Program badań przesiewowych mający na celu poprawę wczesnego wykrywania sporadycznego raka trzustki u osób z wysokim ryzykiem zachorowania na raka trzustki (AI-PACED)
MC250406 Badanie wykonalności: Zautomatyzowana stratyfikacja ryzyka, seryjne obrazowanie wspomagane sztuczną inteligencją oraz biobankowanie dla wczesnego wykrywania sporadycznego raka trzustki (AI-PACED)
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Zapisy
Faza
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Clinical Trials Referral Office
- Numer telefonu: 855-776-0015
- E-mail: mayocliniccancerstudies@mayo.edu
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Alyssa Johnson
- Numer telefonu: 507-422-9721
Lokalizacje studiów
-
-
Minnesota
-
Rochester, Minnesota, Stany Zjednoczone, 55905
- Rekrutacyjny
- Mayo Clinic in Rochester
-
Kontakt:
- Alyssa Johnson
- Numer telefonu: 507-422-9721
-
Kontakt:
- Ashley Braen
- Numer telefonu: 507-266-0544
-
Główny śledczy:
- Ajit H. Goenka, MD
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
- Wiek ≥ 50 i ≤ 85 lat
- Nowo rozpoznana cukrzyca zdefiniowana glikemicznie (gNOD) z początkiem ≤ 180 dni przed rekrutacją
- Wynik ENDPAC (Enriching New-onset Diabetes for Pancreatic Cancer) ≥ 3, oparty na zwalidowanych modelach stratyfikacji ryzyka
- Wyrażenie pisemnej lub zdalnej świadomej zgody
Kryteria wyłączenia:
- Wcześniejsze rozpoznanie gruczolakoraka przewodowego trzustki (PDA)
- Znane dziedziczne zespoły nowotworowe (np. BRCA1/2, zespół Lyncha, zespół Peutza-Jeghersa)
- Wcześniejsza historia chirurgii trzustki
- Nadzór nad torbielami trzustki w momencie rejestracji
- Przeciwwskazania do obrazowania TK z kontrastem zgodnie ze standardową praktyką kliniczną w momencie rejestracji
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Diagnostyczny
- Przydział: Nielosowe
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Grupa A1 (CT, krew, nadzór EMR)
Pacjenci przechodzą kontrastową tomografię komputerową jamy brzusznej i pobranie próbki krwi w punkcie wyjściowym, po 6 miesiącach i po 12 miesiącach, pod warunkiem braku niedopuszczalnej toksyczności.
Pacjenci przechodzą również nadzór EMR w celu diagnozy PDA przez okres do 36 miesięcy.
|
Poddaj się pobraniu próbki krwi
Inne nazwy:
Przejść kontrastową tomografię komputerową jamy brzusznej
Inne nazwy:
Podlegać nadzorowi elektronicznej dokumentacji medycznej (EDM)
|
|
Eksperymentalny: Grupa A2 (krew, nadzór EMR)
Pacjenci poddają się pobieraniu próbek krwi na początku badania, po 6 miesiącach i po 12 miesiącach, pod warunkiem braku niedopuszczalnej toksyczności.
Pacjenci przechodzą również nadzór EMR w celu diagnozy PDA przez okres do 36 miesięcy.
|
Poddaj się pobraniu próbki krwi
Inne nazwy:
Podlegać nadzorowi elektronicznej dokumentacji medycznej (EDM)
|
|
Aktywny komparator: Grupa B (nadzór EMR)
Pacjenci przechodzą monitorowanie EMR w celu diagnozy PDA przez okres do 36 miesięcy.
|
Podlegać nadzorowi elektronicznej dokumentacji medycznej (EDM)
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wydajność rekrutacji (Wykonalność)
Ramy czasowe: Do 3 lat
|
Oceni wykonalność wdrożenia protokołu zgodnie z definicją wskaźnika rekrutacji (% oznaczonych osób wysokiego ryzyka, które wyraziły zgodę).
Statystyki opisowe zostaną użyte do podsumowania punktów końcowych wykonalności.
|
Do 3 lat
|
|
Wskaźniki przestrzegania zaleceń dotyczących obrazowania (Wykonalność)
Ramy czasowe: Do 3 lat
|
Oceni wykonalność wdrożenia protokołu zgodnie z definicją wskaźników przestrzegania harmonogramu badań obrazowych (% pacjentów, którzy wykonali 3 zaplanowane tomografie komputerowe).
Do podsumowania punktów końcowych dotyczących wykonalności zostaną zastosowane statystyki opisowe.
|
Do 3 lat
|
|
Wskaźniki powodzenia pobierania krwi (Wykonalność)
Ramy czasowe: Do 3 lat
|
Oceni wykonalność wdrożenia protokołu zdefiniowaną przez wskaźniki powodzenia pobrań krwi (% osób, które ukończyły 3 zaplanowane pobrania krwi).
Statystyki opisowe zostaną wykorzystane do podsumowania punktów końcowych wykonalności.
|
Do 3 lat
|
|
Kompletność obserwacji opartej na elektronicznej dokumentacji medycznej (EDM) (Wykonalność)
Ramy czasowe: Do 3 lat
|
Oceni możliwość wdrożenia protokołu, określoną na podstawie kompletności obserwacji opartej na EMR (% uczestników z ustalonym wynikiem).
Do podsumowania punktów końcowych dotyczących możliwości zastosowania zostaną użyte statystyki opisowe.
|
Do 3 lat
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Czas od wystąpienia nowo rozpoznanej cukrzycy zdefiniowanej glikemicznie (gNOD) do rozpoznania raka gruczołowego przewodów trzustkowych (PDA)
Ramy czasowe: Do 3 lat
|
Czas do diagnozy PDA będzie porównywany między kohortami.
|
Do 3 lat
|
|
Proporcja PDA zdiagnozowanych w stadium 0/I
Ramy czasowe: Do 3 lat
|
Porównania między kohortami będą wykorzystywały testy log-rank.
Zostaną również zastosowane modele proporcjonalnego hazardu Coxa skorygowane o zmienne bazowe (tylko eksploracyjnie).
|
Do 3 lat
|
|
Częstość i rodzaj przypadkowych wyników wymagających dalszej oceny
Ramy czasowe: Do 3 lat
|
Porównania między kohortami będą wykorzystywały testy log-rank.
Również zostaną wykorzystane modele proporcjonalnego hazardu Coxa skorygowane o zmienne bazowe (tylko w celach eksploracyjnych).
|
Do 3 lat
|
|
Sztuczna inteligencja (AI) - wykryte sygnatury obrazowania i standardowe interpretacje radiologa
Ramy czasowe: Do 3 lat
|
Przeprowadzi analizę rozbieżności między sygnaturami obrazowania wykrywanymi przez AI a standardowymi interpretacjami radiologów, w tym wskaźnikami wcześniejszego wykrycia i fałszywych pozytywów.
|
Do 3 lat
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Śledczy
Śledczy
- Główny śledczy: Ajit H. Goenka, MD, Mayo Clinic in Rochester
Publikacje i pomocne linki
Przydatne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- MC250406 (Inny identyfikator: Mayo Clinic)
- NCI-2025-09279 (Identyfikator rejestru: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
- 25-009433 (Inny identyfikator: Mayo Clinic Institutional Review Board)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .