Wykrywanie EKG wrodzonej wady serca u dzieci przy użyciu sztucznej inteligencji: nowatorskie narzędzie diagnostyczne (AI-ECG-CHD)
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Typ studiów
Typ studiów
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Sun Jing, MD
- Numer telefonu: 15618497517
- E-mail: sunjing02@xinhuamed.com.cn
Lokalizacje studiów
-
-
Shanghai Municipality
-
Shanghai, Shanghai Municipality, Chiny
- Xinhua Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Wiek pierwszej wizyty wynosił od 3 miesięcy od urodzenia do 18 roku życia;
- W grupie pacjentów z ubytkiem przegrody międzyprzedsionkowej pacjenci w tej grupie musieli ukończyć badanie EKG i za pomocą dokładnej ultrasonografii serca potwierdzić, że istnieje prosty wtórny ubytek przegrody międzyprzedsionkowej bez innych złożonych wad rozwojowych serca (takich jak ektopowy spływ żył płucnych, malformacja tętnicy stożkowej tułowia). , przerwany łuk aorty, pierwotne nadciśnienie płucne itp.). W grupie pacjentów z nadciśnieniem płucnym w dokładnym badaniu ultrasonograficznym serca potwierdzono obecność nadciśnienia płucnego związanego z CHD. Grupę kontrolną stanowili pacjenci z prawidłową budową wewnątrzsercową, zbadani w badaniu ultrasonograficznym serca. Odstęp czasu pomiędzy badaniem EKG a badaniem echokardiograficznym u wszystkich pacjentów wynosił < 1 miesiąc;
- W momencie pierwszej wizyty brak poważnych chorób (niezagrażająca życiu choroba organiczna spowodowana wrodzoną wadą serca).
Kryteria wyłączenia:
- Wiek pierwszej wizyty < 3 miesiące lub > 18 lat;
- Powikłane wrodzone wady serca (takie jak nieprawidłowy spływ żył płucnych, malformacja tętnicy stożkowej tułowia, przerwanie łuku aorty, pierwotne nadciśnienie płucne itp.);
- Informacje kliniczne są niekompletne, w tym brak danych z EKG lub echokardiografii lub odstęp czasu między EKG a echokardiografią wynosi > 1 miesiąc;
- Choroby zagrażające życiu związane z innymi układami narządów;
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Liczba grup / kohort
Kohorty i interwencje
Grupa / KohortaGrupa / Kohorta |
|---|
|
Kontrola
|
|
Nadciśnienie płucne
|
|
Ubytek przegrody międzyprzedsionkowej
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wielkoskalowa baza danych EKG dla dzieci
Ramy czasowe: 2024.01.01-2024.12.30
|
Zebrano i zestawiono dane EKG dzieci z wielu ośrodków, w tym powszechne i rzadkie typy CHD oraz prawidłowe EKG dzieci, w celu stworzenia wielkoskalowej bazy danych EKG obejmującej różne grupy wiekowe i choroby CHD.
Ponadto oryginalne dane EKG (sygnały cyfrowe lub obrazy EKG) zostaną wstępnie przetworzone w celu dostosowania ich do standardów wejściowych modeli głębokiego uczenia się, aby poprawić jakość i efektywność późniejszego szkolenia modeli oraz zmniejszyć niejednorodność wielu -centrum danych EKG.
|
2024.01.01-2024.12.30
|
|
Model elektrokardiogramu wspomaganego sztuczną inteligencją dla CHD u dzieci
Ramy czasowe: 2024.01.01-2025.12.30
|
Model głębokiej sieci neuronowej zostanie zbudowany w oparciu o algorytmy takie jak splotowa sieć neuronowa, transformatory i Autoenkodery oraz będzie szkolony i weryfikowany w wieloośrodkowym zbiorze danych EKG dzieci (85%) utworzonym w oparciu o CCHDnet, tak aby stale optymalizować modelu i poprawić jego wydajność diagnostyczną.
Co więcej, zintegrowany zostanie model głębokiego uczenia się oparty na pojedynczej chorobie, jaką jest CHD, oraz zbudowany zostanie system AI CHD-ECG, który ostatecznie automatycznie wyodrębni i rozpozna ogólne podstawowe informacje, takie jak wiek i płeć dziecka poprzez EKG, a następnie na tej podstawie przewidzieć i klasyfikować potencjalną charakterystykę CHD w EKG.
Jako początkowy kierunek badań grupa badawcza wybrała reprezentatywne podtypy CHD – ubytek przegrody międzyprzedsionkowej oraz nadciśnienie płucne.
|
2024.01.01-2025.12.30
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- XHEC-C-2024-053-1
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .