Ocena strategii wdrożenia opartej na algorytmach w celu poprawy wyników leczenia HIV

Comprehensive Care Management and Care Coordination (CCM/CC) to interwencja w zakresie zarządzania przypadkami medycznymi, której skuteczność w redukcji wizyt na oddziałach ratunkowych i hospitalizacji osób żyjących z HIV oraz w poprawie wyników zdrowotnych (wiremia, liczba komórek CD4) i utrzymania w opiece została udowodniona. Jednak pomimo skuteczności CCM/CC istnieją trwałe wyzwania związane z jej wdrażaniem. Projekt ten opiera się na naukowej przesłance, że skuteczność interwencji CCM/CC można znacznie poprawić, stosując opartą na danych strategię wdrażania, która optymalizuje terminowe świadczenie usług CCM/CC pacjentom, którzy najbardziej ich potrzebują. Nasz partner społecznościowy, Comprehensive Care Management Partners (CCMP) Health Home, opracował i zweryfikował algorytm uczenia maszynowego, który może wiarygodnie przewidzieć, którzy z jego pacjentów żyjących z HIV najprawdopodobniej odwiedzą oddział ratunkowy w ciągu najbliższych dwóch tygodni. W tym projekcie zastosujemy ten algorytm jako ukierunkowaną strategię wdrażania CCM/CC, koncentrując świadczenie usług na osobach żyjących z HIV, które najbardziej ich potrzebują, wtedy, gdy najbardziej ich potrzebują. Nasza kluczowa hipoteza (poparta danymi z badań wstępnych) zakłada, że ta strategia „just-in-time” wdrażania interwencji w zakresie zarządzania opieką przezwycięży zarówno bariery na poziomie świadczeniodawcy w świadczeniu usług CCM/CC, jak i bariery na poziomie pacjenta w otrzymywaniu leczenia i opieki HIV. Przeprowadzimy hybrydowe badanie typu 2 (Hybrid 2 implementation-effectiveness trial), kierując się ramami nauki o wdrażaniu RE-AIM i teorią ekonomii behawioralnej niedoboru (Scarcity), aby zebrać rygorystyczne dane dotyczące wpływu tej napędzanej algorytmem strategii wdrażania na zasięg, skuteczność, przyjęcie, wdrożenie i utrzymanie interwencji CCM/CC.