
- Velho S, Paccaud F, Waeber G, Vollenweider P, Marques-Vidal P. Metabolically healthy obesity: different prevalences using different criteria. Eur J Clin Nutr. 2010 Oct;64(10):1043-51. doi: 10.1038/ejcn.2010.114. Epub 2010 Jul 14.
- Fruhbeck G, Gomez-Ambrosi J. Rationale for the existence of additional adipostatic hormones. FASEB J. 2001 Sep;15(11):1996-2006. doi: 10.1096/fj.00-0829hyp.
- Messier V, Karelis AD, Robillard ME, Bellefeuille P, Brochu M, Lavoie JM, Rabasa-Lhoret R. Metabolically healthy but obese individuals: relationship with hepatic enzymes. Metabolism. 2010 Jan;59(1):20-4. doi: 10.1016/j.metabol.2009.06.020. Epub 2009 Aug 25.
- Gaye A, Doumatey AP, Davis SK, Rotimi CN, Gibbons GH. Whole-genome transcriptomic insights into protective molecular mechanisms in metabolically healthy obese African Americans. NPJ Genom Med. 2018 Jan 29;3:4. doi: 10.1038/s41525-018-0043-x. eCollection 2018.
- Hotamisligil GS. Inflammation and metabolic disorders. Nature. 2006 Dec 14;444(7121):860-7. doi: 10.1038/nature05485.
- Gregor MF, Hotamisligil GS. Thematic review series: Adipocyte Biology. Adipocyte stress: the endoplasmic reticulum and metabolic disease. J Lipid Res. 2007 Sep;48(9):1905-14. doi: 10.1194/jlr.R700007-JLR200. Epub 2007 May 9.
- Hotamisligil GS. Endoplasmic reticulum stress and the inflammatory basis of metabolic disease. Cell. 2010 Mar 19;140(6):900-17. doi: 10.1016/j.cell.2010.02.034.
- Howard JK, Flier JS. Attenuation of leptin and insulin signaling by SOCS proteins. Trends Endocrinol Metab. 2006 Nov;17(9):365-71. doi: 10.1016/j.tem.2006.09.007. Epub 2006 Sep 28.
- Lebrun P, Van Obberghen E. SOCS proteins causing trouble in insulin action. Acta Physiol (Oxf). 2008 Jan;192(1):29-36. doi: 10.1111/j.1748-1716.2007.01782.x.
- Cai D, Yuan M, Frantz DF, Melendez PA, Hansen L, Lee J, Shoelson SE. Local and systemic insulin resistance resulting from hepatic activation of IKK-beta and NF-kappaB. Nat Med. 2005 Feb;11(2):183-90. doi: 10.1038/nm1166. Epub 2005 Jan 30.
- Kogelman LJ, Fu J, Franke L, Greve JW, Hofker M, Rensen SS, Kadarmideen HN. Inter-Tissue Gene Co-Expression Networks between Metabolically Healthy and Unhealthy Obese Individuals. PLoS One. 2016 Dec 1;11(12):e0167519. doi: 10.1371/journal.pone.0167519. eCollection 2016.
- Esser N, L'homme L, De Roover A, Kohnen L, Scheen AJ, Moutschen M, Piette J, Legrand-Poels S, Paquot N. Obesity phenotype is related to NLRP3 inflammasome activity and immunological profile of visceral adipose tissue. Diabetologia. 2013 Nov;56(11):2487-97. doi: 10.1007/s00125-013-3023-9. Epub 2013 Sep 7.
- Zorzano A, Claret M. Implications of mitochondrial dynamics on neurodegeneration and on hypothalamic dysfunction. Front Aging Neurosci. 2015 Jun 10;7:101. doi: 10.3389/fnagi.2015.00101. eCollection 2015.
- Westermann B. Mitochondrial fusion and fission in cell life and death. Nat Rev Mol Cell Biol. 2010 Dec;11(12):872-84. doi: 10.1038/nrm3013.
- Armitage EG, Rupérez FJ, Barbas C. Metabolomics of diet-related diseases using mass spectrometry. Trends Analyt Chem. 2013; 52: 61-73.
- Wiklund PK, Pekkala S, Autio R, Munukka E, Xu L, Saltevo J, Cheng S, Kujala UM, Alen M, Cheng S. Serum metabolic profiles in overweight and obese women with and without metabolic syndrome. Diabetol Metab Syndr. 2014 Mar 20;6(1):40. doi: 10.1186/1758-5996-6-40.
- Chen HH, Tseng YJ, Wang SY, Tsai YS, Chang CS, Kuo TC, Yao WJ, Shieh CC, Wu CH, Kuo PH. The metabolome profiling and pathway analysis in metabolic healthy and abnormal obesity. Int J Obes (Lond). 2015 Aug;39(8):1241-8. doi: 10.1038/ijo.2015.65. Epub 2015 Apr 24.
- Gao X, Zhang W, Wang Y, Pedram P, Cahill F, Zhai G, Randell E, Gulliver W, Sun G. Serum metabolic biomarkers distinguish metabolically healthy peripherally obese from unhealthy centrally obese individuals. Nutr Metab (Lond). 2016 May 12;13:33. doi: 10.1186/s12986-016-0095-9. eCollection 2016.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- PI18/00932
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .