- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06715384
Ocena systemu CAM do pomiaru wielkości polipów jelita grubego (CAM)
15 lutego 2025 zaktualizowane przez: Zhaoshen Li, Changhai Hospital
Ocena wydajności komputerowego systemu pomiarowego do pomiaru wielkości polipów jelita grubego: badanie prospektywne
Dokładne pomiary wielkości polipów są niezbędne do stratyfikacji ryzyka, wyboru technik polipektomii i ustalenia odstępów czasu między obserwacjami.
Dowody wskazują, że kliniczne wdrożenie sztucznej inteligencji jest optymalnym narzędziem usprawniającym pomiary polipów podczas kolonoskopii.
Celem tego badania była ocena działania wspomaganego komputerowo systemu pomiarowego (CAM) (EndoDASS) i porównanie jego dokładności z rutynowymi metodami określania rozmiaru podczas kolonoskopii w czasie rzeczywistym.
Przegląd badań
Status
Rekrutacyjny
Szczegółowy opis
Badanie to zostanie przeprowadzone w 2 fazach: pierwsza faza oceni wartość zastosowania systemu pomiaru wspomaganego komputerowo (CAM) w celu zapewnienia dokładności pomiaru wielkości polipów w małej próbce filmów klinicznych, rejestrując odpowiednie filmy kliniczne do pomiarów CAM po zmierzeniu wielkości polipa za pomocą oceny wizualnej w czasie rzeczywistym i ocenie za pomocą urządzenia nieskalowanego (otwartej kleszczyki biopsyjnej lub pętli) oraz porównaniu różnych metod pomiaru wielkości polipów za pomocą analizy wideo [Pomiar autonomicznej sztucznej inteligencji (AI), Pomiar u ludzi wspomagany sztuczną inteligencją, ocena urządzenia bez skali i ocena wizualna] z różnymi grupami endoskopistów (ekspertów, gastroenterologów, chirurgów, współpracowników) oceniających odpowiednie filmy kliniczne podczas pomiarów w czasie rzeczywistym, w celu uzyskania danych pilotażowych na temat względnej dokładności pomiar wielkości polipów przy wykorzystaniu systemu CAM, sprawdzenie możliwości pomiaru wielkości świeżo wyciętych próbek polipów oraz ustalenie wielkości próbki i punktu odniesienia do oceny systemu CAM w kolejnych fazach randomizowanego, kontrolowanego badania.
W drugiej fazie zostanie oceniona wartość wykorzystania pomiaru u ludzi wspomaganego sztuczną inteligencją w porównaniu z oceną dokładności pomiaru wielkości polipów za pomocą urządzenia nieskalowanego w randomizowanym, kontrolowanym badaniu klinicznym z wykorzystaniem prospektywnego, wieloośrodkowego, randomizowanego badania kontrolowanego z pojedynczą ślepą próbą i udziałem pacjenta w którzy badani są losowo przydzielani do grupy CAM i grupy do pomiaru urządzenia nieskalowanego w stosunku 1:1.
Każdy pacjent będzie miał maksymalnie 3 polipy objęte badaniem.
Typ studiów
Interwencyjne
Zapisy (Szacowany)
168
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Cheng-Long Wang, MD
- Numer telefonu: +86-18257806772
- E-mail: sunshinewangcl@126.com
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Xiang-Yu Sui, MD
- Numer telefonu: +86-19916549745
- E-mail: sui.xiangyu@hotmail.com
Lokalizacje studiów
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, Chiny, 200433
- Rekrutacyjny
- Changhai Hospital, Naval Medical University
-
Kontakt:
- Cheng-Long Wang, MD
- Numer telefonu: +86-18257806772
- E-mail: sunshinewangcl@126.com
-
Kontakt:
- Xiang-Yu Sui, MD
- Numer telefonu: +86-19916549745
- E-mail: sui.xiangyu@hotmail.com
-
Kontakt:
- Sheng-Bing Zhao, MD
-
Kontakt:
- YU Bai, MD
-
Kontakt:
- En-Da Yu, MBBS
-
Kontakt:
- Zhao-Shen Li, MD
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie
Opis
Kryteria włączenia:
- Dorośli w wieku 18-75 lat, płeć dowolna; Osoby w wieku 76–85 lat kwalifikują się w poszczególnych przypadkach na podstawie stanu zdrowia.
- Uczestnicy kolonoskopii przesiewowej, nadzoru lub diagnostyki.
- Uzyskano świadomą zgodę.
Kryteria wykluczenia:
- Stosowanie leków przeciwzakrzepowych (np. aspiryny, warfaryny) w ciągu 7 dni przed kolonoskopią lub koagulopatią.
- Choroba zapalna jelit.
- Wynik Aronchicka > 3 przy wejściu.
- Niekompletne dane w formularzu zgłoszenia przypadku (CRF).
- Kolonoskopia w nagłych przypadkach.
- Ciąża lub laktacja.
- Niedrożność przewodu pokarmowego.
- Odmowa udziału.
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Diagnostyczny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przypisanie czynnikowe
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Pomiar wielkości polipów za pomocą sztucznej inteligencji (AI)
Kolonoskopie będą wykonywane zgodnie ze standardami opieki.
Pacjenci będą mieli wykonywaną kolonoskopię przy użyciu komputerowego systemu pomiarowego (CAM).
Wszystkie zmierzone próbki świeżych polipów zostaną natychmiast zmierzone in vitro, co stanowi podstawę.
|
Badanie pomiaru wielkości polipów w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem systemu CAM będzie prowadzone dwuetapowo.
Faza I (faza pilotażowa, n=24 polipy, około 27 pacjentów) zostanie wykorzystana do oceny wykonalności zastosowania systemu CAM w czasie rzeczywistym w filmie klinicznym w celu uzyskania danych pilotażowych na temat względnej dokładności oceny wielkości polipów za pomocą autonomiczny pomiar AI i pomiar człowieka wspomagany AI oraz określenie względnej dokładności oceny wielkości polipów w Fazie II badania (randomizowane badanie kontrolowane) w celu oceny wielkości próbki i standardów referencyjnych dla systemu CAM.
Wielkość próby do drugiej fazy randomizowanego, kontrolowanego badania (porównającego pomiary na ludziach wspomaganych sztuczną inteligencją z pomiarami wykonanymi na urządzeniu nieskalowanym) będzie oparta na danych pilotażowych w celu porównania względnej dokładności pomiaru wielkości polipów za pomocą pomiaru na ludziach wspomaganego sztuczną inteligencją z pomiarem nieskalowanym urządzenie skalowane w praktyce klinicznej.
Inne nazwy:
|
|
Brak interwencji: Pomiar wielkości polipów bez AI
Kolonoskopie będą wykonywane zgodnie ze standardami opieki bez systemu CAM.
Pacjenci zostaną poddani standardowej kolonoskopii.
Pomiar wielkości polipów będzie oceniany wizualnie i bez użycia skalowania (otwarte kleszcze biopsyjne lub pętla).
Wszystkie zmierzone próbki świeżych polipów zostaną natychmiast zmierzone in vitro, co stanowi podstawę.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Ocena komputerowego systemu pomiarowego (CAM).
Ramy czasowe: 7 dni
|
Aby ocenić względną dokładność pomiaru przy pomocy komputerowego systemu pomiarowego (CAM) (pomiar autonomiczny AI i pomiar u człowieka przy pomocy AI), oceny za pomocą urządzenia nieskalowanego (otwarte kleszcze biopsyjne lub pętla) lub oceny wizualnej w celu pomiaru wielkości polipów w porównaniu z pomiar świeżo wyciętych próbek polipów za pomocą suwmiarki cyfrowej jako standardu odniesienia.
Dokładność względna jest zdefiniowana jako „[1-(pomiar systemu CAM – pomiar prawdy gruntu)/pomiar prawdy gruntu] x100%”.
Skala: 0-100.
Wyższy wynik to lepszy wynik.
|
7 dni
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
analiza oparta na wideo
Ramy czasowe: 7 dni
|
Porównaj w analizie wideo przeprowadzonej z różnymi endoskopistami (ekspertami, gastroenterologami, chirurgami, kolegami) dokładność pomiarów względnej wielkości systemu CAM z wizualną i nieskalowaną oceną urządzenia.
Dokładność względna jest zdefiniowana jako „[1-(pomiar podstawy pomiaru systemu CAM)/pomiar prawdy podstawy] x 100%”.
Skala: 0-100.
Wyższy wynik to lepszy wynik.
|
7 dni
|
|
Niezawodność pomiędzy pomiarem systemu CAM a pomiarem prawdy o ziemi
Ramy czasowe: 7 dni
|
Wiarygodność pomiędzy pomiarami systemu CAM, nieskalowaną oceną urządzenia, oceną wizualną i pomiarem prawdy gruntowej ocenia się za pomocą współczynnika korelacji zgodności (CCC).
CCC to miara statystyczna używana do oceny zgodności między dwiema zmiennymi ciągłymi. CCC uwzględnia zarówno korelację, jak i błąd systematycznego między dwiema zmiennymi.
Waha się od -1 do 1; 1: Doskonała zgodność.
0: Brak porozumienia.
Wartości ujemne: wskazują, że zmienne są rozbieżne.
|
7 dni
|
|
Czas potrzebny na pomiar wielkości polipów
Ramy czasowe: 7 dni
|
Czas pomiaru w przypadku pomiaru człowieka wspomaganego sztuczną inteligencją, oceny urządzenia bez skalowania i oceny wizualnej odnosi się do czasu potrzebnego endoskopiście stosującym różne metody pomiarowe, począwszy od pojawienia się polipu w polu widzenia do pomiaru, aż do zgłoszenia polipa rozmiar jest gotowy.
|
7 dni
|
|
Różnice procentowe między pomiarem człowieka wspomaganym sztuczną inteligencją a oceną urządzenia nieskalowanego
Ramy czasowe: 7 dni
|
Oblicz różnice procentowe między pomiarem człowieka wspomaganym sztuczną inteligencją a oceną urządzenia nieskalowanego.
|
7 dni
|
|
Przypadki przeszacowania lub niedoszacowania w wyniku pomiaru człowieka wspomaganego sztuczną inteligencją i oceny urządzenia bez skali
Ramy czasowe: 7 dni
|
Oceń przypadki przeszacowania lub niedoszacowania za pomocą pomiaru człowieka wspomaganego sztuczną inteligencją i oceny urządzenia bez skali.
|
7 dni
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Sheng-Bing Zhao, MD, Department of Gastroenterology, National Clinical Research Center for Digestive Diseases, Changhai Hospital, Naval Medical University, Shanghai 200433, China.
- Dyrektor Studium: Yu Bai, MD, Department of Gastroenterology, National Clinical Research Center for Digestive Diseases, Changhai Hospital, Naval Medical University, Shanghai 200433, China.
- Dyrektor Studium: En-Da Yu, MBBS, Department of Colorectal Surgery and Gastrointestinal Endoscopy Center, Changhai hospital, Naval Medical University, Shanghai 200433, China.
- Krzesło do nauki: Zhao-Shen Li, MD, PhD, Department of Gastroenterology, National Clinical Research Center for Digestive Diseases, Changhai Hospital, Naval Medical University, Shanghai 200433, China.
Publikacje i pomocne linki
Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.
Publikacje ogólne
- Sung H, Ferlay J, Siegel RL, Laversanne M, Soerjomataram I, Jemal A, Bray F. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA Cancer J Clin. 2021 May;71(3):209-249. doi: 10.3322/caac.21660. Epub 2021 Feb 4.
- Hassan C, Antonelli G, Dumonceau JM, Regula J, Bretthauer M, Chaussade S, Dekker E, Ferlitsch M, Gimeno-Garcia A, Jover R, Kalager M, Pellise M, Pox C, Ricciardiello L, Rutter M, Helsingen LM, Bleijenberg A, Senore C, van Hooft JE, Dinis-Ribeiro M, Quintero E. Post-polypectomy colonoscopy surveillance: European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Guideline - Update 2020. Endoscopy. 2020 Aug;52(8):687-700. doi: 10.1055/a-1185-3109. Epub 2020 Jun 22.
- Sudarevic B, Sodmann P, Kafetzis I, Troya J, Lux TJ, Sassmannshausen Z, Herlod K, Schmidt SA, Brand M, Schottker K, Zoller WG, Meining A, Hann A. Artificial intelligence-based polyp size measurement in gastrointestinal endoscopy using the auxiliary waterjet as a reference. Endoscopy. 2023 Sep;55(9):871-876. doi: 10.1055/a-2077-7398. Epub 2023 Apr 20.
- Siegel RL, Giaquinto AN, Jemal A. Cancer statistics, 2024. CA Cancer J Clin. 2024 Jan-Feb;74(1):12-49. doi: 10.3322/caac.21820. Epub 2024 Jan 17. Erratum In: CA Cancer J Clin. 2024 Mar-Apr;74(2):203. doi: 10.3322/caac.21830.
- Wang J, Chen X, Wu L, et al. An artificial intelligence-based system for measuring the size of gastrointestinal lesions under endoscopy (with video). Chinese Journal of Digestive Endoscopy. 2022;39(12):965-971.
- Wu Y, Shih FY, Wang C, et al. The Deep Hybrid Neural Network and an Application on Polyp Detection. Intern J Pattern Recognit Artif Intell. 2024;38(04).
- Wang J, Li Y, Chen B, Cheng D, Liao F, Tan T, Xu Q, Liu Z, Huang Y, Zhu C, Cao W, Yao L, Wu Z, Wu L, Zhang C, Xiao B, Xu M, Liu J, Li S, Yu H. A real-time deep learning-based system for colorectal polyp size estimation by white-light endoscopy: development and multicenter prospective validation. Endoscopy. 2024 Apr;56(4):260-270. doi: 10.1055/a-2189-7036. Epub 2023 Oct 12.
- Abdelrahim M, Saiga H, Maeda N, Hossain E, Ikeda H, Bhandari P. Automated sizing of colorectal polyps using computer vision. Gut. 2022 Jan;71(1):7-9. doi: 10.1136/gutjnl-2021-324510. Epub 2021 Jul 15. No abstract available.
- Djinbachian R, Haumesser C, Taghiakbari M, Pohl H, Barkun A, Sidani S, Liu Chen Kiow J, Panzini B, Bouchard S, Deslandres E, Alj A, von Renteln D. Autonomous Artificial Intelligence vs Artificial Intelligence-Assisted Human Optical Diagnosis of Colorectal Polyps: A Randomized Controlled Trial. Gastroenterology. 2024 Jul;167(2):392-399.e2. doi: 10.1053/j.gastro.2024.01.044. Epub 2024 Feb 7.
- Liu Y, Zuo S. Self-supervised monocular depth estimation for gastrointestinal endoscopy. Comput Methods Programs Biomed. 2023 Aug;238:107619. doi: 10.1016/j.cmpb.2023.107619. Epub 2023 May 19.
- Su R, Liu J, Wu B, Xie Y, Zhang Y, Zhang W, Zhang Y, Wan M, Tian Z, Hu Y. Accurate measurement of colorectal polyps using computer-aided analysis. Eur J Gastroenterol Hepatol. 2021 May 1;33(5):701-708. doi: 10.1097/MEG.0000000000002162.
- Zuo W, Dai Y, Huang X, Peng RQ, Li X, Liu H. Evaluation of the competence of an artificial intelligence-assisted colonoscopy system in clinical practice: A post hoc analysis. Front Med (Lausanne). 2023 Apr 6;10:1158574. doi: 10.3389/fmed.2023.1158574. eCollection 2023.
- Kwak MS, Cha JM, Jeon JW, Yoon JY, Park JW. Artificial intelligence-based measurement outperforms current methods for colorectal polyp size measurement. Dig Endosc. 2022 Sep;34(6):1188-1195. doi: 10.1111/den.14318. Epub 2022 May 19.
- Plumb AA, Nickerson C, Wooldrage K, Bassett P, Taylor SA, Altman D, Atkin W, Halligan S. Terminal digit preference biases polyp size measurements at endoscopy, computed tomographic colonography, and histopathology. Endoscopy. 2016 Oct;48(10):899-908. doi: 10.1055/s-0042-108727. Epub 2016 Jul 21.
- Ahmad I, Levine JB, Anderson JC. Endoscopic Measurement of Colorectal Polyps: How Do We Measure Up? Gastroenterology. 2016 Mar;150(3):769-71. doi: 10.1053/j.gastro.2016.01.020. Epub 2016 Jan 25. No abstract available.
- Eichenseer PJ, Dhanekula R, Jakate S, Mobarhan S, Melson JE. Endoscopic mis-sizing of polyps changes colorectal cancer surveillance recommendations. Dis Colon Rectum. 2013 Mar;56(3):315-21. doi: 10.1097/DCR.0b013e31826dd138.
- Taylor JL, Coleman HG, Gray RT, Kelly PJ, Cameron RI, O'Neill CJ, Shah RM, Owen TA, Dickey W, Loughrey MB. A comparison of endoscopy versus pathology sizing of colorectal adenomas and potential implications for surveillance colonoscopy. Gastrointest Endosc. 2016 Aug;84(2):341-51. doi: 10.1016/j.gie.2016.04.009. Epub 2016 Apr 19.
- Anderson BW, Smyrk TC, Anderson KS, Mahoney DW, Devens ME, Sweetser SR, Kisiel JB, Ahlquist DA. Endoscopic overestimation of colorectal polyp size. Gastrointest Endosc. 2016 Jan;83(1):201-8. doi: 10.1016/j.gie.2015.06.058. Epub 2015 Aug 28.
- Taghiakbari M, Djinbachian R, Haumesser C, Sidani S, Chen Kiow JL, Panzini B, von Renteln D. Measuring Size of Colorectal Polyps Using a Virtual Scale Endoscope or Visual Assessment: A Randomized Controlled Trial. Am J Gastroenterol. 2024 Jul 1;119(7):1309-1317. doi: 10.14309/ajg.0000000000002623. Epub 2023 Dec 12.
- Djinbachian R, Taghiakbari M, Haumesser C, Zarandi-Nowroozi M, Khalil MA, Sidani S, Liu J, Panzini B, von Renteln D. Comparing size measurement of colorectal polyps using a novel virtual scale endoscope, endoscopic ruler or forceps: A preclinical randomized trial. Endosc Int Open. 2023 Jan 30;11(1):E128-E135. doi: 10.1055/a-2005-7548. eCollection 2023 Jan.
- von Renteln D, Djinbachian R, Zarandi-Nowroozi M, Taghiakbari M. Measuring size of smaller colorectal polyps using a virtual scale function during endoscopies. Gut. 2023 Mar;72(3):417-420. doi: 10.1136/gutjnl-2022-328654. Epub 2022 Nov 21. No abstract available.
- Visentini-Scarzanella M, Kawasaki H, Furukawa R, Bonino MA, Arolfo S, Lo Secco G, Arezzo A, Menciassi A, Dario P, Ciuti G. A structured light laser probe for gastrointestinal polyp size measurement: a preliminary comparative study. Endosc Int Open. 2018 May;6(5):E602-E609. doi: 10.1055/a-0577-2798. Epub 2018 May 8.
- Kaz AM, Anwar A, O'Neill DR, Dominitz JA. Use of a novel polyp "ruler snare" improves estimation of colon polyp size. Gastrointest Endosc. 2016 Apr;83(4):812-6. doi: 10.1016/j.gie.2015.08.082. Epub 2015 Sep 14.
- Hyun YS, Han DS, Bae JH, Park HS, Eun CS. Graduated injection needles and snares for polypectomy are useful for measuring colorectal polyp size. Dig Liver Dis. 2011 May;43(5):391-4. doi: 10.1016/j.dld.2010.12.015. Epub 2011 Feb 21.
- Kume K, Watanabe T, Yoshikawa I, Harada M. Endoscopic measurement of polyp size using a novel calibrated hood. Gastroenterol Res Pract. 2014;2014:714294. doi: 10.1155/2014/714294. Epub 2014 Jun 30.
- Mir FA, Boumitri C, Ashraf I, Matteson-Kome ML, Nguyen DL, Puli SR, Bechtold ML. Cap-assisted colonoscopy versus standard colonoscopy: is the cap beneficial? A meta-analysis of randomized controlled trials. Ann Gastroenterol. 2017;30(6):640-648. doi: 10.20524/aog.2017.0180. Epub 2017 Jul 24.
- Leng Q, Jin HY. Measurement system that improves the accuracy of polyp size determined at colonoscopy. World J Gastroenterol. 2015 Feb 21;21(7):2178-82. doi: 10.3748/wjg.v21.i7.2178.
- Jin HY, Leng Q. Use of disposable graduated biopsy forceps improves accuracy of polyp size measurements during endoscopy. World J Gastroenterol. 2015 Jan 14;21(2):623-8. doi: 10.3748/wjg.v21.i2.623.
- Rex DK, Rabinovitz R. Variable interpretation of polyp size by using open forceps by experienced colonoscopists. Gastrointest Endosc. 2014 Mar;79(3):402-7. doi: 10.1016/j.gie.2013.08.030. Epub 2013 Oct 8.
- Zessner-Spitzenberg J, Waldmann E, Rockenbauer LM, Demschik A, Penz D, Trauner M, Ferlitsch M. Polyp size is associated with colorectal cancer death across histologic polyp subtypes: a retrospective study of a screening colonoscopy registry. Endoscopy. 2024 Nov;56(11):820-827. doi: 10.1055/a-2339-0146. Epub 2024 Jun 27.
- Wang Y, Huang Y, Chase RC, Li T, Ramai D, Li S, Huang X, Antwi SO, Keaveny AP, Pang M. Global Burden of Digestive Diseases: A Systematic Analysis of the Global Burden of Diseases Study, 1990 to 2019. Gastroenterology. 2023 Sep;165(3):773-783.e15. doi: 10.1053/j.gastro.2023.05.050. Epub 2023 Jun 9.
- Mori Y. New horizons in polyp size estimation. Endoscopy. 2024 Apr;56(4):271-272. doi: 10.1055/a-2224-0756. Epub 2024 Jan 12. No abstract available.
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
15 grudnia 2024
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
1 kwietnia 2025
Ukończenie studiów (Szacowany)
30 kwietnia 2025
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
26 listopada 2024
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
28 listopada 2024
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
4 grudnia 2024
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
25 marca 2025
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
15 lutego 2025
Ostatnia weryfikacja
1 listopada 2024
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- CHEC2024-389
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
TAK
Opis planu IPD
Dane IPD można udostępniać badaczom, którzy proponują ich wykorzystanie, za zgodą niezależnej komisji ds. przeglądu.
Dane mogą być wykorzystane wyłącznie do celów określonych we wniosku.
Udostępnianie danych zostanie wdrożone w ciągu 6–18 miesięcy od publikacji artykułu po podpisaniu umowy o udostępnianiu danych.
Z Yu Baiem można się skontaktować pod odpowiednim adresem e-mail.
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Gruczolak jelita grubego
-
WAYCEN IncAktywny, nie rekrutującyRak | Gruczolak | Gruczolak jelita grubego | Hiperplastyczny polip | Siedząca ząbkowana zmiana | Nie-AdenomaKorea Południowa
-
Assistance Publique - Hôpitaux de ParisRekrutacyjnyNowotwór | Syndrom Lyncha | Mutacja MMR | Adenoma jelita cienkiego | Gruczolakorak jelita cienkiegoFrancja