- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT02835716
Diagnoza przedkliniczna (Alzheimer) PCD = optymalne wyniki OO (PCD=OOALZ)
Przedkliniczna diagnoza choroby Alzheimera (ALZ) (PCD) = optymalne wyniki (OO)
Ten protokół obserwacyjny będzie próbował zweryfikować dwie najnowsze i bardzo krytyczne koncepcje w badaniach klinicznych ALZ, badając osoby wysokiego ryzyka, które już przyjmują leki, które mogą zapobiegać wystąpieniu ALZ.
- Może być możliwe określenie przyszłego rozwoju ALZ w stanie przedklinicznym u osoby o prawidłowym poznaniu, ale wysokiego ryzyka, co najmniej 18-24 miesiące przed wystąpieniem jakichkolwiek objawów upośledzenia funkcji poznawczych.
- Wczesne leczenie tych poznawczo normalnych osób z grupy wysokiego ryzyka z subklinicznym stanem przedALZ może zapobiec opóźnieniu wystąpienia i ciężkości ALZ.
Zastrzeżenia
Ani ten protokół, ani obrazowanie fMRI nie są zaprojektowane ani przeznaczone do diagnozowania lub leczenia ALZ, ani do opracowywania lub stosowania leków lub neuroobrazowania diagnostycznego poza już zatwierdzonymi i zaakceptowanymi parametrami. Osoby, które dobrowolnie zgłoszą się do badania w tym protokole obserwacyjnym, będą pod opieką swojego lekarza pierwszego kontaktu/specjalisty, który zleci badania i leczenie według własnego uznania.
Chociaż istnieje bardzo duży zbiór recenzowanej literatury naukowej wykazującej, że pewne wzorce czynnościowe MRI są związane z pewnymi stanami neurologicznymi, wykorzystanie fMRI do oceny zaburzeń neurologicznych jest nadal uważane za nową naukę, a zatem na etapie badań. Chociaż niniejszy protokół będzie przedstawiał wzorce mózgowe niektórych schorzeń neurologicznych, takich jak upośledzenie funkcji poznawczych i choroba Alzheimera, w oparciu o wzorce publikowane w recenzowanych czasopismach, takie wyniki nie są uważane za samodzielne lub diagnostyczne same w sobie i zawsze powinny być brane pod uwagę przez PMD w w połączeniu ze stanem klinicznym pacjenta. Dane te powinny być wykorzystywane wyłącznie jako dodatkowe informacje do uzupełnienia wycisku diagnostycznego PMD.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Zidentyfikowano potencjalnych uczestników badania obserwacyjnego w wieku 50-75 lat, którzy obecnie (<1 miesiąca) przyjmują lub wkrótce (w ciągu 3 miesięcy) zaczną przyjmować badane leki za pośrednictwem swojego lekarza.
Przyszłym uczestnikom badania obserwacyjnego wyjaśniono, w jaki sposób osoby mogą mieć normalne funkcje poznawcze, ale znajdują się w grupie wysokiego ryzyka rozwoju klinicznej ALZ, oraz że ryzyko to można zidentyfikować prospektywnie.
Informuje się ich, że istnieją pewne przesłanki przemawiające za tym, że leki, które są lub wkrótce będą przyjmowane, mogą mieć działanie ochronne w opóźnianiu wystąpienia ALZ, a działanie ochronne można monitorować.
Są pytani, czy chcieliby uczestniczyć w protokole, który monitoruje ich potencjalne ryzyko rozwoju ALZ w krótkim okresie i czy niektóre z przepisanych im leków mogą mieć działanie ochronne. Ci, którzy zgadzają się być uczestnikami, są następnie zapisywani do badania.
Osoby zarejestrowane są badane pod kątem czynników ryzyka wystąpienia przedklinicznej ALZ. Osoby zidentyfikowane jako zagrożone na początku badania są obserwowane w odstępach 6-miesięcznych przez okres 24 miesięcy przy użyciu testów psychometrycznych i funkcjonalnego neuroobrazowania. Ich utrzymanie stabilności poznawczej lub pogorszenie funkcji poznawczych jest monitorowane podczas opieki nad ich PMD i podczas przyjmowania leków będących przedmiotem zainteresowania.
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Connecticut
-
Westport, Connecticut, Stany Zjednoczone, 06880
- Rekrutacyjny
- Millennium Magnetic Technologies, LLC
-
Kontakt:
- Donald H Marks, MD PhD
- Numer telefonu: 9733070364
- E-mail: DHM@MilMag.net
-
Kontakt:
- Steve Levy, MD
- Numer telefonu: 203-423-9494
- E-mail: SL@MilMag.net
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- od 50 do 75 lat,
- Normalna wyjściowa funkcja poznawcza na podstawie standardowych testów psychometrycznych.
- Możliwość prywatnego finansowania badań psychometrycznych i neuroobrazowych, jeśli nie są one objęte ubezpieczeniem,
- Zdolność do wyrażenia pisemnej Świadomej Zgody,
- Ascent do współpracy przez lekarza podstawowej opieki zdrowotnej lub lekarza specjalisty,
- Obecnie przyjmuje (<1 miesiąca) lub planuje przyjmować (w ciągu najbliższych 3 miesięcy) leki zidentyfikowane w badanej grupie zainteresowań, przepisane przez i pod opieką lekarza POZ lub lekarza specjalisty.
Kryteria wyłączenia:
• Niemożność poddania się obrazowaniu MR: klaustrofobia, niektóre implanty metalowe,
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Tylko przypadek
- Perspektywy czasowe: Spodziewany
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Liczba uczestników, u których wystąpił spadek funkcji poznawczych
Ramy czasowe: 18-24 miesiące
|
Pogorszenie funkcji poznawczych definiuje się jako zmniejszenie sprawności w stosunku do stanu wyjściowego u każdej osoby o co najmniej jedno odchylenie standardowe (SD) w co najmniej jednym z trzech głównych wskaźników wyników (DRS-2, RAVLT Suma prób 1-5 [T1-5], RAVLT opóźnione przywołanie [DR]).
|
18-24 miesiące
|
Współpracownicy i badacze
Śledczy
- Główny śledczy: Donald H Marks, MD PhD, MMT
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Xekardaki A, Rodriguez C, Montandon ML, Toma S, Tombeur E, Herrmann FR, Zekry D, Lovblad KO, Barkhof F, Giannakopoulos P, Haller S. Arterial spin labeling may contribute to the prediction of cognitive deterioration in healthy elderly individuals. Radiology. 2015 Feb;274(2):490-9. doi: 10.1148/radiol.14140680. Epub 2014 Oct 7.
- Woodard JL, Seidenberg M, Nielson KA, Smith JC, Antuono P, Durgerian S, Guidotti L, Zhang Q, Butts A, Hantke N, Lancaster M, Rao SM. Prediction of cognitive decline in healthy older adults using fMRI. J Alzheimers Dis. 2010;21(3):871-85. doi: 10.3233/JAD-2010-091693.
- Rizk-Jackson A, Insel P, Petersen R, Aisen P, Jack C, Weiner M. Early indications of future cognitive decline: stable versus declining controls. PLoS One. 2013 Sep 9;8(9):e74062. doi: 10.1371/journal.pone.0074062. eCollection 2013.
- Lazarczyk MJ, Hof PR, Bouras C, Giannakopoulos P. Preclinical Alzheimer disease: identification of cases at risk among cognitively intact older individuals. BMC Med. 2012 Oct 25;10:127. doi: 10.1186/1741-7015-10-127.
- Haller S, Nguyen D, Rodriguez C, Emch J, Gold G, Bartsch A, Lovblad KO, Giannakopoulos P. Individual prediction of cognitive decline in mild cognitive impairment using support vector machine-based analysis of diffusion tensor imaging data. J Alzheimers Dis. 2010;22(1):315-27. doi: 10.3233/JAD-2010-100840.
- Green RC, Christensen KD, Cupples LA, Relkin NR, Whitehouse PJ, Royal CD, Obisesan TO, Cook-Deegan R, Linnenbringer E, Butson MB, Fasaye GA, Levinson E, Roberts JS; REVEAL Study Group. A randomized noninferiority trial of condensed protocols for genetic risk disclosure of Alzheimer's disease. Alzheimers Dement. 2015 Oct;11(10):1222-30. doi: 10.1016/j.jalz.2014.10.014. Epub 2014 Dec 9.
- Christensen KD, Roberts JS, Whitehouse PJ, Royal CD, Obisesan TO, Cupples LA, Vernarelli JA, Bhatt DL, Linnenbringer E, Butson MB, Fasaye GA, Uhlmann WR, Hiraki S, Wang N, Cook-Deegan R, Green RC; REVEAL Study Group*. Disclosing Pleiotropic Effects During Genetic Risk Assessment for Alzheimer Disease: A Randomized Trial. Ann Intern Med. 2016 Feb 2;164(3):155-63. doi: 10.7326/M15-0187. Epub 2016 Jan 26.
- Galluzzi S, Marizzoni M, Babiloni C, Albani D, Antelmi L, Bagnoli C, Bartres-Faz D, Cordone S, Didic M, Farotti L, Fiedler U, Forloni G, Girtler N, Hensch T, Jovicich J, Leeuwis A, Marra C, Molinuevo JL, Nobili F, Pariente J, Parnetti L, Payoux P, Del Percio C, Ranjeva JP, Rolandi E, Rossini PM, Schonknecht P, Soricelli A, Tsolaki M, Visser PJ, Wiltfang J, Richardson JC, Bordet R, Blin O, Frisoni GB; PharmaCog Consortium. Clinical and biomarker profiling of prodromal Alzheimer's disease in workpackage 5 of the Innovative Medicines Initiative PharmaCog project: a 'European ADNI study'. J Intern Med. 2016 Jun;279(6):576-91. doi: 10.1111/joim.12482. Epub 2016 Mar 4.
- Cavedo E, Lista S, Khachaturian Z, Aisen P, Amouyel P, Herholz K, Jack CR Jr, Sperling R, Cummings J, Blennow K, O'Bryant S, Frisoni GB, Khachaturian A, Kivipelto M, Klunk W, Broich K, Andrieu S, de Schotten MT, Mangin JF, Lammertsma AA, Johnson K, Teipel S, Drzezga A, Bokde A, Colliot O, Bakardjian H, Zetterberg H, Dubois B, Vellas B, Schneider LS, Hampel H. The Road Ahead to Cure Alzheimer's Disease: Development of Biological Markers and Neuroimaging Methods for Prevention Trials Across all Stages and Target Populations. J Prev Alzheimers Dis. 2014 Dec;1(3):181-202. doi: 10.14283/jpad.2014.32.
- Bangen KJ, Restom K, Liu TT, Wierenga CE, Jak AJ, Salmon DP, Bondi MW. Assessment of Alzheimer's disease risk with functional magnetic resonance imaging: an arterial spin labeling study. J Alzheimers Dis. 2012;31 Suppl 3(0):S59-74. doi: 10.3233/JAD-2012-120292.
- Caltagirone C, Ferrannini L, Marchionni N, Nappi G, Scapagnini G, Trabucchi M. The potential protective effect of tramiprosate (homotaurine) against Alzheimer's disease: a review. Aging Clin Exp Res. 2012 Dec;24(6):580-7. doi: 10.3275/8585. Epub 2012 Sep 5.
- Chincarini A, Bosco P, Calvini P, Gemme G, Esposito M, Olivieri C, Rei L, Squarcia S, Rodriguez G, Bellotti R, Cerello P, De Mitri I, Retico A, Nobili F; Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative. Local MRI analysis approach in the diagnosis of early and prodromal Alzheimer's disease. Neuroimage. 2011 Sep 15;58(2):469-80. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.05.083. Epub 2011 Jun 16.
- Chiang K, Koo EH. Emerging therapeutics for Alzheimer's disease. Annu Rev Pharmacol Toxicol. 2014;54:381-405. doi: 10.1146/annurev-pharmtox-011613-135932.
- Chao S, Roberts JS, Marteau TM, Silliman R, Cupples LA, Green RC. Health behavior changes after genetic risk assessment for Alzheimer disease: The REVEAL Study. Alzheimer Dis Assoc Disord. 2008 Jan-Mar;22(1):94-7. doi: 10.1097/WAD.0b013e31815a9dcc.
- Deardorff WJ, Grossberg GT. Targeting neuroinflammation in Alzheimer's disease: evidence for NSAIDs and novel therapeutics. Expert Rev Neurother. 2017 Jan;17(1):17-32. doi: 10.1080/14737175.2016.1200972. Epub 2016 Jun 24.
- Garcia-Osta A, Cuadrado-Tejedor M, Garcia-Barroso C, Oyarzabal J, Franco R. Phosphodiesterases as therapeutic targets for Alzheimer's disease. ACS Chem Neurosci. 2012 Nov 21;3(11):832-44. doi: 10.1021/cn3000907. Epub 2012 Oct 1.
- Griffin WS. Neuroinflammatory cytokine signaling and Alzheimer's disease. N Engl J Med. 2013 Feb 21;368(8):770-1. doi: 10.1056/NEJMcibr1214546. No abstract available.
- Gurney ME, D'Amato EC, Burgin AB. Phosphodiesterase-4 (PDE4) molecular pharmacology and Alzheimer's disease. Neurotherapeutics. 2015 Jan;12(1):49-56. doi: 10.1007/s13311-014-0309-7.
- Heckman PR, Wouters C, Prickaerts J. Phosphodiesterase inhibitors as a target for cognition enhancement in aging and Alzheimer's disease: a translational overview. Curr Pharm Des. 2015;21(3):317-31. doi: 10.2174/1381612820666140826114601.
- Li NC, Lee A, Whitmer RA, Kivipelto M, Lawler E, Kazis LE, Wolozin B. Use of angiotensin receptor blockers and risk of dementia in a predominantly male population: prospective cohort analysis. BMJ. 2010 Jan 12;340:b5465. doi: 10.1136/bmj.b5465.
- Langbaum JB, Fleisher AS, Chen K, Ayutyanont N, Lopera F, Quiroz YT, Caselli RJ, Tariot PN, Reiman EM. Ushering in the study and treatment of preclinical Alzheimer disease. Nat Rev Neurol. 2013 Jul;9(7):371-81. doi: 10.1038/nrneurol.2013.107. Epub 2013 Jun 11. Erratum In: Nat Rev Neurol. 2013 Aug;9(8):418.
- Peters KR, Lynn Beattie B, Feldman HH, Illes J. A conceptual framework and ethics analysis for prevention trials of Alzheimer Disease. Prog Neurobiol. 2013 Nov;110:114-23. doi: 10.1016/j.pneurobio.2012.12.001. Epub 2013 Jan 21.
- Riedel WJ. Preventing cognitive decline in preclinical Alzheimer's disease. Curr Opin Pharmacol. 2014 Feb;14:18-22. doi: 10.1016/j.coph.2013.10.002. Epub 2013 Nov 13.
- Zhou Y, Tan C, Wen D, Sun H, Han W, Xu Y. The Biomarkers for Identifying Preclinical Alzheimer's Disease via Structural and Functional Magnetic Resonance Imaging. Front Aging Neurosci. 2016 Apr 27;8:92. doi: 10.3389/fnagi.2016.00092. eCollection 2016. No abstract available.
- Vernarelli JA, Roberts JS, Hiraki S, Chen CA, Cupples LA, Green RC. Effect of Alzheimer disease genetic risk disclosure on dietary supplement use. Am J Clin Nutr. 2010 May;91(5):1402-7. doi: 10.3945/ajcn.2009.28981. Epub 2010 Mar 10.
- Vom Berg J, Prokop S, Miller KR, Obst J, Kalin RE, Lopategui-Cabezas I, Wegner A, Mair F, Schipke CG, Peters O, Winter Y, Becher B, Heppner FL. Inhibition of IL-12/IL-23 signaling reduces Alzheimer's disease-like pathology and cognitive decline. Nat Med. 2012 Dec;18(12):1812-9. doi: 10.1038/nm.2965. Epub 2012 Nov 25.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Oszacować)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- PCD=OO ALZ
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .