Ocena systemu CAM do pomiaru wielkości polipów jelita grubego (CAM)
Ocena wydajności komputerowego systemu pomiarowego do pomiaru wielkości polipów jelita grubego: badanie prospektywne
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Zapisy
Faza
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Cheng-Long Wang, MD
- Numer telefonu: +86-18257806772
- E-mail: sunshinewangcl@126.com
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Xiang-Yu Sui, MD
- Numer telefonu: +86-19916549745
- E-mail: sui.xiangyu@hotmail.com
Lokalizacje studiów
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, Chiny, 200433
- Rekrutacyjny
- Changhai Hospital, Naval Medical University
-
Kontakt:
- Cheng-Long Wang, MD
- Numer telefonu: +86-18257806772
- E-mail: sunshinewangcl@126.com
-
Kontakt:
- Xiang-Yu Sui, MD
- Numer telefonu: +86-19916549745
- E-mail: sui.xiangyu@hotmail.com
-
Kontakt:
- Sheng-Bing Zhao, MD
-
Kontakt:
- YU Bai, MD
-
Kontakt:
- En-Da Yu, MBBS
-
Kontakt:
- Zhao-Shen Li, MD
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
- Dorośli w wieku 18-75 lat, płeć dowolna; Osoby w wieku 76–85 lat kwalifikują się w poszczególnych przypadkach na podstawie stanu zdrowia.
- Uczestnicy kolonoskopii przesiewowej, nadzoru lub diagnostyki.
- Uzyskano świadomą zgodę.
Kryteria wykluczenia:
- Stosowanie leków przeciwzakrzepowych (np. aspiryny, warfaryny) w ciągu 7 dni przed kolonoskopią lub koagulopatią.
- Choroba zapalna jelit.
- Wynik Aronchicka > 3 przy wejściu.
- Niekompletne dane w formularzu zgłoszenia przypadku (CRF).
- Kolonoskopia w nagłych przypadkach.
- Ciąża lub laktacja.
- Niedrożność przewodu pokarmowego.
- Odmowa udziału.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Diagnostyczny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przypisanie czynnikowe
- Maskowanie: Pojedynczy
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Pomiar wielkości polipów za pomocą sztucznej inteligencji (AI)
Kolonoskopie będą wykonywane zgodnie ze standardami opieki.
Pacjenci będą mieli wykonywaną kolonoskopię przy użyciu komputerowego systemu pomiarowego (CAM).
Wszystkie zmierzone próbki świeżych polipów zostaną natychmiast zmierzone in vitro, co stanowi podstawę.
|
Badanie pomiaru wielkości polipów w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem systemu CAM będzie prowadzone dwuetapowo.
Faza I (faza pilotażowa, n=24 polipy, około 27 pacjentów) zostanie wykorzystana do oceny wykonalności zastosowania systemu CAM w czasie rzeczywistym w filmie klinicznym w celu uzyskania danych pilotażowych na temat względnej dokładności oceny wielkości polipów za pomocą autonomiczny pomiar AI i pomiar człowieka wspomagany AI oraz określenie względnej dokładności oceny wielkości polipów w Fazie II badania (randomizowane badanie kontrolowane) w celu oceny wielkości próbki i standardów referencyjnych dla systemu CAM.
Wielkość próby do drugiej fazy randomizowanego, kontrolowanego badania (porównającego pomiary na ludziach wspomaganych sztuczną inteligencją z pomiarami wykonanymi na urządzeniu nieskalowanym) będzie oparta na danych pilotażowych w celu porównania względnej dokładności pomiaru wielkości polipów za pomocą pomiaru na ludziach wspomaganego sztuczną inteligencją z pomiarem nieskalowanym urządzenie skalowane w praktyce klinicznej.
Inne nazwy:
|
|
Brak interwencji: Pomiar wielkości polipów bez AI
Kolonoskopie będą wykonywane zgodnie ze standardami opieki bez systemu CAM.
Pacjenci zostaną poddani standardowej kolonoskopii.
Pomiar wielkości polipów będzie oceniany wizualnie i bez użycia skalowania (otwarte kleszcze biopsyjne lub pętla).
Wszystkie zmierzone próbki świeżych polipów zostaną natychmiast zmierzone in vitro, co stanowi podstawę.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Ocena komputerowego systemu pomiarowego (CAM).
Ramy czasowe: 7 dni
|
Aby ocenić względną dokładność pomiaru przy pomocy komputerowego systemu pomiarowego (CAM) (pomiar autonomiczny AI i pomiar u człowieka przy pomocy AI), oceny za pomocą urządzenia nieskalowanego (otwarte kleszcze biopsyjne lub pętla) lub oceny wizualnej w celu pomiaru wielkości polipów w porównaniu z pomiar świeżo wyciętych próbek polipów za pomocą suwmiarki cyfrowej jako standardu odniesienia.
Dokładność względna jest zdefiniowana jako „[1-(pomiar systemu CAM – pomiar prawdy gruntu)/pomiar prawdy gruntu] x100%”.
Skala: 0-100.
Wyższy wynik to lepszy wynik.
|
7 dni
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
analiza oparta na wideo
Ramy czasowe: 7 dni
|
Porównaj w analizie wideo przeprowadzonej z różnymi endoskopistami (ekspertami, gastroenterologami, chirurgami, kolegami) dokładność pomiarów względnej wielkości systemu CAM z wizualną i nieskalowaną oceną urządzenia.
Dokładność względna jest zdefiniowana jako „[1-(pomiar podstawy pomiaru systemu CAM)/pomiar prawdy podstawy] x 100%”.
Skala: 0-100.
Wyższy wynik to lepszy wynik.
|
7 dni
|
|
Niezawodność pomiędzy pomiarem systemu CAM a pomiarem prawdy o ziemi
Ramy czasowe: 7 dni
|
Wiarygodność pomiędzy pomiarami systemu CAM, nieskalowaną oceną urządzenia, oceną wizualną i pomiarem prawdy gruntowej ocenia się za pomocą współczynnika korelacji zgodności (CCC).
CCC to miara statystyczna używana do oceny zgodności między dwiema zmiennymi ciągłymi. CCC uwzględnia zarówno korelację, jak i błąd systematycznego między dwiema zmiennymi.
Waha się od -1 do 1; 1: Doskonała zgodność.
0: Brak porozumienia.
Wartości ujemne: wskazują, że zmienne są rozbieżne.
|
7 dni
|
|
Czas potrzebny na pomiar wielkości polipów
Ramy czasowe: 7 dni
|
Czas pomiaru w przypadku pomiaru człowieka wspomaganego sztuczną inteligencją, oceny urządzenia bez skalowania i oceny wizualnej odnosi się do czasu potrzebnego endoskopiście stosującym różne metody pomiarowe, począwszy od pojawienia się polipu w polu widzenia do pomiaru, aż do zgłoszenia polipa rozmiar jest gotowy.
|
7 dni
|
|
Różnice procentowe między pomiarem człowieka wspomaganym sztuczną inteligencją a oceną urządzenia nieskalowanego
Ramy czasowe: 7 dni
|
Oblicz różnice procentowe między pomiarem człowieka wspomaganym sztuczną inteligencją a oceną urządzenia nieskalowanego.
|
7 dni
|
|
Przypadki przeszacowania lub niedoszacowania w wyniku pomiaru człowieka wspomaganego sztuczną inteligencją i oceny urządzenia bez skali
Ramy czasowe: 7 dni
|
Oceń przypadki przeszacowania lub niedoszacowania za pomocą pomiaru człowieka wspomaganego sztuczną inteligencją i oceny urządzenia bez skali.
|
7 dni
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Śledczy
Śledczy
- Główny śledczy: Sheng-Bing Zhao, MD, Department of Gastroenterology, National Clinical Research Center for Digestive Diseases, Changhai Hospital, Naval Medical University, Shanghai 200433, China.
- Dyrektor Studium: Yu Bai, MD, Department of Gastroenterology, National Clinical Research Center for Digestive Diseases, Changhai Hospital, Naval Medical University, Shanghai 200433, China.
- Dyrektor Studium: En-Da Yu, MBBS, Department of Colorectal Surgery and Gastrointestinal Endoscopy Center, Changhai hospital, Naval Medical University, Shanghai 200433, China.
- Krzesło do nauki: Zhao-Shen Li, MD, PhD, Department of Gastroenterology, National Clinical Research Center for Digestive Diseases, Changhai Hospital, Naval Medical University, Shanghai 200433, China.
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Sung H, Ferlay J, Siegel RL, Laversanne M, Soerjomataram I, Jemal A, Bray F. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA Cancer J Clin. 2021 May;71(3):209-249. doi: 10.3322/caac.21660. Epub 2021 Feb 4.
- Hassan C, Antonelli G, Dumonceau JM, Regula J, Bretthauer M, Chaussade S, Dekker E, Ferlitsch M, Gimeno-Garcia A, Jover R, Kalager M, Pellise M, Pox C, Ricciardiello L, Rutter M, Helsingen LM, Bleijenberg A, Senore C, van Hooft JE, Dinis-Ribeiro M, Quintero E. Post-polypectomy colonoscopy surveillance: European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Guideline - Update 2020. Endoscopy. 2020 Aug;52(8):687-700. doi: 10.1055/a-1185-3109. Epub 2020 Jun 22.
- Sudarevic B, Sodmann P, Kafetzis I, Troya J, Lux TJ, Sassmannshausen Z, Herlod K, Schmidt SA, Brand M, Schottker K, Zoller WG, Meining A, Hann A. Artificial intelligence-based polyp size measurement in gastrointestinal endoscopy using the auxiliary waterjet as a reference. Endoscopy. 2023 Sep;55(9):871-876. doi: 10.1055/a-2077-7398. Epub 2023 Apr 20.
- Siegel RL, Giaquinto AN, Jemal A. Cancer statistics, 2024. CA Cancer J Clin. 2024 Jan-Feb;74(1):12-49. doi: 10.3322/caac.21820. Epub 2024 Jan 17. Erratum In: CA Cancer J Clin. 2024 Mar-Apr;74(2):203. doi: 10.3322/caac.21830.
- Wang J, Chen X, Wu L, et al. An artificial intelligence-based system for measuring the size of gastrointestinal lesions under endoscopy (with video). Chinese Journal of Digestive Endoscopy. 2022;39(12):965-971.
- Wu Y, Shih FY, Wang C, et al. The Deep Hybrid Neural Network and an Application on Polyp Detection. Intern J Pattern Recognit Artif Intell. 2024;38(04).
- Wang J, Li Y, Chen B, Cheng D, Liao F, Tan T, Xu Q, Liu Z, Huang Y, Zhu C, Cao W, Yao L, Wu Z, Wu L, Zhang C, Xiao B, Xu M, Liu J, Li S, Yu H. A real-time deep learning-based system for colorectal polyp size estimation by white-light endoscopy: development and multicenter prospective validation. Endoscopy. 2024 Apr;56(4):260-270. doi: 10.1055/a-2189-7036. Epub 2023 Oct 12.
- Abdelrahim M, Saiga H, Maeda N, Hossain E, Ikeda H, Bhandari P. Automated sizing of colorectal polyps using computer vision. Gut. 2022 Jan;71(1):7-9. doi: 10.1136/gutjnl-2021-324510. Epub 2021 Jul 15. No abstract available.
- Djinbachian R, Haumesser C, Taghiakbari M, Pohl H, Barkun A, Sidani S, Liu Chen Kiow J, Panzini B, Bouchard S, Deslandres E, Alj A, von Renteln D. Autonomous Artificial Intelligence vs Artificial Intelligence-Assisted Human Optical Diagnosis of Colorectal Polyps: A Randomized Controlled Trial. Gastroenterology. 2024 Jul;167(2):392-399.e2. doi: 10.1053/j.gastro.2024.01.044. Epub 2024 Feb 7.
- Liu Y, Zuo S. Self-supervised monocular depth estimation for gastrointestinal endoscopy. Comput Methods Programs Biomed. 2023 Aug;238:107619. doi: 10.1016/j.cmpb.2023.107619. Epub 2023 May 19.
- Su R, Liu J, Wu B, Xie Y, Zhang Y, Zhang W, Zhang Y, Wan M, Tian Z, Hu Y. Accurate measurement of colorectal polyps using computer-aided analysis. Eur J Gastroenterol Hepatol. 2021 May 1;33(5):701-708. doi: 10.1097/MEG.0000000000002162.
- Zuo W, Dai Y, Huang X, Peng RQ, Li X, Liu H. Evaluation of the competence of an artificial intelligence-assisted colonoscopy system in clinical practice: A post hoc analysis. Front Med (Lausanne). 2023 Apr 6;10:1158574. doi: 10.3389/fmed.2023.1158574. eCollection 2023.
- Kwak MS, Cha JM, Jeon JW, Yoon JY, Park JW. Artificial intelligence-based measurement outperforms current methods for colorectal polyp size measurement. Dig Endosc. 2022 Sep;34(6):1188-1195. doi: 10.1111/den.14318. Epub 2022 May 19.
- Plumb AA, Nickerson C, Wooldrage K, Bassett P, Taylor SA, Altman D, Atkin W, Halligan S. Terminal digit preference biases polyp size measurements at endoscopy, computed tomographic colonography, and histopathology. Endoscopy. 2016 Oct;48(10):899-908. doi: 10.1055/s-0042-108727. Epub 2016 Jul 21.
- Ahmad I, Levine JB, Anderson JC. Endoscopic Measurement of Colorectal Polyps: How Do We Measure Up? Gastroenterology. 2016 Mar;150(3):769-71. doi: 10.1053/j.gastro.2016.01.020. Epub 2016 Jan 25. No abstract available.
- Eichenseer PJ, Dhanekula R, Jakate S, Mobarhan S, Melson JE. Endoscopic mis-sizing of polyps changes colorectal cancer surveillance recommendations. Dis Colon Rectum. 2013 Mar;56(3):315-21. doi: 10.1097/DCR.0b013e31826dd138.
- Taylor JL, Coleman HG, Gray RT, Kelly PJ, Cameron RI, O'Neill CJ, Shah RM, Owen TA, Dickey W, Loughrey MB. A comparison of endoscopy versus pathology sizing of colorectal adenomas and potential implications for surveillance colonoscopy. Gastrointest Endosc. 2016 Aug;84(2):341-51. doi: 10.1016/j.gie.2016.04.009. Epub 2016 Apr 19.
- Anderson BW, Smyrk TC, Anderson KS, Mahoney DW, Devens ME, Sweetser SR, Kisiel JB, Ahlquist DA. Endoscopic overestimation of colorectal polyp size. Gastrointest Endosc. 2016 Jan;83(1):201-8. doi: 10.1016/j.gie.2015.06.058. Epub 2015 Aug 28.
- Taghiakbari M, Djinbachian R, Haumesser C, Sidani S, Chen Kiow JL, Panzini B, von Renteln D. Measuring Size of Colorectal Polyps Using a Virtual Scale Endoscope or Visual Assessment: A Randomized Controlled Trial. Am J Gastroenterol. 2024 Jul 1;119(7):1309-1317. doi: 10.14309/ajg.0000000000002623. Epub 2023 Dec 12.
- Djinbachian R, Taghiakbari M, Haumesser C, Zarandi-Nowroozi M, Khalil MA, Sidani S, Liu J, Panzini B, von Renteln D. Comparing size measurement of colorectal polyps using a novel virtual scale endoscope, endoscopic ruler or forceps: A preclinical randomized trial. Endosc Int Open. 2023 Jan 30;11(1):E128-E135. doi: 10.1055/a-2005-7548. eCollection 2023 Jan.
- von Renteln D, Djinbachian R, Zarandi-Nowroozi M, Taghiakbari M. Measuring size of smaller colorectal polyps using a virtual scale function during endoscopies. Gut. 2023 Mar;72(3):417-420. doi: 10.1136/gutjnl-2022-328654. Epub 2022 Nov 21. No abstract available.
- Visentini-Scarzanella M, Kawasaki H, Furukawa R, Bonino MA, Arolfo S, Lo Secco G, Arezzo A, Menciassi A, Dario P, Ciuti G. A structured light laser probe for gastrointestinal polyp size measurement: a preliminary comparative study. Endosc Int Open. 2018 May;6(5):E602-E609. doi: 10.1055/a-0577-2798. Epub 2018 May 8.
- Kaz AM, Anwar A, O'Neill DR, Dominitz JA. Use of a novel polyp "ruler snare" improves estimation of colon polyp size. Gastrointest Endosc. 2016 Apr;83(4):812-6. doi: 10.1016/j.gie.2015.08.082. Epub 2015 Sep 14.
- Hyun YS, Han DS, Bae JH, Park HS, Eun CS. Graduated injection needles and snares for polypectomy are useful for measuring colorectal polyp size. Dig Liver Dis. 2011 May;43(5):391-4. doi: 10.1016/j.dld.2010.12.015. Epub 2011 Feb 21.
- Kume K, Watanabe T, Yoshikawa I, Harada M. Endoscopic measurement of polyp size using a novel calibrated hood. Gastroenterol Res Pract. 2014;2014:714294. doi: 10.1155/2014/714294. Epub 2014 Jun 30.
- Mir FA, Boumitri C, Ashraf I, Matteson-Kome ML, Nguyen DL, Puli SR, Bechtold ML. Cap-assisted colonoscopy versus standard colonoscopy: is the cap beneficial? A meta-analysis of randomized controlled trials. Ann Gastroenterol. 2017;30(6):640-648. doi: 10.20524/aog.2017.0180. Epub 2017 Jul 24.
- Leng Q, Jin HY. Measurement system that improves the accuracy of polyp size determined at colonoscopy. World J Gastroenterol. 2015 Feb 21;21(7):2178-82. doi: 10.3748/wjg.v21.i7.2178.
- Jin HY, Leng Q. Use of disposable graduated biopsy forceps improves accuracy of polyp size measurements during endoscopy. World J Gastroenterol. 2015 Jan 14;21(2):623-8. doi: 10.3748/wjg.v21.i2.623.
- Rex DK, Rabinovitz R. Variable interpretation of polyp size by using open forceps by experienced colonoscopists. Gastrointest Endosc. 2014 Mar;79(3):402-7. doi: 10.1016/j.gie.2013.08.030. Epub 2013 Oct 8.
- Zessner-Spitzenberg J, Waldmann E, Rockenbauer LM, Demschik A, Penz D, Trauner M, Ferlitsch M. Polyp size is associated with colorectal cancer death across histologic polyp subtypes: a retrospective study of a screening colonoscopy registry. Endoscopy. 2024 Nov;56(11):820-827. doi: 10.1055/a-2339-0146. Epub 2024 Jun 27.
- Wang Y, Huang Y, Chase RC, Li T, Ramai D, Li S, Huang X, Antwi SO, Keaveny AP, Pang M. Global Burden of Digestive Diseases: A Systematic Analysis of the Global Burden of Diseases Study, 1990 to 2019. Gastroenterology. 2023 Sep;165(3):773-783.e15. doi: 10.1053/j.gastro.2023.05.050. Epub 2023 Jun 9.
- Mori Y. New horizons in polyp size estimation. Endoscopy. 2024 Apr;56(4):271-272. doi: 10.1055/a-2224-0756. Epub 2024 Jan 12. No abstract available.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- CHEC2024-389
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .